AIoT 공급망 인텔리전스 기업 윌로그(대표 배성훈, 윤지현)는 글로벌 물류 기업 현대글로비스와 함께 자동차 반조립 부품(KD)의 장거리 수출입 운송 품질 향상을 위한 AIoT 기반 SCM 솔루션 도입 프로젝트를 시작했다. 이번 프로젝트는 육상과 해상을 연결하는 멀티모달 운송 과정에서 발생하는 품질 변수를 실시간 데이터로 관리하기 위해 추진됐다.
프로젝트 기간은 올해부터 1년이며, 북미, 유럽, 동남아 등 글로벌 완성차 생산 기지로 향하는 KD 화물 컨테이너에 윌로그의 IoT 센서를 설치해 운송 품질을 모니터링한다. KD 부품은 장거리 이동 중 환경 변화에 민감하며, 부산항에서 미국 앨라배마 공장까지 해상 9,700km, 육로 3,400km 등 총 13,000km 이상 운송되는 노선에서 온도·습도, 충격, 하역 작업 등 다양한 요인이 품질에 영향을 준다.
윌로그 IoT 센서는 위치, 구간별 온·습도, 외부 충격 강도·빈도, 기울기, 조도 등 데이터를 실시간 수집한다. 환경 변화나 이상 징후가 감지되면 즉시 알림을 보내 대응할 수 있으며, 이를 통해 공급망 안정성 향상을 기대할 수 있다.
수집된 데이터는 데이터베이스(DB)로 축적되며, 분석을 통해 운송 중 이상 상황 패턴을 확인하고, 운송 경로 최적화, 패키징 개선 등 선제적 리스크 관리 방안 수립에 활용된다. 윌로그 배성훈 대표는 “현대글로비스가 자사 기술을 선택한 것은 글로벌 공급망 가시성 확보의 중요성을 보여준다”며 “물류 데이터를 비즈니스 통찰력으로 전환해 K-물류 기술의 글로벌 경쟁력 강화에 기여하겠다”고 밝혔다.
윌로그는 3월 31일부터 4일간 열리는 국제물류산업대전(KOREA MAT 2026)에 참가해 현대글로비스에 적용된 모니터링 솔루션과 물류 특화 AI 기술을 선보일 예정이다.
한편 글로벌 자동차 물류 시장에서는 AIoT 기반 실시간 모니터링과 데이터 분석을 통한 공급망 품질 관리 기술 도입이 확대되고 있다.
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Willog Launches AIoT Project with Hyundai Glovis to Improve Global Transportation Quality of KD Parts
Willog (CEOs Bae Seong-hoon and Yoon Ji-hyun), an AIoT supply chain intelligence company, has launched a project with global logistics firm Hyundai Glovis to introduce an AIoT-based SCM solution aimed at improving the quality of long-distance import and export transportation for automotive knock-down (KD) parts. This project was initiated to manage quality variables arising during the multimodal transportation process connecting land and sea using real-time data.
The project will run for one year starting this year and involves installing Willog’s IoT sensors on KD cargo containers bound for global finished vehicle production bases in North America, Europe, and Southeast Asia to monitor transport quality. KD parts are sensitive to environmental changes during long-distance transport, and various factors such as temperature, humidity, shock, and unloading operations affect quality on the route, which spans over 13,000 km in total—including 9,700 km by sea and 3,400 km by land—from Busan Port to the Alabama plant in the United States.
Willog IoT sensors collect data in real time, including location, temperature and humidity by section, intensity and frequency of external impacts, tilt, and illuminance. When environmental changes or abnormal signs are detected, they send immediate notifications to enable a response, which is expected to enhance supply chain stability.
The collected data is accumulated in a database and analyzed to identify patterns of abnormal situations during transportation, utilizing it to establish proactive risk management measures such as shipping route optimization and packaging improvements. Bae Seong-hoon, CEO of Willog, stated, “Hyundai Glovis’s selection of our technology demonstrates the importance of securing visibility into the global supply chain,” adding, “We will contribute to strengthening the global competitiveness of K-logistics technology by transforming logistics data into business insights.”
Willog plans to participate in the International Logistics Industry Exhibition (KOREA MAT 2026), which will be held for four days starting March 31, and showcase monitoring solutions applied to Hyundai Glovis and logistics-specialized AI technology.
Meanwhile, in the global automotive logistics market, the adoption of supply chain quality management technologies based on AIoT, real-time monitoring, and data analysis is expanding.
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ウィログ、現代グロビスとKD部品のグローバル輸送品質改善AIoTプロジェクトに着手
AIoTサプライチェーンインテリジェンス企業ウィログ（代表ペ・ソンフン、ユン・ジヒョン）は、グローバル物流企業現代グロビスとともに、自動車半組立部品（KD）の長距離輸出入輸送品質向上のためのAIoTベースのSCMソリューション導入プロジェクトを開始した。今回のプロジェクトは、陸上と海上を結ぶマルチモーダル輸送過程で発生する品質変数をリアルタイムデータで管理するために推進された。
プロジェクト期間は今年から1年であり、北米、ヨーロッパ、東南アジアなどグローバル完成車生産基地に向かうKD貨物コンテナにウィログのIoTセンサーを設置して輸送品質を監視する。 KD部品は長距離移動中の環境変化に敏感であり、釜山港から米国アラバマ工場まで海上9,700km、陸路3,400kmなど合計13,000km以上輸送される路線で温度・湿度、衝撃、荷役作業など多様な要因が品質に影響を与える。
ウィログIoTセンサーは、位置、区間別のオン・湿度、外部衝撃強度・頻度、傾き、照度などのデータをリアルタイムで収集する。環境変化や異常の兆候が検知されればすぐに通知を送って対応することができ、これによりサプライチェーンの安定性向上が期待できる。
収集されたデータはデータベース（DB）に蓄積され、分析を通じて輸送中の異常状況パターンを確認し、輸送経路の最適化、パッケージングの改善など先制的なリスク管理方策の確立に活用される。ウィログのペ・ソンフン代表は「現代グロビスが自社技術を選択したのは、グローバルサプライチェーンの可視性確保の重要性を示す」とし、「物流データをビジネス洞察力に転換し、K-物流技術のグローバル競争力強化に寄与する」と明らかにした。
ウィログは3月31日から4日間開かれる国際物流産業大戦(KOREA MAT 2026)に参加し、現代グロビスに適用されたモニタリングソリューションと物流特化AI技術を披露する予定だ。
一方、グローバル自動車物流市場では、AIoTベースのリアルタイムモニタリングとデータ分析によるサプライチェーン品質管理技術の導入が拡大している。
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Willog与现代Glovis合作推出AIoT项目，旨在提升KD零部件的全球运输质量
人工智能供应链智能公司Willog（CEO：裴成勋和尹智贤）与全球物流公司现代格罗唯视合作，推出基于人工智能的供应链管理解决方案，旨在提升汽车散件（KD）长途进出口运输的质量。该项目利用实时数据，管理陆海联运过程中出现的质量波动。
该项目将于今年启动，为期一年，内容包括在运往北美、欧洲和东南亚全球整车生产基地的KD（可拆卸零件）集装箱上安装Willog公司的物联网传感器，以监测运输质量。KD零件在长途运输过程中对环境变化非常敏感，温度、湿度、冲击和卸货操作等多种因素都会影响运输途中的质量。该运输路线总长超过13000公里，其中海运9700公里，陆路运输3400公里，从釜山港到美国阿拉巴马州的工厂。
Willog物联网传感器实时采集数据，包括位置、各区域的温度和湿度、外部冲击的强度和频率、倾斜度以及照度。当检测到环境变化或异常迹象时，传感器会立即发送通知以便及时响应，从而增强供应链的稳定性。
收集到的数据会被汇总到数据库中进行分析，以识别运输过程中异常情况的模式，并利用这些信息制定主动风险管理措施，例如优化运输路线和改进包装。Willog首席执行官裴成勋表示：“现代格罗维斯选择我们的技术，表明了确保全球供应链可视性的重要性。”他补充道：“我们将通过将物流数据转化为商业洞察，为提升K-logistics技术的全球竞争力做出贡献。”
Willog计划参加将于3月31日开始的为期四天的国际物流产业展览会（KOREA MAT 2026），并展示应用于现代Glovis的监控解决方案和物流专用人工智能技术。
与此同时，在全球汽车物流市场，基于人工智能物联网、实时监控和数据分析的供应链质量管理技术的应用正在不断扩大。
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Willog lance un projet AIoT avec Hyundai Glovis pour améliorer la qualité du transport mondial des pièces détachées KD
Willog (PDG : Bae Seong-hoon et Yoon Ji-hyun), une entreprise spécialisée dans l’intelligence de la chaîne d’approvisionnement basée sur l’IAoT, a lancé un projet avec le groupe logistique international Hyundai Glovis afin de mettre en place une solution de gestion de la chaîne d’approvisionnement (SCM) basée sur l’IAoT. Cette solution vise à améliorer la qualité du transport longue distance, à l’import comme à l’export, des pièces automobiles en kit (KD). Ce projet a été initié pour gérer les variables de qualité liées au transport multimodal terrestre et maritime grâce à l’utilisation de données en temps réel.
Ce projet, d'une durée d'un an à compter de cette année, consiste à installer des capteurs IoT de Willog sur les conteneurs de pièces détachées (KD) à destination des sites de production de véhicules finis en Amérique du Nord, en Europe et en Asie du Sud-Est afin de contrôler la qualité du transport. Les pièces détachées sont sensibles aux variations environnementales lors du transport longue distance ; divers facteurs tels que la température, l'humidité, les chocs et les opérations de déchargement influent sur leur qualité tout au long du trajet, qui s'étend sur plus de 13 000 km (dont 9 700 km par voie maritime et 3 400 km par voie terrestre) entre le port de Busan et l'usine d'Alabama, aux États-Unis.
Les capteurs IoT Willog collectent des données en temps réel, notamment la localisation, la température et l'humidité par zone, l'intensité et la fréquence des impacts extérieurs, l'inclinaison et l'éclairage. En cas de changement environnemental ou d'anomalie, ils envoient des notifications immédiates permettant une intervention rapide, ce qui devrait améliorer la stabilité de la chaîne d'approvisionnement.
Les données collectées sont centralisées dans une base de données et analysées afin d'identifier les anomalies récurrentes lors du transport. Ces analyses permettent de mettre en place des mesures proactives de gestion des risques, telles que l'optimisation des itinéraires et l'amélioration des emballages. Bae Seong-hoon, PDG de Willog, a déclaré : « Le choix de notre technologie par Hyundai Glovis témoigne de l'importance d'une visibilité optimale sur la chaîne d'approvisionnement mondiale. » Il a ajouté : « Nous contribuerons à renforcer la compétitivité mondiale de la technologie K-logistics en transformant les données logistiques en informations stratégiques. »
Willog prévoit de participer au Salon international de l'industrie logistique (KOREA MAT 2026), qui se tiendra pendant quatre jours à partir du 31 mars, et de présenter des solutions de surveillance appliquées aux Hyundai Glovis et une technologie d'IA spécialisée dans la logistique.
Parallèlement, sur le marché mondial de la logistique automobile, l'adoption des technologies de gestion de la qualité de la chaîne d'approvisionnement basées sur l'IAoT, la surveillance en temps réel et l'analyse des données se développe.
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