의료 인공지능(AI) 기업 루닛(대표 서범석)이 오는 4월 17일부터 22일까지 미국 샌디에이고에서 개최되는 ‘2026 미국암연구학회(AACR 2026)’에 참가해 AI 바이오마커 플랫폼 ‘루닛 스코프(Lunit SCOPE)’를 활용한 6편의 연구 성과를 공개한다고 18일 밝혔다.
루닛은 2019년부터 AACR에 8년 연속 참가하며, AI 기반 바이오마커 기술 관련 연구 결과를 학계와 산업계에 꾸준히 발표하고 있다. 특히 글로벌 제약사 및 의료기관과의 공동 연구를 통해, AI 기술이 암 환자의 치료 결정에 기여할 수 있는 가능성을 검증해왔다.
이번 AACR 2026에서는 ▲전이성 유방암 샘플에서 HER2 저발현·초저발현 분석을 위한 디지털·AI 알고리즘 비교 ▲비소세포폐암에서 c-MET 발현과 종양미세환경 연관성 분석 ▲HER2 양성 전이성 대장암에서 투카티닙+트라스투주맙 병용치료 반응 예측 ▲비소세포폐암 종양·기질 내 종양침윤림프구(iTIL, sTIL) 정량 평가와 면역항암제 반응 연관 분석 ▲AI 기반 면역조직염색(IHC) 이미지 분석으로 단백질 공동발현 쌍 19종 발굴 ▲IHC 분석을 활용한 간암 환자 약물 반응 예측 바이오마커 연구 등이 발표될 예정이다.
서범석 루닛 대표는 “8년 전 AACR 참가 당시에는 AI의 암 치료 활용 가능성을 입증하는 것이 목표였다면, 현재는 AI 바이오마커의 적용 범위와 임상 기여 가능성을 확장하는 방향으로 연구 목표가 변화했다”며 “향후 연구의 속도와 질을 동시에 높여, AI 바이오마커가 치료 결정의 핵심 도구로 자리잡을 수 있도록 할 것”이라고 말했다.
한편, 최근 글로벌 의료 AI 기술을 활용한 암 연구 및 치료 예측 플랫폼 개발이 빠르게 확대되고 있다.
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Lunit Unveils Research Achievements on AI Biomarker Platform at AACR 2026
Medical AI company Lunit (CEO Beom-seok Seo) announced on the 18th that it will participate in the '2026 American Association for Cancer Research (AACR 2026)' to be held in San Diego, USA from April 17 to 22 and will unveil six research results utilizing its AI biomarker platform 'Lunit SCOPE'.
Lunit has participated in the AACR for eight consecutive years since 2019, consistently presenting research results related to AI-based biomarker technology to academia and industry. In particular, through joint research with global pharmaceutical companies and medical institutions, it has verified the potential for AI technology to contribute to treatment decisions for cancer patients.
At AACR 2026, presentations are scheduled to include: ▲ comparison of digital and AI algorithms for analyzing HER2 low and very low expression in metastatic breast cancer samples ▲ analysis of the association between c-MET expression and the tumor microenvironment in non-small cell lung cancer ▲ prediction of response to tucatinib + trastuzumab combination therapy in HER2-positive metastatic colorectal cancer ▲ quantitative evaluation of tumor-infiltrating lymphocytes (iTIL, sTIL) within the tumor and stroma of non-small cell lung cancer and analysis of the association with response to immunotherapy ▲ discovery of 19 protein co-expression pairs through AI-based immunohistochemistry (IHC) image analysis ▲ research on biomarkers for predicting drug response in liver cancer patients using IHC analysis.
"When we participated in AACR eight years ago, our goal was to demonstrate the potential of AI for cancer treatment, but now our research objectives have shifted toward expanding the scope of application and clinical contribution of AI biomarkers," said Seo Beom-seok, CEO of Lunit. "We will simultaneously accelerate the speed and quality of future research to ensure that AI biomarkers establish themselves as a key tool for treatment decisions."
Meanwhile, the development of cancer research and treatment prediction platforms utilizing global medical AI technology is rapidly expanding.
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ルーネットがAACR 2026でAIバイオマーカープラットフォーム研究成果を公開
医療人工知能（AI）企業ルーネット（代表ソ・ボムソク）が来る4月17日から22日まで米国サンディエゴで開催される「2026アメリカがん研究学会（AACR 2026）」に参加し、AIバイオマーカープラットフォーム「ルーネットスコープ（Lunit SCOPE）1」を活用言った。
ルネットは2019年からAACRに8年連続参加し、AIベースのバイオマーカー技術関連研究結果を学界と産業界に着実に発表している。特にグローバル製薬会社および医療機関との共同研究により、AI技術ががん患者の治療決定に寄与する可能性を検証してきた。
今回のAACR 2026では、▲転移性乳がんサンプルにおけるHER2低発現・超低発現分析のためのデジタル・AIアルゴリズムの比較▲非小細胞肺がんにおけるc-MET発現と腫瘍微小環境関連分析腫瘍浸潤リンパ球（iTIL、sTIL）定量評価と免疫抗がん剤反応の関連分析 ▲AIベースの免疫組織染色（IHC）イメージ分析でタンパク質共同発現対19種発掘 ▲IHC分析を活用した肝癌患者の薬物反応予測バイオマーカー研究などが発表される予定だ。
ソ・ボムソク・ルーネット代表は「8年前AACR参加当時はAIのがん治療活用可能性を立証することが目標だったら、現在はAIバイオマーカーの適用範囲と臨床貢献の可能性を拡大する方向で研究目標が変化した」とし「今後の研究のスピードと質を同時に高めて、AIバイオマーカーが治療決定の核心ツールとする。
一方、近年、グローバル医療AI技術を活用したがん研究および治療予測プラットフォームの開発が急速に拡大している。
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Lunit 在 2026 年 AACR 会议上公布了其人工智能生物标志物平台的研究成果
医疗人工智能公司 Lunit（CEO 徐范锡）于 18 日宣布，将参加 4 月 17 日至 22 日在美国圣地亚哥举行的“2026 年美国癌症研究协会（AACR 2026）”，并将利用其人工智能生物标志物平台“Lunit SCOPE”公布六项研究成果。
自2019年以来，Lunit已连续八年参加美国癌症研究协会年会（AACR），持续向学术界和产业界展示基于人工智能的生物标志物技术的研究成果。尤其值得一提的是，通过与全球制药公司和医疗机构的联合研究，Lunit已证实人工智能技术在辅助癌症患者治疗决策方面具有巨大潜力。
在 2026 年美国癌症研究协会 (AACR) 年会上，计划发表的报告包括：▲ 比较用于分析转移性乳腺癌样本中 HER2 低表达和极低表达的数字算法和人工智能算法 ▲ 分析 c-MET 表达与非小细胞肺癌肿瘤微环境之间的关联 ▲ 预测 HER2 阳性转移性结直肠癌对 tucatinib + trastuzumab 联合疗法的反应 ▲ 对非小细胞肺癌肿瘤和间质内的肿瘤浸润淋巴细胞 (iTIL, sTIL) 进行定量评估，并分析其与免疫疗法反应的关联 ▲ 通过基于人工智能的免疫组织化学 (IHC) 图像分析发现 19 个蛋白质共表达对 ▲ 利用 IHC 分析研究用于预测肝癌患者药物反应的生物标志物。
“八年前我们参加AACR时，目标是展示人工智能在癌症治疗方面的潜力，但现在我们的研究目标已转向扩大人工智能生物标志物的应用范围和临床贡献，”Lunit首席执行官徐范锡表示。“我们将同时加快未来研究的速度和质量，以确保人工智能生物标志物成为治疗决策的关键工具。”
与此同时，利用全球医疗人工智能技术的癌症研究和治疗预测平台正在迅速发展。
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Lunit dévoile ses avancées en matière de recherche sur une plateforme de biomarqueurs d'IA lors de la conférence AACR 2026
La société d'IA médicale Lunit (PDG Beom-seok Seo) a annoncé le 18 qu'elle participera à la conférence « 2026 American Association for Cancer Research (AACR 2026) » qui se tiendra à San Diego, aux États-Unis, du 17 au 22 avril et qu'elle y dévoilera six résultats de recherche utilisant sa plateforme de biomarqueurs d'IA « Lunit SCOPE ».
Lunit participe à l'AACR depuis huit années consécutives (depuis 2019), présentant régulièrement aux milieux universitaires et industriels ses résultats de recherche sur les biomarqueurs basés sur l'IA. En particulier, grâce à des recherches menées conjointement avec des entreprises pharmaceutiques et des institutions médicales internationales, elle a démontré le potentiel de l'IA pour contribuer aux décisions thérapeutiques concernant les patients atteints de cancer.
Lors du congrès AACR 2026, les présentations prévues incluront : ▲ une comparaison des algorithmes numériques et d’IA pour l’analyse de l’expression faible et très faible de HER2 dans des échantillons de cancer du sein métastatique ; ▲ une analyse de l’association entre l’expression de c-MET et le microenvironnement tumoral dans le cancer du poumon non à petites cellules ; ▲ la prédiction de la réponse à la thérapie combinée tucatinib + trastuzumab dans le cancer colorectal métastatique HER2-positif ; ▲ une évaluation quantitative des lymphocytes infiltrant la tumeur (iTIL, sTIL) au sein de la tumeur et du stroma du cancer du poumon non à petites cellules et une analyse de l’association avec la réponse à l’immunothérapie ; ▲ la découverte de 19 paires de co-expression protéique grâce à l’analyse d’images d’immunohistochimie (IHC) basée sur l’IA ; ▲ la recherche sur les biomarqueurs pour prédire la réponse aux médicaments chez les patients atteints de cancer du foie à l’aide de l’analyse IHC.
« Lorsque nous avons participé à l’AACR il y a huit ans, notre objectif était de démontrer le potentiel de l’IA pour le traitement du cancer. Aujourd’hui, nos objectifs de recherche visent à élargir le champ d’application et la contribution clinique des biomarqueurs d’IA », a déclaré Seo Beom-seok, PDG de Lunit. « Nous allons simultanément accélérer et améliorer la qualité des recherches futures afin de faire des biomarqueurs d’IA un outil essentiel pour les décisions thérapeutiques. »
Parallèlement, le développement de plateformes de recherche sur le cancer et de prédiction des traitements utilisant la technologie mondiale de l'IA médicale se développe rapidement.
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