우주 AI 토탈 솔루션 기업 텔레픽스는 자사의 연구 성과 6건이 미국항공우주국(NASA)과 유럽우주국(ESA)이 공동 주최한 ‘지구 관측 분야 인공지능(AI) 파운데이션 모델 국제 워크숍(International Workshop on AI Foundation Model for EO)’에서 채택됐다고 9일 밝혔다. 이번 워크숍에서 텔레픽스는 한국 기업 중 유일하게 연구 성과가 선정되는 성과를 거뒀다.
이번 워크숍은 지구 관측 위성 영상 분야에서 AI 파운데이션 모델을 활용한 기술 개발과 활용 방안을 논의하기 위해 마련된 국제 행사로, NASA와 ESA가 공동 주관하는 첫 번째 공식 행사다. 행사는 이달 5일부터 7일까지 이탈리아 프라스카티에 위치한 유럽우주국(ESA) 산하 지구관측센터(ESRIN)에서 개최됐다.
파운데이션 모델은 딥러닝 이후 AI 분야의 핵심 기술로, 대규모 비정형 데이터를 기반으로 학습해 다양한 과제를 처리할 수 있는 범용성을 갖춘 모델이다. 특히 라벨링된 학습 데이터가 부족한 지구 관측 분야에서 파운데이션 모델은 높은 분석 효율성과 정확도를 제공할 수 있어 주목받고 있다.
텔레픽스는 이번 행사에서 총 6건의 연구 성과를 소개했다. 이 중 1건은 구두 발표, 5건은 포스터 발표 형식으로 진행되었으며, AI를 활용한 위성 영상 분석 기술의 실제 활용 가능성과 혁신성을 중심으로 평가를 받아 채택됐다.
정영상 텔레픽스 AI솔루션팀 팀장은 구두 발표 세션에서 텔레픽스가 개발한 대형언어모델(LLM) 기반의 위성 정보 특화 AI 챗봇 ‘샛챗(SatChat)’을 소개했다. 샛챗은 위성 영상과 관련 정보를 쉽게 검색할 수 있도록 설계된 사용자 친화적 AI 시스템으로, 멀티 에이전트 기반의 상호작용 기능을 통해 비전문가도 위성 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원한다. 해당 시스템은 지난해 12월 정식 출시 이후 국내 공공기관과 공급 계약을 체결하며 상용 기술력도 입증된 바 있다.
포스터 발표 세션에서는 제한된 데이터로 원자재 분류 정확도를 높이는 위성 영상 분석 기법, 새로운 위성 데이터에 적응 가능한 파운데이션 모델 적용 방안 등 실제 서비스 활용을 염두에 둔 연구 결과들이 소개됐다. 이는 AI 기술을 실질적 응용 단계로 발전시키려는 텔레픽스의 방향성과 맞닿아 있다.
권다롱새 텔레픽스 데이터사이언스부문장은 “NASA와 ESA가 공동으로 주최한 국제 학술행사에서 텔레픽스의 연구 성과가 다수 채택된 것은 국내 우주 AI 기술력의 국제 경쟁력을 보여주는 사례”라며, “이번 연구 결과는 자사의 위성 영상 분석 솔루션 ‘샛챗’과 원자재 탐지 솔루션 ‘메탈스코프’ 등에 적용되어 고객의 정보 분석 효율을 높이는 데 기여할 것”이라고 밝혔다.
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Telepix, US and European Space Agency co-hosted international conference on space AI
Telepix, a total space AI solution company, announced on the 9th that six of its research results were accepted at the 'International Workshop on AI Foundation Model for EO in the Field of Earth Observation' co-hosted by the National Aeronautics and Space Administration (NASA) and the European Space Agency (ESA). Telepix was the only Korean company to have its research results selected at this workshop.
This workshop is an international event designed to discuss the development and utilization of technologies utilizing AI foundation models in the field of Earth observation satellite imagery, and is the first official event co-hosted by NASA and ESA. The event was held from the 5th to the 7th of this month at the European Space Agency (ESA) Earth Observation Centre (ESRIN) in Frascati, Italy.
The foundation model is a core technology in the AI field after deep learning, and is a general-purpose model that can learn from large-scale unstructured data and process various tasks. In particular, in the field of Earth observation where labeled learning data is insufficient, the foundation model is attracting attention because it can provide high analysis efficiency and accuracy.
Telepix presented a total of six research results at this event. One of these was presented orally and five were presented in poster format. They were evaluated and selected based on their practical applicability and innovation of satellite image analysis technology using AI.
In the oral presentation session, Jeong Young-sang, AI Solution Team Leader at Telepix, introduced ‘SatChat’, a satellite information-specialized AI chatbot based on a Large Language Model (LLM) developed by Telepix. SatChat is a user-friendly AI system designed to make it easy to search for satellite images and related information, and supports even non-experts to effectively utilize satellite data through multi-agent-based interaction functions. Since its official launch in December of last year, the system has also proven its commercial technology by signing a supply contract with a domestic public institution.
The poster presentation session introduced research results that are designed for practical service use, such as satellite image analysis techniques that increase the accuracy of raw material classification with limited data and a foundation model application method that can adapt to new satellite data. This is in line with Telepix’s direction to develop AI technology into a practical application stage.
“The fact that many of Telepix’s research results were adopted at international academic events jointly hosted by NASA and ESA is an example of the international competitiveness of Korea’s space AI technology,” said Kwon Darong-sae, head of Telepix’s data science division. “The results of this research will be applied to our satellite image analysis solution ‘Saetchat’ and raw material detection solution ‘Metalscope’, and will contribute to improving customers’ information analysis efficiency.”
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テレフィックス、米国・ヨーロッパ宇宙庁共同主催宇宙AI国際会議発表
宇宙AIトータルソリューション企業テレフィックスは同社の研究成果6件が米国航空宇宙局(NASA)と欧州宇宙局(ESA)が共同主催した「地球観測分野人工知能(AI)ファンデーションモデル国際ワークショップ(International Workshop on AI Foundation Model for EO)」で採択されたと9日。今回のワークショップでテレフィックスは韓国企業の中で唯一研究成果が選ばれる成果を収めた。
今回のワークショップは、地球観測衛星映像分野でAIファンデーションモデルを活用した技術開発と活用方案を議論するために設けられた国際イベントで、NASAとESAが共同主管する最初の公式イベントだ。イベントは今月5日から7日までイタリア・プラスカティにある欧州宇宙局（ESA）傘下地球観測センター（ESRIN）で開催された。
ファンデーションモデルはディープラーニング後のAI分野の核心技術であり、大規模な非定型データを基に学習し、様々な課題を処理できる汎用性を備えたモデルだ。特にラベリングされた学習データが不足している地球観測分野では、ファンデーションモデルは高い分析効率と精度を提供することができ、注目されている。
テレフィックスは今回のイベントで計6件の研究成果を紹介した。このうち1件は口頭発表、5件はポスター発表形式で行われ、AIを活用した衛星映像分析技術の実際の活用可能性と革新性を中心に評価を受けて採択された。
チョン・ビデオテレフィックスAIソリューションチームチーム長は、口頭発表セッションでテレフィックスが開発した大型言語モデル(LLM)ベースの衛星情報特化AIチャットボット「SatChat」を紹介した。シャットチャットは、衛星映像と関連情報を簡単に検索できるように設計されたユーザーフレンドリーなAIシステムで、マルチエージェントベースの相互作用機能により、非専門家も衛星データを効果的に活用できるように支援する。同システムは昨年12月正式発売以後、国内公共機関と供給契約を締結し、商用技術力も立証された。
ポスター発表セッションでは、限られたデータで原材料分類精度を高める衛星映像分析技法、新しい衛星データに適応可能なファンデーションモデル適用案など、実際のサービス活用を念頭に置いた研究結果が紹介された。これは、AI技術を実質的な応用段階に発展させようとするテレフィックスの方向性と接触している。
クォンダロン新テレフィックスデータサイエンス部門長は「NASAとESAが共同で主催した国際学術行事でテレフィックスの研究成果が多数採択されたのは国内宇宙AI技術力の国際競争力を示す事例」とし、「今回の研究結果は自社の衛星映像分析ソリューション「シャットメス」とソリューション情報分析効率の向上に貢献するだろう」と明らかにした。
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Telepix、美国和欧洲航天局联合举办空间人工智能国际会议
全方位空间AI解决方案企业Telepix 9日宣布，其6项研究成果在美国航空航天局(NASA)和欧洲航天局(ESA)联合主办的“地球观测领域地球观测卫星AI基础模型国际研讨会”上被接受。在本次研讨会上，Telepix是唯一一家研究成果入选的韩国公司。
本次研讨会是一次旨在探讨在地球观测卫星图像领域利用人工智能基础模型进行技术开发和利用方案的国际活动，也是美国国家航空航天局（NASA）和欧洲航天局（ESA）首次联合举办的官方活动。该活动于本月5日至7日在位于意大利弗拉斯卡蒂的欧洲航天局（ESA）地球观测中心（ESRIN）举行。
基础模型是继深度学习之后AI领域的一项核心技术。它是一种通用模型，可以基于大规模非结构化数据进行学习，处理各种任务。特别是在标记学习数据不足的地球观测领域，基础模型因其能够提供较高的分析效率和准确性而备受关注。
Telepix在本次活动中共展示了六项研究成果。其中口头报告1篇、海报报告5篇，根据利用人工智能的卫星图像分析技术的实用性和创新性进行评估后选定。
在口头发表环节，Telepix公司AI解决方案组组长郑永相介绍了基于Telepix公司开发的大型语言模型（LLM）的卫星信息专用AI聊天机器人“SatChat”。 SatChat 是一个用户友好的人工智能系统，旨在轻松搜索卫星图像和相关信息，其基于多代理的交互功能甚至可以帮助非专家有效地利用卫星数据。自去年12月正式启动以来，该系统还通过与国内公共机构签订供货合同证明了其商业技术。
海报展示环节介绍了以实际服务用途为目的的研究成果，例如利用有限数据提高原材料分类准确性的卫星图像分析技术、以及应用可适应新卫星数据的基础模型的方法。这与Telepix将AI技术发展到实际应用的方向一致。
Telepix数据科学部门负责人权大荣世表示：“Telepix的多项研究成果在美国宇航局和欧空局联合主办的国际学术活动中被采用，这是韩国空间人工智能技术国际竞争力的体现。” “这项研究的成果将应用于我们的卫星图像分析解决方案‘Saetchat’和原材料检测解决方案‘Metalscope’，并将有助于提高客户的信息分析效率。”
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Telepix, les agences spatiales américaine et européenne ont co-organisé une conférence internationale sur l'IA spatiale
Telepix, une société de solutions d'IA spatiales totales, a annoncé le 9 que six de ses résultats de recherche ont été acceptés lors de l'« Atelier international sur le modèle de base de l'IA pour l'observation de la Terre » co-organisé par la National Aeronautics and Space Administration (NASA) et l'Agence spatiale européenne (ESA). Lors de cet atelier, Telepix a été la seule entreprise coréenne à voir ses résultats de recherche sélectionnés.
Cet atelier est un événement international conçu pour discuter des plans de développement et d'utilisation technologiques utilisant des modèles de base de l'IA dans le domaine de l'imagerie satellitaire d'observation de la Terre, et est le premier événement officiel co-organisé par la NASA et l'ESA. L'événement s'est tenu du 5 au 7 de ce mois au Centre d'observation de la Terre (ESRIN) de l'Agence spatiale européenne (ESA) à Frascati, en Italie.
Le modèle de fondation est une technologie de base dans le domaine de l'IA après l'apprentissage profond. Il s’agit d’un modèle à usage général capable de traiter diverses tâches en apprenant à partir de données non structurées à grande échelle. En particulier, dans le domaine de l’observation de la Terre où les données d’apprentissage étiquetées sont insuffisantes, le modèle de fondation attire l’attention car il peut fournir une efficacité et une précision d’analyse élevées.
Telepix a présenté un total de six résultats de recherche lors de cet événement. Parmi celles-ci, une était une présentation orale et cinq étaient des présentations par affiches, et ont été sélectionnées après avoir été évaluées en fonction de leur applicabilité pratique et de l'innovation de la technologie d'analyse d'images satellites utilisant l'IA.
Lors de la séance de présentation orale, Jeong Young-sang, responsable de l'équipe de solutions d'IA chez Telepix, a présenté « SatChat », un chatbot IA spécialisé dans les informations satellitaires basé sur un grand modèle de langage (LLM) développé par Telepix. SatChat est un système d'IA convivial conçu pour faciliter la recherche d'images satellites et d'informations associées, et sa fonction d'interaction multi-agents aide même les non-experts à utiliser efficacement les données satellites. Depuis son lancement officiel en décembre de l’année dernière, le système a également prouvé sa technologie commerciale en signant des contrats d’approvisionnement avec des institutions publiques nationales.
La séance de présentation par affiches a présenté les résultats de recherche conçus en tenant compte de l'utilisation réelle des services, tels que les techniques d'analyse d'images satellites qui améliorent la précision de la classification des matières premières avec des données limitées et une méthode d'application d'un modèle de base qui peut s'adapter aux nouvelles données satellites. Cela s’inscrit dans la volonté de Telepix de développer la technologie de l’IA en applications pratiques.
« Le fait que de nombreux résultats de recherche de Telepix aient été adoptés lors d'événements universitaires internationaux organisés conjointement par la NASA et l'ESA est un exemple de la compétitivité internationale de la technologie d'IA spatiale coréenne », a déclaré Kwon Darong-sae, responsable de la division des sciences des données de Telepix. « Les résultats de cette recherche seront appliqués à notre solution d'analyse d'images satellite « Saetchat » et à notre solution de détection de matières premières « Metalscope », et contribueront à améliorer l'efficacité de l'analyse des informations de nos clients. »
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