인공지능 전문기업 셀바스AI는 지난 16일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 ‘AI EXPO 2025’ 공식 컨퍼런스 프로그램인 ‘AI SUMMIT KOREA’에 참여해 산업 맞춤형 AI 에이전트 도입을 위한 전략을 발표했다고 19일 밝혔다.
셀바스AI는 이날 ‘고성능 AI 기반 기술이 여는 생성형 AI와 맞춤형 AI Agent의 미래’를 주제로 발표를 진행하고, 기업 환경에 최적화된 AI 시스템 구축을 위한 방향성과 핵심 요소를 공유했다.
발표는 셀바스AI 마케팅전략팀 김경채 매니저가 맡았으며, 기업들이 AI 에이전트 구현 과정에서 직면하는 주요 기술적 과제와 그 해결 방안을 설명했다. 특히 생성형 AI 기술이 다양한 산업에 적용되고 있는 가운데, 실제 산업 환경에 적용 가능한 실행 중심의 AI 시스템 구축을 위해 보다 정교한 기술 접근이 필요하다는 점을 강조했다.
김 매니저는 발표를 통해, AI 시스템 구축 시 흔히 발생하는 문제로 ▲대형언어모델(LLM)과 RAG 등 특정 기술 컴포넌트에 대한 과도한 의존 ▲시스템 환경과 모델 간의 낮은 연결성 ▲오픈소스 기반 프로젝트의 적용 한계 등을 지적했다. 이어, 단순히 언어처리 성능만을 추구할 경우 통합 설계 및 엔지니어링 역량 부족으로 인해 시스템 내재화 및 맞춤화 과정에서 문제가 발생할 수 있다고 설명했다.
그는 “AI 시스템은 단일 기술이 아닌, 전체 구조의 유기적인 연결성과 일관된 설계가 핵심”이라며, “범용 모델 중심 시스템에서 자주 발생하는 입력-응답 불일치 문제를 해결하기 위해서는 도메인 특화형 Agentic AI로의 전환이 필요하다”고 밝혔다.
또한 셀바스AI가 보유한 고성능 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 기술도 함께 소개됐다. 김 매니저는 STT(음성인식), TTS(음성합성), 필기 인식, OCR(문자인식) 등 다양한 HCI 기술 기반의 사용자 경험(UX) 설계가 AI 시스템 성공에 중요한 역할을 한다고 설명했다. 이어, 의료기관, 수사기관, 오디오북 플랫폼, 교육 기업 등 실제 산업 사례를 통해 이러한 기술이 현장에서 어떻게 적용되고 있는지를 소개했다.
끝으로 그는 “AI 프로젝트의 성패는 단일 기술의 정확도보다 전체 시스템의 통합 설계 및 사용자의 실제 환경에서의 경험에 좌우된다”며 “셀바스AI는 산업 현장에 최적화된 AI 에이전트의 내재화 및 상용화를 위해 지속적인 연구개발과 기술 고도화를 이어갈 계획”이라고 말했다.
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Selvas AI Announces Industrial AI Agent Strategy at 'AI EXPO 2025'
Selvas AI , an artificial intelligence company, announced on the 19th that it participated in 'AI SUMMIT KOREA', the official conference program of 'AI EXPO 2025' held at COEX in Samseong-dong, Seoul on the 16th, and announced a strategy for introducing industry-tailored AI agents.
On this day, Selvas AI gave a presentation on the topic of ‘The future of generative AI and customized AI agents opened by high-performance AI-based technology’ and shared the direction and key elements for building an AI system optimized for the corporate environment.
The presentation was given by Manager Kyungchae Kim of the Selvas AI Marketing Strategy Team, and explained the major technical challenges that companies face in the process of implementing AI agents and their solutions. In particular, as generative AI technology is being applied to various industries, he emphasized that a more sophisticated technical approach is needed to build an execution-oriented AI system that can be applied to actual industrial environments.
In his presentation, Manager Kim pointed out the following as common problems that occur when building AI systems: ▲excessive dependence on specific technology components such as Large Language Models (LLMs) and RAGs; ▲low connectivity between the system environment and models; ▲limitations on the application of open source-based projects. He went on to explain that if language processing performance is simply pursued, problems may arise in the system internalization and customization process due to a lack of integrated design and engineering capabilities.
He said, “The key to AI systems is not a single technology, but the organic connectivity and consistent design of the entire structure,” and “In order to solve the input-response mismatch problem that frequently occurs in general model-centered systems, a transition to domain-specific agentic AI is necessary.”
In addition, the high-performance human-computer interaction (HCI) technology that Selvas AI possesses was also introduced. Manager Kim explained that user experience (UX) design based on various HCI technologies such as STT (speech recognition), TTS (speech synthesis), handwriting recognition, and OCR (optical character recognition) plays an important role in the success of AI systems. He then introduced how these technologies are being applied in the field through actual industrial cases such as medical institutions, investigative agencies, audiobook platforms, and educational companies.
Finally, he said, “The success or failure of an AI project depends more on the integrated design of the entire system and the user’s experience in the real environment than on the accuracy of a single technology,” and “Selvas AI plans to continue R&D and technological advancement to internalize and commercialize AI agents optimized for industrial sites.”
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セルバスAI、「AI EXPO 2025」で産業型AIエージェント戦略を発表
人工知能専門企業セルバスAIは16日、ソウル三成洞のCOEXで開かれた「AI EXPO 2025」公式カンファレンスプログラム「AI SUMMIT KOREA」に参加し、産業カスタマイズ型AIエージェント導入のための戦略を発表したと19日明らかにした。
セルバスAIはこの日「高性能AI基盤技術が開く生成型AIとカスタマイズ型AI Agentの未来」をテーマに発表を進め、企業環境に最適化されたAIシステム構築のための方向性と核心要素を共有した。
発表はセルバスAIマーケティング戦略チームのキム・ギョンチェマネージャーが担当し、企業がAIエージェントの実装過程で直面する主要な技術的課題とその解決策を説明した。
キムマネージャーは発表を通じて、AIシステム構築時によく発生する問題で、▲大型言語モデル(LLM)やRAGなど特定の技術コンポーネントへの過度な依存 ▲システム環境とモデル間の低い接続性 ▲オープンソースベースプロジェクトの適用限界などを指摘した。内在化とカスタマイズの過程で問題が発生する可能性があると説明した。
同氏は「AIシステムは単一技術ではなく、全体構造の有機的な接続性と一貫した設計が核心」とし、「汎用モデル中心システムで頻繁に発生する入力-応答ミスマッチ問題を解決するには、ドメイン特化型Agentic AIへの移行が必要だ」と明らかにした。
また、セルバスAIが保有した高性能人間-コンピュータ相互作用(HCI)技術も共に紹介された。事例を通じて、これらの技術が現場でどのように適用されているかを紹介した。
最後に、彼は「AIプロジェクトの成果は、単一技術の精度よりもシステム全体の統合設計やユーザーの実際の環境での経験に左右される」とし、「セルバスAIは産業現場に最適化されたAIエージェントの内在化および商用化のために継続的な研究開発と技術高度化を続ける計画」と述べた。
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Selvas AI 在“AI EXPO 2025”上宣布工业 AI 代理战略
人工智能企业Selvas AI 19日表示，参加了16日在首尔三成洞COEX举办的‘AI EXPO 2025’官方会议项目‘AI SUMMIT KOREA’，并发布了导入针对行业定制的AI代理的战略。
当天，Selvas AI以“基于高性能AI的技术开启的生成型AI和定制型AI代理的未来”为主题进行了演讲，分享了构建针对企业环境优化的AI系统的方向和关键要素。
演讲由 Selvas AI 营销战略团队经理 Kim Kyeong-chae 进行，他讲解了企业在实施 AI 代理过程中面临的主要技术挑战以及解决方案。特别是随着生成式人工智能技术应用于各个行业，强调需要采用更复杂的技术方法来构建可应用于实际工业环境的执行型人工智能系统。
金经理在演讲中指出了构建AI系统时常见的问题：▲过度依赖大型语言模型（LLM）、RAG等特定技术组件； ▲系统环境与模型连接性低； ▲开源项目应用的局限性。他解释说，如果仅仅追求语言处理性能，由于缺乏综合设计和工程能力，系统内化和定制过程中可能会出现问题。
他表示，“人工智能系统的关键不在于单一的技术，而在于整个结构的有机连接和一致的设计”，“为了解决一般以模型为中心的系统中经常出现的输入-响应不匹配问题，需要向领域特定的代理人工智能过渡”。
此外，Selvas AI还介绍了其高性能人机交互（HCI）技术。金经理解释说，基于 STT（语音识别）、TTS（语音合成）、手写识别和 OCR（光学字符识别）等各种 HCI 技术的用户体验（UX）设计对 AI 系统的成功起着重要作用。接下来我们通过医疗机构、调查机构、有声读物平台、教育公司等现实案例，介绍了这些技术在实际中的应用情况。
最后，他表示，“AI项目的成败，与其说取决于单一技术的准确性，不如说取决于整个系统的综合设计和用户在现实环境中的体验”，“Selvas AI计划继续进行研发和技术改进，以实现针对工业现场优化的AI代理的内部化和商业化”。
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Selvas AI annonce sa stratégie d'agent d'IA industrielle à l'AI EXPO 2025
Selvas AI , une société d'intelligence artificielle, a annoncé le 19 qu'elle participait à « AI SUMMIT KOREA », le programme officiel de la conférence « AI EXPO 2025 » qui s'est tenue au COEX à Samseong-dong, Séoul, le 16, et a annoncé une stratégie pour introduire des agents d'IA adaptés à l'industrie.
Ce jour-là, Selvas AI a fait une présentation sur le thème « L'avenir de l'IA générative et des agents d'IA personnalisés ouverts par une technologie basée sur l'IA haute performance » et a partagé la direction et les éléments clés pour construire un système d'IA optimisé pour l'environnement de l'entreprise.
La présentation a été donnée par Kim Kyeong-chae, responsable de l'équipe de stratégie marketing de Selvas AI, qui a expliqué les principaux défis techniques auxquels les entreprises sont confrontées dans le processus de mise en œuvre d'agents d'IA et de solutions pour ces derniers. En particulier, comme la technologie d’IA générative est appliquée à diverses industries, il a été souligné qu’une approche technologique plus sophistiquée est nécessaire pour construire un système d’IA orienté vers l’exécution qui peut être appliqué à des environnements industriels réels.
Dans sa présentation, le directeur Kim a souligné les problèmes courants suivants qui surviennent lors de la création de systèmes d'IA : ▲ dépendance excessive à des composants technologiques spécifiques tels que les grands modèles de langage (LLM) et les RAG ; ▲faible connectivité entre l’environnement système et le modèle ; et ▲les limites dans l’application des projets basés sur l’open source. Il a ensuite expliqué que si l'on ne recherche que les performances du traitement du langage, des problèmes peuvent survenir dans le processus d'internalisation et de personnalisation du système en raison d'un manque de capacités intégrées de conception et d'ingénierie.
Il a déclaré : « La clé des systèmes d’IA ne réside pas dans une technologie unique, mais dans la connectivité organique et la conception cohérente de l’ensemble de la structure », et « Afin de résoudre le problème d’inadéquation entrée-réponse qui se produit fréquemment dans les systèmes généraux centrés sur les modèles, une transition vers une IA agentique spécifique au domaine est nécessaire. »
De plus, la technologie d'interaction homme-machine (HCI) haute performance de Selvas AI a également été introduite. Le directeur Kim a expliqué que la conception de l'expérience utilisateur (UX) basée sur diverses technologies HCI telles que la STT (reconnaissance vocale), la TTS (synthèse vocale), la reconnaissance de l'écriture manuscrite et l'OCR (reconnaissance optique de caractères) joue un rôle important dans le succès des systèmes d'IA. Ensuite, nous avons présenté comment ces technologies sont appliquées sur le terrain à travers des exemples concrets tels que des institutions médicales, des agences d’enquête, des plateformes de livres audio et des entreprises éducatives.
Enfin, a-t-il déclaré, « le succès ou l’échec d’un projet d’IA dépend davantage de la conception intégrée de l’ensemble du système et de l’expérience de l’utilisateur dans l’environnement réel que de la précision d’une seule technologie », et « Selvas AI prévoit de poursuivre la R&D et les avancées technologiques pour internaliser et commercialiser des agents d’IA optimisés pour les sites industriels ».
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