AI 자동화 솔루션 전문기업 그리드원이 한국지역난방공사가 추진하는 ‘한난형 생성형 AI 구축 용역’ 사업을 수주했다고 22일 밝혔다.
이번 사업은 한국지역난방공사의 안전관리 업무에 특화된 생성형 AI 시스템을 개발하는 것이 핵심이다. 주요 과업으로는 내부 전용 거대언어모델(LLM) 개발, 지능형 검색증강생성(RAG: Retrieval-Augmented Generation) 기반 데이터 처리 체계 구성, 내부와 외부 데이터를 각각 처리하는 ‘듀얼 모드 AI 서비스’ 구현 등이 포함된다.
‘한난형 생성형 AI’는 지역난방공사가 보유한 약 50개 정보시스템의 문서 데이터를 자동 수집하고 전처리하는 파이프라인을 구축한다. 지원 문서 포맷에는 한글(HWP), PDF, 워드(DOC) 등 다양한 유형이 포함되며, 시스템은 이를 기반으로 AI가 실시간으로 최신 정보를 반영할 수 있도록 설계된다.
보안 측면에서도 차별화된 구조를 갖췄다. 민감한 내부 정보는 자체 개발한 내부 AI가, 일반적인 외부 정보는 외부 AI가 각각 처리하는 듀얼 모드 체계를 적용해 정보 보안성과 활용성을 동시에 고려했다. 최종 서비스는 웹 기반 채팅 인터페이스 형태로 제공되며, 사용자 친화적인 접근 환경을 통해 업무 활용도를 높일 수 있을 것으로 기대된다.
사업 기간은 약 6개월로 시범 운영을 포함하며, 그리드원이 단독으로 설계부터 구축, 고도화까지 전 과정을 수행한다. 한국지역난방공사는 이번 사업을 통해 안전관리 분야의 지식과 정보를 통합하고, 현장 중심의 의사결정을 지원할 수 있는 기반을 마련할 계획이다.
그리드원은 이번 사업에서 자사 생성형 AI 솔루션 ‘GO RAG’를 중심으로 LLM, RPA, AI-OCR 등 내부 기술을 통합 적용해 실무에 최적화된 시스템을 구현할 방침이다.
김계관 그리드원 대표는 “이번 프로젝트는 생성형 AI 기술이 공공 안전 분야의 업무 효율성과 전문성 제고에 기여할 수 있음을 보여주는 사례”라며 “AI 기술이 현장의 지식과 경험을 효과적으로 지원할 수 있도록 설계에 중점을 둘 예정”이라고 밝혔다.
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Grid One wins contract for 'Han Nan-type generative AI construction service'
GridOne , an AI automation solution specialist, announced on the 22nd that it had won a contract for the 'Korea District Heating Corporation's 'Korea District Heating Corporation-led generation-type AI construction service' project.
The core of this project is to develop a generative AI system specialized for the safety management work of Korea District Heating Corporation. Major tasks include the development of an internal-only large language model (LLM), the establishment of a data processing system based on intelligent retrieval-augmented generation (RAG), and the implementation of a ‘dual-mode AI service’ that processes internal and external data, respectively.
'Han-nan-type generative AI' builds a pipeline that automatically collects and preprocesses document data from approximately 50 information systems owned by district heating companies. Supported document formats include various types such as Hangul (HWP), PDF, and Word (DOC), and the system is designed so that AI can reflect the latest information in real time based on this.
It also has a differentiated structure in terms of security. It applies a dual-mode system where sensitive internal information is processed by a self-developed internal AI, and general external information is processed by an external AI, taking into account both information security and usability. The final service is provided in the form of a web-based chat interface, and it is expected to increase work usability through a user-friendly access environment.
The project period is approximately 6 months, including a pilot operation, and GridOne will independently carry out the entire process from design to construction and advancement. Through this project, Korea District Heating Corporation plans to integrate knowledge and information in the field of safety management and establish a foundation to support field-centered decision-making.
In this project, GridOne plans to implement a system optimized for practical use by integrating and applying internal technologies such as LLM, RPA, and AI-OCR centered around its own generative AI solution, 'GO RAG'.
Kim Kye-gwan, CEO of GridOne, said, “This project is a case that shows how generative AI technology can contribute to improving work efficiency and expertise in the public safety field,” and added, “We will focus on designing so that AI technology can effectively support knowledge and experience in the field.”
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グリッドワン、「漢南型生成型AI構築用役」事業受注
AI自動化ソリューション専門企業グリッドワンが韓国地域暖房公社が推進する「漢南型生成型AI構築用役」事業を受注したと22日明らかにした。
今回の事業は韓国地域暖房公社の安全管理業務に特化した生成型AIシステムを開発することが核心だ。主な課題には、内部専用巨大言語モデル（LLM）開発、インテリジェント検索拡張生成（RAG：Retrieval-Augmented Generation）ベースのデータ処理体系構成、内部と外部データをそれぞれ処理する「デュアルモードAIサービス」の実装などが含まれる。
「漢南型生成型AI」は、地域暖房公社が保有する約50の情報システムの文書データを自動収集して前処理するパイプラインを構築する。サポート文書フォーマットには、ハングル（HWP）、PDF、ワード（DOC）などのさまざまな種類が含まれており、システムはそれに基づいてAIがリアルタイムで最新の情報を反映できるように設計されています。
セキュリティの面でも差別化された構造を備えた。敏感な内部情報は自社開発した内部AIが、一般的な外部情報は外部AIがそれぞれ処理するデュアルモード体系を適用し、情報セキュリティ性と活用性を同時に考慮した。最終的なサービスはWebベースのチャットインターフェースの形で提供され、ユーザーフレンドリーなアプローチで仕事の活用を高めることができると期待されています。
事業期間は約6ヶ月で試験運営を含み、グリッドワンが単独で設計から構築、高度化まで全過程を遂行する。韓国地域暖房公社は今回の事業を通じて安全管理分野の知識と情報を統合し、現場中心の意思決定を支援できる基盤を設ける計画だ。
グリッドワンは今回の事業で自社生成型AIソリューション「GO RAG」を中心にLLM、RPA、AI-OCRなど内部技術を統合適用して実務に最適化されたシステムを実装する方針だ。
キム・ゲグァン・グリッドワン代表は「今回のプロジェクトは、生成型AI技術が公共安全分野の業務効率性と専門性向上に寄与できることを示す事例」とし「AI技術が現場の知識と経験を効果的に支援できるよう設計に重点を置く予定」と明らかにした。
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Grid One赢得“韩南型生成式AI建设服务”合同
AI自动化解决方案专业公司GridOne 22日宣布，赢得了韩国区域供暖公司“韩国区域供暖公司主导的发电型AI建设服务”项目订单。
该项目的核心是开发专门用于韩国区域供热公司安全管理工作的生成式人工智能系统。重点任务包括开发仅供内部使用的大型语言模型（LLM）、构建基于智能检索增强生成（RAG）的数据处理系统，以及实现分别处理内部和外部数据的“双模AI服务”。
“韩南型生成人工智能”构建了一条管道，可以自动收集和预处理来自区域供热公司拥有的约 50 个信息系统的文档数据。支持的文档格式包括韩文（HWP）、PDF、Word（DOC）等多种类型，系统以此为基础进行设计，以便AI能够实时反映最新信息。
在安全性方面也具有差异化的结构。我们采用了双模式系统，其中敏感的内部信息由我们自己的内部AI处理，而一般的外部信息由外部AI处理，同时兼顾信息安全性和可用性。最终的服务将以基于网络的聊天界面的形式提供，并有望通过用户友好的访问环境提高业务可用性。
项目工期约为六个月，包括试运行，GridOne 将负责从设计到施工和推进的整个过程。通过该项目，韩国区域供热公司计划整合安全管理领域的知识和信息，并建立支持以现场为中心的决策的基础。
在本项目中，GridOne计划以自家的生成式AI解决方案‘GO RAG’为中心，整合并应用LLM、RPA、AI-OCR等内部技术，实现针对实际使用进行优化的系统。
GridOne代表金桂冠表示，“该项目是生成型AI技术为提高公共安全领域的工作效率和专业技能做出贡献的案例”，并表示，“我们将致力于设计，使AI技术能够有效地支持该领域的知识和经验”。
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Grid One remporte un contrat pour un « service de construction d'IA générative de type Han Nan »
GridOne , spécialiste des solutions d'automatisation de l'IA, a annoncé le 22 avoir remporté un contrat pour le projet de « service de construction d'IA de type génération dirigé par la Korea District Heating Corporation » de la Korea District Heating Corporation.
Le cœur de ce projet est de développer un système d’IA génératif spécialisé dans le travail de gestion de la sécurité de la Korea District Heating Corporation. Les tâches principales comprennent le développement d’un modèle de langage étendu (LLM) uniquement interne, la construction d’un système de traitement de données basé sur la génération augmentée de récupération intelligente (RAG) et la mise en œuvre d’un « service d’IA bimode » qui traite les données internes et externes séparément.
« L'IA générative de type Han Nan » construit un pipeline qui collecte et prétraite automatiquement les données de documents provenant d'environ 50 systèmes d'information appartenant à des sociétés de chauffage urbain. Les formats de documents pris en charge incluent différents types tels que Hangul (HWP), PDF et Word (DOC), et le système est conçu sur cette base afin que l'IA puisse refléter les dernières informations en temps réel.
Il dispose également d'une structure différenciée en termes de sécurité. Nous avons appliqué un système à double mode dans lequel les informations internes sensibles sont traitées par notre propre IA interne et les informations externes générales sont traitées par une IA externe, en tenant compte à la fois de la sécurité des informations et de la convivialité. Le service final sera fourni sous la forme d’une interface de chat Web et devrait accroître la convivialité des entreprises grâce à un environnement d’accès convivial.
La durée du projet est d'environ six mois, y compris une opération pilote, et GridOne réalisera l'ensemble du processus, de la conception à la construction et à l'avancement. Grâce à ce projet, la Korea District Heating Corporation prévoit d’intégrer les connaissances et les informations dans le domaine de la gestion de la sécurité et d’établir une base pour soutenir la prise de décision centrée sur le terrain.
Dans ce projet, GridOne prévoit de mettre en œuvre un système optimisé pour une utilisation pratique en intégrant et en appliquant des technologies internes telles que LLM, RPA et AI-OCR centrées autour de sa propre solution d'IA générative, « GO RAG ».
Kim Kye-gwan, PDG de GridOne, a déclaré : « Ce projet est un exemple qui montre comment la technologie d'IA générative peut contribuer à améliorer l'efficacité du travail et l'expertise dans le domaine de la sécurité publique », et a ajouté : « Nous nous concentrerons sur la conception afin que la technologie d'IA puisse soutenir efficacement les connaissances et l'expérience dans le domaine. »
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