글로벌 AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)는 자사의 데이터 클라우드 플랫폼을 효과적으로 활용한 기업과 데이터 엔지니어를 시상하는 ‘데이터 드라이버 어워드(Data Drivers Awards)’에서 아시아태평양 지역 대표로 롯데쇼핑과 넥슨의 이재면 팀장을 선정했다고 4일 밝혔다.
데이터 드라이버 어워드는 스노우플레이크 AI 데이터 클라우드를 활용해 조직 내 혁신을 주도하고 데이터 협업에서 탁월한 성과를 거둔 기업과 리더에게 수여하는 연례 행사다. 올해 7회를 맞이한 시상식은 지난 2일 미국 샌프란시스코에서 열린 스노우플레이크 서밋(Snowflake Summit) 2025에서 진행됐으며, 북미, 유럽·중동·아프리카, 아시아태평양·일본(APJ) 등 7개 부문별 대표 기업 및 개인이 발표됐다.
롯데쇼핑은 ‘데이터 분석 혁신’ 부문에서 아시아태평양 대표로 선정됐다. 롯데쇼핑은 e커머스사업본부 내 4개의 분리된 데이터 플랫폼을 스노우플레이크의 단일 플랫폼으로 통합하며, 운영 비용을 약 32% 절감하고 시스템 성능 및 환경 효율을 45% 이상 개선한 점이 높게 평가됐다. 심준혁 CDO의 주도로 대화형 BI 시스템 구축, 고객 데이터 플랫폼(CDP)과 고객 관계 관리(CRM) 캠페인 연동, 다이나믹 프라이싱 시스템 도입 등 데이터 플랫폼 활용도를 크게 향상시켰으며, 생성형 AI 및 대형 언어모델(LLM)을 포함한 차세대 데이터 전략도 확대하고 있다.
개인 부문인 ‘올해의 데이터 히어로’에는 넥슨 이재면 데이터 엔지니어링 팀장이 선정됐다. 이 팀장은 스노우플레이크 기반의 데이터 통합 솔루션 ‘모노레이크(Monolake)’ 구축을 통해 사내 데이터 민주화와 데이터 기반 의사결정 문화를 조성한 공로를 인정받았다. 넥슨은 지난해에도 아시아태평양 지역에서 최고의 ‘데이터 드라이버’ 기업으로 선정된 바 있다.
스노우플레이크 코리아 최기영 지사장은 “스노우플레이크는 고객들이 데이터의 가치를 최대화하여 비즈니스 혁신을 이루도록 지원하고 있으며, 롯데쇼핑과 넥슨은 데이터 전략을 통해 뛰어난 성과를 보였다”며 “앞으로도 국내 다양한 산업 분야와 협력해 지역을 대표하는 데이터 성공 사례를 만들어 나가겠다”고 말했다.
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Snowflake Wins 'Data Driver Award' as Representative of Lotte Shopping and Nexon Asia Pacific Region
Snowflake, a global AI data cloud company, announced on the 4th that it had selected Lotte Shopping and Nexon's Jaemyun Lee as the Asia Pacific region representative for the 'Data Drivers Awards', which recognizes companies and data engineers who have effectively utilized its data cloud platform.
The Data Driver Awards is an annual event that recognizes companies and leaders who have driven innovation within their organizations and achieved outstanding results in data collaboration using the Snowflake AI Data Cloud. The awards ceremony, which is in its 7th year, was held at the Snowflake Summit 2025 held in San Francisco, USA on the 2nd, and representative companies and individuals from 7 sectors including North America, Europe, the Middle East, Africa, and Asia Pacific, Japan (APJ) were announced.
Lotte Shopping was selected as the Asia Pacific representative in the 'Data Analysis Innovation' category. Lotte Shopping was highly evaluated for integrating four separate data platforms within its e-commerce business division into Snowflake's single platform, reducing operating costs by approximately 32% and improving system performance and environmental efficiency by more than 45%. Under the leadership of CDO Shim Jun-hyeok, the company significantly improved the utilization of data platforms by establishing an interactive BI system, linking customer data platform (CDP) and customer relationship management (CRM) campaigns, and introducing a dynamic pricing system. It is also expanding its next-generation data strategy, including generative AI and large language models (LLM).
The individual category 'Data Hero of the Year' went to Nexon's Jaemyun Lee, Data Engineering Team Leader. Team Leader Lee was recognized for his contributions to democratizing data within the company and creating a data-based decision-making culture by building 'Monolake', a Snowflake-based data integration solution. Last year, Nexon was also selected as the best 'Data Driver' company in the Asia Pacific region.
Snowflake Korea CEO Ki-young Choi said, “Snowflake is helping customers maximize the value of their data to achieve business innovation, and Lotte Shopping and Nexon have shown outstanding results through their data strategies.” He added, “We will continue to work with various domestic industries to create data success stories representing the region.”
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スノーフレーク、「データドライバーアワード」にロッテショッピング・ネクソンアジア太平洋地域代表で受賞
グローバルAIデータクラウド企業スノーフレーク(Snowflake)は、同社のデータクラウドプラットフォームを効果的に活用した企業とデータエンジニアを授賞する「データドライバーアワード(Data Drivers Awards)」でアジア太平洋地域代表としてロッテショッピングとネクソンのイ・ジェミョンチーム長を選定したと4日明らかにした。
データドライバーアワードは、スノーフレークAIデータクラウドを活用して組織内イノベーションを主導し、データコラボレーションで優れた成果を上げた企業とリーダーに授与する年次イベントだ。今年7回を迎えた授賞式は2日、米国サンフランシスコで開かれたスノーフレークサミット（Snowflake Summit）2025で行われ、北米、ヨーロッパ・中東・アフリカ、アジア太平洋・日本（APJ）など7つの部門別代表企業および個人が発表された。
ロッテショッピングは「データ分析革新」部門でアジア太平洋代表に選ばれた。ロッテショッピングは、eコマース事業本部内の4つの別々のデータプラットフォームをスノーフレークの単一プラットフォームに統合し、運用コストを約32％削減し、システム性能と環境効率を45％以上改善した点が高く評価された。シム・ジュンヒョクCDOの主導で対話型BIシステム構築、顧客データプラットフォーム(CDP)と顧客関係管理(CRM)キャンペーン連動、ダイナミックプライシングシステム導入などデータプラットフォーム活用度を大きく向上させ、生成型AIおよび大型言語モデル(LLM)を含む次世代データ戦略も拡大している。
個人部門の「今年のデータヒーロー」には、ネクソンイ・ジェミョンデータエンジニアリングチーム長が選ばれた。同チーム長は、スノーフレークベースのデータ統合ソリューション「モノレーク（Monolake）」構築を通じて、社内データの民主化とデータベースの意思決定文化を造成した功労を認められた。ネクソンは昨年もアジア太平洋地域で最高の「データドライバー」企業に選ばれたことがある。
スノーフレークコリアチェ・ギヨン知事長は「スノーフレークは顧客がデータの価値を最大化してビジネス革新を成し遂げるよう支援しており、ロッテショッピングとネクソンはデータ戦略を通じて優れた成果を見せた」とし「今後も国内多様な産業分野と協力して地域を代表するデータ成功事例を作っていく」と話した。
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Snowflake作为乐天购物和Nexon亚太区代表荣获“数据驱动奖”
全球AI数据云公司Snowflake 4日宣布，已选定乐天购物和Nexon的Jaemyun Lee作为“数据驱动者奖”的亚太地区代表，该奖项旨在表彰有效利用其数据云平台的公司和数据工程师。
数据驱动奖（Data Driver Awards）是一项年度盛事，旨在表彰那些在其组织内部推动创新，并在利用Snowflake AI数据云进行数据协作方面取得卓越成果的公司和领导者。颁奖典礼已进入第七届，于2日在美国旧金山举行的Snowflake峰会2025上举行，来自北美、欧洲、中东、非洲、亚太及日本（APJ）等7个领域的代表公司和个人在颁奖典礼上亮相。
乐天购物被评选为“数据分析创新”类别的亚太区代表。乐天购物将其电商业务部门内四个独立的数据平台整合到Snowflake的单一平台中，从而降低了约32%的运营成本，并将系统性能和环境效率提升了45%以上，获得了高度评价。在首席数据官沈俊赫的领导下，该公司通过构建交互式BI系统、连接客户数据平台(CDP)和客户关系管理(CRM)活动以及引入动态定价系统，显著提高了数据平台的利用率。此外，该公司还在扩展其下一代数据战略，包括生成式人工智能和大型语言模型(LLM)。
个人类别“年度数据英雄”奖项授予了 Nexon 数据工程团队负责人 Jaemyun Lee。Lee 团队负责人因其通过构建基于 Snowflake 的数据集成解决方案“Monolake”，在公司内部实现数据民主化以及创建基于数据的决策文化方面所做出的贡献而获得表彰。去年，Nexon 还被评选为亚太地区最佳“数据驱动”公司。
Snowflake韩国CEO崔基永表示：“Snowflake正在帮助客户最大限度地发挥数据价值，实现业务创新，乐天购物和Nexon通过各自的数据战略展现了卓越的成果。” 他补充道：“我们将继续与韩国国内各行各业合作，打造代表本地区的数据成功案例。”
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Snowflake remporte le « Data Driver Award » en tant que représentant de Lotte Shopping et de Nexon pour la région Asie-Pacifique
Snowflake, une société mondiale de cloud de données d'IA, a annoncé le 4 qu'elle avait sélectionné Lotte Shopping et Jaemyun Lee de Nexon comme représentant de la région Asie-Pacifique pour les « Data Drivers Awards », qui récompensent les entreprises et les ingénieurs de données qui ont utilisé efficacement sa plateforme de cloud de données.
Les Data Driver Awards sont un événement annuel qui récompense les entreprises et les dirigeants qui ont innové au sein de leurs organisations et obtenu des résultats exceptionnels en matière de collaboration de données grâce au Cloud de données Snowflake AI. La cérémonie de remise des prix, qui en est à sa 7e édition, s'est tenue le 2 janvier lors du Snowflake Summit 2025 à San Francisco, aux États-Unis. Les entreprises et les individus représentatifs de sept secteurs, dont l'Amérique du Nord, l'Europe, le Moyen-Orient, l'Afrique et l'Asie-Pacifique (Japon), ont été annoncés.
Lotte Shopping a été sélectionnée comme représentante de la région Asie-Pacifique dans la catégorie « Innovation en analyse de données ». Lotte Shopping a été très bien notée pour l'intégration de quatre plateformes de données distinctes de sa division e-commerce au sein de la plateforme unique de Snowflake, réduisant ainsi ses coûts d'exploitation d'environ 32 % et améliorant les performances de son système et son efficacité environnementale de plus de 45 %. Sous la direction de son directeur marketing Shim Jun-hyeok, l'entreprise a considérablement optimisé l'utilisation de ses plateformes de données en mettant en place un système de BI interactif, en reliant les campagnes de plateforme de données clients (CDP) et de gestion de la relation client (CRM), et en introduisant un système de tarification dynamique. L'entreprise développe également sa stratégie de données de nouvelle génération, notamment l'IA générative et les grands modèles linguistiques (LLM).
La catégorie individuelle « Héros des données de l'année » a été décernée à Jaemyun Lee, chef d'équipe d'ingénierie des données chez Nexon. Ce chef d'équipe a été récompensé pour sa contribution à la démocratisation des données au sein de l'entreprise et à la création d'une culture décisionnelle basée sur les données, grâce au développement de « Monolake », une solution d'intégration de données basée sur Snowflake. L'année dernière, Nexon a également été élue meilleure entreprise « Data Driver » de la région Asie-Pacifique.
Ki-young Choi, PDG de Snowflake Korea, a déclaré : « Snowflake aide ses clients à optimiser la valeur de leurs données pour innover, et Lotte Shopping et Nexon ont obtenu des résultats exceptionnels grâce à leurs stratégies de données. » Il a ajouté : « Nous continuerons à collaborer avec divers secteurs d'activité nationaux pour créer des exemples de réussite en matière de données représentatifs de la région. »
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