생성형 AI 스타트업 포티투마루(42Maru, 대표 김동환)가 2일 제주국제컨벤션센터에서 한국정보과학회가 주최하는 ‘2025 한국컴퓨터종합학술대회’ 연계 워크숍을 열고, 산학연 협력을 통한 생성AI 인재양성 성과를 공유한다고 밝혔다.
본 워크숍은 과학기술정보통신부(장관 유상임)와 정보통신기획평가원(IITP, 원장 홍진배)이 주관하는 ‘생성AI 선도인재양성 사업’의 일환으로, 산업융합형 멀티모달 생성 인공지능 인재 양성을 목표로 한다. 다양한 산업 분야에서 상용 AI 개발 경험을 보유한 포티투마루가 주관기업으로 참여하고 있으며, 수도권 및 동남권을 대표하는 성균관대학교, 부산대학교, 울산과학기술원(UNIST), 인하대학교 등 4개 지역 거점 AI(융합)대학원이 협력기관으로 참여한다. 본 사업은 석·박사급 고급 인재들이 산업 현장에서 실질적인 문제 해결 역량을 갖출 수 있도록 교육과 실전 프로젝트를 병행하며, 지역을 넘어 전국적으로 생성AI 전문 인력 양성에 기여하는 것을 목표로 한다.
이번 워크숍에서는 각 협력 대학의 책임교수들이 사업 추진 현황과 함께 중점 연구 내용을 발표한다. 부산대학교 송길태 교수는 부산대학교병원과 협력하여 멀티모달 환자 데이터를 기반으로 생성AI 기술을 의료 분야에 적용하고, 임상 진료차트 자동생성 및 예후 예측을 위한 AI 모델 개발 현황을 소개할 예정이다.
성균관대학교 이지형 교수는 포티투마루와 공동으로 기반 기술을 개발 중이며, “사용자 페르소나를 반영하는 개인화된 생성 모델 기술 개발”을 주제로 발표를 진행한다. 성균관대 연구팀은 해당 기술을 중심으로 페르소나 기반 적응형 텍스트 생성, 대화 시스템, 검색 및 추천 시스템, 자동 프롬프트 생성, 맞춤형 영상 생성 등 다양한 세부 주제를 연구하고 있다.
울산과학기술원(UNIST) 심재영 교수는 실생활에 밀접한 교통 수요를 충족하기 위해, 교통 관련 멀티모달 데이터를 기반으로 설명 가능한 멀티모달 챗봇 기술 개발에 대한 연구를 소개한다.
인하대학교 박인규 교수는 생성AI 기술을 활용해 물류 정보의 분석 및 시각화, 운송과 창고 설계의 최적화를 지원하는 인터페이스 및 자동화 시스템 개발 사례를 중심으로 발표할 예정이다.
이와 함께 석·박사급 우수 연구원들이 수요기관의 현장 문제 해결을 목표로 수행 중인 개별 연구주제를 발표하고, 기술 적용 방안에 대한 논의도 진행된다. 포티투마루는 이들의 연구가 실질적인 산업적 성과로 이어질 수 있도록 지속적인 기술 지원과 협력을 이어갈 방침이다.
아울러 포티투마루는 전문 산업 분야에 특화된 경량화 언어 모델인 LLM42와 최근 산업 현장에 실제 적용이 확산되고 있는 Agentic AI 기술을 중심으로, 초거대 언어모델 기반 기술을 산업 현장에 안전하고 효율적으로 적용할 수 있도록 교육과 현장을 유기적으로 연결해 왔다. 특히 대학원 과정과 연계한 생성AI 커리큘럼 설계, 산학 프로젝트, 인턴십 및 기술 멘토링을 통해 현장 중심의 실전형 인재 양성 생태계를 구축하고 있으며, 향후에는 다양한 산업군의 수요기관과 협력 범위를 확대해 생성AI 기반 융합형 인재 양성 모델을 고도화 할 계획이다.
워크숍 마지막 세션에서는 포티투마루 김동환 대표가 ‘The Age of Agentic AI – 생성형 AI 시대 인재상’을 주제로 특별 강연을 진행한다. 김 대표는 생성형 AI와 AI 에이전트 기술의 진화 방향, 그리고 이를 산업 현장에 적용한 실제 사례를 통해 미래 기술 트렌드를 전망하고, 인재양성의 새로운 패러다임에 대해 통찰을 전할 예정이다.
워크숍 현장을 찾은 정보통신기획평가원 디지털인재양성단 박준범 단장은 “이번 워크숍은 산업과 교육이 유기적으로 연결된 인재 양성의 좋은 사례”라며, “생성AI 기술이 산업 전반으로 빠르게 확산되고 있는 만큼, 실전형 인재를 양성하기 위한 산학협력의 역할이 더욱 중요해지고 있다”고 전했다. 또한 “참여 연구원들이 각자의 연구를 넘어서 산업 현장과 연결되는 실질적인 성과로 이어지기를 기대한다”고 덧붙였다.
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FortiTumaru, '2025 Korea Computer Conference' Joint Workshop Held
Generative AI startup 42Maru (CEO Dong-Hwan Kim) announced on the 2nd that it will hold a workshop in conjunction with the '2025 Korea Computer Conference' hosted by the Korea Information Science Society at the Jeju International Convention Center, and share the results of nurturing generative AI talent through cooperation between academia, industry, and research.
This workshop is part of the 'Generative AI Leading Talent Training Project' hosted by the Ministry of Science and ICT (Minister Yoo Sang-im) and the Institute of Information and Communications Technology Planning and Evaluation (IITP, President Hong Jin-bae), and aims to foster multimodal generative AI talents for industrial convergence. FortyTwoMaru, which has experience in commercial AI development in various industrial fields, is participating as the main company, and four regional AI (convergence) graduate schools representing the metropolitan area and the southeastern region, including Sungkyunkwan University, Pusan National University, Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST), and Inha University, are participating as cooperative institutions. This project aims to contribute to the fostering of generative AI experts nationwide beyond the region by providing education and practical projects in parallel so that advanced master's and doctoral level talents can acquire practical problem-solving capabilities in industrial sites.
At this workshop, the responsible professors from each partner university will present the status of their business progress and key research contents. Professor Song Gil-tae of Pusan National University will apply generative AI technology to the medical field based on multimodal patient data in cooperation with Pusan National University Hospital, and introduce the status of AI model development for automatic generation of clinical treatment charts and prognosis prediction.
Professor Lee Ji-hyung of Sungkyunkwan University is developing basic technologies in collaboration with FortiTumaru, and will present on the topic of “Development of personalized generation model technology reflecting user personas.” The Sungkyunkwan University research team is researching various detailed topics, such as persona-based adaptive text generation, conversation systems, search and recommendation systems, automatic prompt generation, and customized video generation, centered on this technology.
Professor Jae-Young Shim of Ulsan National Institute of Science and Technology (UNIST) introduces research on the development of multimodal chatbot technology that can be explained based on multimodal data related to transportation to meet transportation demands closely related to real life.
Professor In-Kyu Park of Inha University will present on the development of interfaces and automation systems that support the analysis and visualization of logistics information and the optimization of transportation and warehouse design using generative AI technology.
In addition, excellent researchers with master's and doctoral degrees will present their individual research topics that they are currently conducting with the goal of solving on-site problems at demand institutions, and discussions will also be held on ways to apply technology. FortiTumaru plans to continue providing technical support and cooperation so that their research can lead to actual industrial results.
In addition, FortiTumaru has been organically connecting education and the field so that ultra-large language model-based technologies can be safely and efficiently applied to industrial sites, focusing on LLM42, a lightweight language model specialized in specialized industrial fields, and Agentic AI technology, which is recently being widely applied in industrial sites. In particular, it is building a practical talent training ecosystem centered on the field through the design of a generative AI curriculum linked to graduate school courses, industry-academia projects, internships, and technology mentoring, and in the future, it plans to expand the scope of cooperation with demand organizations in various industrial groups to advance the generative AI-based convergence talent training model.
In the final session of the workshop, FortiTumaru CEO Dong-Hwan Kim will give a special lecture on the topic of 'The Age of Agentic AI – Talent in the Age of Generative AI'. CEO Kim will forecast future technology trends through the evolution of generative AI and AI agent technology, as well as actual cases of applying them to industrial sites, and provide insight into the new paradigm of talent development.
Park Jun-beom, head of the Digital Talent Development Center at the National Information Society Agency (NIA), who visited the workshop, said, “This workshop is a good example of talent development where industry and education are organically linked,” and added, “As generative AI technology is rapidly spreading across industries, the role of industry-academia cooperation in developing practical talent is becoming more important.” He added, “I hope that the participating researchers will go beyond their individual research and achieve tangible results that are connected to the industrial field.”
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フォーティトゥマル、「2025韓国コンピュータ総合学術大会」連携ワークショップ開催
ジェネレーション型AIスタートアップのポチトゥマル（42Maru、代表キム・ドンファン）が2日、済州国際コンベンションセンターで韓国情報科学会が主催する「2025韓国コンピュータ総合学術大会」連携ワークショップを開き、産学連協力による生成AI人材養成成果を共有すると明らかにした。
本ワークショップは、科学技術情報通信部（長官有償任）と情報通信企画評価院（IITP、院長ホン・ジンベ）が主管する「生成AI先導人材養成事業」の一環で、産業融合型マルチモーダル生成人工知能人材養成を目指す。様々な産業分野で商用AI開発経験を保有するポチトゥマルが主管企業として参加しており、首都圏及び東南圏を代表する成均館大学、釜山大学、蔚山科学技術院（UNIST）、インハ大学など4地域拠点AI（融合）大学院が協力機関として参加する。本事業は、石・博士級高級人材が産業現場で実質的な問題解決能力を備えることができるように教育と実戦プロジェクトを並行し、地域を越えて全国的に生成AI専門人材養成に寄与することを目標とする。
今回のワークショップでは、各協力大学の責任教授らが事業推進の現状とともに重点研究内容を発表する。釜山大学ソン・ギルテ教授は釜山大学病院と協力してマルチモーダル患者データに基づいて生成AI技術を医療分野に適用し、臨床診療チャートの自動生成および予後予測のためのAIモデル開発の現状を紹介する予定だ。
成均館大学イ・ジヒョン教授はポティトマルと共同で基盤技術を開発中であり、「ユーザーペルソナを反映する個人化された生成モデル技術開発」をテーマに発表を進める。成均館大学研究チームは、当該技術を中心にペルソナベースの適応型テキスト生成、対話システム、検索・推奨システム、自動プロンプト生成、カスタマイズされた映像生成など、様々な詳細なテーマを研究している。
蔚山科学技術院（UNIST）シム・ジェヨン教授は、実生活に密接な交通需要を満たすために、交通関連マルチモーダルデータに基づいて説明可能なマルチモーダルチャットボット技術開発に関する研究を紹介する。
インハ大学パク・インギュ教授は、生成AI技術を活用して物流情報の分析および可視化、輸送と倉庫設計の最適化を支援するインターフェースおよび自動化システム開発事例を中心に発表する予定だ。
これと共に、石・博士級優秀研究員が需要機関の現場問題解決を目指して遂行中の個別研究テーマを発表し、技術適用案についての議論も進められる。ポチトゥマルは、彼らの研究が実質的な産業的成果につながるように、継続的な技術支援と協力を続ける方針だ。
また、ポチトゥマルは専門産業分野に特化した軽量化言語モデルであるLLM42と最近、産業現場に実際の適用が広がっているAgentic AI技術を中心に、超巨大言語モデルベースの技術を産業現場に安全かつ効率的に適用できるように教育と現場を有機的に連結してきた。特に大学院課程と連携した生成AIカリキュラム設計、産学プロジェクト、インターンシップ、技術メンタリングを通じて現場中心の実戦型人材養成生態系を構築しており、今後は様々な産業群の需要機関と協力範囲を拡大し、生成AIベースの融合型人材養成モデルを高度化する計画だ。
ワークショップの最後のセッションでは、ポティトゥマルのキム・ドンファン代表が「The Age of Agentic AI – 生成型AI時代人材賞」をテーマに特別講演を行う。金代表は、生成型AIとAIエージェント技術の進化の方向、そしてこれを産業現場に適用した実際の事例を通じて、将来の技術トレンドを見込んで、人材養成の新しいパラダイムについて洞察を伝える予定だ。
ワークショップ現場を訪れた情報通信企画評価院デジタル人材養成団パク・ジュンボム団長は「今回のワークショップは産業と教育が有機的に連結された人材養成の良い事例」とし、「生成AI技術が産業全般に急速に拡散しているだけに、実戦型人材を養成するための産学協力の役割がさらに重要になっている」と伝えた。また「参加研究員が各自の研究を超えて産業現場とつながる実質的な成果につながることを期待する」と付け加えた。
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FortiTumaru与‘2025韩国计算机大会’联合研讨会召开
生成型AI初创公司42Maru（代表金东焕） 2日表示，将配合韩国信息学会在济州国际会议中心主办的“2025韩国计算机会议”举办研讨会，分享通过产学研合作培养生成型AI人才的成果。
本次研讨会是科学技术信息通信部（部长刘相任）和信息通信技术规划评估院（IITP，院长洪镇培）主办的“生成型AI领军人才培养项目”的一部分，旨在培养面向产业融合的多模态生成型AI人才。在各产业领域拥有商业化AI开发经验的FortyTwoMaru公司作为主力企业参与，成均馆大学、釜山大学、蔚山科学技术院（UNIST）、仁荷大学等代表首都圈和东南地区的4所地区AI（融合）研究生院作为合作机构参与。该项目旨在通过同时开展教育和实践项目，使高级硕士、博士人才掌握在产业现场解决问题的实际能力，为培养地区以外的全国生成型AI专家做出贡献。
本次研讨会上，各合作大学负责教授将分别介绍各自事业推进情况及重点研究内容。釜山大学宋吉泰教授将与釜山大学医院合作，基于多模态患者数据，将生成型AI技术应用于医疗领域，并介绍临床治疗图表自动生成及预后预测的AI模型开发现状。
成均馆大学李智亨教授正在与FortiTumaru合作开发基础技术，并将以“反映用户角色的个性化生成模型技术开发”为主题进行演讲。成均馆大学研究团队正围绕该技术，研究基于角色的自适应文本生成、对话系统、搜索和推荐系统、自动提示生成、定制视频生成等各种具体课题。
蔚山国立科学技术院（UNIST）的Jae-Young Shim教授介绍了多模式聊天机器人技术开发的研究，该技术可以基于与交通相关的多模式数据进行解释，以满足与现实生活密切相关的交通需求。
仁荷大学朴仁圭教授将介绍利用生成式人工智能技术开发支持物流信息分析和可视化以及运输和仓库设计优化的界面和自动化系统。
此外，拥有硕士和博士学位的优秀研究人员将展示他们目前正在进行的研究课题，旨在解决需求机构的现场问题，并讨论技术的应用方法。FortiTumaru计划继续提供技术支持和合作，以确保他们的研究能够转化为实际的产业成果。
此外，FortiTumaru致力于将教育与实践有机结合，使基于超大型语言模型的技术能够安全高效地应用于产业现场，尤其注重专门用于特定产业领域的轻量级语言模型LLM42，以及近年来在产业现场广泛应用的Agentic AI技术。特别是，通过设计与研究生课程、产学研项目、实习、技术指导相衔接的生成型AI课程，构建以产业现场为中心的实践型人才培养生态系统。未来，计划扩大与各产业集团需求机构的合作范围，推进基于生成型AI的融合型人才培养模式。
在研讨会的最后环节，FortiTumaru 首席执行官金东焕将就“代理型人工智能时代——生成型人工智能时代的人才”这一主题发表特别演讲。金东焕首席执行官将通过生成型人工智能和人工智能代理技术的演变，以及将其应用于工业现场的实际案例，预测未来的技术趋势，并深入探讨人才培养的新范式。
参观研讨会的国家信息社会振兴院（NIA）数字人才培养中心主任朴俊范表示：“本次研讨会是产学研有机结合的人才培养的典范”，并表示：“随着生成型人工智能技术在各行各业的快速普及，产学合作在培养实用人才方面的作用日益重要。”他还表示：“希望与会研究人员能够超越个人研究，取得与产业界相结合的切实成果。”
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FortiTumaru, atelier conjoint « Conférence informatique coréenne 2025 »
La startup d'IA générative 42Maru (PDG Dong-Hwan Kim) a annoncé le 2 qu'elle organiserait un atelier en conjonction avec la « 2025 Korea Computer Conference » organisée par la Korea Information Science Society au Jeju International Convention Center, et partagerait les résultats de la formation des talents en IA générative grâce à la coopération entre le monde universitaire, l'industrie et la recherche.
Cet atelier s'inscrit dans le cadre du « Projet de formation des talents leaders en IA générative » organisé par le ministère des Sciences et des TIC (ministre Yoo Sang-im) et l'Institut de planification et d'évaluation des technologies de l'information et de la communication (IITP, président Hong Jin-bae). Il vise à promouvoir les talents en IA générative multimodale pour la convergence industrielle. FortyTwoMaru, forte de son expérience en développement d'IA commerciale dans divers secteurs industriels, participe en tant qu'entreprise principale, et quatre écoles supérieures régionales en IA (convergence) représentant la zone métropolitaine et la région du sud-est, dont l'Université Sungkyunkwan, l'Université nationale de Pusan, l'Institut national des sciences et technologies d'Ulsan (UNIST) et l'Université Inha, participent en tant qu'institutions coopératives. Ce projet vise à contribuer à la formation d'experts en IA générative à l'échelle nationale et au-delà de la région, en proposant des formations et des projets pratiques en parallèle afin que les talents de niveau master et doctorat avancés puissent acquérir des compétences pratiques en résolution de problèmes sur les sites industriels.
Lors de cet atelier, les professeurs responsables de chaque université partenaire présenteront l'état d'avancement de leurs activités et les principaux contenus de recherche. Le professeur Song Gil-tae de l'Université nationale de Pusan appliquera la technologie d'IA générative au domaine médical en s'appuyant sur des données patient multimodales, en coopération avec l'hôpital universitaire national de Pusan, et présentera l'état d'avancement du développement de modèles d'IA pour la génération automatique de dossiers de traitement clinique et la prédiction du pronostic.
Le professeur Lee Ji-hyung de l'Université Sungkyunkwan développe des technologies de base en collaboration avec FortiTumaru et présentera le thème « Développement d'une technologie de modèle de génération personnalisée reflétant les personas des utilisateurs ». L'équipe de recherche de l'Université Sungkyunkwan étudie divers sujets détaillés, tels que la génération de texte adaptative basée sur les personas, les systèmes de conversation, les systèmes de recherche et de recommandation, la génération automatique de messages et la génération de vidéos personnalisées, centrés sur cette technologie.
Le professeur Jae-Young Shim de l'Institut national des sciences et technologies d'Ulsan (UNIST) présente des recherches sur le développement d'une technologie de chatbot multimodal qui peut être expliquée sur la base de données multimodales liées au transport pour répondre aux demandes de transport étroitement liées à la vie réelle.
Le professeur In-Kyu Park de l'Université Inha présentera le développement d'interfaces et de systèmes d'automatisation qui prennent en charge l'analyse et la visualisation des informations logistiques et l'optimisation de la conception des transports et des entrepôts à l'aide de la technologie de l'IA générative.
Par ailleurs, d'excellents chercheurs titulaires d'un master ou d'un doctorat présenteront les sujets de recherche qu'ils mènent actuellement afin de résoudre des problèmes concrets dans des établissements en demande. Des discussions seront également organisées sur les applications technologiques. FortiTumaru prévoit de continuer à fournir un soutien technique et une coopération afin que leurs recherches puissent aboutir à des résultats industriels concrets.
Par ailleurs, FortiTumaru a établi un lien organique entre l'enseignement et le terrain afin que les technologies basées sur des modèles de langage ultra-larges puissent être appliquées efficacement et en toute sécurité aux sites industriels. L'entreprise se concentre sur LLM42, un modèle de langage léger spécialisé dans des domaines industriels spécifiques, et sur la technologie d'IA Agentic, récemment largement utilisée dans les sites industriels. Elle construit notamment un écosystème de formation pratique des talents centré sur le terrain grâce à la conception d'un cursus d'IA générative intégré à des cours de troisième cycle, des projets industrie-université, des stages et du mentorat technologique. À l'avenir, elle prévoit d'élargir son champ de coopération avec des organisations de demande de divers groupes industriels afin de faire progresser le modèle de formation convergente des talents basé sur l'IA générative.
Lors de la dernière session de l'atelier, Dong-Hwan Kim, PDG de FortiTumaru, donnera une conférence spéciale sur le thème « L'ère de l'IA agentique – Le talent à l'ère de l'IA générative ». Il anticipera les tendances technologiques futures grâce à l'évolution de l'IA générative et de la technologie des agents IA, ainsi qu'à des cas concrets d'application sur des sites industriels, et donnera un aperçu du nouveau paradigme du développement des talents.
Park Jun-beom, directeur du Centre de développement des talents numériques de l'Agence nationale pour la société de l'information (NIA), présent à l'atelier, a déclaré : « Cet atelier est un bon exemple de développement des talents où l'industrie et l'éducation sont intrinsèquement liées. » Il a ajouté : « Alors que l'IA générative se répand rapidement dans tous les secteurs, le rôle de la coopération entre l'industrie et le monde universitaire dans le développement des talents pratiques devient de plus en plus important. » Il a ajouté : « J'espère que les chercheurs participants iront au-delà de leurs recherches individuelles et obtiendront des résultats tangibles en lien avec le domaine industriel. »
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