AI 에이전트 개발 기업 달파는 이커머스 플랫폼 컬리에 AI 기반 검색 솔루션을 공급해 ‘결과 없는 검색(No-result search)’ 문제를 해결했다고 15일 밝혔다.
컬리는 기존 검색 시스템에서 오타, 유의어, 자연어 표현 등으로 인해 사용자 검색어가 상품 데이터베이스와 정확히 일치하지 않아 검색 결과가 출력되지 않는 문제를 겪고 있었다. 이는 구매 전환률 저하와 사용자 이탈의 주요 요인으로 작용했다.
달파는 이러한 문제를 개선하기 위해 시맨틱(의미 기반) 검색 모델을 설계 및 제공했다. 해당 모델은 자연어 처리, 오타 대응, 비정형 쿼리 분석 등에 특화된 AI 기반 검색 엔진으로, 사용자의 검색 의도를 정교하게 해석해 적절한 결과를 제공하는 기능을 갖췄다.
AI 검색 솔루션의 효과 검증을 위해 컬리는 기존 검색 시스템과 달파 모델 간 A/B 테스트를 진행했다. 테스트 결과, 달파의 검색 엔진을 적용한 그룹에서는 장바구니 전환율이 약 10% 향상됐으며, 프로모션 없이도 검색 품질 개선만으로 실질적인 매출 증대 효과가 나타났다고 회사 측은 밝혔다.
운영 측면에서도 달파 솔루션은 기존 검색 시스템 대비 도입 및 유지 비용이 낮고, 고객사에 맞춘 커스터마이징 속도가 빠르다는 점에서 비용 효율성과 검색 성능 개선을 동시에 충족한 것으로 평가된다.
컬리 관계자는 “AI 검색 도입으로 검색 품질이 향상됨에 따라 구매 전환률과 고객 만족도 모두 개선됐다”며, “검색 기술이 단순한 사용자 경험(UX)을 넘어 비즈니스 성과에 직접적인 영향을 줄 수 있음을 확인했다”고 전했다.
달파 커머스팀 박효연 리드는 “이번 프로젝트는 AI 기술이 실제 이커머스 환경에서 고객 행동 기반의 성과를 도출한 대표 사례”라며, “검색이 핵심인 온라인 플랫폼에서 품질 높은 검색 결과가 곧 전환율로 이어진다는 점을 입증했다”고 설명했다.
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Dalpa to supply 'AI-based search solution' to Kurly
Dalpa, an AI agent development company, announced on the 15th that it has solved the 'no-result search' problem by providing an AI-based search solution to e-commerce platform Kurly.
Curly was experiencing problems with its existing search system, such as typos, synonyms, and natural language expressions, where user search terms did not exactly match the product database, resulting in search results not being displayed. This was a major factor in lowering purchase conversion rates and user churn.
To improve these issues, Dalpa designed and provided a semantic search model. The model is an AI-based search engine specialized in natural language processing, typo response, and non-standard query analysis, and has the function of precisely interpreting the user’s search intent and providing appropriate results.
To verify the effectiveness of the AI search solution, Kurly conducted an A/B test between the existing search system and the Dalpa model. The test results showed that the group that applied Dalpa’s search engine had a shopping cart conversion rate that improved by about 10%, and the company said that there was a real sales increase effect just by improving search quality without any promotions.
From an operational perspective, the Dalpa solution is evaluated to have satisfied both cost efficiency and improved search performance in that it has lower introduction and maintenance costs compared to existing search systems and is quick to customize to suit the customer.
A Kurly official said, “By introducing AI search, search quality has improved, which has led to improvements in both purchase conversion rates and customer satisfaction,” adding, “We have confirmed that search technology can have a direct impact on business performance beyond simple user experience (UX).”
“This project is a representative case of AI technology producing customer behavior-based performance in an actual e-commerce environment,” said Park Hyo-yeon, lead of Dalpa Commerce Team. “It proved that on an online platform where search is key, high-quality search results directly lead to conversion rates.”
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ダルパ、カリエ「AIベースの検索ソリューション」を供給
AIエージェント開発企業のダルパは、EコマースプラットフォームのカリーにAIベースの検索ソリューションを供給し、「結果のない検索(No-result search)」問題を解決したと15日明らかにした。
カリーは、従来の検索システムでは、誤字、類義語、自然言語表現などにより、ユーザ検索語が商品データベースと正確に一致しないため、検索結果が出力されないという問題があった。これは、購入コンバージョン率の低下とユーザーの離脱の主な要因として機能しました。
ダルパは、この問題を改善するためにセマンティック（意味ベース）の検索モデルを設計および提供しました。このモデルは、自然言語処理、タイプミス対応、非定型クエリ分析などに特化したAIベースの検索エンジンで、ユーザーの検索意図を精巧に解釈し、適切な結果を提供する機能を備えている。
AI検索ソリューションの効果検証のため、カリーは既存の検索システムとダルパモデル間のA/Bテストを行った。テストの結果、ダルパの検索エンジンを適用したグループでは、ショッピングカートの転換率が約10％向上し、プロモーションなしでも検索品質の改善だけで実質的な売上増大効果が現れたと会社側は明らかにした。
運用の面でも、ダルパソリューションは、既存の検索システムに比べ導入および維持コストが低く、顧客に合わせたカスタマイジング速度が速いという点で、コスト効率と検索性能改善を同時に満たしたと評価される。
カリ関係者は「AI検索の導入で検索品質が向上するにつれて、購入コンバージョン率と顧客満足度の両方が改善された」とし、「検索技術が単純なユーザー体験（UX）を超えてビジネス成果に直接影響を与えることができることを確認した」と伝えた。
ダルパコマースチームパク・ヒョヨンリードは「今回のプロジェクトは、AI技術が実際のイコマース環境で顧客行動基盤の成果を導出した代表事例」とし、「検索が核心であるオンラインプラットフォームで品質の高い検索結果がすぐに転換率につながるということを立証した」と説明した。
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Dalpa 将向 Kurly 提供“基于人工智能的搜索解决方案”
人工智能代理开发公司Dalpa 15日宣布，通过向电子商务平台Kurly提供基于人工智能的搜索解决方案，解决了“无结果搜索”问题。
Curly 现有的搜索系统存在一些问题，例如拼写错误、同义词和自然语言表达，用户搜索词与产品数据库不完全匹配，导致搜索结果无法显示。这是导致购买转化率下降和用户流失的主要原因。
为了改善这些问题，Dalpa 设计并提供了语义搜索模型。该模型是一个基于人工智能的搜索引擎，专注于自然语言处理、拼写错误响应和非标准查询分析，能够精准解读用户的搜索意图并提供合适的结果。
为了验证AI搜索解决方案的有效性，Kurly对现有搜索系统和Dalpa模型进行了A/B测试。测试结果显示，应用Dalpa搜索引擎的群体的购物车转化率提高了约10%，该公司表示，无需任何促销，仅通过提高搜索质量就能获得切实的销售增长效果。
从运营角度来看，Dalpa 解决方案被评估为既满足了成本效益，又提高了搜索性能，因为与现有搜索系统相比，它的引入和维护成本更低，并且可以根据客户需求快速定制。
Kurly相关人士表示，“通过导入AI搜索，搜索质量得到了提升，从而提高了购买转化率和顾客满意度”，并补充道，“我们已经确认，搜索技术不仅可以带来简单的用户体验（UX），还能对业绩产生直接的影响。”
Dalpa Commerce Team 负责人朴孝渊表示：“该项目是 AI 技术在实际电商环境中实现基于客户行为绩效的典型案例。它证明了，在以搜索为关键的网络平台上，高质量的搜索结果会直接影响转化率。”
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Dalpa fournira une « solution de recherche basée sur l'IA » à Kurly
Dalpa, une société de développement d'agents d'IA, a annoncé le 15 qu'elle avait résolu le problème de la « recherche sans résultat » en fournissant une solution de recherche basée sur l'IA à la plateforme de commerce électronique Kurly.
Curly rencontrait des problèmes avec son système de recherche existant, tels que des fautes de frappe, des synonymes et des expressions en langage naturel. Les termes recherchés par les utilisateurs ne correspondaient pas exactement à la base de données produits, ce qui entraînait l'absence de résultats de recherche. Ce phénomène contribuait fortement à la baisse des taux de conversion et de désabonnement.
Pour résoudre ces problèmes, Dalpa a conçu et fourni un modèle de recherche sémantique. Ce modèle, basé sur l'IA et spécialisé dans le traitement du langage naturel, la correction des fautes de frappe et l'analyse des requêtes non standard, permet d'interpréter précisément l'intention de recherche de l'utilisateur et de fournir des résultats pertinents.
Pour vérifier l'efficacité de la solution de recherche IA, Kurly a réalisé un test A/B entre le système de recherche existant et le modèle Dalpa. Les résultats ont montré que le groupe ayant utilisé le moteur de recherche Dalpa a enregistré une amélioration d'environ 10 % du taux de conversion de son panier d'achat. L'entreprise a également constaté une réelle augmentation des ventes grâce à l'amélioration de la qualité de la recherche, sans promotion.
D'un point de vue opérationnel, la solution Dalpa est considérée comme satisfaisant à la fois en termes de rentabilité et d'amélioration des performances de recherche, dans la mesure où elle présente des coûts d'introduction et de maintenance inférieurs à ceux des systèmes de recherche existants et est rapide à personnaliser pour s'adapter au client.
Un responsable de Kurly a déclaré : « En introduisant la recherche par IA, la qualité de la recherche s'est améliorée, ce qui a conduit à des améliorations des taux de conversion d'achat et de la satisfaction client », ajoutant : « Nous avons confirmé que la technologie de recherche peut avoir un impact direct sur les performances de l'entreprise au-delà de la simple expérience utilisateur (UX) ».
« Ce projet est un exemple représentatif de la technologie d'IA générant des performances basées sur le comportement client dans un environnement e-commerce réel », a déclaré Park Hyo-yeon, responsable de l'équipe Dalpa Commerce. « Il a prouvé que sur une plateforme en ligne où la recherche est essentielle, des résultats de recherche de haute qualité génèrent directement des taux de conversion. »
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