AI 교육 솔루션 기업 ㈜엘리스그룹(대표 김재원)이 자연어 처리 학회 ‘ACL(Association for Computational Linguistics) 2025’에서 교육 특화 AI 모델 연구의 우수성을 인정받았다.
엘리스그룹 소속 AI 엔지니어 김도윤, 이유섭 씨가 공동 저자로 참여한 두 편의 연구 논문이 오는 7월 27일부터 8월 1일까지 오스트리아 빈에서 열리는 ACL 2025 메인 컨퍼런스에 채택됐다. 이들은 28일부터 30일까지 현장에서 연구 결과를 발표할 예정이다.
채택된 첫 번째 논문 ‘Knowledge Tracing in Programming Education Integrating Student’s Questions’는 학생들의 질문 데이터를 활용해 학습자의 문제 풀이 과정을 분석하는 딥러닝 모델을 제안했다. 이를 통해 학습자의 수준을 보다 정확하고 신속하게 예측해 맞춤형 교육 제공이 가능하다는 점이 강조됐다.
두 번째 논문 ‘Generating Plausible Distractors for Multiple-Choice Questions via Student Choice Prediction’에서는 학습자의 답변 선택 데이터를 기반으로 오답 선지를 자동 생성하는 파이프라인을 개발했다. 이는 객관식 문항의 변별력을 높여 학습 수준 평가의 정확도를 향상시킬 수 있다.
김도윤 엔지니어는 “이번 연구가 학습자가 개별적으로 질문하고 성장할 수 있는 교육 환경 조성에 기여할 것”이라고 밝혔으며, 이유섭 엔지니어는 “교육 현장에 실질적 도움을 주는 AI 연구를 계속해 나가겠다”고 말했다.
한편, 두 논문에 공동 저자로 참여한 엘리스그룹 김수인 최고연구책임자(CRO)는 “교육 특화 AI 모델 연구 역량을 국제 무대에서 인정받은 의미 있는 성과”라며, “앞으로도 모두를 위한 교육 환경 구현을 위해 AI 연구개발에 힘쓸 것”이라고 말했다.
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Ellis Group's '2 AI Research Papers' Adopted for ACL 2025 Main Conference
AI education solution company Ellis Group (CEO Jaewon Kim) has been recognized for its excellence in education-specific AI model research at the natural language processing society 'ACL (Association for Computational Linguistics) 2025'.
Two research papers co-authored by AI engineers Do-yoon Kim and Yu-seop Lee from Ellis Group were accepted for the ACL 2025 main conference, which will be held in Vienna, Austria from July 27 to August 1. They plan to present their research results on-site from the 28th to the 30th.
The first accepted paper, 'Knowledge Tracing in Programming Education Integrating Student's Questions', proposed a deep learning model that analyzes the learner's problem-solving process using the students' question data. It was emphasized that this can predict the learner's level more accurately and quickly, enabling customized education.
In the second paper, ‘Generating Plausible Distractors for Multiple-Choice Questions via Student Choice Prediction’, we developed a pipeline that automatically generates incorrect answer options based on learners’ answer choice data. This can improve the discriminatory power of multiple-choice questions and enhance the accuracy of learning level assessment.
Engineer Kim Do-yoon said, “This research will contribute to creating an educational environment where learners can ask questions and grow individually,” and Engineer Lee Yu-seop said, “We will continue to conduct AI research that provides practical help in the field of education.”
Meanwhile, Ellis Group Chief Research Officer (CRO) Kim Su-in, who participated as a co-author of both papers, said, “This is a meaningful achievement that has recognized our education-specific AI model research capabilities on the international stage,” and added, “We will continue to work hard on AI research and development to create an educational environment for all.”
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エリスグループ「AI研究論文2編」、ACL 2025メインカンファレンスを採用
AI教育ソリューション企業(株)エリスグループ(代表キム・ジェウォン)が自然言語処理学会「ACL(Association for Computational Linguistics) 2025」で教育特化AIモデル研究の優秀性を認められた。
エリスグループ所属のAIエンジニアのキム・ドユン、イ・ユソプ氏が共同著者として参加した2つの研究論文が来る7月27日から8月1日までオーストリア・ウィーンで開かれるACL 2025メインカンファレンスに採択された。彼らは28日から30日まで現場で研究結果を発表する予定だ。
採用された最初の論文「Knowledge Tracing in Programming Education Integrating Student's Questions」は、学生の質問データを活用して学習者の問題解決プロセスを分析するディープラーニングモデルを提案した。これにより、学習者のレベルをより正確かつ迅速に予測し、カスタマイズされた教育提供が可能であることが強調された。
2番目の論文「Generating Plausible Distractors for Multiple-Choice Questions via Student Choice Prediction」では、学習者の回答選択データに基づいて誤解を自動的に生成するパイプラインを開発しました。これにより、多岐にわたる質問の弁別力を高め、学習レベル評価の精度を向上させることができる。
キム・ドユンエンジニアは「今回の研究が学習者が個別に質問して成長できる教育環境の造成に寄与する」と明らかにし、イ・ユソプエンジニアは「教育現場に実質的な助けを与えるAI研究を続けていく」と話した。
一方、両論文に共同著者として参加したエリスグループキム・スイン最高研究責任者(CRO)は「教育特化AIモデル研究力量を国際舞台で認められた意味ある成果」とし、「今後も皆のための教育環境実装のためにAI研究開発に努めるだろう」と話した。
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Ellis 集团的“两篇 AI 研究论文”被 ACL 2025 主会议采用
AI教育解决方案公司Ellis Group（代表：Jaewon Kim）在自然语言处理学会“ACL（计算语言学协会）2025”上因其在教育专用AI模型研究方面的卓越表现而获得认可。
Ellis Group 的 AI 工程师 Do-yoon Kim 和 Yu-seop Lee 合作撰写的两篇研究论文被接受参加将于 7 月 27 日至 8 月 1 日在奥地利维也纳举行的 ACL 2025 主会议。他们计划于 28 日至 30 日在现场展示他们的研究成果。
首篇被录用的论文《融合学生问题的编程教育知识追踪》提出了一种深度学习模型，利用学生的提问数据来分析学习者的解题过程。论文强调，这可以更准确、更快速地预测学习者的水平，从而实现个性化教育。
在第二篇论文《通过学生选择预测为多项选择题生成合理的干扰项》中，我们开发了一个流程，可以根据学习者的答案选择数据自动生成错误答案选项。这可以提高多项选择题的判别力，并提升学习水平评估的准确性。
金道允工程师表示，“本次研究将有助于创造一个让学习者能够提出问题并实现个人成长的教育环境”，李裕燮工程师表示，“我们将继续开展为教育领域提供实际帮助的人工智能研究”。
同时，作为两篇论文共同作者参与的埃利斯集团首席研究官（CRO）金秀仁表示，“这是一项有意义的成就，在国际舞台上认可了我们针对教育的AI模型研究能力”，并补充道，“我们将继续努力进行AI研发，为所有人创造一个教育环境。”
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Les « deux articles de recherche sur l'IA » d'Ellis Group retenus pour la conférence principale de l'ACL 2025
Ellis Group, société de solutions éducatives en IA (PDG Jaewon Kim), a été reconnue pour son excellence dans la recherche sur les modèles d'IA spécifiques à l'éducation lors de la société de traitement du langage naturel « ACL (Association for Computational Linguistics) 2025 ».
Deux articles de recherche co-écrits par les ingénieurs en IA Do-yoon Kim et Yu-seop Lee d'Ellis Group ont été acceptés pour la conférence principale de l'ACL 2025, qui se tiendra à Vienne, en Autriche, du 27 juillet au 1er août. Ils prévoient de présenter leurs résultats de recherche sur place du 28 au 30.
Le premier article accepté, « Knowledge Tracing in Programming Education Integrating Student's Questions », proposait un modèle d'apprentissage profond analysant le processus de résolution de problèmes de l'apprenant à partir des données de ses questions. Il a été souligné que ce modèle permettait de prédire le niveau de l'apprenant avec plus de précision et de rapidité, permettant ainsi un enseignement personnalisé.
Dans le deuxième article, « Générer des distracteurs plausibles pour les questions à choix multiples via la prédiction des choix des élèves », nous avons développé un pipeline qui génère automatiquement des options de réponse incorrectes à partir des données de choix des apprenants. Cela peut améliorer le pouvoir discriminant des questions à choix multiples et la précision de l'évaluation du niveau d'apprentissage.
L'ingénieur Kim Do-yoon a déclaré : « Cette recherche contribuera à créer un environnement éducatif où les apprenants pourront poser des questions et se développer individuellement », et l'ingénieur Lee Yu-seop a déclaré : « Nous continuerons à mener des recherches sur l'IA qui apportent une aide pratique dans le domaine de l'éducation. »
Parallèlement, Kim Su-in, directeur de la recherche (CRO) du groupe Ellis, qui a participé en tant que co-auteur des deux articles, a déclaré : « Il s'agit d'une réalisation significative qui a reconnu nos capacités de recherche sur les modèles d'IA spécifiques à l'éducation sur la scène internationale », et a ajouté : « Nous continuerons à travailler dur sur la recherche et le développement de l'IA pour créer un environnement éducatif pour tous. »
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