AI 기후테크 기업 땡스카본은 한국남동발전과 함께 KOTRA(대한무역투자진흥공사)가 주관하는 ‘2025년 제2차 온실가스 국제감축 타당성조사 지원 사업’에 최종 선정됐다고 밝혔다.
이번 사업을 통해 양측은 캄보디아 바탐방 지역의 벼농사를 대상으로 메탄 감축을 위한 논물관리 기술(AWD: Alternate Wetting and Drying) 적용 타당성을 조사할 예정이다. AWD는 논에 간헐적으로 물을 말리는 방식으로, 상시 담수 방식 대비 메탄 배출량을 최대 40% 감축하고 물 사용량도 약 28% 절감하는 기술이다.
조사 대상 지역은 최대 4만 2,000헥타르 규모로, 연간 약 37만 8,000톤(tCO₂-eq)의 온실가스 감축 효과가 예상된다. 이는 차량 약 8만 2,000대가 1년 동안 배출하는 탄소량에 해당한다.
땡스카본은 농업·기후 분야에 특화된 인공지능 기반 탄소 감축 기술을 개발해온 기업으로, 위성 영상과 기후 인자, 작황 데이터 등을 통합 분석하는 AI 솔루션 ‘헤임달(Heimdall)’을 자체 개발했다. 이를 통해 탄소 감축 효과를 정량적으로 검증할 수 있는 디지털 MRV(측정·보고·검증) 시스템을 제공하고 있다.
이 회사는 위성 데이터와 AI 기술을 활용해 탄소배출권 시장에서 기존의 아날로그 방식보다 높은 투명성과 효율성을 확보할 수 있는 자동화된 감축 검증 체계를 구축해왔다. 특히 농업과 산림 등 자연기반의 감축 프로젝트에서 데이터 기반 접근 방식을 도입하며 주목받고 있다.
회사 측은 이번 사업이 기술 기반 탄소감축 모델을 아시아 전역으로 확장할 수 있는 계기가 될 것으로 기대하고 있으며, 최근 일본 대기업들이 벼농사 메탄 감축 분야에 진출하면서 관련 시장의 경쟁이 본격화되는 가운데, 선제적인 기술 확보와 데이터 기반 모델을 통해 글로벌 경쟁력을 강화해 나간다는 계획이다.
땡스카본은 정부, 금융기관, 기업, 농가 등 다양한 이해관계자와의 협력을 바탕으로, 기술 중심의 국제 탄소감축 사업에서 실행력 있는 파트너로 자리매김하겠다는 방침이다.
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ThanksCarbon selected for the '2025 2nd Greenhouse Gas International Reduction Feasibility Study Support Project'
AI climate tech company ThanksCarbon announced that it was finally selected for the '2025 2nd Greenhouse Gas International Reduction Feasibility Study Support Project' hosted by KOTRA (Korea Trade-Investment Promotion Agency) together with Korea South-East Power.
Through this project, the two sides will investigate the feasibility of applying Alternate Wetting and Drying (AWD) technology to rice farming in the Battambang region of Cambodia to reduce methane emissions. AWD is a technology that intermittently dries out water in rice paddies, reducing methane emissions by up to 40% and water usage by approximately 28% compared to the continuous flooding method.
The survey area is up to 42,000 hectares in size, and it is expected to reduce greenhouse gases by approximately 378,000 tons (tCO₂-eq) per year. This is equivalent to the amount of carbon emitted by approximately 82,000 vehicles in a year.
ThanksCarbon is a company that has been developing AI-based carbon reduction technology specialized in the agricultural and climate sectors. It has developed its own AI solution, ‘Heimdall’, which integrates and analyzes satellite images, climate factors, and crop data. Through this, it provides a digital MRV (measurement, reporting, verification) system that can quantitatively verify carbon reduction effects.
The company has been building an automated reduction verification system that can secure higher transparency and efficiency than existing analog methods in the carbon emissions market by utilizing satellite data and AI technology. It is particularly attracting attention by introducing a data-based approach to nature-based reduction projects such as agriculture and forestry.
The company expects that this project will serve as an opportunity to expand its technology-based carbon reduction model throughout Asia, and as competition in the related market intensifies with the recent entry of major Japanese companies into the rice farming methane reduction sector, the company plans to strengthen its global competitiveness through preemptive technology acquisition and data-based models.
ThanksCarbon aims to establish itself as an executable partner in technology-centered international carbon reduction projects based on cooperation with various stakeholders including governments, financial institutions, companies, and farmers.
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サンスカーボン、「2025年第2次温室効果ガス国際削減実現可能性調査支援事業」に選定
AI気候テク企業のピットスカーボンは、韓国南東発展とともにKOTRA（大韓貿易投資振興公社）が主管する「2025年第2次温室効果ガス削減削減妥当性調査支援事業」に最終選定されたと明らかにした。
今回の事業を通じて両側はカンボジアバタムバン地域の稲作を対象にメタン削減のための物資管理技術（AWD：Alternate Wetting and Drying）適用妥当性を調査する予定だ。 AWDは水田に断続的に水を乾かす方式で、常時淡水方式に比べメタン排出量を最大40％削減し、水使用量も約28％削減する技術だ。
調査対象地域は最大4万2,000ヘクタール規模で、年間約37万8,000トン（tCO₂-eq）の温室効果ガス削減効果が予想される。これは車両約8万2,000台が1年間排出する炭素量に相当する。
サンスカーボンは農業・気候分野に特化した人工知能ベースの炭素削減技術を開発してきた企業で、衛星映像と気候因子、作況データなどを統合分析するAIソリューション「Heimdall」を独自開発した。これにより炭素削減効果を定量的に検証できるデジタルMRV（測定・報告・検証）システムを提供している。
同社は衛星データとAI技術を活用して炭素排出権市場で従来のアナログ方式より高い透明性と効率性を確保できる自動化された削減検証体系を構築してきた。特に農業や森林など自然基盤の削減プロジェクトでデータ基盤のアプローチを導入して注目されている。
同社側は今回の事業が技術基盤炭素削減モデルをアジア全域に拡張できるきっかけになると期待しており、最近、日本の大企業が稲作メタン削減分野に進出し、関連市場の競争が本格化する中、先制的な技術確保とデータ基盤モデルを通じてグローバル競争力を強化していく計画だ。
サンスカーボンは政府、金融機関、企業、農家など多様な利害関係者との協力をもとに、技術中心の国際炭素削減事業で実行力のあるパートナーとして位置づけるという方針だ。
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ThanksCarbon入选“2025年第二届温室气体国际减排可行性研究支持项目”
人工智能气候技术公司ThanksCarbon宣布，最终入选由韩国贸易投资振兴公社（KOTRA）与韩国东南发电共同主办的“2025年第2次温室气体国际减排可行性研究支援项目”。
通过该项目，双方将探讨在柬埔寨马德望地区稻米种植中应用交替灌溉（AWD）技术的可行性，以减少甲烷排放。AWD是一种间歇性排干稻田水分的技术，与持续灌溉法相比，该技术可减少高达40%的甲烷排放和约28%的用水量。
调查区域面积达4.2万公顷，预计每年可减少约37.8万吨（tCO₂当量）的温室气体，相当于约8.2万辆汽车一年的碳排放量。
ThanksCarbon 是一家专注于农业和气候领域、致力于开发基于人工智能的碳减排技术的公司。该公司自主研发的人工智能解决方案“Heimdall”能够整合并分析卫星图像、气候因素和作物数据，并由此提供数字化的MRV（测量、报告、验证）系统，从而量化验证碳减排效果。
该公司利用卫星数据和人工智能技术，构建了比碳排放市场现有模拟方法更高透明度和效率的自动化减排验证系统。尤其因将基于数据的方法引入农业和林业等基于自然的减排项目而备受关注。
该公司希望通过该项目，将其基于技术的碳减排模式推广至整个亚洲，随着近期日本主要企业纷纷进入水稻种植甲烷减排领域，相关市场竞争日趋激烈，该公司计划通过先发制人的技术收购和基于数据的模型，加强其全球竞争力。
ThanksCarbon致力于通过与政府、金融机构、企业、农民等各利益相关方的合作，成为以技术为中心的国际碳减排项目的可执行合作伙伴。
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ThanksCarbon sélectionné pour le « Projet de soutien à l'étude de faisabilité de la deuxième réduction internationale des gaz à effet de serre 2025 »
La société de technologie climatique d'IA ThanksCarbon a annoncé qu'elle avait finalement été sélectionnée pour le « 2e projet de soutien à l'étude de faisabilité de la réduction internationale des gaz à effet de serre 2025 » organisé par KOTRA (Agence coréenne de promotion du commerce et des investissements) en collaboration avec Korea South-East Power.
Grâce à ce projet, les deux parties étudieront la faisabilité de l'application de la technologie d'humidification et de séchage alternés (AWD) à la riziculture dans la région de Battambang, au Cambodge, afin de réduire les émissions de méthane. L'AWD est une technologie qui assèche l'eau des rizières par intermittence, réduisant ainsi les émissions de méthane jusqu'à 40 % et la consommation d'eau d'environ 28 % par rapport à la méthode d'inondation continue.
La zone d'étude s'étend sur 42 000 hectares et devrait permettre de réduire les émissions de gaz à effet de serre d'environ 378 000 tonnes (tCO₂-eq) par an. Cela équivaut à la quantité de carbone émise par environ 82 000 véhicules par an.
ThanksCarbon est une entreprise qui développe une technologie de réduction des émissions de carbone basée sur l'IA, spécialisée dans les secteurs agricole et climatique. Elle a développé sa propre solution d'IA, « Heimdall », qui intègre et analyse des images satellite, des facteurs climatiques et des données sur les cultures. Elle fournit ainsi un système numérique MRV (mesure, reporting, vérification) permettant de vérifier quantitativement les effets de la réduction des émissions de carbone.
L'entreprise a développé un système automatisé de vérification des réductions, capable d'assurer une transparence et une efficacité supérieures aux méthodes analogiques existantes sur le marché des émissions de carbone, grâce à l'utilisation de données satellitaires et de l'IA. Elle attire particulièrement l'attention en introduisant une approche basée sur les données dans les projets de réduction des émissions liés à la nature, comme dans les secteurs de l'agriculture et de la foresterie.
L'entreprise espère que ce projet constituera une opportunité d'étendre son modèle de réduction du carbone basé sur la technologie dans toute l'Asie, et alors que la concurrence sur le marché concerné s'intensifie avec l'entrée récente de grandes entreprises japonaises dans le secteur de la réduction du méthane de la riziculture, l'entreprise prévoit de renforcer sa compétitivité mondiale grâce à l'acquisition préventive de technologies et de modèles basés sur les données.
ThanksCarbon vise à s'établir comme un partenaire exécutable dans des projets internationaux de réduction des émissions de carbone axés sur la technologie, basés sur la coopération avec diverses parties prenantes, notamment les gouvernements, les institutions financières, les entreprises et les agriculteurs.
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