주식회사 퍼스트바이오테라퓨틱스(대표 김재은, 이하 ‘퍼스트바이오’)는 인공지능(AI) 분야의 글로벌 리더인 엔비디아(NVIDIA)의 스타트업 지원 프로그램인 ‘엔비디아 인셉션(NVIDIA Inception)’ 프로그램에 합류했다고 30일 밝혔다. 퍼스트바이오는 이번 인셉션 프로그램을 통해 자사 AI 모델을 정교화하며 혁신 신약개발을 위한 R&D 프로세스를 더욱 견고히 할 계획이다.
엔비디아 인셉션은 유망 스타트업이 AI, 데이터 사이언스, 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 기술 혁신을 가속화할 수 있도록 돕는 글로벌 프로그램이다. 엔비디아는 선정된 기업에게 최신 소프트웨어 개발 툴(SDK)과 고사양의 하드웨어 GPU 기술을 비롯해 전문 교육, 기술 세미나, 글로벌 벤처 캐피털과의 연계 등 다양한 지원을 제공한다.
저분자화합물(small molecule) 기반 신약 개발을 전문으로 하는 국내 선도 바이오텍인 퍼스트바이오는 AI 기술과의 융합으로 신약 발굴을 고도화하고 있다. 자사 히트물질 발굴 및 리드화합물 최적화 플랫폼에 AI 모델을 적용해 약물 탐색 효율을 높이는 것은 물론, 기존 방식으로는 발견하기 어려운 창의적인 신규 화합물 발굴 가능성도 또한 확대하고 있다.
퍼스트바이오는 이러한 자사 플랫폼에 엔비디아의 SDK 기술을 접목해 약물 설계의 정확성과 예측 신뢰도를 한층 높여 나갈 계획이다. 특히, 단백질 구조 예측과 후보물질 생성 등에 엔비디아의 플랫폼 ‘BioNeMo’를 적용해 신약개발 워크플로우의 효율성과 혁신성을 제고하고 엔비디아 개발진과의 기술 피드백을 통해 AI 모델의 정밀도를 개선해 나갈 방침이다.
아울러 회사는 인셉션 회원 전용(Member-only) 기술 세미나와 NVIDIA GTC 등과 같은 국제 AI 개발자 컨퍼런스, 글로벌 커뮤니티 행사에도 적극 참여하여 최신 기술 트렌드와 전략적 협업 기회를 선제적으로 확보할 예정이다.
김재은 대표는 “퍼스트바이오는 제약지식 기반형 AI 융합 기술을 구축하며 신약개발의 정확성과 속도를 모두 갖춘 새로운 패러다임을 열어가고 있다”며 “AI 인프라를 선도하는 엔비디아와 협력해 약물 발굴의 신뢰도를 높이고, R&D 효율을 극대화해 나갈 것”이라고 밝혔다.
- 관련 기사 더보기
FirstBio Selected for NVIDIA Inception
First Biotherapeutics Co., Ltd. (CEO Jae-eun Kim, hereinafter referred to as "First Bio") announced on the 30th that it has joined the "NVIDIA Inception" program, a startup support program by NVIDIA, a global leader in artificial intelligence (AI). Through this Inception program, First Bio plans to refine its AI model and further solidify its R&D process for developing innovative new drugs.
NVIDIA Inception is a global program that helps promising startups accelerate technological innovation in AI, data science, and high-performance computing (HPC). Selected companies are provided with access to the latest software development tools (SDKs), high-performance GPU hardware, professional training, technical seminars, and connections with global venture capitalists.
FirstBio, a leading domestic biotech specializing in small molecule-based drug development, is advancing new drug discovery through integration with AI technology. By applying AI models to its hit molecule discovery and lead compound optimization platforms, the company is not only enhancing drug discovery efficiency but also expanding the potential for discovering innovative new compounds that would be difficult to discover using conventional methods.
FirstBio plans to integrate NVIDIA's SDK technology into its platform to further enhance the accuracy and predictive reliability of drug design. Specifically, FirstBio plans to apply NVIDIA's BioNeMo platform to protein structure prediction and candidate generation, enhancing the efficiency and innovation of the new drug development workflow. Furthermore, FirstBio plans to improve the accuracy of its AI models through technical feedback with NVIDIA developers.
In addition, the company plans to proactively secure the latest technology trends and strategic collaboration opportunities by actively participating in international AI developer conferences such as Inception member-only technology seminars and NVIDIA GTC, as well as global community events.
CEO Kim Jae-eun said, “FirstBio is opening a new paradigm that has both accuracy and speed in new drug development by building AI fusion technology based on pharmaceutical knowledge,” and “We will work with NVIDIA, a leader in AI infrastructure, to increase the reliability of drug discovery and maximize R&D efficiency.”
- See more related articles
ファーストバイオが「NVIDIA INCEPTION」に選定
株式会社ファーストバイオテラピュティクス（代表キム・ジェウン、以下「ファーストバイオ」）は、人工知能（AI）分野のグローバルリーダーであるNVIDIAのスタートアップ支援プログラムである「NVIDIA Inception」プログラムに参加したと30日明らかにした。ファーストバイオは今回のインセプションプログラムを通じて自社AIモデルを精巧化し、革新新薬開発のためのR&Dプロセスをさらに堅固にする計画だ。
NVIDIAインセプションは、有望なスタートアップがAI、データサイエンス、高性能コンピューティング（HPC）の分野で技術革新を加速するのを助けるグローバルプログラムです。 NVIDIAは、選ばれた企業に最新ソフトウェア開発ツール（SDK）や高仕様のハードウェアGPU技術をはじめ、専門教育、技術セミナー、グローバルベンチャーキャピタルとの連携など多様な支援を提供する。
低分子化合物（small molecule）ベースの新薬開発を専門とする国内の先導バイオテックであるファーストバイオは、AI技術との融合で新薬発掘を高度化している。自社のヒート物質発掘及びリード化合物最適化プラットフォームにAIモデルを適用して薬物探索効率を高めることはもちろん、従来方式では発見しにくい創造的な新規化合物発掘の可能性もまた拡大している。
ファーストバイオはこうした自社プラットフォームにNVIDIAのSDK技術を組み込んで、薬物設計の精度と予測信頼性を一層高めていく計画だ。特に、タンパク質構造予測や候補物質生成などにNVIDIAのプラットフォーム「BioNeMo」を適用し、新薬開発ワークフローの効率性と革新性を高め、NVIDIA開発陣との技術フィードバックを通じてAIモデルの精度を改善していく方針だ。
同社は、インセプション会員専用(Member-only)技術セミナーやNVIDIA GTCなどのような国際AI開発者カンファレンス、グローバルコミュニティイベントにも積極的に参加し、最新の技術トレンドと戦略的コラボレーション機会を先制的に確保する予定だ。
キム・ジェウン代表は「ファーストバイオは製薬知識基盤型AI融合技術を構築し、新薬開発の正確性と速度を両立した新しいパラダイムを開いている」とし「AIインフラを先導するNVIDIAと協力して薬物発掘の信頼度を高め、R&D効率を最大化していく」と明らかにした。
- 関連記事をもっと見る
FirstBio 入选 NVIDIA Inception 计划
First Biotherapeutics株式会社（代表理事：金在恩，以下简称“First Bio”）于30日宣布，已加入全球人工智能（AI）领军企业NVIDIA的初创企业扶持计划“NVIDIA Inception”计划。First Biotherapeutics计划通过此次Inception计划，完善其AI模型，并进一步巩固其创新型新药研发流程。
NVIDIA Inception 是一项全球性计划，旨在帮助有潜力的初创企业加速 AI、数据科学和高性能计算 (HPC) 领域的技术创新。入选公司将获得最新的软件开发工具 (SDK)、高性能 GPU 硬件、专业培训、技术研讨会以及与全球风险投资家的联系。
FirstBio 是一家专注于小分子药物开发的领先本土生物科技公司，该公司正通过与 AI 技术的整合推进新药研发。通过将 AI 模型应用于其热门分子发现和先导化合物优化平台，该公司不仅提高了药物研发效率，还拓展了发现传统方法难以发现的创新型新化合物的潜力。
FirstBio 计划将 NVIDIA 的 SDK 技术集成到其平台中，以进一步提升药物设计的准确性和预测可靠性。具体而言，FirstBio 计划将 NVIDIA 的 BioNeMo 平台应用于蛋白质结构预测和候选药物生成，从而提升新药开发工作流程的效率和创新性。此外，FirstBio 还计划通过与 NVIDIA 开发人员的技术反馈来提高其 AI 模型的准确性。
此外，该公司计划通过积极参加仅限Inception会员的技术研讨会和NVIDIA GTC等国际AI开发者大会以及全球社区活动，主动确保最新的技术趋势和战略合作机会。
金在恩代表表示，“FirstBio通过构建基于医药知识的AI融合技术，在新药研发中开启兼具准确性和速度的新范式”，“我们将与AI基础设施领域的领导者NVIDIA合作，提高药物发现的可靠性，最大限度地提高研发效率”。
- 查看更多相关文章
FirstBio sélectionné pour NVIDIA Inception
First Biotherapeutics Co., Ltd. (PDG : Jae-eun Kim, ci-après dénommée « First Bio ») a annoncé le 30 janvier son adhésion au programme « NVIDIA Inception », un programme de soutien aux startups de NVIDIA, leader mondial de l'intelligence artificielle (IA). Grâce à ce programme, First Bio prévoit d'affiner son modèle d'IA et de consolider son processus de R&D pour le développement de nouveaux médicaments innovants.
NVIDIA Inception est un programme mondial qui aide les startups prometteuses à accélérer l'innovation technologique dans les domaines de l'IA, de la science des données et du calcul haute performance (HPC). Les entreprises sélectionnées bénéficient d'un accès aux derniers outils de développement logiciel (SDK), à des GPU hautes performances, à des formations professionnelles, à des séminaires techniques et à des connexions avec des investisseurs en capital-risque internationaux.
FirstBio, leader national de la biotechnologie spécialisé dans le développement de médicaments à base de petites molécules, fait progresser la découverte de nouveaux médicaments grâce à l'intégration de l'IA. En appliquant des modèles d'IA à ses plateformes de découverte de molécules clés et d'optimisation de composés phares, l'entreprise améliore non seulement l'efficacité de la découverte de médicaments, mais élargit également le potentiel de découverte de composés innovants, difficiles à détecter par les méthodes conventionnelles.
FirstBio prévoit d'intégrer la technologie SDK de NVIDIA à sa plateforme afin d'améliorer encore la précision et la fiabilité prédictive de la conception de médicaments. Plus précisément, FirstBio prévoit d'appliquer la plateforme BioNeMo de NVIDIA à la prédiction de la structure des protéines et à la génération de candidats médicaments, améliorant ainsi l'efficacité et l'innovation du processus de développement de nouveaux médicaments. De plus, FirstBio prévoit d'améliorer la précision de ses modèles d'IA grâce au retour d'expérience technique des développeurs NVIDIA.
En outre, la société prévoit de sécuriser de manière proactive les dernières tendances technologiques et les opportunités de collaboration stratégique en participant activement aux conférences internationales de développeurs d'IA telles que les séminaires technologiques réservés aux membres d'Inception et NVIDIA GTC, ainsi qu'aux événements communautaires mondiaux.
Le PDG Kim Jae-eun a déclaré : « FirstBio ouvre un nouveau paradigme qui allie précision et rapidité dans le développement de nouveaux médicaments en construisant une technologie de fusion d'IA basée sur les connaissances pharmaceutiques » et « Nous travaillerons avec NVIDIA, un leader de l'infrastructure d'IA, pour accroître la fiabilité de la découverte de médicaments et maximiser l'efficacité de la R&D. »
- Voir plus d'articles connexes
You must be logged in to post a comment.