레이더 솔루션 전문 기업 비트센싱(bitsensing)은 KAIST AVE 연구실, 제타모빌리티(ZETA Mobility)와 함께 오토모티브 분야의 AI 기반 4D 이미징 레이더 기술 고도화 및 상용화를 위한 3자간 업무협약(MOU)을 체결했다고 31일 밝혔다.
이번 협약은 각 기관이 보유한 기술과 전문 역량을 기반으로 자율주행 및 첨단운전자보조시스템(ADAS)에 필수적인 4D 이미징 레이더 성능을 향상시키고, 이를 차량 내 시스템에 실시간으로 적용 가능한 임베디드 AI 솔루션으로 구현하는 데 목적이 있다.
협약에 따라 비트센싱은 고성능 4D 이미징 레이더 하드웨어 플랫폼을 제공하고, KAIST AVE 연구실은 레이더 신호처리와 센서 융합 기반의 AI 알고리즘 개발을 담당한다. 제타모빌리티는 대규모 오토모티브 데이터셋과 임베디드 AI 기술을 제공하며, 세 기관은 공동 연구 및 기술 개발을 단계적으로 추진해 나갈 계획이다.
4D 이미징 레이더는 기존 3D 정보에 고도(Z축) 데이터를 더해 객체의 거리, 속도, 방향, 높이 등을 정밀하게 측정할 수 있는 기술로, 악천후나 복잡한 도로 환경에서도 안정적인 감지 성능을 유지할 수 있는 점이 특징이다. 이를 통해 도로 위의 차량, 보행자, 인프라 등의 객체를 보다 정확하게 인식하고 분류할 수 있어, 자율주행차의 안전성과 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
이재은 비트센싱 대표는 “자율주행의 핵심 센서인 4D 이미징 레이더는 높은 정밀도와 악천후 대응 능력이 요구되는 기술”이라며 “이번 협력을 통해 비트센싱의 레이더 플랫폼, KAIST의 AI 알고리즘, 제타모빌리티의 데이터 및 임베디드 기술이 결합되어 오토모티브 레이더 기술 상용화에 한 걸음 더 가까워질 것”이라고 밝혔다.
공승현 KAIST 교수는 “이번 협약은 각 기관이 보유한 핵심 기술을 바탕으로 이루어진 협력이라는 점에서 의미가 크다”며 “고성능 하드웨어, AI 데이터 처리 기술, 인공지능 기반 객체 인식 등 각 분야의 전문 역량이 모여 글로벌 수준의 4D 레이더 솔루션을 구현할 수 있을 것”이라고 말했다.
이현석 제타모빌리티 대표는 “전문성을 갖춘 기관 간 협력을 통해 기술적 과제를 해결하고, 상용화를 앞당길 수 있는 기회를 만들게 되어 뜻깊다”며 “제타모빌리티는 임베디드 AI 기술을 통해 자율주행 기술의 실용화에 기여하겠다”고 전했다.
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Bitsensing Signs MOU with KAIST AVE Lab and ZetaMobility
Bitsensing, a radar solution specialist, announced on the 31st that it has signed a three-party memorandum of understanding (MOU) with KAIST AVE Lab and ZETA Mobility to advance and commercialize AI-based 4D imaging radar technology in the automotive field.
This agreement aims to improve the performance of 4D imaging radar, essential for autonomous driving and advanced driver assistance systems (ADAS), based on the technologies and expertise of each organization, and to implement this as an embedded AI solution that can be applied in real time to in-vehicle systems.
Under the agreement, Bitsensing will provide a high-performance 4D imaging radar hardware platform, while the KAIST AVE Lab will be responsible for developing AI algorithms based on radar signal processing and sensor fusion. ZetaMobility will provide a large-scale automotive dataset and embedded AI technology, and the three organizations plan to pursue joint research and technology development in phases.
4D imaging radar is a technology that adds elevation (Z-axis) data to existing 3D information to precisely measure objects' distance, speed, direction, and height. Its unique characteristic is its ability to maintain stable detection performance even in adverse weather conditions and complex road conditions. This technology is expected to significantly improve the safety and reliability of autonomous vehicles by enabling more accurate recognition and classification of objects such as vehicles, pedestrians, and infrastructure on the road.
“4D imaging radar, a key sensor for autonomous driving, is a technology that requires high precision and the ability to respond to adverse weather conditions,” said Lee Jae-eun, CEO of Bitsensing. “Through this collaboration, Bitsensing’s radar platform, KAIST’s AI algorithm, and ZetaMobility’s data and embedded technology will come one step closer to commercializing automotive radar technology.”
Professor Gong Seung-hyun of KAIST said, “This agreement is significant in that it is a collaboration based on the core technologies possessed by each institution,” and “By bringing together specialized capabilities in each field, such as high-performance hardware, AI data processing technology, and AI-based object recognition, we will be able to implement a world-class 4D radar solution.”
“It is meaningful to have this opportunity to solve technical challenges and accelerate commercialization through collaboration between specialized organizations,” said Hyunseok Lee, CEO of Zeta Mobility. “Zeta Mobility will contribute to the practical application of autonomous driving technology through embedded AI technology.”
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ビットセンシング、KAIST AVE研究室・ゼータモビリティと業務協約締結
レーダーソリューション専門企業のビットセンシングは、KAIST AVE研究室、ゼータモビリティ（ZETA Mobility）とともに、オートモーティブ分野のAIベースの4Dイメージングレーダー技術の高度化および商用化のための3者間業務協約（MOU）を締結したと31日明らかにした。
今回の条約は、各機関が保有する技術と専門能力に基づいて、自律走行および先進運転支援システム（ADAS）に不可欠な4Dイメージングレーダー性能を向上させ、これを車載システムにリアルタイムで適用可能な組み込みAIソリューションとして実装することを目的としている。
条約に基づいて、BitSenseは高性能4Dイメージングレーダーハードウェアプラットフォームを提供し、KAIST AVEラボはレーダー信号処理とセンサーフュージョンベースのAIアルゴリズムの開発を担当します。ゼータモビリティは大規模なオートモーティブデータセットと組み込みAI技術を提供し、3つの機関は共同研究と技術開発を段階的に推進していく計画だ。
4Dイメージングレーダーは、既存の3D情報に高度（Z軸）データを加えてオブジェクトの距離、速度、方向、高さなどを精密に測定できる技術で、悪天候や複雑な道路環境でも安定した感知性能を維持できる点が特徴だ。これにより、道路上の車両、歩行者、インフラなどのオブジェクトをより正確に認識して分類することができ、自律走行車の安全性と信頼性を大きく向上させることができると期待される。
イ・ジェウンビットセンシング代表は「自律走行の核心センサーである4Dイメージングレーダーは高い精度と悪天候対応能力が求められる技術」とし「今回の協力を通じてビットセンシングのレーダープラットフォーム、KAISTのAIアルゴリズム、ゼータモビリティのデータおよび組み込み技術が結合されてオートモーティブレーダー技術の商用化になった」
コン・スンヒョンＫＡＩＳＴ教授は「今回の条約は各機関が保有する核心技術をもとにした協力という点で意味が大きい」とし「高性能ハードウェア、ＡＩデータ処理技術、人工知能ベースのオブジェクト認識など各分野の専門能力が集まってグローバルレベルの４Ｄレーダーソリューションを実装できるだろう」と話した。
イ・ヒョンソクのゼータモビリティ代表は「専門性を備えた機関間の協力を通じて技術的課題を解決し、商用化を早める機会を作ることになって重要だ」とし、「ゼータモビリティは組み込みAI技術を通じて自律走行技術の実用化に貢献する」と伝えた。
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Bitsensing 与 KAIST AVE Lab 和 ZetaMobility 签署谅解备忘录
雷达解决方案专家Bitsensing 31日宣布，已与KAIST AVE Lab和ZETA Mobility签署三方谅解备忘录（MOU），以推进和商业化汽车领域基于AI的4D成像雷达技术。
该协议旨在基于各组织的技术和专业知识，提高自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）所必需的4D成像雷达的性能，并将其实现为可实时应用于车载系统的嵌入式AI解决方案。
根据协议，Bitsensing 将提供高性能 4D 成像雷达硬件平台，而 KAIST AVE 实验室将负责开发基于雷达信号处理和传感器融合的人工智能算法。ZetaMobility 将提供大规模汽车数据集和嵌入式人工智能技术，三方计划分阶段开展联合研究和技术开发。
4D成像雷达是一种将高程（Z轴）数据添加到现有3D信息中的技术，可以精确测量物体的距离、速度、方向和高度。其独特之处在于即使在恶劣的天气条件和复杂的道路条件下也能保持稳定的检测性能。该技术有望通过更准确地识别和分类道路上的车辆、行人和基础设施等物体，显著提高自动驾驶汽车的安全性和可靠性。
Bitsensing 首席执行官李在恩 (Lee Jae-eun) 表示：“4D 成像雷达是自动驾驶的关键传感器，这项技术需要高精度和应对恶劣天气的能力。通过此次合作，Bitsensing 的雷达平台、韩国科学技术研究院 (KAIST) 的人工智能算法以及 ZetaMobility 的数据和嵌入式技术将更接近汽车雷达技术的商业化。”
韩国科学技术研究院孔升铉教授表示：“该协议意义重大，因为这是基于各机构所拥有的核心技术的合作”，“通过整合各领域的专业能力，例如高性能硬件、AI数据处理技术、基于AI的物体识别技术，我们将能够实现世界一流的4D雷达解决方案。”
Zeta Mobility 首席执行官李铉锡表示：“通过与专业机构的合作，我们有机会解决技术难题并加速商业化，这意义重大。Zeta Mobility 将通过嵌入式 AI 技术为自动驾驶技术的实际应用做出贡献。”
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Bitsensing signe un protocole d'accord avec KAIST AVE Lab et ZetaMobility
Bitsensing, spécialiste des solutions radar, a annoncé le 31 avoir signé un protocole d'accord tripartite (MOU) avec KAIST AVE Lab et ZETA Mobility pour faire progresser et commercialiser la technologie radar d'imagerie 4D basée sur l'IA dans le domaine automobile.
Cet accord vise à améliorer les performances du radar d'imagerie 4D, essentiel pour la conduite autonome et les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS), en s'appuyant sur les technologies et l'expertise de chaque organisation, et à le mettre en œuvre comme une solution d'IA embarquée pouvant être appliquée en temps réel aux systèmes embarqués.
Aux termes de cet accord, Bitsensing fournira une plateforme radar d'imagerie 4D haute performance, tandis que le laboratoire KAIST AVE sera chargé de développer des algorithmes d'IA basés sur le traitement du signal radar et la fusion de données de capteurs. ZetaMobility fournira un ensemble de données automobiles à grande échelle et une technologie d'IA embarquée. Les trois organisations prévoient de mener des recherches et un développement technologique conjoints par phases.
Le radar d'imagerie 4D est une technologie qui ajoute des données d'élévation (axe Z) aux informations 3D existantes pour mesurer avec précision la distance, la vitesse, la direction et la hauteur des objets. Sa particularité réside dans sa capacité à maintenir des performances de détection stables, même dans des conditions météorologiques défavorables et des conditions routières complexes. Cette technologie devrait améliorer considérablement la sécurité et la fiabilité des véhicules autonomes en permettant une reconnaissance et une classification plus précises des objets tels que les véhicules, les piétons et les infrastructures routières.
« Le radar d'imagerie 4D, capteur essentiel pour la conduite autonome, est une technologie qui exige une grande précision et la capacité de réagir aux intempéries », a déclaré Lee Jae-eun, PDG de Bitsensing. « Grâce à cette collaboration, la plateforme radar de Bitsensing, l'algorithme d'IA de KAIST et les données et technologies embarquées de ZetaMobility franchiront une nouvelle étape vers la commercialisation de la technologie radar automobile. »
Le professeur Gong Seung-hyun du KAIST a déclaré : « Cet accord est important dans la mesure où il s'agit d'une collaboration basée sur les technologies de base possédées par chaque institution » et « En réunissant des capacités spécialisées dans chaque domaine, telles que le matériel haute performance, la technologie de traitement des données IA et la reconnaissance d'objets basée sur l'IA, nous serons en mesure de mettre en œuvre une solution radar 4D de classe mondiale. »
« Cette opportunité de relever des défis techniques et d'accélérer la commercialisation grâce à la collaboration entre organisations spécialisées est essentielle », a déclaré Hyunseok Lee, PDG de Zeta Mobility. « Zeta Mobility contribuera à l'application pratique de la technologie de conduite autonome grâce à l'IA embarquée. »
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