AI 의료기기 개발 기업 노을 주식회사(대표 임찬양, 이하 ‘노을’)는 서아프리카 가나에 AI 기반 말라리아 진단 솔루션 miLab™ MAL을 공급하는 계약을 체결했다고 25일 밝혔다. 계약 규모는 향후 2년간 총 97만5천 달러(한화 약 13억6천만 원)이며, 현지 주요 보건기관과 말라리아 관리 거점을 대상으로 제품이 단계적으로 공급될 예정이다.
이번 계약은 베냉, 나이지리아, 코트디부아르, 앙골라 등 기존 서아프리카 시장에서의 공급 경험과 성능 평가를 바탕으로 성사됐다. 노을은 현지 파트너사를 통해 제품 공급 및 운영을 지원할 계획이다.
노을의 miLab MAL은 AI 기술이 적용된 디지털 현미경 기반 진단 솔루션으로, 미국 진단전문기업 **랩콥(Labcorp)**과의 공동 연구에서 민감도, 특이도, 양성·음성 예측도 100%를 기록한 바 있다. 또한 WHO 산하 UNITAID의 보고서에서 “현미경 진단의 모든 기능을 통합한 가장 발전된 형태의 디지털 현미경 플랫폼”으로 소개되며 기술력을 인정받았다.
노을은 최근 게이츠재단 회장 방한 간담회에 의료 AI 기업으로 유일하게 초청받는 등, 글로벌 공공보건 분야에서 기술 혁신성과 성장 잠재력을 주목받고 있다.
임찬양 대표는 “서아프리카는 전 세계 말라리아 발병의 약 3분의 1을 차지하는 핵심 지역으로, 공공조달과 협력 사업을 통해 수요가 꾸준히 확대되고 있다”며 “이번 공급을 기반으로 아프리카 시장 내 입지를 강화하고, 유럽 및 북미 시장으로의 진출도 가속화할 계획”이라고 밝혔다.
한편, WHO의 2024 세계 말라리아 보고서에 따르면 가나는 인구 약 3,400만 명 중 2023년 말라리아 발생 건수가 약 655만 건, 사망자는 약 1만1천 명으로 추정된다. 기존 현지 진단 방식은 현미경 검사와 RDT(신속항원검사)가 주를 이루나, 숙련 인력 부족 및 낮은 민감도 등 한계가 지적돼 왔다.
노을의 miLab MAL은 검체 전처리부터 고화질 이미지 촬영, AI 분석 및 결과 확인까지 전 과정을 단일 장비에서 처리할 수 있어, 현장 기반 말라리아 진단의 정확성과 효율성을 동시에 개선할 수 있는 솔루션으로 평가받고 있다.
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Noel signs contract with Ghana to supply AI-based malaria diagnostic solution
Noel Co., Ltd. (CEO Chan-Yang Lim, hereinafter referred to as "Noel"), an AI medical device development company, announced on the 25th that it has signed a contract to supply miLab™ MAL, an AI-based malaria diagnostic solution, to Ghana, West Africa. The contract is worth a total of $975,000 (approximately 1.36 billion won) over the next two years, and the product will be supplied in stages to major local health institutions and malaria management centers.
This contract was concluded based on existing supply experience and performance evaluations in West African markets, including Benin, Nigeria, Côte d'Ivoire, and Angola. Noel plans to support product supply and operations through local partners.
Noel's miLab MAL is a digital microscope-based diagnostic solution utilizing AI technology. In a joint study with Labcorp, a US diagnostics company, it achieved 100% sensitivity, specificity, and positive/negative predictive values. Furthermore, its technological prowess was recognized in a report by UNITAID, a WHO affiliate, where it was described as "the most advanced digital microscope platform integrating all the functions of a microscopic diagnostic system."
Noel is attracting attention for its technological innovation and growth potential in the global public health field, including being the only medical AI company invited to the Gates Foundation Chairman's recent meeting in Korea.
CEO Lim Chan-yang stated, “West Africa is a key region accounting for approximately one-third of the world’s malaria cases, and demand is steadily increasing through public procurement and cooperative projects.” He added, “Based on this supply, we plan to strengthen our position in the African market and accelerate our entry into the European and North American markets.”
Meanwhile, according to the WHO's 2024 Global Malaria Report, Ghana, with a population of approximately 34 million, is projected to see approximately 6.55 million malaria cases and 11,000 deaths in 2023. Existing local diagnostic methods primarily rely on microscopic examinations and rapid antigen tests (RDTs), but these have been criticized for limitations such as a lack of skilled personnel and low sensitivity.
Noel's miLab MAL is evaluated as a solution that can simultaneously improve the accuracy and efficiency of field-based malaria diagnosis by handling the entire process, from sample preprocessing to high-definition image capture, AI analysis, and result confirmation, in a single device.
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夕焼け、ガーナとAIベースのマラリア診断ソリューション供給契約締結
AI医療機器開発企業ノール株式会社（代表イム・チャンヤン、以下「ノール」）は、西アフリカガーナにAIベースのマラリア診断ソリューションmiLab™MALを供給する契約を締結したと25日明らかにした。契約規模は今後2年間で合計97万5千ドル(韓華約13億6千万ウォン)であり、現地の主要保健機関とマラリア管理拠点を対象に製品が段階的に供給される予定だ。
今回の契約はベナン、ナイジェリア、コートジボワール、アンゴラなど既存の西アフリカ市場での供給経験と性能評価をもとに成し遂げられた。夕焼けは、現地のパートナー企業を通じて製品の供給と運営を支援する計画だ。
ノールのmiLab MALはAI技術が適用されたデジタル顕微鏡ベースの診断ソリューションで、米国の診断専門企業「Labcorp」との共同研究で、感度、特異度、陽性・音声予測も100％を記録したことがある。また、WHO傘下のUNITAIDの報告書で「顕微鏡診断のすべての機能を統合した最も発展した形態のデジタル顕微鏡プラットフォーム」として紹介され、技術力を認められた。
ノルは最近、ゲイツ財団会長の訪韓懇談会に医療AI企業として唯一招待されるなど、グローバル公共保健分野で技術革新性と成長潜在力に注目されている。
イム・チャンヤン代表は「西アフリカは全世界マラリア発症の約3分の1を占める核心地域で、公共調達と協力事業を通じて需要が着実に拡大している」とし「今回の供給を基盤にアフリカ市場内の立地を強化し、欧州および北米市場への進出も加速化する計画」と明らかにした。
一方、WHOの2024世界マラリア報告書によると、ガーナは人口約3,400万人のうち2023年のマラリア発生件数が約655万件、死者は約1万1千人と推定される。既存の現地診断方式は、顕微鏡検査とRDT（迅速抗原検査）が主なものであり、熟練人材不足や低感度などの限界が指摘されてきた。
夕焼けのmiLab MALは、検体前処理から高画質画像撮影、AI分析および結果確認まで、全過程を単一の機器で処理することができ、現場ベースのマラリア診断の精度と効率性を同時に改善できるソリューションとして評価されている。
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诺埃尔与加纳签订合同，提供基于人工智能的疟疾诊断解决方案
AI医疗器械开发公司Noel株式会社（代表理事：林灿阳，以下简称“Noel”）于25日宣布，已签署合同，将向西非加纳供应基于AI的疟疾诊断解决方案miLab™ MAL。该合同在未来两年内总价值达97.5万美元（约合13.6亿韩元），产品将分阶段供应给当地主要卫生机构和疟疾管理中心。
此次合同是基于在贝宁、尼日利亚、科特迪瓦、安哥拉等西非市场的现有供应经验和业绩评估而达成的。Noel计划通过当地合作伙伴支持产品供应和运营。
Noel 的 miLab MAL 是一款基于数字显微镜、利用人工智能技术的诊断解决方案。在与美国诊断公司 Labcorp 的联合研究中，该解决方案实现了 100% 的灵敏度、特异性和阳性/阴性预测值。此外，其技术实力得到了世界卫生组织 (WHO) 下属机构国际药品采购机制 (UNITAID) 的一份报告的认可，该报告将其描述为“集成了显微诊断系统所有功能的最先进的数字显微镜平台”。
诺埃尔公司最近作为唯一一家受邀参加盖茨基金会主席在韩国举行的会议的医疗AI公司，因其在全球公共卫生领域的技术创新和增长潜力而备受关注。
林灿阳代表表示：“西非是全球疟疾病例约三分之一的重点地区，通过政府采购和合作项目，需求正在稳步增长。” 他补充道：“基于这一供应，我们计划加强在非洲市场的地位，并加快进军欧洲和北美市场的步伐。”
同时，根据世界卫生组织《2024年全球疟疾报告》，人口约3400万的加纳，预计2023年疟疾病例将达655万例，死亡人数将达1.1万人。目前，加纳的诊断方法主要依靠显微镜检查和快速抗原检测（RDT），但这些方法因缺乏熟练人员和灵敏度低等局限性而受到批评。
Noel 的 miLab MAL 被评估为一种解决方案，通过在单个设备中处理从样本预处理到高清图像捕获、AI 分析和结果确认的整个过程，可以同时提高现场疟疾诊断的准确性和效率。
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Noel signe un contrat avec le Ghana pour fournir une solution de diagnostic du paludisme basée sur l'IA
Noel Co., Ltd. (PDG : Chan-Yang Lim, ci-après dénommée « Noel »), société de développement de dispositifs médicaux basés sur l'IA, a annoncé le 25 juin la signature d'un contrat pour la fourniture de miLab™ MAL, une solution de diagnostic du paludisme basée sur l'IA, au Ghana, en Afrique de l'Ouest. Ce contrat, d'un montant total de 975 000 dollars (environ 1,36 milliard de wons) sur les deux prochaines années, sera livré progressivement aux principaux établissements de santé locaux et aux centres de lutte contre le paludisme.
Ce contrat a été conclu sur la base de l'expérience acquise en matière d'approvisionnement et d'évaluations de performance sur les marchés d'Afrique de l'Ouest, notamment au Bénin, au Nigéria, en Côte d'Ivoire et en Angola. Noel prévoit de soutenir l'approvisionnement et les opérations par l'intermédiaire de partenaires locaux.
Le miLab MAL de Noel est une solution de diagnostic par microscope numérique utilisant l'IA. Lors d'une étude menée conjointement avec Labcorp, une entreprise américaine de diagnostic, il a atteint une sensibilité, une spécificité et des valeurs prédictives positives/négatives de 100 %. De plus, sa prouesse technologique a été saluée dans un rapport d'UNITAID, filiale de l'OMS, où il a été décrit comme « la plateforme de microscope numérique la plus avancée intégrant toutes les fonctions d'un système de diagnostic microscopique ».
Noel attire l'attention pour son innovation technologique et son potentiel de croissance dans le domaine de la santé publique mondiale, notamment en étant la seule société d'IA médicale invitée à la récente réunion du président de la Fondation Gates en Corée.
Le PDG Lim Chan-yang a déclaré : « L'Afrique de l'Ouest est une région clé, représentant environ un tiers des cas de paludisme dans le monde, et la demande augmente régulièrement grâce aux marchés publics et aux projets de coopération. » Il a ajouté : « Grâce à cette offre, nous prévoyons de renforcer notre position sur le marché africain et d'accélérer notre entrée sur les marchés européen et nord-américain. »
Entre-temps, selon le rapport mondial sur le paludisme 2024 de l'OMS, le Ghana, avec une population d'environ 34 millions d'habitants, devrait connaître environ 6,55 millions de cas de paludisme et 11 000 décès en 2023. Les méthodes de diagnostic locales existantes reposent principalement sur des examens microscopiques et des tests antigéniques rapides (TDR), mais ceux-ci ont été critiqués pour leurs limites telles que le manque de personnel qualifié et une faible sensibilité.
Le miLab MAL de Noel est évalué comme une solution capable d'améliorer simultanément la précision et l'efficacité du diagnostic du paludisme sur le terrain en gérant l'ensemble du processus, du prétraitement des échantillons à la capture d'images haute définition, à l'analyse de l'IA et à la confirmation des résultats, dans un seul appareil.
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