인공지능(AI) 전문기업 스팩스페이스(대표 염민호)는 과학기술정보통신부와 한국전파진흥협회(RAPA)가 추진하는 ‘2025년 방송영상 AI 학습용 데이터 구축 사업’에 참여한다고 25일 밝혔다.
이번 사업은 방송·영상 콘텐츠 제작 및 활용을 위한 한국형 AI 모델 개발을 목표로, 다양한 콘텐츠 기반 학습용 데이터를 구축해 국내 미디어 산업의 디지털 전환을 지원하는 데 목적이 있다.
스팩스페이스는 이번 사업에서 KBS, KBS미디어텍, 네이버클라우드, 국가유산진흥원 등 국내 방송·문화 기관과 협력해 총 5,000시간 이상 규모의 고품질 AI 학습 데이터를 구축할 계획이다. 구체적으로는 ▲영상 콘텐츠의 의미를 자동으로 설명할 수 있는 ‘영상 디스크립션 기반 VLM 데이터셋’(4,500시간), ▲전문 연출자의 노하우가 반영된 ‘방송 연출 프레이밍 기반 데이터셋’(500시간), ▲3D 배경 및 객체 생성을 위한 ‘에셋 데이터셋’(1,500건) 등으로 구성된다.
스팩스페이스는 전체 데이터셋의 가공 및 운영을 총괄하며, 특히 3D 에셋 구축 및 실증 부문을 담당한다. 자사의 AI 기반 콘텐츠 생성 기술을 활용해 사극 및 시대극 등 K-콘텐츠 핵심 장르의 시각 요소를 학습할 수 있는 데이터셋을 구축, 향후 방송·영상 제작 현장에서의 효율성 제고에 기여할 것으로 기대된다.
사업을 통해 구축된 데이터는 국내 방송·미디어 기업의 AI 모델 학습에 활용되며, 일부는 AI 허브(AI-Hub)를 통해 공개되어 산업 전반의 기술 경쟁력 제고에 기여할 예정이다.
스팩스페이스 염민호 대표는 “이번 사업은 한국 문화의 정서를 반영한 AI 학습용 데이터를 구축하고, 이를 통해 전 세계에 경쟁력 있는 K-콘텐츠 확산을 지원하는 데 의미가 있다”며 “기술과 문화가 결합된 데이터 기반 생태계 조성에 지속적으로 힘쓸 계획”이라고 밝혔다.
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Specspace participates in the "2025 Broadcast Video AI Learning Data Construction Project."
Artificial intelligence (AI) company Specspace (CEO Minho Yeom) announced on the 25th that it will participate in the '2025 Broadcast Video AI Learning Data Construction Project' promoted by the Ministry of Science and ICT and the Korea Radio Promotion Association (RAPA).
This project aims to develop a Korean-style AI model for the production and utilization of broadcast and video content, and to support the digital transformation of the domestic media industry by building diverse content-based learning data.
For this project, Specspace plans to collaborate with domestic broadcasting and cultural institutions, including KBS, KBS MediaTek, Naver Cloud, and the National Heritage Promotion Agency, to build a high-quality AI learning data volume of over 5,000 hours. Specifically, this will consist of ▲ a "video description-based VLM dataset" (4,500 hours) that can automatically explain the meaning of video content, ▲ a "broadcast directing framing-based dataset" (500 hours) that reflects the know-how of professional directors, and ▲ an "asset dataset" (1,500 cases) for creating 3D backgrounds and objects.
Specspace oversees the processing and operation of the entire dataset, particularly in the 3D asset construction and verification sector. Leveraging its AI-based content creation technology, it has built a dataset capable of learning the visual elements of key K-content genres, such as historical dramas and period dramas. This is expected to contribute to increased efficiency in broadcasting and video production.
The data generated through this project will be used to train AI models for domestic broadcasting and media companies, and some of it will be made public through the AI Hub, contributing to enhancing technological competitiveness across the industry.
Specspace CEO Minho Yeom said, “This project is meaningful in that it builds AI learning data that reflects the sentiment of Korean culture and, through this, supports the spread of competitive K-content around the world.” He added, “We plan to continue to work on creating a data-based ecosystem that combines technology and culture.”
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スペックスペース、「2025年放送映像AI学習用データ構築事業」参加
人工知能（AI）専門企業スペックスペース（代表塩ミンホ）は、科学技術情報通信部と韓国電波振興協会（RAPA）が推進する「2025年放送映像AI学習用データ構築事業」に参加すると25日明らかにした。
今回の事業は放送・映像コンテンツ制作及び活用のための韓国型AIモデル開発を目指し、多様なコンテンツ基盤学習用データを構築し、国内メディア産業のデジタル転換を支援することに目的がある。
スペックスペースは今回の事業でKBS、KBSメディアテック、ネイバークラウド、国家遺産振興院など国内放送・文化機関と協力し、合計5,000時間以上規模の高品質AI学習データを構築する計画だ。具体的には、▲映像コンテンツの意味を自動的に説明できる「映像記述ベースのVLMデータセット」（4,500時間）、▲専門演出者のノウハウが反映された「放送演出フレーミングベースのデータセット」（500時間）、▲3D背景およびオブジェクト生成のための「アセットデータセット」（1,50）。
スペックスペースは、データセット全体の処理と運用を統括し、特に3Dアセットの構築と実証部門を担当します。自社のAIベースのコンテンツ生成技術を活用して時代劇や時代劇などKコンテンツコアジャンルの視覚要素を学習できるデータセットを構築、今後の放送・映像制作現場での効率性向上に寄与すると期待される。
事業を通じて構築されたデータは国内放送・メディア企業のAIモデル学習に活用され、一部はAIハブ（AI-Hub）を通じて公開され、産業全般の技術競争力の向上に寄与する予定だ。
スペックスペースの塩ミンホ代表は「今回の事業は韓国文化の情緒を反映したAI学習用データを構築し、これを通じて全世界に競争力のあるKコンテンツ拡散を支援することに意味がある」とし「技術と文化が結合されたデータ基盤の生態系の造成に継続的に取り組む計画」と明らかにした。
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Specspace参与了“2025广播视频AI学习数据构建项目”。
人工智能（AI）公司Specspace（CEO Minho Yeom）于25日宣布，将参与由韩国科学技术信息通信部和韩国广播振兴协会（RAPA）推动的“2025年广播视频AI学习数据建设项目”。
该项目旨在开发韩国风格的AI模型，用于广播和视频内容的生产和利用，并通过构建多样化的基于内容的学习数据来支持国内媒体行业的数字化转型。
在本项目中，Specspace计划与包括KBS、KBS MediaTek、Naver Cloud和国立文物振兴院在内的国内广播和文化机构合作，构建超过5000小时的高质量AI学习数据集。具体而言，该数据集将包含：▲一个“基于视频描述的VLM数据集”（4500小时），用于自动解释视频内容的含义；▲一个“基于广播导演构图的数据集”（500小时），用于反映专业导演的专业知识；以及▲一个“素材数据集”（1500个案例），用于创建3D背景和物体。
Specspace负责整个数据集的处理和运行，尤其是在3D资产构建和验证领域。凭借其基于人工智能的内容创作技术，该公司构建了一个能够学习关键K级内容类型（例如历史剧和时代剧）视觉元素的数据集。预计这将有助于提高广播和视频制作的效率。
本项目产生的数据将用于训练国内广播媒体公司的AI模型，其中一部分数据将通过AI Hub向公众发布，从而有助于提高整个行业的技术竞争力。
Specspace首席执行官廉珉浩表示：“这个项目意义重大，因为它构建了能够反映韩国文化情感的AI学习数据，并以此支持具有竞争力的韩国内容在全球的传播。” 他补充道：“我们计划继续致力于打造一个融合科技与文化的基于数据的生态系统。”
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Specspace participe au « Projet de construction de données d'apprentissage IA pour la diffusion vidéo 2025 ».
La société d'intelligence artificielle (IA) Specspace (PDG Minho Yeom) a annoncé le 25 qu'elle participerait au « Projet de construction de données d'apprentissage de l'IA pour la diffusion vidéo 2025 » promu par le ministère des Sciences et des TIC et l'Association coréenne de promotion de la radio (RAPA).
Ce projet vise à développer un modèle d'IA de style coréen pour la production et l'utilisation de contenus audiovisuels et vidéo, et à soutenir la transformation numérique du secteur des médias national en constituant des données d'apprentissage diversifiées basées sur le contenu.
Pour ce projet, Specspace prévoit de collaborer avec des institutions culturelles et audiovisuelles chinoises, notamment KBS, KBS MediaTek, Naver Cloud et l'Agence nationale de promotion du patrimoine, afin de constituer un volume de données d'apprentissage pour l'IA de haute qualité de plus de 5 000 heures. Ce volume comprendra : ▲ un ensemble de données VLM (Video Learning Model) basé sur la description vidéo (4 500 heures) capable d'expliquer automatiquement le sens du contenu vidéo ; ▲ un ensemble de données basé sur le cadrage de la réalisation audiovisuelle (500 heures) reflétant le savoir-faire des réalisateurs professionnels ; et ▲ un ensemble de données d'éléments (1 500 cas) pour la création d'arrière-plans et d'objets 3D.
Specspace supervise le traitement et l'exploitation de l'ensemble des données, notamment dans le secteur de la construction et de la vérification d'éléments 3D. Grâce à sa technologie de création de contenu basée sur l'IA, elle a constitué un ensemble de données capable d'apprendre les éléments visuels de genres clés de la K-pop, tels que les drames historiques et les films d'époque. Ceci devrait contribuer à une efficacité accrue dans la diffusion et la production vidéo.
Les données générées par ce projet serviront à entraîner des modèles d'IA pour les entreprises de radiodiffusion et de médias nationales, et certaines seront rendues publiques via le AI Hub, contribuant ainsi à renforcer la compétitivité technologique de l'ensemble du secteur.
Minho Yeom, PDG de Specspace, a déclaré : « Ce projet est important car il permet de constituer des données d’apprentissage pour l’IA qui reflètent l’esprit de la culture coréenne et, de ce fait, favorisent la diffusion de contenus coréens de qualité à travers le monde. » Il a ajouté : « Nous prévoyons de poursuivre nos efforts pour créer un écosystème de données qui allie technologie et culture. »
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