증권 시장 특화 AI 기업 웨이커가 카카오페이증권에 AI 데이터를 공급한다. 온톨로지 기반 기술로 실시간 데이터를 자동 분류·태깅해 관련 없는 데이터 노이즈를 줄이고, 각종 디지털 서비스 및 LLM이 정확하게 활용할 수 있는 형태로 제공하게 된다.
이번 적용으로 카카오페이증권은 방대한 뉴스 스트림을 정확하고 일관된 메타데이터로 정제해, 사용자에게 더 빠르고 개인화된 종목 뉴스 탐색과 알림, 리스크 인사이트를 제공할 수 있게 됐다.
웨이커는 온톨로지 기반의 AI 라벨링을 강점으로 특화 인공지능 R&D를 지속하고 있다. 회사는 글로벌 증시에서 발생하는 비정형 텍스트를 추출·변환·적재(ETL)한 뒤, 자체 분류 체계를 활용해 AI 활용이 용이한 ‘AI-ready 데이터베이스’를 구축해 왔다. 이 과정에서 주제·산업코드·이벤트·종목 등 다양한 메타데이터를 자동 부여할 수 있도록 파이프라인이 설계되어 있다.
황규종 웨이커 대표는 “AIX로 사용자에게 노이즈가 될 수 있는 방대한 실시간 데이터 경험은 막을 내리고 최적화된 데이터를 제공하는 것이 보편화될 것”이라며 “AI라벨링 데이터로 투자자의 상황과 성향에 적합한 투자 의사결정에 필요한 데이터를 디지털 플랫폼 뿐 아니라 LLM이 잘 활용할 수 있도록 제공한다. 웨이커 AI 라벨러는 방대한 글로벌 뉴스에 태그와 관련도로 노드 간의 상관관계 및 우선순위를 부여해 고객사의 비즈니스 성과와 투자자들의 효용을 극대화할 수 있도록 돕는다”고 말했다.
카카오페이증권은 웨이커의 특화 인공지능을 통해 로이터 원문 가공과 종목 태깅, 필터링에서 범용 LLM 대비 우수한 품질을 확인하여 도입했다. 이를 바탕으로 개별 종목 내 뉴스 서비스 품질을 강화하고 있다.
업계에선 모바일 브로커리지 환경에서 중복 기사, 불완전한 종목 매핑, 낮은 관련성 등으로 인한 피로도가 커지는 상황에서, 데이터의 필터링과 가독성을 신뢰도를 끌어올리는 핵심 요소로 꼽는다. 웨이커의 데이터는 API/MCP 등 형태로 활용할 수 있어 카카오페이증권 앱의 종목별 뉴스 화면에 적용된다.
웨이커는 설립 이후 약 6년 간 증권 시장 데이터에 특화된 AI 기업으로 R&D해오며 신한투자증권, 하나증권 등 국내 증권사 뿐 아니라 코스콤과 같은 데이터 벤더에도 데이터를 공급하며 AI 기술로 안정적 대고객 실시간 서비스를 운영해왔다.
회사 측은 “데이터에 의미와 우선순위를 부여해 노이즈는 줄이고 최적화된 데이터 효용을 사용자가 느껴 더 나은 투자 의사결정에 데이터를 활용하는 경험을 만드는 것이 목표”로 하고 있다고 밝혔다. 이러한 데이터 경험의 글로벌 고객사 확장을 위해 LSEG Data&Analytics(구 레피니티브)와 증시 비정형 데이터에 대한 라이선싱과 공동사업을 지속해가고 있다.
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Walker to Supply AI Data to Kakao Pay Securities
Waker, an AI company specializing in the securities market, will provide AI data to Kakao Pay Securities. Using ontology-based technology, it will automatically classify and tag real-time data, reducing irrelevant data noise and providing it in a format that can be accurately utilized by various digital services and LLMs.
This implementation allows Kakao Pay Securities to refine its massive news stream into accurate and consistent metadata, providing users with faster, more personalized stock news search, notifications, and risk insights.
Waker continues its AI R&D, specializing in ontology-based AI labeling. The company extracts, transforms, and loads (ETL) unstructured text from global stock markets, then leverages its proprietary classification system to build an "AI-ready database" that facilitates AI utilization. The pipeline is designed to automatically assign various metadata, such as topics, industry codes, events, and stocks, during this process.
Hwang Gyu-jong, CEO of Waker, stated, "With AIX, we will end the experience of massive real-time data that can be overwhelming to users, and the provision of optimized data will become widespread." He continued, "With AI-labeled data, we provide the data necessary for investment decisions tailored to investors' circumstances and tendencies, making it accessible not only to digital platforms but also to LLMs. Waker AI Labeler helps maximize client business performance and investor utility by tagging and prioritizing nodes in a vast amount of global news."
Kakao Pay Securities adopted Waker's specialized AI, demonstrating superior quality compared to general-purpose LLM in processing Reuters original texts, tagging stocks, and filtering. Based on this, the company is enhancing the quality of its news service for individual stocks.
In the industry, data filtering and readability are considered key factors in enhancing reliability amidst growing fatigue caused by duplicate articles, incomplete stock mapping, and low relevance in the mobile brokerage environment. Waker's data can be utilized in API/MCP formats and applied to the stock-specific news screens of the Kakao Pay Securities app.
Since its establishment, Waker has been conducting R&D as an AI company specializing in securities market data for approximately six years. It has supplied data not only to domestic securities firms such as Shinhan Investment & Securities and Hana Securities, but also to data vendors such as KOSCOM, and has operated stable real-time customer services using AI technology.
The company stated that its goal is to "create an experience where users can leverage data for better investment decisions by giving meaning and priority to data, reducing noise, and experiencing optimized data utility." To expand this data experience to global clients, the company is continuing licensing and joint ventures with LSEG Data & Analytics (formerly Refinitiv) for unstructured stock market data.
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ウェイカーがカカオペ証券に「AIデータ」を供給
証券市場特化AI企業ウェイカーがカカオペー証券にAIデータを供給する。オントロジー基盤技術でリアルタイムデータを自動分類・タグ付けし、関連のないデータノイズを減らし、各種デジタルサービスやLLMが正確に活用できる形で提供することになる。
今回の適用でカカオペイ証券は膨大なニュースストリームを正確かつ一貫したメタデータに精製し、ユーザーにより速く個人化された種目ニュース探索と通知、リスクインサイトを提供できるようになった。
ウェイカーはオントロジーベースのAIラベリングを強みに特化人工知能R&Dを継続している。会社はグローバル証券市場で発生する非定型テキストを抽出・変換・積載(ETL)した後、自己分類体系を活用してAI活用が容易な「AI-readyデータベース」を構築してきた。この過程でテーマ・産業コード・イベント・種目など多様なメタデータを自動付与できるようにパイプラインが設計されている。
ファン・ギュジョンウェイカー代表は「AIXでユーザーにノイズになることができる膨大なリアルタイムデータ経験は幕を閉じて最適化されたデータを提供することが普遍化されるだろう」とし「AIラベリングデータで投資家の状況と傾向に適した投資意思決定に必要なデータをデジタルプラットフォームだけでなくLLMがうまく活用できるように提供する。ウェイカーAIも相関関係及び優先順位を付与し、顧客会社のビジネス成果と投資家の効用を最大化できるように助ける」と話した。
カカオペイ証券はウェイカーの特化人工知能を通じてロイター原文加工と種目タグ付け、フィルタリングで汎用LLMに比べて優れた品質を確認して導入した。これをもとに個別種目内のニュースサービス品質を強化している。
業界ではモバイルブローカレッジ環境で重複記事、不完全な種目マッピング、低い関連性などによる疲労度が大きくなる状況で、データのフィルタリングと可読性を信頼度を引き上げる重要な要素に挙げる。ウェイカーのデータはAPI/MCPなどの形で活用でき、カカオペイ証券アプリの種別別ニュース画面に適用される。
ウェイカーは設立以来約6年間、証券市場データに特化したAI企業としてR&Dしてきて、新韓投資証券、ハナ証券など国内証券会社だけでなく、コスコムのようなデータベンダーにもデータを供給し、AI技術で安定した対顧客リアルタイムサービスを運営してきた。
同社側は「データに意味と優先順位を与え、ノイズは減り、最適化されたデータ効用をユーザーが感じ、より良い投資意思決定にデータを活用する経験を作ることが目標」としていると明らかにした。このようなデータ経験のグローバル顧客企業拡大のためにLSEG Data&Analytics（旧レピニティブ）と証券市場非定型データに対するライセンスと共同事業を継続しています。
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Walker将向Kakao Pay Securities提供人工智能数据
专注于证券市场的AI公司Waker将向Kakao Pay Securities提供AI数据。Waker将利用基于本体的技术，自动对实时数据进行分类和标记，减少无关数据噪声，并以各种数字服务和LLM（生命周期管理）系统能够准确使用的格式提供数据。
这项技术使 Kakao Pay Securities 能够将其庞大的新闻流提炼成准确一致的元数据，从而为用户提供更快、更个性化的股票新闻搜索、通知和风险洞察。
Waker持续推进人工智能研发，专注于基于本体的人工智能标注。该公司从全球股票市场提取、转换和加载（ETL）非结构化文本，然后利用其专有的分类系统构建“人工智能就绪数据库”，从而促进人工智能的应用。该流程旨在自动分配各种元数据，例如主题、行业代码、事件和股票。
Waker首席执行官黄圭钟表示：“借助AIX，我们将终结用户面对海量实时数据可能带来的不知所措的体验，并将优化数据的提供普及化。”他继续说道：“通过AI标注数据，我们提供的数据能够根据投资者的具体情况和倾向进行量身定制，从而帮助投资者做出投资决策，这些数据不仅适用于数字平台，也适用于LLM（贷款管理机构）。Waker AI标注器通过对海量全球新闻中的节点进行标记和优先级排序，帮助客户最大限度地提升业务绩效和投资者效用。”
Kakao Pay Securities采用了Waker的专用人工智能技术，在处理路透社原文、标记股票和筛选等方面，其质量优于通用型LLM。基于此，该公司正在提升其个股新闻服务的质量。
在移动券商环境中，重复文章、股票映射不完整以及相关性低等问题日益凸显，导致用户疲劳，因此，数据过滤和可读性被认为是提升可靠性的关键因素。Waker 的数据可以 API/MCP 格式使用，并应用于 Kakao Pay Securities 应用的股票专属新闻页面。
自成立以来，Waker作为一家专注于证券市场数据的AI公司，已从事研发工作约六年。该公司不仅向新韩投资证券、韩亚证券等国内证券公司提供数据，还向韩国证券交易委员会（KOSCOM）等数据供应商提供数据，并利用AI技术运营稳定的实时客户服务。
该公司表示，其目标是“通过赋予数据意义和优先级、减少噪音以及提供优化的数据效用，创造一种用户能够利用数据做出更佳投资决策的体验”。为了将这种数据体验扩展到全球客户，该公司正继续与伦敦证券交易所集团数据与分析公司（LSEG Data & Analytics，前身为Refinitiv）就非结构化股票市场数据开展许可和合资合作。
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Walker fournira des données d'IA à Kakao Pay Securities
Waker, une entreprise spécialisée en intelligence artificielle appliquée aux marchés financiers, fournira des données d'IA à Kakao Pay Securities. Grâce à une technologie basée sur l'ontologie, elle classera et étiquettera automatiquement les données en temps réel, réduisant ainsi les données parasites et les fournissant dans un format exploitable avec précision par divers services numériques et plateformes de gestion de l'apprentissage (LLM).
Cette implémentation permet à Kakao Pay Securities d'affiner son flux massif d'actualités en métadonnées précises et cohérentes, offrant ainsi aux utilisateurs une recherche d'actualités boursières, des notifications et des informations sur les risques plus rapides et plus personnalisées.
Waker poursuit ses activités de R&D en IA, se spécialisant dans l'étiquetage IA basé sur l'ontologie. L'entreprise extrait, transforme et charge (ETL) des données textuelles non structurées provenant des marchés boursiers mondiaux, puis exploite son système de classification propriétaire pour constituer une base de données optimisée pour l'IA, facilitant ainsi son utilisation. Le processus est conçu pour attribuer automatiquement diverses métadonnées, telles que les sujets, les codes sectoriels, les événements et les actions.
Hwang Gyu-jong, PDG de Waker, a déclaré : « Avec AIX, nous mettrons fin à la gestion massive des données en temps réel, souvent source de confusion pour les utilisateurs, et la mise à disposition de données optimisées se généralisera. » Il a ajouté : « Grâce aux données annotées par l'IA, nous fournissons les données nécessaires aux décisions d'investissement, adaptées à la situation et aux tendances des investisseurs, et les rendons accessibles non seulement aux plateformes numériques, mais aussi aux gestionnaires de portefeuille. Waker AI Labeler contribue à maximiser la performance commerciale des clients et l'utilité pour les investisseurs en étiquetant et en hiérarchisant les informations dans un vaste volume d'actualités mondiales. »
Kakao Pay Securities a adopté l'IA spécialisée de Waker, démontrant une qualité supérieure aux solutions LLM classiques pour le traitement des textes originaux de Reuters, l'étiquetage et le filtrage des actions. Forte de cette performance, la société améliore la qualité de son service d'actualités boursières.
Dans le secteur, le filtrage et la lisibilité des données sont considérés comme des facteurs clés pour améliorer la fiabilité face à la lassitude croissante causée par les articles dupliqués, le mappage incomplet des actions et la faible pertinence des informations dans l'environnement de courtage mobile. Les données de Waker peuvent être utilisées aux formats API/MCP et intégrées aux écrans d'actualités boursières de l'application Kakao Pay Securities.
Depuis sa création, Waker mène des activités de R&D en tant qu'entreprise d'IA spécialisée dans les données des marchés financiers depuis environ six ans. Elle a fourni des données non seulement à des sociétés de courtage chinoises telles que Shinhan Investment & Securities et Hana Securities, mais aussi à des fournisseurs de données comme KOSCOM, et a exploité un service client fiable en temps réel grâce à l'intelligence artificielle.
L'entreprise a déclaré que son objectif est de « créer une expérience permettant aux utilisateurs d'exploiter les données pour prendre de meilleures décisions d'investissement en donnant du sens et une priorité aux données, en réduisant le bruit et en optimisant leur utilisation ». Afin d'étendre cette expérience de données à une clientèle internationale, l'entreprise poursuit ses accords de licence et ses coentreprises avec LSEG Data & Analytics (anciennement Refinitiv) pour les données boursières non structurées.
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