비전 AI 전문 기업 시선AI가 참여하는 컨소시엄이 산업통상자원부와 한국산업기술기획평가원이 지원하는 ‘공항 및 미래 교통 서비스를 위한 사용자 친화 디자인 기반 올인원 보안 검색 플랫폼 개발’ 과제에 선정됐다.
크리액티브디자인이 주관하고 시선AI와 에스에스티랩, 한서대학교 산학협력단이 컨소시엄으로 참여해 과제를 수행하며, 연구개발 기간은 2030년 12월까지다. 총 연구개발비는 84억 9520만원으로, 이 중 63억 7000만원을 정부로부터 지원받는다.
이번 연구개발은 공항, 항만 등 기존 여객운송 서비스를 비롯해 도심항공교통(UAM, Urban Air Mobility), 목적기반차량(PBV, Purpose-Built Vehicle) 등 미래 교통수단 환경까지 아우를 수 있는 스마트 올인원 보안검색 플랫폼 구축을 목표로 한다.
연구개발팀은 이번 과제를 통해 휴대수하물 CT 검색기, 전신 검색기, 신발 검색기를 하나의 장비로 통합하고, AI 기반 신원인증 및 행동탐지 기술을 결합한 ‘하이브리드 워크스루 방식’의 보안검색 플랫폼을 개발할 계획이다. 이를 통해 승객이 멈추거나 소지품을 꺼낼 필요 없이 자연스럽게 보행∙이동하며 보안검색을 완료할 수 있는 환경을 구현한다.
개발에 참여한 시선AI는 ▲AI 기반 신원인식 및 위변조 탐지 알고리즘 개발 ▲행동 분석 및 이상행동 탐지 기술 구현 ▲e-Gate 시스템 설계 및 개발 ▲개인정보 보호 체계 구축 ▲테스트베드 설치 및 시범운영 등의 역할을 맡는다.
▲크리액티브디자인은 주관기관으로서 UX 및 UI 설계, 하드웨어 디자인 개발을 주도하며, 하이브리드 워크스루 구조 설계 및 통합 시스템 아키텍처 구현을 총괄한다. ▲에스에스티랩은 CT 검색기, 전신 검색기, 신발 검색기 등 AI 기반의 보안검색 장비 개발 및 하드웨어 통합, 개방형 아키텍처 기반 서버∙통신 프로토콜 구축, 원격판독 시스템 개발을 담당한다. ▲한서대학교 산학협력단은 공항∙버티포트 등 모델별 운영 환경 시나리오 개발, 도출된 시나리오에 대한 실현 가능성, 사용자 경험, 보안 효율성 등 타당성 검증을 수행한다.
이번 사업이 성공적으로 마무리되면, 공항과 버티포트 등 미래 교통 인프라에서 빠르고 안전한 보안검색 서비스를 제공할 수 있을 것으로 회사는 내다보고 있다. 특히 터미널 확장 없이 시간당 승객 처리 능력(Throughput)을 확대하고, 지방 공항∙버티포트의 운영 효율성을 향상시키며, 보안 수준을 상향 평준화하는 등 다양한 경제적∙사회적 부가가치를 창출할 것으로 기대된다. 또한 AI 기반의 예방적 보안 체계를 확립해 잠재적 위협을 사전에 탐지하고 차단함으로써, 사고 발생 후 대응하는 기존 방식에서 진화한 능동형 보안 패러다임을 구축할 수 있을 것으로 예상된다.
시선AI에서 연구 책임을 맡은 천기철 이사는 “이번 과제를 통해 시선AI의 얼굴인식 신원인증, 행동분석, 위변조 탐지 기술이 첨단 보안검색 시스템의 국산화 및 고도화에 기여하게 될 것”이라며, “특히 미래형 교통 환경에 대한 보안 인프라 역량을 선제적으로 확보함으로써 새로운 경쟁력을 갖추고 글로벌 시장 진출 기반을 마련하겠다”고 전했다.
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Sight AI and the Ministry of Trade, Industry and Energy have launched a project to develop an all-in-one security screening platform for airports and future transportation.
A consortium including Vision AI specialist company SightAI has been selected for the project 'Development of an all-in-one security search platform based on user-friendly design for airport and future transportation services' supported by the Ministry of Trade, Industry and Energy and the Korea Institute of Industrial Technology Evaluation and Planning.
The project is being led by Creative Design, with a consortium comprised of Sight AI, SST Lab, and Hanseo University's Industry-Academic Cooperation Foundation. The research and development period is scheduled to end in December 2030. The total research and development cost is 8.4952 billion won, of which 6.37 billion won will be supported by the government.
This research and development aims to build a smart all-in-one security screening platform that can encompass not only existing passenger transportation services such as airports and ports, but also future transportation environments such as urban air mobility (UAM) and purpose-built vehicles (PBVs).
Through this project, the R&D team plans to develop a "hybrid walk-through" security screening platform that integrates a hand-held CT scanner, a full-body scanner, and a shoe scanner into a single device, and combines AI-based identity verification and behavioral detection technologies. This will create an environment where passengers can complete security screening naturally while walking and moving, without having to stop or remove their belongings.
Siseon AI, which participated in the development, is responsible for ▲developing AI-based identity recognition and forgery detection algorithms ▲implementing behavior analysis and abnormal behavior detection technology ▲designing and developing the e-Gate system ▲establishing a personal information protection system ▲installing a test bed and conducting pilot operations.
▲Creative Design, as the lead organization, leads UX and UI design, hardware design development, and oversees the design of the hybrid walk-through structure and implementation of the integrated system architecture. ▲SST Lab is responsible for the development of AI-based security screening equipment such as CT scanners, full-body scanners, and shoe scanners, hardware integration, construction of open architecture-based servers and communication protocols, and development of remote reading systems. ▲Hanseo University's Industry-Academic Cooperation Foundation develops model-specific operating environment scenarios such as airports and vertiports, and performs feasibility verification of the derived scenarios, including feasibility, user experience, and security efficiency.
The company anticipates that upon successful completion of this project, it will be able to provide fast and secure security screening services at future transportation infrastructure, such as airports and vertiports. Specifically, it is expected to generate diverse economic and social added value, including increasing passenger throughput without requiring terminal expansion, improving the operational efficiency of regional airports and vertiports, and upgrading security standards. Furthermore, by establishing an AI-based preventative security system to proactively detect and block potential threats, it is anticipated to establish a proactive security paradigm that evolves beyond the traditional post-accident response approach.
Director Cheon Ki-cheol, who is in charge of research at Sight AI, said, “Through this project, Sight AI’s facial recognition identity authentication, behavior analysis, and forgery detection technologies will contribute to the localization and advancement of advanced security screening systems.” He added, “In particular, by preemptively securing security infrastructure capabilities for future transportation environments, we will establish new competitiveness and lay the foundation for entering the global market.”
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視線AI、産業部「空港・未来交通オールインワンセキュリティ検索プラットフォーム開発」課題着手
ビジョンAI専門企業視線AIが参加するコンソーシアムが産業通商資源部と韓国産業技術企画評価院が支援する「空港及び将来交通サービスのためのユーザーフレンドリーデザイン基盤オールインワンセキュリティ検索プラットフォーム開発」課題に選定された。
クリエイティブデザインが主管し、視線AIとエスエスティラップ、韓西大学産学協力団がコンソーシアムとして参加して課題を遂行し、研究開発期間は2030年12月までだ。総研究開発費は84億9520万ウォンで、このうち63億7000万ウォンを政府から支援される。
今回の研究開発は、空港、港湾など既存の旅客輸送サービスをはじめ、都心航空交通（UAM、Urban Air Mobility）、目的基盤車両（PBV、Purpose-Built Vehicle）など、将来の交通手段環境まで連携できるスマートオールインワンセキュリティ検索プラットフォーム構築を目指す。
研究開発チームは今回の課題を通じて、携帯手荷物CT検索機、全身検索機、靴検索機を一つの機器に統合し、AIベースの身元認証および行動検出技術を組み合わせた「ハイブリッドワークスルー方式」のセキュリティ検索プラットフォームを開発する計画だ。これにより、乗客が停止したり持ち物を取り出す必要なく自然に歩行・移動し、セキュリティ検索を完了できる環境を実現する。
開発に参加した視線AIは、▲AI基盤の身元認識及び偽変調検出アルゴリズム開発 ▲行動分析及び異常行動検知技術の実現 ▲e-Gateシステムの設計及び開発 ▲個人情報保護体系の構築 ▲テストベッドの設置及び試験運営などの役割を担う。
▲クリエイティブデザインは主管機関としてUXおよびUI設計、ハードウェアデザイン開発を主導し、ハイブリッドワークスルー構造設計および統合システムアーキテクチャの実装を総括する。 ▲エスエスティラプは、CT検索機、全身検索機、靴検索機などAIベースのセキュリティ検索装置の開発とハードウェア統合、オープン型アーキテクチャベースのサーバー・通信プロトコルの構築、遠隔読み出しシステムの開発を担当する。 ▲韓西大学産学協力団は、空港・バーティポートなどモデル別運営環境シナリオの開発、導出されたシナリオに対する実現可能性、ユーザー体験、セキュリティ効率性など妥当性検証を行う。
今回の事業が成功的に仕上げられると、空港やバーティポートなど未来交通インフラで迅速かつ安全なセキュリティ検索サービスを提供できると会社は見通している。特にターミナル拡張なしで時間当たりの乗客処理能力(Throughput)を拡大し、地方空港・バーティポートの運営効率性を向上させ、セキュリティ水準を上方に平準化するなど、多様な経済的・社会的付加価値を創出することが期待される。また、AIベースの予防的セキュリティシステムを確立し、潜在的な脅威を事前に検出して遮断することで、事故発生後に対応する既存の方式で進化したアクティブ型セキュリティパラダイムを構築できると予想される。
視線AIで研究責任を担ったチョン・ギチョル理事は「今回の課題を通じて視線AIの顔認識身元認証、行動分析、偽造造検知技術が先端セキュリティ検索システムの国産化および高度化に寄与することになるだろう」とし、「特に未来型交通環境に対するセキュリティインフラ力を基盤とし、グローバル化伝えた。
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Sight AI 与韩国产业通商资源部启动了一个项目，旨在开发一个适用于机场和未来交通的一体化安全筛查平台。
由视觉人工智能专业公司SightAI等组成的联合体被选中负责“基于用户友好设计的机场和未来交通服务一体化安全搜索平台开发”项目，该项目由韩国产业通商资源部和韩国产业技术评价规划院支持。
该项目由Creative Design牵头，Sight AI、SST Lab和韩瑞大学产学研合作基金会组成联合体。研发周期预计于2030年12月结束。研发总成本为84.952亿韩元，其中63.7亿韩元将由政府资助。
这项研究和开发旨在构建一个智能一体化安全筛查平台，该平台不仅可以涵盖现有的旅客运输服务（如机场和港口），还可以涵盖未来的交通环境（如城市空中交通 (UAM) 和专用车辆 (PBV)）。
通过本项目，研发团队计划开发一种“混合式步行安检”平台，将手持式CT扫描仪、全身扫描仪和鞋底扫描仪集成于单一设备中，并结合基于人工智能的身份验证和行为检测技术。这将创造一个乘客无需停下脚步或取出随身物品，即可在行走中自然完成安检的环境。
参与开发的 Siseon AI 负责 ▲开发基于人工智能的身份识别和伪造检测算法 ▲实施行为分析和异常行为检测技术 ▲设计和开发 e-Gate 系统 ▲建立个人信息保护系统 ▲安装测试平台并进行试点运行。
▲创意设计团队作为牵头机构，负责用户体验和用户界面设计、硬件设计开发，并监督混合式安检流程的设计和集成系统架构的实施。▲SST实验室负责开发基于人工智能的安检设备，例如CT扫描仪、全身扫描仪和鞋底扫描仪，以及硬件集成、基于开放式架构的服务器和通信协议的构建，以及远程读取系统的开发。▲韩西大学产学研合作基金会开发特定模型的运行环境场景，例如机场和垂直起降场，并对衍生场景进行可行性验证，包括可行性、用户体验和安保效率。
该公司预计，项目成功完成后，将能够在未来的交通基础设施（例如机场和垂直起降场）提供快速安全的安检服务。具体而言，该项目有望创造多元化的经济和社会附加值，包括在无需扩建航站楼的情况下提高旅客吞吐量、提升区域机场和垂直起降场的运营效率以及升级安保标准。此外，通过建立基于人工智能的预防性安保系统，主动检测并阻止潜在威胁，预计将建立一种超越传统事故后响应模式的主动安保范式。
Sight AI 负责研究的董事千基哲表示：“通过这个项目，Sight AI 的人脸识别身份验证、行为分析和伪造检测技术将有助于先进安检系统的本地化和发展。” 他补充道：“特别是，通过提前保障未来交通环境的安全基础设施能力，我们将建立新的竞争力，并为进军全球市场奠定基础。”
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Sight AI et le ministère du Commerce, de l'Industrie et de l'Énergie ont lancé un projet visant à développer une plateforme de contrôle de sécurité tout-en-un pour les aéroports et les transports futurs.
Un consortium comprenant la société SightAI , spécialiste en intelligence artificielle de vision, a été sélectionné pour le projet « Développement d'une plateforme de recherche de sécurité tout-en-un basée sur une conception conviviale pour les aéroports et les futurs services de transport », soutenu par le ministère du Commerce, de l'Industrie et de l'Énergie et l'Institut coréen d'évaluation et de planification des technologies industrielles.
Ce projet est piloté par Creative Design, en collaboration avec un consortium composé de Sight AI, SST Lab et la Fondation de coopération industrie-université de l'Université Hanseo. La phase de recherche et développement devrait s'achever en décembre 2030. Son coût total s'élève à 8,4952 milliards de wons, dont 6,37 milliards seront financés par l'État.
Cette recherche et ce développement visent à construire une plateforme de contrôle de sécurité intelligente et intégrée qui puisse englober non seulement les services de transport de passagers existants tels que les aéroports et les ports, mais aussi les futurs environnements de transport tels que la mobilité aérienne urbaine (UAM) et les véhicules spécialement conçus (PBV).
Dans le cadre de ce projet, l'équipe de recherche et développement prévoit de développer une plateforme de contrôle de sécurité hybride, intégrant un scanner CT portable, un scanner corporel complet et un scanner de chaussures au sein d'un seul appareil, et combinant la vérification d'identité par intelligence artificielle et des technologies de détection comportementale. L'objectif est de créer un environnement où les passagers pourront effectuer le contrôle de sécurité naturellement, tout en se déplaçant, sans avoir à s'arrêter ni à retirer leurs effets personnels.
Siseon AI, qui a participé au développement, est responsable de : ▲le développement d’algorithmes de reconnaissance d’identité et de détection de falsification basés sur l’IA ; ▲la mise en œuvre de technologies d’analyse comportementale et de détection des comportements anormaux ; ▲la conception et le développement du système e-Gate ; ▲la mise en place d’un système de protection des informations personnelles ; ▲l’installation d’un banc d’essai et la réalisation d’opérations pilotes.
▲Le département de conception créative, en tant qu'organisation chef de file, pilote la conception UX et UI, le développement matériel et supervise la conception de la structure de parcours hybride ainsi que la mise en œuvre de l'architecture système intégrée. ▲Le laboratoire SST est responsable du développement d'équipements de contrôle de sécurité basés sur l'IA, tels que les scanners CT, les scanners corporels et les scanners de chaussures, de l'intégration matérielle, de la construction de serveurs et de protocoles de communication basés sur une architecture ouverte, et du développement de systèmes de lecture à distance. ▲La Fondation de coopération industrie-université de l'Université Hanseo développe des scénarios d'environnement opérationnel spécifiques à des modèles, tels que les aéroports et les vertiports, et effectue une vérification de faisabilité des scénarios obtenus, notamment en termes de faisabilité, d'expérience utilisateur et d'efficacité de la sécurité.
L'entreprise prévoit qu'une fois ce projet mené à bien, elle sera en mesure de fournir des services de contrôle de sécurité rapides et sécurisés pour les futures infrastructures de transport, telles que les aéroports et les vertiports. Plus précisément, ce projet devrait générer une valeur ajoutée économique et sociale diversifiée, notamment en augmentant le flux de passagers sans nécessiter d'agrandissement des terminaux, en améliorant l'efficacité opérationnelle des aéroports et vertiports régionaux et en rehaussant les normes de sécurité. De plus, grâce à la mise en place d'un système de sécurité préventive basé sur l'IA pour détecter et bloquer proactivement les menaces potentielles, elle prévoit d'instaurer un modèle de sécurité proactive qui dépasse l'approche traditionnelle de réaction après un accident.
Cheon Ki-cheol, directeur de la recherche chez Sight AI, a déclaré : « Grâce à ce projet, les technologies d’authentification d’identité par reconnaissance faciale, d’analyse comportementale et de détection de contrefaçon de Sight AI contribueront à la localisation et au perfectionnement des systèmes de contrôle de sécurité avancés. » Il a ajouté : « En particulier, en sécurisant de manière proactive les infrastructures de sécurité pour les futurs environnements de transport, nous renforcerons notre compétitivité et jetterons les bases de notre expansion sur le marché mondial. »
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