인공지능 플랫폼 전문기업 ㈜아크릴(대표 박외진)은 연세대학교 디지털헬스연구원(원장 김현창)과 글로벌 최고 수준의 ‘의료 특화 파운데이션 모델’ 공동 연구 협력(MOU)을 체결했다고 밝혔다.
이번 협약은 아크릴의 생성형 인공지능 기술과 연세대 세브란스병원이 보유한 고품질 임상데이터(CDW)를 결합해, 의료 인공지능 분야의 산업적 활용 가능성을 높이기 위한 협력이다. 세브란스병원의 단일기관 기반 데이터는 용어 표준화, 장기 추적 진료기록 등의 강점을 지니며, 질병 예후 예측, 생존율 분석, 고위험군 조기 발견 등 다양한 의료 응용 분야에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
아크릴은 이번 협력을 통해 LLMOps 기반 Agentic AI 기술을 접목한 헬스케어 특화 서비스를 본격적으로 개발할 계획이다. 특히 개인 맞춤형 건강관리와 질병 예방 등 진단을 넘어선 AI 활용 확대와 더불어, 연합학습(Federated Learning) 기술의 확산을 통해 의료 AI 생태계의 혁신을 추진한다는 전략이다.
아크릴이 보유한 AAAI 연구소는 최근 과학기술정보통신부가 주관한 ‘AI 챔피언 대회’에서 630개 연구팀 중 본선에 진출한 20개 팀에 선정되며 의료 AI 분야의 기술 역량을 인정받았다. 본선에 출품한 ‘의무기록 자동화 특화 생성형 AI 기반 멀티에이전트 워크플로우 및 서비스’는 실제 의료 현장의 진료 프로세스를 자동화·지능화하는 기술로, 아크릴의 의료 특화 파운데이션 모델 개발의 핵심 기반으로 평가받고 있다.
해당 기술은 아크릴이 자체 구축한 의료 데이터셋과 공개 의료 데이터셋을 기반으로 학습된 40억 파라미터(4B) 규모의 경량 파운데이션 모델이다. 또한 자체 개발한 다층 환각 억제(Multi-layer Hallucination Suppression) 프레임워크를 적용해, 대규모 연산 자원이 없어도 병원 내 독립 운영이 가능한 구조로 설계됐다. 이를 통해 초대형 모델에 준하는 응답 품질을 제공하면서도 비용 효율성과 실용성을 확보했다.
아크릴은 이번 협력을 바탕으로 의료 데이터와 생성형 AI 기술을 접목한 차세대 의료 특화 파운데이션 모델의 고도화에 박차를 가할 예정이다. 이를 통해 글로벌 수준의 의료 인공지능 경쟁력 확보를 목표로 하고 있다.
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Acrylic Signs MOU with Yonsei University's Digital Health Research Institute
Acryl Co., Ltd. (CEO Park Oe-jin), an artificial intelligence platform company, announced that it has signed a joint research collaboration (MOU) with Yonsei University Digital Health Research Institute (Director Kim Hyeon-chang) for a world-class ‘medical specialized foundation model.’
This agreement aims to enhance the industrial application of medical AI by combining Acryl's generative AI technology with the high-quality clinical data (CDW) of Yonsei University Severance Hospital. Severance Hospital's single-institution data boasts strengths such as standardized terminology and long-term follow-up medical records, and is expected to be utilized in a variety of medical applications, including disease prognosis prediction, survival rate analysis, and early detection of high-risk groups.
Through this collaboration, Acryl plans to fully develop specialized healthcare services leveraging LLMOps-based agentic AI technology. Specifically, the strategy aims to expand AI utilization beyond diagnosis to encompass personalized healthcare and disease prevention, while also promoting innovation in the medical AI ecosystem through the proliferation of federated learning technology.
Acryl's AAAI Research Institute recently won recognition for its technological prowess in the medical AI field, being selected among 20 finalists out of 630 teams at the "AI Champion Competition" hosted by the Ministry of Science and ICT. The finalist, a "Medical Record Automation-Specific Generative AI-Based Multi-Agent Workflow and Service," is a technology that automates and intelligentizes clinical processes in real-world medical settings. It is considered a key foundation for the development of Acryl's medical-specific foundation model.
This technology is a lightweight foundation model with 4 billion parameters (4B), trained on Acryl's own medical dataset and public medical datasets. Furthermore, by applying a proprietary multi-layer hallucination suppression framework, it is designed to operate independently within hospitals without the need for large-scale computational resources. This ensures cost-effectiveness and practicality while delivering response quality comparable to that of ultra-large models.
Through this collaboration, Acryl plans to accelerate the advancement of its next-generation medical-specific foundation model, combining medical data with generative AI technology. Through this, the company aims to secure global-level competitiveness in medical AI.
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アクリル、延世大学デジタルヘルス研究院とMOU締結
人工知能プラットフォーム専門企業(株)アクリル(代表パク・外ジン)は延世大学デジタルヘルス研究院(院長キム・ヒョンチャン)とグローバル最高水準の'医療特化ファンデーションモデル'共同研究協力(MOU)を締結したと明らかにした。
今回の条約は、アクリルの生成型人工知能技術と延世大学セブランス病院が保有する高品質臨床データ（CDW）を組み合わせ、医療人工知能分野の産業的活用可能性を高めるための協力だ。セブランス病院の単一機関ベースのデータは、用語標準化、長期追跡診療記録などの強みを持ち、疾患予後予測、生存率分析、高リスク群早期発見など、様々な医療用途に活用できると期待される。
アクリルは今回の協力を通じてLLMOpsベースのAgentic AI技術を融合したヘルスケア特化サービスを本格的に開発する計画だ。特に、パーソナライズされた健康管理や病気予防など診断を超えたAI活用の拡大とともに、連合学習(Federated Learning)技術の拡散を通じて医療AIエコシステムの革新を推進するという戦略だ。
アクリルが保有するAAAI研究所は最近、科学技術情報通信部が主管した「AIチャンピオン大会」で630の研究チームのうち本選に進出した20のチームに選定され、医療AI分野の技術力量を認められた。本選に出品した「義務記録自動化特化生成型AIベースのマルチエージェントワークフローおよびサービス」は、実際の医療現場の診療プロセスを自動化・知能化する技術で、アクリルの医療特化ファンデーションモデル開発の核心基盤として評価されている。
この技術は、アクリルが独自に構築した医療データセットと公開医療データセットを基に学習した40億パラメータ（4B）規模の軽量ファンデーションモデルだ。また、自社開発した多層幻覚抑制（Multi-layer Hallucination Suppression）フレームワークを適用し、大規模な演算資源がなくても病院内の独立運営が可能な構造に設計された。これにより、超大型モデルに準拠した応答品質を提供しながらもコスト効率性と実用性を確保した。
アクリルは今回の協力をもとに医療データと生成型AI技術を融合した次世代医療特化ファンデーションモデルの高度化に拍車をかける予定だ。これにより、グローバル水準の医療人工知能競争力確保を目指している。
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Acrylic与延世大学数字健康研究所签署谅解备忘录
人工智能平台企业Acryl株式会社（代表理事：朴外真）宣布，与延世大学数字健康研究所（所长：金贤昌）签署了世界级“医疗专业基础模型”联合研究合作协议（MOU）。
此次合作旨在将Acryl的生成式AI技术与延世大学Severance医院的高质量临床数据（CDW）相结合，从而提升医疗AI的产业化应用。Severance医院的单机构数据拥有标准化术语和长期跟踪病历等优势，预计将应用于疾病预后预测、生存率分析、高危人群早期发现等多种医疗应用。
通过此次合作，Acryl 计划充分利用基于 LLMOps 的代理 AI 技术，全面开发专业医疗服务。具体而言，该战略旨在将 AI 的应用范围从诊断扩展到个性化医疗和疾病预防，同时通过联邦学习技术的普及，推动医疗 AI 生态系统的创新。
Acryl 的 AAAI 研究所最近因其在医疗 AI 领域的技术实力而获得认可，在韩国科学技术信息通信部主办的“AI 冠军大赛”中，从 630 支参赛队伍中脱颖而出，入围 20 支决赛队伍。该入围项目名为“医疗记录自动化专用基于生成式 AI 的多智能体工作流和服务”，是一项在现实医疗环境中实现临床流程自动化和智能化的技术。该技术被认为是 Acryl 医疗专用基础模型开发的关键基础。
该技术是一个轻量级的基础模型，拥有 40 亿个参数（4B），基于 Acryl 自有医疗数据集和公共医疗数据集进行训练。此外，通过应用专有的多层幻觉抑制框架，该模型可在医院内独立运行，无需大规模计算资源。这确保了成本效益和实用性，同时实现了与超大型模型相当的响应质量。
通过此次合作，Acryl计划加速推进其下一代医疗专用基础模型的开发，将医疗数据与生成式AI技术相结合，力争在医疗AI领域占据全球领先地位。
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Protocole d'accord sur les panneaux acryliques avec l'Institut de recherche sur la santé numérique de l'Université Yonsei
Acryl Co., Ltd. (PDG Park Oe-jin), une société de plateforme d'intelligence artificielle, a annoncé avoir signé un protocole d'accord de recherche conjoint avec l'Institut de recherche sur la santé numérique de l'Université Yonsei (directeur Kim Hyeon-chang) pour un « modèle de fondation médicale spécialisée » de classe mondiale.
Cet accord vise à optimiser l'application industrielle de l'IA médicale en combinant la technologie d'IA générative d'Acryl aux données cliniques de haute qualité (CDW) de l'hôpital Severance de l'université Yonsei. Les données institutionnelles de l'hôpital Severance présentent des atouts tels qu'une terminologie standardisée et des dossiers médicaux de suivi à long terme. Elles devraient être utilisées dans diverses applications médicales, notamment pour la prédiction du pronostic des maladies, l'analyse du taux de survie et la détection précoce des groupes à haut risque.
Grâce à cette collaboration, Acryl prévoit de développer pleinement des services de santé spécialisés en s'appuyant sur une technologie d'IA agentique basée sur les LLMOps. Plus précisément, la stratégie vise à étendre l'utilisation de l'IA au-delà du diagnostic pour englober les soins de santé personnalisés et la prévention des maladies, tout en favorisant l'innovation dans l'écosystème de l'IA médicale grâce à la prolifération des technologies d'apprentissage fédéré.
L'institut de recherche AAAI d'Acryl a récemment été récompensé pour ses prouesses technologiques dans le domaine de l'IA médicale. Il a été sélectionné parmi 20 finalistes parmi 630 équipes lors du concours « AI Champion Competition » organisé par le ministère des Sciences et des TIC. Le finaliste, un « service et flux de travail multi-agents génératifs basés sur l'IA et spécifiquement dédiés à l'automatisation des dossiers médicaux », est une technologie qui automatise et rend intelligents les processus cliniques en milieu médical réel. Elle est considérée comme un pilier essentiel du développement du modèle de base d'Acryl pour le secteur médical.
Cette technologie repose sur un modèle de base léger, doté de 4 milliards de paramètres (4B), entraîné à partir des données médicales d'Acryl et d'ensembles de données médicales publics. De plus, grâce à un cadre propriétaire de suppression des hallucinations multicouches, elle est conçue pour fonctionner de manière autonome au sein des hôpitaux, sans nécessiter de ressources informatiques importantes. Cela garantit rentabilité et praticité, tout en offrant une qualité de réponse comparable à celle des modèles ultra-larges.
Grâce à cette collaboration, Acryl prévoit d'accélérer le développement de son modèle de fondation de nouvelle génération, spécifiquement dédié au secteur médical, en combinant données médicales et technologie d'IA générative. L'entreprise vise ainsi à consolider sa compétitivité mondiale dans le domaine de l'IA médicale.
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