“지원자는 많은데, 채용할 인재는 없다.”
서치라이트에이아이는 이처럼 현업 채용 담당자들의 절박한 목소리에서 출발한 스타트업이다. 회사는 채용공고에 지원하지 않는 ‘소극적 구직자’를 AI 기반으로 발굴해 기업에 맞는 인재 리스트를 제공하는 B2B SaaS 기반 인재 탐색 솔루션을 개발했다.
서치라이트에이아이는 특히 스타트업 채용 환경에 최적화된 맞춤형 후보자 추천 기능을 강점으로 내세운다. 대부분의 채용 솔루션이 적극적 구직자(자발적 지원자)를 중심으로 구성된 데 반해, 이 회사는 리멤버·링크드인·보도자료 등 공개되지 않은 외부 데이터를 기반으로 이직 의사가 없는 인재도 추천 대상에 포함시킨다.
서치라이트는 인재의 ‘경험 태그’와 ‘역량 인사이트’를 자동 추출해 제공한다. 예를 들어 “B2B SaaS 경험”, “0to1 리더십 경험”, “LLM 도입 경험” 등 실제 프로젝트 기반 역량을 태깅하며, 이 태그를 기준으로 직무 적합도를 자동 분석한다. 따라서 기업은 단순 이력서보다 정량화된 기준을 바탕으로 후보자를 검토할 수 있다.
채용 담당자들은 대부분 직무기술서(JD) 작성, 후보자 발굴, 메시지 발송, 설득 등 20시간 이상이 소요되는 직접 탐색을 반복해야 했다. 그러나 서치라이트는 자동화된 시스템을 통해 적합한 후보자 50명을 리스트로 즉시 제공한다. 고객은 단건, 월 구독, 채용 연계형 등 다양한 방식으로 이 서비스를 이용할 수 있다.
현재까지 서치라이트는 총 60곳 이상의 유료 고객사를 확보했으며, GS리테일, CJ올리브영, 힐링페이퍼(강남언니), 레브잇(올웨이즈), 이스트에이드 등과 협력하고 있다. 채용 리소스가 부족한 시드~시리즈A 단계의 스타트업 부터 대기업까지 폭넓은 고객 층에서 높은 재구매율과 추천 전환율을 보이고 있다.
회사는 현재 리스트 제공형 모델에서 SaaS 전환을 추진 중이다. 후보자의 상세 프로필, 역량 기반 매칭도, 외부 데이터 기반 평가 리포트를 한눈에 볼 수 있도록 제품을 고도화하고 있으며, 이를 위해 LLM 기반의 랭그래프(LangGraph) 기술을 활용한 AI 모델을 자체 개발 중이다. 특히 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 구조를 기반으로 후보자의 데이터를 자동 수집·가공·추천하는 시스템을 구축하고 있다.
양승모 대표는 “스타트업 성장 단계별로 요구하는 인재상이 명확히 다르다”며 “단순 이력 검색이 아닌, 기업의 실제 요구조건에 맞춘 정교한 추천을 통해 채용의 질을 높이고자 한다”고 밝혔다. 팀에는 채용, 제품, 데이터 분야에서 풍부한 실무 경험을 가진 공동창업자들이 포진해 있다.
국내 채용 시장은 약 2조 원 규모이며, 그중 약 35%가 아웃바운드 채용 시장으로 추산된다. 특히 스타트업 인재 채용 시장은 시리즈 B 이후 기준으로 연 100억 원 이상으로 형성되어 있다. 서치라이트는 ‘후보자 쇼트리스트 제공→지원자 전환→채용률 향상’으로 이어지는 SaaS 풀라인업을 계획하고 있으며, 후보자 이력서 기반 기업 추천 기능과 성향 기반 성과관리 도구도 개발 중이다.
AI를 기반으로 ‘숨은 인재’를 찾아내고, 채용 공정 전체를 자동화하려는 서치라이트에이아이의 시도는 고질적인 인재 미스매치 문제에 대한 새로운 접근이다. 실시간 데이터 기반 인재 탐색은 향후 채용 시장의 중요한 분기점이 될 수 있다.
지원자는 많지만 정작 필요한 인재는 없는 채용 시장의 구조적 한계를 AI로 해결하고자 하는 서치라이트의 전략은 단순 솔루션을 넘어 시장 정의의 수준으로 확장되고 있다. 리스트 제공에서 채용률 개선까지의 자동화 파이프라인이 완성된다면, HR SaaS 시장에서 독자적 위치를 구축할 가능성이 높다.
62% of passive job seekers say, "Companies should reach out first."
“There are many applicants, but no one to hire.”
Searchlight AI is a startup born from the desperate voices of hiring managers. The company developed a B2B SaaS-based talent search solution that uses AI to identify "passive job seekers" who don't apply to job openings and then provides companies with a list of suitable candidates.
Searchlight AI touts its customized candidate recommendation feature, specifically optimized for startup hiring environments. While most recruiting solutions focus on proactive job seekers (voluntary applicants), Searchlight AI leverages undisclosed external data sources like Remember, LinkedIn, and press releases to include candidates with no intention of changing jobs in its recommendations.
Searchlight automatically extracts and provides "experience tags" and "competency insights" for talent. For example, it tags actual project-based competencies like "B2B SaaS experience," "0-to-1 leadership experience," and "LLM implementation experience," and automatically analyzes job fit based on these tags. This allows companies to review candidates based on quantifiable criteria rather than mere resumes.
Most recruiters had to repeatedly conduct manual searches, which typically took over 20 hours, including writing job descriptions (JDs), sourcing candidates, sending out messages, and persuading them. Searchlight, however, uses an automated system to instantly provide a list of 50 suitable candidates. Customers can access this service in a variety of ways, including one-time requests, monthly subscriptions, and linked recruitment.
To date, Searchlight has secured over 60 paying clients and is currently working with companies such as GS Retail, CJ Olive Young, Healing Paper (Gangnam Unni), Revit (Always), and East Aid. Searchlight boasts high repeat purchase and referral conversion rates across a wide range of clients, from startups at seed and Series A stages with limited recruiting resources to large corporations.
The company is currently transitioning from a list-based model to a SaaS offering. It is enhancing its product to provide at-a-glance access to detailed candidate profiles, competency-based match scores, and external data-driven evaluation reports. To achieve this, the company is developing an AI model utilizing LLM-based LangGraph technology. Specifically, the company is building a system that automatically collects, processes, and recommends candidate data based on a Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecture.
CEO Yang Seung-mo stated, "Startups require distinctly different talent profiles at each stage of their growth. We aim to improve the quality of our hiring process by providing sophisticated recommendations tailored to the company's specific needs, rather than simply searching resumes." The team consists of co-founders with extensive practical experience in recruitment, product, and data.
The domestic recruiting market is estimated to be worth approximately 2 trillion won, with outbound recruiting accounting for approximately 35% of that. The startup talent recruitment market, in particular, is expected to exceed 10 billion won annually after Series B. Searchlight is planning a full lineup of SaaS solutions that will "provide candidate shortlists, convert applicants, and improve hiring rates." It is also developing a resume-based company recommendation feature and a personality-based performance management tool.
Searchlight AI's attempt to identify "hidden talent" and automate the entire recruitment process using AI represents a novel approach to addressing the chronic talent mismatch problem. Real-time data-driven talent search could mark a significant turning point in the future recruitment market.
Searchlight's strategy of using AI to address the structural limitations of the recruiting market—a market with a plethora of applicants but a dearth of talent—is expanding beyond simple solutions to market definition. If the automated pipeline, from list provision to improved hiring rates, is fully realized, Searchlight is likely to establish a unique position in the HR SaaS market.
消極的求職者62％、「企業が先に手を差し出さなければならない」
「支援者は多いが、採用する人材はない。」
サーチライトエイアイはこのように現業採用担当者の切迫した声から出発したスタートアップだ。同社は採用公告に支援しない「消極的求職者」をAIベースで発掘し、企業に合った人材リストを提供するB2B SaaSベースの人材探索ソリューションを開発した。
サーチライトエイアイは、特にスタートアップ採用環境に最適化されたオーダーメード型候補者の推奨機能を強みとしている。ほとんどの採用ソリューションが積極的な求職者（自発的志願者）を中心に構成されたのに対し、同社はリメンバー・リンクイン・プレス資料など公開されていない外部データに基づいて、離職意思のない人材も推薦対象に含める。
サーチライトは人材の「経験タグ」と「能力インサイト」を自動抽出して提供する。たとえば、「B2B SaaS経験」、「0to1リーダーシップ経験」、「LLM導入経験」など、実際のプロジェクトベースの能力をタグ付けし、このタグに基づいて職務適合性を自動分析します。したがって、企業は単純履歴書より定量化された基準に基づいて候補者を検討することができる。
採用担当者はほとんど職務技術書(JD)作成、候補者発掘、メッセージ発送、説得など20時間以上かかる直接探索を繰り返さなければならなかった。しかし、サーチライトは自動化されたシステムを通じて適切な50人の候補者をリストに即座に提供します。顧客は、単件、月購読、採用連携型など、様々な方法でこのサービスを利用することができる。
現在までサーチライトは合計60カ所以上の有料顧客会社を確保しており、GSリテール、CJオリーブヤング、ヒーリングペーパー（江南姉）、レブイット（オールウェイズ）、イーストエイドなどと協力している。採用リソースが足りないシード～シリーズA段階のスタートアップから大企業まで幅広い顧客層で高い再購入率と推薦転換率を見せている。
同社は現在、リスト提供型モデルでSaaS転換を推進している。候補者の詳細プロファイル、能力基盤マッチング図、外部データ基盤評価レポートを一目で見られるように製品を高度化しており、そのためにLLM基盤のLangGraph技術を活用したAIモデルを自社開発中だ。特にＲＡＧ（Retrieval-Augmented Generation）構造を基に、候補者のデータを自動収集・加工・推薦するシステムを構築している。
ヤン・スンモ代表は「スタートアップ成長段階別に要求する人材像が明確に異なる」とし「単純履歴検索ではなく、企業の実際の要件に合わせた精巧な推薦を通じて採用の質を高めたい」と明らかにした。チームには、採用、製品、データ分野で豊富な実務経験を持つ共同創業者がヘルペスしている。
国内採用市場は約２兆ウォン規模であり、そのうち約３５％がアウトバウンド採用市場と推算される。特にスタートアップ人材採用市場はシリーズB以降基準で年100億ウォン以上に形成されている。サーチライトは「候補者ショートリスト提供→支援者転換→採用率向上」につながるSaaSフルラインナップを計画しており、候補者履歴書ベースの企業推薦機能と傾向ベースの成果管理ツールも開発中だ。
AIをベースに「隠れた人材」を見つけ、採用プロセス全体を自動化しようとするサーチライトエイの試みは、質の高い人材ミスマッチ問題への新しいアプローチだ。リアルタイムデータベースの人材探索は、将来の採用市場の重要な分岐点になる可能性があります。
志願者は多いが、必要な人材はない採用市場の構造的限界をAIで解決しようとするサーチライトの戦略は、単純なソリューションを超えて市場定義の水準に拡張されている。リスト提供から採用率改善までの自動化パイプラインが完成すれば、HR SaaS市場で独自の位置を構築する可能性が高い。
62%的被动求职者表示，“公司应该主动联系求职者”。
“应聘者很多，但却找不到合适的人选。”
Searchlight AI 是一家初创公司，其诞生源于招聘经理们的迫切需求。该公司开发了一款基于 SaaS 的 B2B 人才搜索解决方案，利用人工智能技术识别那些不主动申请职位空缺的“被动求职者”，并向企业提供合适的候选人名单。
Searchlight AI 主打其定制化候选人推荐功能，该功能专为初创公司招聘环境而优化。大多数招聘解决方案侧重于主动求职者（自愿申请者），而 Searchlight AI 则利用 Remember、LinkedIn 和新闻稿等未公开的外部数据源，将那些无意更换工作的候选人也纳入推荐范围。
Searchlight 会自动提取并提供人才的“经验标签”和“能力洞察”。例如，它会标记实际项目相关的能力，例如“B2B SaaS 经验”、“从零到一的领导力经验”和“LLM 实施经验”，并根据这些标签自动分析候选人与岗位的匹配度。这使得企业能够根据可量化的标准而非仅仅依靠简历来评估候选人。
大多数招聘人员不得不反复进行人工搜索，通常耗时超过20小时，包括撰写职位描述、寻找候选人、发送信息以及说服他们。而Searchlight则使用自动化系统，可以即时提供50位合适候选人的名单。客户可以通过多种方式使用这项服务，包括一次性请求、包月订阅和关联招聘。
迄今为止，Searchlight 已拥有超过 60 家付费客户，目前正与 GS Retail、CJ Olive Young、Healing Paper（江南 Unni）、Revit（Always）和 East Aid 等公司合作。Searchlight 的客户群体广泛，从种子轮和 A 轮融资阶段、招聘资源有限的初创公司到大型企业，均拥有极高的复购率和推荐转化率。
该公司目前正从基于列表的模式转型为SaaS模式。它正在改进其产品，以便用户能够一目了然地访问详细的候选人资料、基于能力的匹配评分以及外部数据驱动的评估报告。为了实现这一目标，该公司正在开发一种利用基于LLM的LangGraph技术的AI模型。具体而言，该公司正在构建一个基于检索增强生成（RAG）架构的系统，该系统能够自动收集、处理和推荐候选人数据。
首席执行官杨承模表示：“初创公司在不同的发展阶段需要截然不同的人才。我们的目标是通过提供根据公司具体需求量身定制的精准推荐，而非仅仅搜索简历，来提升招聘流程的质量。” 该团队由在招聘、产品和数据方面拥有丰富实践经验的联合创始人组成。
韩国国内招聘市场规模估计约为2万亿韩元，其中对外招聘约占35%。尤其是在B轮融资后，初创企业人才招聘市场预计将超过每年100亿韩元。Searchlight计划推出一系列SaaS解决方案，旨在“提供候选人名单、提高申请人转化率并提升招聘成功率”。该公司还在开发基于简历的公司推荐功能和基于性格的绩效管理工具。
Searchlight AI 尝试利用人工智能识别“隐藏人才”并实现整个招聘流程的自动化，这代表了一种解决长期存在的人才错配问题的新颖方法。实时数据驱动的人才搜索可能标志着未来招聘市场的一个重要转折点。
Searchlight 利用人工智能解决招聘市场结构性缺陷（即求职者众多但人才匮乏）的战略，正超越简单的市场定义层面。如果从提供候选人名单到提高招聘率的自动化流程能够全面实现，Searchlight 有望在人力资源 SaaS 市场占据独特的地位。
62 % des demandeurs d'emploi passifs affirment : « Les entreprises devraient prendre l'initiative. »
« Il y a beaucoup de candidats, mais personne à embaucher. »
Searchlight AI est une startup née du constat alarmant des responsables du recrutement. L'entreprise a développé une solution SaaS B2B de recherche de talents qui utilise l'IA pour identifier les candidats passifs (ceux qui ne postulent pas aux offres d'emploi) et propose ensuite aux entreprises une liste de candidats potentiels.
Searchlight AI met en avant sa fonctionnalité de recommandation de candidats personnalisée, spécialement optimisée pour les environnements de recrutement des startups. Alors que la plupart des solutions de recrutement se concentrent sur les candidats proactifs (candidats volontaires), Searchlight AI exploite des sources de données externes non divulguées, telles que Remember, LinkedIn et les communiqués de presse, afin d'inclure dans ses recommandations des candidats qui n'ont pas l'intention de changer d'emploi.
Searchlight extrait et fournit automatiquement des « étiquettes d'expérience » et des « analyses de compétences » pour les talents. Par exemple, il étiquette les compétences concrètes liées à des projets, telles que « Expérience SaaS B2B », « Expérience de gestion d'équipe » et « Expérience de mise en œuvre de programmes LLM », et analyse automatiquement l'adéquation au poste en fonction de ces étiquettes. Cela permet aux entreprises d'évaluer les candidats selon des critères quantifiables plutôt que sur la simple base de leur CV.
La plupart des recruteurs devaient effectuer des recherches manuelles répétées, ce qui prenait généralement plus de 20 heures, incluant la rédaction des descriptions de poste, la recherche de candidats, l'envoi de messages et les négociations. Searchlight, en revanche, utilise un système automatisé pour fournir instantanément une liste de 50 candidats qualifiés. Les clients peuvent accéder à ce service de différentes manières : demandes ponctuelles, abonnements mensuels et recrutement intégré.
À ce jour, Searchlight compte plus de 60 clients payants et collabore actuellement avec des entreprises telles que GS Retail, CJ Olive Young, Healing Paper (Gangnam Unni), Revit (Always) et East Aid. Searchlight affiche des taux élevés de fidélisation et de conversion par recommandation auprès d'une clientèle diversifiée, allant des startups en phase d'amorçage ou de série A disposant de ressources de recrutement limitées aux grandes entreprises.
L'entreprise est actuellement en pleine transition d'un modèle basé sur des listes vers une offre SaaS. Elle améliore son produit afin de permettre un accès rapide aux profils détaillés des candidats, aux scores de correspondance basés sur les compétences et aux rapports d'évaluation externes fondés sur des données. Pour ce faire, elle développe un modèle d'IA utilisant la technologie LangGraph basée sur LLM. Plus précisément, elle conçoit un système qui collecte, traite et recommande automatiquement les données des candidats grâce à une architecture de génération augmentée par la recherche (RAG).
Le PDG Yang Seung-mo a déclaré : « Les startups ont besoin de profils de talents très différents à chaque étape de leur croissance. Notre objectif est d’améliorer la qualité de notre processus de recrutement en fournissant des recommandations pertinentes et adaptées aux besoins spécifiques de l’entreprise, plutôt que de nous contenter de parcourir des CV. » L’équipe est composée de cofondateurs possédant une vaste expérience pratique en recrutement, en développement de produits et en analyse de données.
Le marché du recrutement national est estimé à environ 2 000 milliards de wons, dont près de 35 % pour le recrutement international. Le marché du recrutement de talents pour les startups, en particulier, devrait dépasser les 10 milliards de wons par an après sa levée de fonds de série B. Searchlight prévoit une gamme complète de solutions SaaS qui permettront de présélectionner les candidats, de convertir les candidatures et d'améliorer les taux d'embauche. L'entreprise développe également un système de recommandation d'entreprises basé sur les CV et un outil de gestion des performances basé sur la personnalité.
La tentative de Searchlight AI d'identifier les « talents cachés » et d'automatiser l'intégralité du processus de recrutement grâce à l'IA représente une approche novatrice pour résoudre le problème persistant de l'inadéquation des profils. La recherche de talents en temps réel, basée sur les données, pourrait constituer un tournant majeur pour le marché du recrutement de demain.
La stratégie de Searchlight, qui consiste à utiliser l'IA pour pallier les limitations structurelles du marché du recrutement (un marché caractérisé par une pléthore de candidats et une pénurie de talents), dépasse la simple définition du marché. Si le processus automatisé, de la constitution des listes de candidats à l'amélioration des taux d'embauche, est pleinement mis en œuvre, Searchlight est susceptible d'occuper une place unique sur le marché des logiciels RH SaaS.
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