의료 인공지능 기업 루닛은 오는 11월 30일부터 12월 4일까지 미국 시카고에서 열리는 2025 북미영상의학회(RSNA 2025)에서 AI 의료영상 분석 솔루션 관련 연구초록 14편을 발표한다고 밝혔다. 이 중 8편은 학회의 주요 연구성과로 평가받는 구연 발표로 채택됐다.
구연 발표에는 ▲네덜란드 유방암 검진 데이터를 활용한 상용 AI 알고리즘의 DBT 판독 및 유방암 검출 성능 비교 ▲유방촬영술 기반 검진 선별 성능 비교 ▲AI가 영상의학과 전문의 의사결정 및 시선 행동에 미치는 영향 ▲AI 통합 판독 기반 유방암 검진 패러다임 변화 ▲흉부 엑스레이에서 기흉 검출 정확도 비교 등이 포함된다.
또한 유방 밀도와 유방암 위험도 분석 관련 연구도 발표된다. ▲유방 밀도를 활용한 고위험군 추정치와 기존 위험 예측 모델 비교 ▲유방 밀도 변화가 위험 예측 모델 정확도에 미치는 영향 ▲영국 유방암 검진 프로그램에서 유방 밀도와 병리학적 예후 단계 상관관계 분석 등이 구연 발표로 진행된다.
포스터 발표에는 ▲유방암 수술 후 반대측 유방암 조기 검출 최적화 ▲DBT에서 놓치기 쉬운 유방암 아형 분석 ▲유방암 예측 성능 비교 및 시너지 분석 ▲에스트로겐 수용체 양성 유방암 위험 점수 예측 ▲선행 항암치료 후 림프절 전이 및 완전 관해 예측 등이 포함된다.
서범석 루닛 대표는 “RSNA 2025에서 유방암 검진부터 위험도 예측, 폐질환 진단 등 AI 기술 적용 영역의 연구 성과를 선보인다”며, “실제 의료 현장에서 AI의 영향력을 보여주는 연구들이 포함돼 있어 학계와 업계의 관심이 높을 것으로 예상하며, 이를 사업적 성과로 이어가도록 노력할 것”이라고 말했다.
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Lunit presented 14 abstracts on AI medical image analysis at RSNA 2025.
Medical AI company Lunit announced that it will present 14 research abstracts related to its AI medical image analysis solutions at the 2025 Radiological Society of North America (RSNA 2025), to be held in Chicago from November 30 to December 4. Eight of these abstracts were accepted for oral presentations, which are considered key research achievements at the conference.
The oral presentations include: ▲Comparison of DBT interpretation and breast cancer detection performance of commercial AI algorithms using Dutch breast cancer screening data; ▲Comparison of screening performance based on mammography; ▲The impact of AI on decision-making and viewing behavior of radiologists; ▲Changes in breast cancer screening paradigm based on AI-integrated interpretation; ▲Comparison of the accuracy of detecting pneumothorax in chest X-ray.
Research related to breast density and breast cancer risk analysis will also be presented. Oral presentations will cover topics such as: ▲A comparison of high-risk group estimates using breast density with existing risk prediction models; ▲The impact of breast density changes on the accuracy of risk prediction models; and ▲An analysis of the correlation between breast density and pathologic prognosis stage in the UK Breast Cancer Screening Program.
Poster presentations include: ▲Optimization of early detection of contralateral breast cancer after breast cancer surgery; ▲Analysis of breast cancer subtypes that are easily missed in DBT; ▲Comparison of breast cancer prediction performance and synergy analysis; ▲Prediction of estrogen receptor-positive breast cancer risk score; ▲Prediction of lymph node metastasis and complete remission after neoadjuvant chemotherapy.
Seo Beom-seok, CEO of Lunit, said, “At RSNA 2025, we will present research results in areas of AI technology application, such as breast cancer screening, risk prediction, and lung disease diagnosis,” and added, “We expect there to be a lot of interest from academia and industry, as it includes studies that demonstrate the influence of AI in actual medical settings, and we will strive to translate this into business results.”
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ルネットがRSNA 2025でAI医療映像分析研究要約14編発表
医療人工知能企業ルーネットは、来る11月30日から12月4日まで米国シカゴで開かれる2025北米映像学会(RSNA 2025)でAI医療映像分析ソリューション関連研究要約14編を発表すると明らかにした。このうち8編は、学会の主な研究成果として評価される公演発表として採択された。
公演発表には、▲オランダ乳がん検診データを活用した商用AIアルゴリズムのDBT読み出しと乳がん検出性能比較▲乳房撮影術ベースの検診選別性能比較▲AIが映像医学科専門の意思決定及び視線行動に及ぼす影響▲AI統合読取ベース乳がん検診パラダイム変化 ▲胸部X線
また、乳房密度と乳がんリスクも分析関連研究も発表される。 ▲乳房密度を活用した高リスク群推定値と既存のリスク予測モデルの比較 ▲乳房密度の変化がリスク予測モデルの精度に及ぼす影響 ▲イギリスの乳がん検診プログラムで、乳房密度と病理学的予後段階の相関関係分析などが口演発表に進む。
ポスター発表には、▲乳がん手術後反対側乳がん早期検出の最適化▲DBTで見逃しやすい乳がんサブタイプ分析 ▲乳がん予測性能比較及び相乗分析 ▲エストロゲン受容体陽性乳がんリスクスコア予測 ▲先行抗がん治療後のリンパ節転移及び完全寛解予測などが含まれる。
ソ・ボムソク・ルーネット代表は「RSNA 2025で乳がん検診から危険度予測、肺疾患診断などAI技術適用領域の研究成果を披露する」とし、「実際の医療現場でAIの影響力を示す研究が含まれており、学界と業界の関心が高いと予想しており、これを事業的成果に引き継いだ」と語った。
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Lunit 在 RSNA 2025 上发表了 14 篇关于人工智能医学图像分析的摘要。
医疗人工智能公司Lunit宣布，将在 2025 年北美放射学会 (RSNA 2025) 年会上发表 14 篇与其人工智能医学图像分析解决方案相关的研究摘要。该年会将于 11 月 30 日至 12 月 4 日在芝加哥举行。其中 8 篇摘要已被接受进行口头报告，这被认为是本次会议的重要研究成果。
口头报告包括：▲使用荷兰乳腺癌筛查数据比较商业人工智能算法的DBT解释和乳腺癌检测性能；▲基于乳腺X线摄影的筛查性能比较；▲人工智能对放射科医生决策和阅片行为的影响；▲基于人工智能集成解释的乳腺癌筛查范式的改变；▲胸部X光片中气胸检测准确性的比较。
本次会议还将介绍与乳腺密度和乳腺癌风险分析相关的研究。口头报告将涵盖以下主题：▲利用乳腺密度对高危人群进行估计与现有风险预测模型的比较；▲乳腺密度变化对风险预测模型准确性的影响；以及▲分析英国乳腺癌筛查项目中乳腺密度与病理预后分期之间的相关性。
海报展示内容包括：▲乳腺癌手术后对侧乳腺癌早期检测的优化；▲DBT中容易漏诊的乳腺癌亚型的分析；▲乳腺癌预测性能比较和协同分析；▲雌激素受体阳性乳腺癌风险评分的预测；▲新辅助化疗后淋巴结转移和完全缓解的预测。
Lunit 首席执行官徐范锡表示：“在 2025 年北美放射学会年会上，我们将展示人工智能技术应用领域的研究成果，例如乳腺癌筛查、风险预测和肺部疾病诊断。”他还补充道：“我们预计学术界和产业界将对此表现出浓厚的兴趣，因为这些研究展示了人工智能在实际医疗环境中的影响，我们将努力把这些成果转化为商业价值。”
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Lunit a présenté 14 résumés sur l'analyse d'images médicales par IA lors de la conférence RSNA 2025.
La société Lunit , spécialisée dans l'IA médicale, a annoncé qu'elle présentera 14 résumés de recherche relatifs à ses solutions d'analyse d'images médicales par IA lors du congrès 2025 de la Radiological Society of North America (RSNA 2025), qui se tiendra à Chicago du 30 novembre au 4 décembre. Huit de ces résumés ont été acceptés pour des présentations orales, considérées comme des avancées majeures en matière de recherche lors de la conférence.
Les présentations orales comprennent : ▲Comparaison des performances d’interprétation de la tomosynthèse numérique du sein et de détection du cancer du sein par des algorithmes d’IA commerciaux à l’aide de données de dépistage du cancer du sein néerlandais ; ▲Comparaison des performances de dépistage basées sur la mammographie ; ▲Impact de l’IA sur la prise de décision et le comportement de visualisation des radiologues ; ▲Évolution du paradigme de dépistage du cancer du sein grâce à l’interprétation intégrée par l’IA ; ▲Comparaison de la précision de la détection du pneumothorax sur les radiographies thoraciques.
Des recherches portant sur la densité mammaire et l'analyse du risque de cancer du sein seront également présentées. Les communications orales aborderont notamment les sujets suivants : ▲ Comparaison des estimations des groupes à haut risque basées sur la densité mammaire avec les modèles de prédiction du risque existants ; ▲ Impact des variations de la densité mammaire sur la précision des modèles de prédiction du risque ; et ▲ Analyse de la corrélation entre la densité mammaire et le stade pronostique pathologique dans le cadre du programme de dépistage du cancer du sein au Royaume-Uni.
Les présentations par affiche comprennent : ▲Optimisation du dépistage précoce du cancer du sein controlatéral après une chirurgie du cancer du sein ; ▲Analyse des sous-types de cancer du sein facilement manqués en DBT ; ▲Comparaison des performances de prédiction du cancer du sein et analyse de synergie ; ▲Prédiction du score de risque du cancer du sein à récepteurs d’œstrogènes positifs ; ▲Prédiction des métastases ganglionnaires et de la rémission complète après chimiothérapie néoadjuvante.
Seo Beom-seok, PDG de Lunit, a déclaré : « Lors du RSNA 2025, nous présenterons des résultats de recherche dans des domaines d'application de l'IA, tels que le dépistage du cancer du sein, la prédiction des risques et le diagnostic des maladies pulmonaires », et a ajouté : « Nous nous attendons à un vif intérêt de la part du monde universitaire et de l'industrie, car cela inclut des études qui démontrent l'influence de l'IA dans des contextes médicaux réels, et nous nous efforcerons de traduire cela en résultats commerciaux. »
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