ICT 전문기업 유큐브(대표 김정범)는 광주테크노파크(광주TP)와 인공지능(AI) 기반 에너지관리 플랫폼 ‘에너지플래너(Energy Planner)’의 현장 실증을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 3일 밝혔다.
이번 협약은 기술 검증을 넘어 실제 건물 환경에서 AI를 장기간 적용해 에너지 효율을 향상시키고 스마트빌딩을 구현하는 것을 목표로 한다. 양 기관은 광주TP 과학기술동을 시작으로 공공, 산업단지, 민간 건물까지 아우르는 ‘광주형 AI 에너지관리 표준 모델’을 구축할 계획이다.
협약에 따라 양측은 2026년 2월부터 2028년 12월까지 3년간 실증 사업을 진행한다. 광주TP는 테스트베드 제공과 행정 지원을, 유큐브는 멀티 전력계측 장비 구축, 데이터 수집·분석, 플랫폼 고도화 등 기술 운영 전반을 담당한다.
유큐브의 ‘에너지플래너’는 경량형 AI 모델을 활용한 에너지 관리 솔루션으로, 실시간 전력 사용량 모니터링과 GRU(Gated Recurrent Unit) 기술 기반 전력 소비 예측 기능을 갖추고 있다. 이를 통해 최대수요전력 발생 시점을 사전에 파악해 비용 절감을 지원하며, 시간대별 사용 패턴 분석을 통해 AI 예측 모델 정확도를 높일 예정이다.
유큐브는 단계별 확산 전략을 통해 실증 범위를 확대한다. 1단계 과학기술동 실증, 2단계 건물 전체 확대, 3단계 타 공공기관 및 산업단지 적용 순으로 추진해 광주광역시의 탄소중립 및 스마트도시 정책과 연계한 지역 에너지 산업 생태계를 조성할 계획이다.
김종민 유큐브 호남지사장은 “지역 거점을 기반으로 현장의 목소리를 신속하게 반영하고 기술 지원을 제공할 수 있는 것이 강점”이라며, “이번 실증을 성공적인 레퍼런스로 만들어 광주가 AI 중심도시이자 에너지 효율 선도 도시로 도약하는 데 기여하겠다”고 말했다.
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Youcube Signs Business Agreement with Gwangju Technopark
ICT specialist company Ucube (CEO Kim Jeong-beom) announced on the 3rd that it signed a memorandum of understanding (MOU) with Gwangju Technopark (Gwangju TP) for field verification of the artificial intelligence (AI)-based energy management platform 'Energy Planner'.
This agreement aims to go beyond technological verification and implement long-term AI applications in real-world building environments to improve energy efficiency and realize smart buildings. Starting with the Gwangju TP Science and Technology Building, the two organizations plan to establish a "Gwangju-type AI Energy Management Standard Model" encompassing public, industrial, and private buildings.
Under the agreement, the two parties will conduct a three-year demonstration project from February 2026 to December 2028. Gwangju TP will provide testbeds and administrative support, while U-Cube will be responsible for overall technical operations, including the construction of multi-power measurement equipment, data collection and analysis, and platform advancement.
Ucube's "Energy Planner" is an energy management solution leveraging a lightweight AI model. It features real-time power usage monitoring and power consumption prediction capabilities based on Gated Recurrent Unit (GRU) technology. This allows for cost savings by proactively identifying peak demand periods. Furthermore, the company plans to improve the accuracy of AI prediction models by analyzing usage patterns by time of day.
Ucube plans to expand the scope of its demonstrations through a phased expansion strategy. Phase 1 will involve demonstrations in the Science and Technology Building, Phase 2 will involve expansion across all buildings, and Phase 3 will involve application to other public institutions and industrial complexes. This will foster a regional energy industry ecosystem aligned with Gwangju Metropolitan City's carbon neutrality and smart city policies.
Kim Jong-min, CEO of Ucube Honam Branch, said, “Our strength lies in being able to quickly reflect voices from the field and provide technical support based on our regional base,” and added, “We will make this demonstration a successful reference and contribute to Gwangju’s leap forward as an AI-centered city and a leading city in energy efficiency.”
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ユキューブ、光州テクノパークと業務協定締結
ＩＣＴ専門企業のユキューブ（代表キム・ジョンボム）は光州テクノパーク（光州ＴＰ）と人工知能（ＡＩ）ベースのエネルギー管理プラットフォーム「エネルギープランナー（Energy Planner）」の現場実証のための業務協約（ＭＯＵ）を締結したと３日、明らかにした。
今回の条約は技術検証を超えて、実際の建物環境でAIを長期間適用してエネルギー効率を向上させ、スマートビルを実現することを目指す。両機関は光州TP科学技術棟をはじめ、公共、産業団地、民間建物まで合わせる「光州型AIエネルギー管理標準モデル」を構築する計画だ。
条約により、両側は2026年2月から2028年12月まで3年間実証事業を進める。光州TPはテストベッド提供と行政支援を、ユキューブはマルチ電力計測機器の構築、データ収集・分析、プラットフォーム高度化など技術運営全般を担当する。
ユキューブの「エネルギープランナー」は軽量型AIモデルを活用したエネルギー管理ソリューションで、リアルタイム電力使用量モニタリングとGRU（Gated Recurrent Unit）技術ベースの電力消費予測機能を備えている。これにより最大需要電力発生時点を事前に把握してコスト削減を支援し、時間帯別使用パターン分析を通じてAI予測モデル精度を高める予定だ。
ユキューブは段階的拡散戦略を通じて実証範囲を拡大する。 1段階科学技術洞の実証、2段階建物全体の拡大、3段階の他の公共機関及び産業団地の適用順に推進し、光州広域市の炭素中立及びスマート都市政策と連携した地域エネルギー産業エコシステムを造成する計画だ。
キム・ジョンミンのユキューブ湖南支社長は「地域拠点を基盤に現場の声を迅速に反映し、技術支援を提供できることが強み」とし、「今回の実証を成功したリファレンスにし、光州がAI中心都市であり、エネルギー効率をリードする都市に飛躍するのに貢献する」と述べた。
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Youcube与光州科技园签署商业协议
信息通信技术专业公司Ucube（CEO 金正范）于 3 日宣布，已与光州科技园（光州 TP）签署谅解备忘录（MOU），对基于人工智能（AI）的能源管理平台“能源规划师”进行现场验证。
该协议旨在超越技术验证，在实际建筑环境中实施长期的人工智能应用，以提高能源效率并实现智能建筑。双方计划以光州TP科学技术大楼为起点，建立一个涵盖公共、工业和私人建筑的“光州型人工智能能源管理标准模型”。
根据协议，双方将从 2026 年 2 月至 2028 年 12 月开展为期三年的示范项目。光州 TP 将提供测试平台和行政支持，而 U-Cube 将负责整体技术运营，包括多功率测量设备的建设、数据收集和分析以及平台改进。
Ucube 的“能源规划器”是一款利用轻量级人工智能模型的能源管理解决方案。它基于门控循环单元 (GRU) 技术，具备实时功率使用监控和功率消耗预测功能。通过主动识别用电高峰时段，该方案能够帮助用户节省成本。此外，该公司计划通过分析一天中不同时段的用电模式，进一步提高人工智能预测模型的准确性。
Ucube计划通过分阶段扩展战略扩大其示范项目的范围。第一阶段将在科学技术大楼进行示范，第二阶段将扩展到所有建筑，第三阶段将应用于其他公共机构和工业园区。这将有助于构建一个与光州广域市碳中和及智慧城市政策相契合的区域能源产业生态系统。
Ucube湖南分公司CEO金钟民表示：“我们的优势在于能够迅速反映来自一线的声音，并依托我们的区域基地提供技术支持。”他还补充道：“我们将使这次示范成为一个成功的参考，并为光州成为以人工智能为中心的城市和能源效率领先的城市做出贡献。”
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Youcube signe un accord commercial avec le Technoparc de Gwangju
La société spécialisée dans les TIC Ucube (PDG Kim Jeong-beom) a annoncé le 3 avoir signé un protocole d'accord avec le Gwangju Technopark (Gwangju TP) pour la vérification sur le terrain de la plateforme de gestion de l'énergie basée sur l'intelligence artificielle (IA) « Energy Planner ».
Cet accord vise à dépasser la simple vérification technologique et à mettre en œuvre des applications d'IA à long terme dans des environnements de bâtiments réels afin d'améliorer l'efficacité énergétique et de réaliser des bâtiments intelligents. À partir du bâtiment scientifique et technologique de l'Université technologique de Gwangju, les deux organisations prévoient d'établir un « modèle standard de gestion de l'énergie par IA de type Gwangju » applicable aux bâtiments publics, industriels et privés.
Aux termes de cet accord, les deux parties mèneront un projet de démonstration de trois ans, de février 2026 à décembre 2028. Gwangju TP fournira les bancs d'essai et le soutien administratif, tandis que U-Cube sera responsable de l'ensemble des opérations techniques, y compris la construction d'équipements de mesure multi-puissance, la collecte et l'analyse des données, ainsi que le développement de la plateforme.
« Energy Planner » d'Ucube est une solution de gestion de l'énergie s'appuyant sur un modèle d'IA léger. Elle offre une surveillance en temps réel de la consommation électrique et des fonctionnalités de prédiction de la consommation basées sur la technologie GRU (Gated Recurrent Unit). Ceci permet de réaliser des économies en identifiant proactivement les périodes de pointe. De plus, l'entreprise prévoit d'améliorer la précision des modèles de prédiction de l'IA en analysant les profils de consommation en fonction de l'heure de la journée.
Ucube prévoit d'étendre la portée de ses démonstrations par une stratégie de déploiement progressif. La première phase concernera les démonstrations au sein du bâtiment des sciences et technologies, la deuxième phase l'ensemble des bâtiments, et la troisième phase prévoit l'application du dispositif à d'autres institutions publiques et complexes industriels. Ce développement favorisera la mise en place d'un écosystème énergétique régional en phase avec les politiques de neutralité carbone et de ville intelligente de la métropole de Gwangju.
Kim Jong-min, PDG de la succursale Ucube de Honam, a déclaré : « Notre force réside dans notre capacité à refléter rapidement les besoins du terrain et à fournir un soutien technique grâce à notre implantation régionale », et a ajouté : « Nous ferons de cette démonstration une référence réussie et contribuerons au bond en avant de Gwangju en tant que ville axée sur l'IA et ville leader en matière d'efficacité énergétique. »
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