씨엔티테크, RNA 전사체 기반 의료 AI 스타트업 ‘이노아울’에 투자

씨엔티테크는 RNA 전사체 기반 인공지능 정밀진단 기술을 개발하는 바이오·의료 AI 스타트업 이노아울에 투자를 집행했다고 밝혔다. 이번 투자는 씨엔티테크-디비드림빅 투자조합 제1호와 씨엔티테크 제22호 투자조합을 통해 진행됐다.

아토피피부염은 국내 환자 수가 100만 명 이상으로 추정되는 대표적인 만성 피부질환이다. 치료제 시장은 빠르게 성장하고 있으나, 치료 이전 단계에서 환자를 객관적으로 분류할 수 있는 정밀 진단 기술은 상대적으로 부족한 상황이다. 기존 진단 방식은 혈액검사나 조직검사에 의존해 왔으며, 반복 검사와 침습성으로 인해 특히 소아 환자에게 부담이 크다는 한계가 지적돼 왔다.

이노아울은 이러한 문제를 해결하기 위해 마이크로니들 기반 최소 침습 진단 패치, RNA 전사체 분석, 인공지능 기반 내재형 분류 기술을 결합한 아토피피부염 정밀진단 밸류체인을 구축하고 있다. 증상이나 영상 중심의 진단을 넘어 질병의 분자적 차이를 기준으로 환자를 분류함으로써, 치료 반응 예측과 맞춤형 치료 전략 수립까지 연계하는 것을 목표로 한다.

특히 이노아울은 마이크로니들 제조 및 피부 적용 기술을 전문 기업과의 협업을 통해 확보하고, 자체적으로는 RNA 분석 알고리즘과 AI 기반 진단 플랫폼 개발에 집중하는 파트너 협력 기반 전략을 채택했다. 이를 통해 제조와 임상 과정에서 발생할 수 있는 리스크를 분산시키는 동시에 사업화 속도를 높이고 있다.

현재 이노아울은 국내 주요 대학병원과 협력해 임상 실증을 진행 중이며, 축적된 데이터를 기반으로 2028년 전후 진단키트 상용화를 목표로 하고 있다. 향후 병·의원 대상 진단 서비스뿐 아니라 제약사 및 연구기관과의 공동 연구를 통한 데이터 기반 신약 개발 연계 사업으로의 확장도 추진할 계획이다.

씨엔티테크 최현순 본부장은 “아토피피부염은 환자 수에 비해 치료 이전 단계의 정밀 분류 도구가 부족했던 영역”이라며 “이노아울은 환자 친화적이면서도 정밀한 진단 구조를 제시하고 있어, 중장기적인 기술 가치와 시장 전환 가능성에 주목해 투자를 결정했다”고 밝혔다.

공동 투자사인 DB캐피탈 강석민 팀장은 “정밀진단은 치료제 시장 성장과 함께 동반 확대될 수밖에 없는 분야”라며 “이노아울은 최소 침습 진단과 데이터 기반 환자 분류라는 차별성을 바탕으로 아토피피부염 정밀진단 시장에서 중요한 기준을 제시할 것으로 기대한다”고 말했다.

 


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CNT Tech invests in RNA transcriptome-based medical AI startup InnoAul.

CNT Tech announced that it has invested in InnoAul, a biomedical AI startup developing RNA transcriptome-based AI precision diagnostic technology. This investment was made through CNT Tech-DB Dream Big Investment Fund No. 1 and CNT Tech Investment Fund No. 22.

Atopic dermatitis is a common chronic skin disease, estimated to affect over one million people in Korea. While the treatment market is rapidly growing, precise diagnostic technology capable of objectively classifying patients prior to treatment remains relatively scarce. Existing diagnostic methods have relied on blood or tissue tests, and the burden of repeated testing and invasiveness has been criticized, particularly for pediatric patients.

To address these challenges, InnoAul is building a precision atopic dermatitis diagnostic value chain that combines a microneedle-based minimally invasive diagnostic patch, RNA transcriptome analysis, and AI-based intrinsic classification technology. Beyond symptom- and image-based diagnosis, the company aims to classify patients based on molecular differences in the disease, enabling prediction of treatment response and the development of personalized treatment strategies.

In particular, InnoAul has adopted a partnership-based strategy, securing microneedle manufacturing and skin application technologies through collaboration with specialized companies while focusing on developing RNA analysis algorithms and AI-based diagnostic platforms on its own. This strategy mitigates risks that may arise during manufacturing and clinical trials, while accelerating commercialization.

Currently, InnoAul is conducting clinical trials in collaboration with major domestic university hospitals and, based on accumulated data, aims to commercialize its diagnostic kit around 2028. Going forward, InnoAul plans to expand beyond diagnostic services for hospitals and clinics to include data-driven new drug development through joint research with pharmaceutical companies and research institutes.

CNT Tech CEO Choi Hyun-soon said, “Atopic dermatitis is an area where there has been a lack of precise classification tools for the pre-treatment stage compared to the number of patients,” and added, “InnoAul presents a patient-friendly yet precise diagnostic structure, so we decided to invest in it with an eye on its mid- to long-term technological value and market transformation potential.”

“Precision diagnosis is a field that will inevitably expand alongside the growth of the therapeutics market,” said Kang Seok-min, team leader at DB Capital, a joint investor. “We expect InnoAul to set an important standard in the atopic dermatitis precision diagnosis market based on its differentiated capabilities of minimally invasive diagnosis and data-based patient classification.”


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シエンティテック、RNA転写体ベースの医療AIスタートアップ「イノアウル」に投資

シエンティテックは、RNA転写体ベースの人工知能精密診断技術を開発するバイオ・医療AIスタートアップイノアウルに投資を執行したと明らかにした。今回の投資はシエンティテック-ディビドリンビック投資組合第1号とシエンティテク第22号投資組合を通じて行われた。

アトピー皮膚炎は国内患者数が100万人以上と推定される代表的な慢性皮膚疾患である。治療薬市場は急速に成長していますが、治療前の段階で患者を客観的に分類できる精密診断技術は比較的不足しています。従来の診断方式は血液検査や組織検査に依存しており、繰り返し検査と侵襲性により特に小児患者に負担が大きいという限界が指摘されてきた。

イノアウルは、この問題を解決するために、マイクロニードルベースの最小侵襲診断パッチ、RNA転写物分析、人工知能ベースの内在型分類技術を組み合わせたアトピー皮膚炎精密診断バリューチェーンを構築している。症状や画像中心の診断を超えて疾患の分子的違いを基準に患者を分類することにより、治療反応予測とカスタマイズされた治療戦略の確立まで連携することを目指す。

特にイノアウルは、マイクロニードルの製造および皮膚適用技術を専門企業とのコラボレーションを通じて確保し、独自にはRNA分析アルゴリズムとAIベースの診断プラットフォームの開発に集中するパートナー協力ベースの戦略を採用した。これにより、製造と臨床過程で発生し得るリスクを分散させるとともに、事業化のスピードを高めている。

現在イノアウルは国内主要大学病院と協力して臨床実証を進行中であり、蓄積されたデータを基に2028年前後診断キットの商用化を目指している。今後病・医院対象診断サービスだけでなく、製薬会社や研究機関との共同研究を通じたデータ基盤新薬開発連携事業への拡張も推進する計画だ。

シエンティテックのチェ・ヒョンスン本部長は「アトピー皮膚炎は患者数に比べて治療前段階の精密分類ツールが不足していた領域」とし「イノアウルは患者に優しくながらも精密な診断構造を提示しており、中長期的な技術価値と市場転換の可能性に注目して投資を決定した」と明らかにした。

共同投資会社であるDBキャピタルカン・ソクミンチーム長は「精密診断は治療剤市場の成長とともに伴う拡大するしかない分野」とし「イノアウルは最小侵襲診断とデータ基盤の患者分類という差別性を基にアトピー皮膚炎精密診断市場で重要な基準を提示すると期待する」と話した。


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CNT Tech 投资了基于 RNA 转录组的医疗人工智能初创公司 InnoAul。

CNT Tech宣布已投资InnoAul,这是一家生物医学人工智能初创公司,致力于开发基于RNA转录组的人工智能精准诊断技术。此次投资通过CNT Tech-DB梦想大投资基金1号和CNT Tech投资基金22号进行。

特应性皮炎是一种常见的慢性皮肤病,据估计韩国有超过一百万人患有此病。虽然治疗市场正在快速增长,但能够在治疗前对患者进行客观分类的精准诊断技术仍然相对匮乏。现有的诊断方法依赖于血液或组织检测,而重复检测的负担和侵入性一直备受诟病,尤其对于儿童患者而言。

为了应对这些挑战,InnoAul 正在构建一条精准的特应性皮炎诊断价值链,该价值链结合了基于微针的微创诊断贴片、RNA转录组分析和基于人工智能的内在分类技术。除了基于症状和影像的诊断之外,该公司还致力于根据疾病的分子差异对患者进行分类,从而预测治疗反应并制定个性化的治疗策略。

InnoAul尤其采取了合作共赢的战略,通过与专业公司合作获取微针制造和皮肤应用技术,同时专注于自主研发RNA分析算法和基于人工智能的诊断平台。这一战略降低了生产和临床试验过程中可能出现的风险,并加速了商业化进程。

目前,InnoAul正与国内主要大学医院合作开展临床试验,并计划根据积累的数据,在2028年左右实现其诊断试剂盒的商业化。展望未来,InnoAul计划将业务范围从为医院和诊所提供诊断服务扩展到与制药公司和研究机构开展联合研究,从而实现数据驱动的新药开发。

CNT Tech 首席执行官崔贤顺表示:“与患者数量相比,特应性皮炎领域一直缺乏针对治疗前阶段的精确分类工具。”他补充道:“InnoAul 提供了一种对患者友好且精准的诊断结构,因此我们决定投资它,着眼于其中长期技术价值和市场变革潜力。”

“精准诊断领域必将随着治疗市场的增长而不断扩展,”联合投资方DB Capital的团队负责人姜锡敏表示,“我们期待InnoAul凭借其微创诊断和基于数据的患者分类等差异化优势,在特应性皮炎精准诊断市场树立重要标杆。”


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CNT Tech investit dans InnoAul, une startup d'IA médicale basée sur le transcriptome de l'ARN.

CNT Tech a annoncé avoir investi dans InnoAul, une startup spécialisée en intelligence artificielle biomédicale développant une technologie de diagnostic de précision basée sur l'analyse du transcriptome d'ARN. Cet investissement a été réalisé par le biais des fonds d'investissement CNT Tech-DB Dream Big Investment Fund No. 1 et CNT Tech Investment Fund No. 22.

La dermatite atopique est une maladie cutanée chronique fréquente, touchant plus d'un million de personnes en Corée. Si le marché des traitements est en pleine expansion, les technologies de diagnostic précises permettant de classer objectivement les patients avant tout traitement restent relativement rares. Les méthodes diagnostiques actuelles reposent sur des analyses de sang ou de tissus, et la lourdeur des examens répétés et leur caractère invasif sont critiqués, notamment chez les enfants.

Pour relever ces défis, InnoAul développe une chaîne de valeur diagnostique de précision pour la dermatite atopique, combinant un patch diagnostique minimalement invasif à micro-aiguilles, l'analyse du transcriptome d'ARN et une technologie de classification intrinsèque basée sur l'IA. Au-delà du diagnostic symptomatique et visuel, l'entreprise vise à classer les patients selon les différences moléculaires de la maladie, permettant ainsi de prédire la réponse au traitement et d'élaborer des stratégies thérapeutiques personnalisées.

InnoAul a notamment adopté une stratégie fondée sur le partenariat, sécurisant les technologies de fabrication de micro-aiguilles et d'application cutanée grâce à des collaborations avec des entreprises spécialisées, tout en se concentrant sur le développement en interne d'algorithmes d'analyse d'ARN et de plateformes de diagnostic basées sur l'IA. Cette stratégie atténue les risques pouvant survenir lors de la fabrication et des essais cliniques, tout en accélérant la commercialisation.

Actuellement, InnoAul mène des essais cliniques en collaboration avec de grands centres hospitaliers universitaires chinois et, sur la base des données accumulées, vise à commercialiser son kit de diagnostic vers 2028. À l'avenir, InnoAul prévoit d'étendre ses activités au-delà des services de diagnostic pour les hôpitaux et les cliniques afin d'inclure le développement de nouveaux médicaments fondé sur les données grâce à des recherches conjointes avec des sociétés pharmaceutiques et des instituts de recherche.

Choi Hyun-soon, PDG de CNT Tech, a déclaré : « La dermatite atopique est un domaine où il existe un manque d'outils de classification précis pour la phase de pré-traitement par rapport au nombre de patients », et a ajouté : « InnoAul présente une structure de diagnostic conviviale mais précise, nous avons donc décidé d'investir dedans en misant sur sa valeur technologique à moyen et long terme et son potentiel de transformation du marché. »

« Le diagnostic de précision est un domaine qui connaîtra inévitablement une expansion parallèle à celle du marché des traitements », a déclaré Kang Seok-min, chef d'équipe chez DB Capital, co-investisseur. « Nous sommes convaincus qu'InnoAul deviendra une référence sur le marché du diagnostic de précision de la dermatite atopique grâce à ses capacités uniques de diagnostic minimalement invasif et de classification des patients basée sur les données. »


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