인공지능 데이터 및 솔루션 전문 기업 플리토는 AI 모델의 다국어 인식률 향상을 위해 고품질 아랍어 음성 데이터를 수집하는 신규 프로젝트를 시작했다고 10일 밝혔다.
이번 프로젝트는 음성인식(STT) 모델에서 상대적으로 낮은 인식률을 보이는 아랍어의 성능 개선을 목표로 기획됐다. 아랍어는 표준어인 MSA 외에도 30개 이상의 방언이 존재하며, 일상 대화에서는 표준어와 방언을 혼용하는 코드 스위칭 현상이 빈번해 AI 학습 데이터 구축 난이도가 높은 언어로 평가된다.
플리토는 자사 모바일 애플리케이션에 탑재된 음성 데이터 수집 기능 ‘아케이드’를 활용해 아랍어 음성 데이터 수집 이벤트를 운영하고 있다. 참여자는 제시된 문장을 읽고 음성을 녹음하면, AI 시스템이 발화 데이터를 분석해 방언 유형을 판별하는 방식이다. 방언 구분이 불확실한 경우 추가 문장을 제시해 재참여를 유도함으로써 데이터 정확도를 높인다.
회사는 글로벌 빅테크 기업을 중심으로 다국어 음성 데이터 수요가 지속적으로 증가함에 따라, 실제 프로젝트 요청뿐 아니라 잠재 수요에 선제적으로 대응하기 위해 이번 프로젝트를 추진했다고 설명했다.
플리토는 이번 데이터 수집을 통해 발화자의 억양, 발음 패턴, 어휘 선택 등 언어적 다양성이 반영된 학습용 데이터 구축이 가능할 것으로 보고 있다. 이를 바탕으로 언어 자원 편차에 따른 AI 학습 편향을 완화하고, 실제 사용 환경에서도 높은 인식률을 구현할 수 있는 데이터셋으로 고도화할 계획이다.
이정수 플리토 대표는 “아랍어는 전 세계 4억 명 이상이 사용하는 주요 언어지만 AI 학습용 데이터는 상대적으로 부족한 저자원 언어”라며 “이번 프로젝트를 통해 아랍어의 실제 사용 맥락을 충실히 반영한 데이터 구축으로 글로벌 AI 모델의 아랍어 인식 품질 향상에 기여하겠다”고 말했다.
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Pluto Launches Project to Collect Arabic Voice Data to Improve AI Multilingual Recognition
Pluto , an artificial intelligence data and solutions company, announced on the 10th that it has launched a new project to collect high-quality Arabic speech data to improve the multilingual recognition rate of AI models.
This project aimed to improve the performance of Arabic, a language that has shown relatively low recognition rates in speech-to-text (STT) models. In addition to the standard language, MSA, Arabic has over 30 dialects. Code-switching, where standard and dialects are frequently used in everyday conversation, makes it a language considered difficult to build AI training data for.
Pluto is running an Arabic speech data collection event utilizing the "Arcade" voice data collection feature built into its mobile application. Participants read presented sentences and record their voices, and the AI system analyzes the speech data to determine the dialect type. If the dialect is unclear, additional sentences are presented to encourage re-participation, thereby improving data accuracy.
The company explained that it pursued this project to proactively respond to potential demand as well as actual project requests, as demand for multilingual voice data continues to grow, especially among global big tech companies.
Pluto believes that this data collection will enable the creation of training data that reflects linguistic diversity, including speakers' intonation, pronunciation patterns, and vocabulary choices. Based on this, Pluto plans to mitigate AI learning biases caused by linguistic resource variations and develop a dataset capable of achieving high recognition rates in real-world environments.
Lee Jeong-su, CEO of Pluto, said, “Arabic is a major language used by over 400 million people around the world, but it is a low-resource language with relatively insufficient data for AI training.” He added, “Through this project, we will contribute to improving the quality of Arabic language recognition in global AI models by building data that faithfully reflects the actual usage context of Arabic.”
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プリトがAI多言語認識率を改善するためのアラビア語音声データ収集プロジェクトを開始
人工知能データとソリューションの専門企業であるPlitoは、AIモデルの多言語認識率向上のために高品質アラビア語音声データを収集する新規プロジェクトを開始したと10日、明らかにした。
今回のプロジェクトは、音声認識（STT）モデルで比較的低い認識率を示すアラビア語の性能改善を目標に企画された。アラビア語は標準語であるMSA以外にも30以上の方言が存在し、日常会話では標準語と方言を混用するコード切り替え現象が頻繁にAI学習データ構築難易度の高い言語で評価される。
プリトは自社モバイルアプリケーションに搭載された音声データ収集機能「アーケード」を活用してアラビア語の音声データ収集イベントを運営している。参加者は、提示された文章を読み、音声を録音すると、AIシステムが発話データを分析して方言タイプを判別する方式だ。方言の区別が不確実な場合は、追加の文章を提示し、再参加を誘導することでデータの精度を高める。
同社は、グローバルビッグテク企業を中心に多言語音声データの需要が継続的に増加するにつれて、実際のプロジェクト要求だけでなく、潜在需要に先制的に対応するために今回のプロジェクトを推進したと説明した。
プリトは今回のデータ収集を通じて発話者のイントネーション、発音パターン、語彙選択など言語的多様性が反映された学習用データ構築が可能と見ている。これをもとに、言語資源偏差によるAI学習偏向を緩和し、実際の使用環境でも高い認識率を実現できるデータセットに高度化する計画だ。
イ・ジョンス・プリト代表は「アラビア語は全世界4億人以上が使用する主要言語だが、AI学習用データは相対的に不足した低資源言語」とし「今回のプロジェクトを通じて、アラビア語の実際の使用状況を忠実に反映したデータ構築で、グローバルAIモデルのアラビア語認識品質の向上に寄与する」と述べた。
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Pluto启动项目，收集阿拉伯语语音数据以改进人工智能多语言识别技术
人工智能数据和解决方案公司Pluto于 10 日宣布，已启动一项新项目，旨在收集高质量的阿拉伯语语音数据，以提高人工智能模型的多语言识别率。
本项目旨在提升阿拉伯语在语音转文本（STT）模型中的识别率，该语言的识别率一直相对较低。除了标准语MSA之外，阿拉伯语还有30多种方言。由于日常对话中标准语和方言频繁切换，阿拉伯语的语码转换使得构建人工智能训练数据变得十分困难。
Pluto 正在开展一项阿拉伯语语音数据采集活动，该活动利用了其移动应用程序内置的“Arcade”语音数据采集功能。参与者朗读呈现的句子并录制自己的声音，人工智能系统会分析语音数据以确定方言类型。如果方言类型不明确，系统会提供额外的句子以鼓励参与者再次参与，从而提高数据的准确性。
该公司解释说，之所以推进这个项目，是为了积极响应潜在需求以及实际项目请求，因为对多语言语音数据的需求持续增长，尤其是在全球大型科技公司中。
Pluto公司认为，此次数据收集将有助于创建反映语言多样性的训练数据，包括说话者的语调、发音模式和词汇选择。基于此，Pluto计划减轻语言资源差异造成的AI学习偏差，并开发一个能够在真实环境中实现高识别率的数据集。
Pluto公司首席执行官李正洙表示：“阿拉伯语是全球超过4亿人使用的主要语言，但它是一种资源匮乏的语言，用于人工智能训练的数据相对不足。” 他补充道：“通过这个项目，我们将构建能够真实反映阿拉伯语实际使用语境的数据，从而为提升全球人工智能模型中阿拉伯语识别的质量做出贡献。”
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Pluto lance un projet de collecte de données vocales arabes pour améliorer la reconnaissance multilingue par l'IA
Pluto , une société spécialisée dans les données et les solutions d'intelligence artificielle, a annoncé le 10 qu'elle avait lancé un nouveau projet visant à collecter des données vocales arabes de haute qualité afin d'améliorer le taux de reconnaissance multilingue des modèles d'IA.
Ce projet visait à améliorer les performances de l'arabe, une langue dont les taux de reconnaissance vocale sont relativement faibles. Outre l'arabe standard moderne (MSA), l'arabe compte plus de 30 dialectes. L'alternance codique, où l'arabe standard et les dialectes sont fréquemment utilisés dans les conversations quotidiennes, rend cette langue difficile à appréhender pour la constitution de données d'entraînement pour l'IA.
Pluto organise une collecte de données vocales en arabe grâce à la fonctionnalité « Arcade » intégrée à son application mobile. Les participants lisent des phrases et enregistrent leur voix. Le système d'IA analyse ensuite ces données pour déterminer le dialecte. Si le dialecte est incertain, des phrases supplémentaires sont proposées afin d'encourager une nouvelle participation et ainsi améliorer la précision des données.
L'entreprise a expliqué qu'elle avait entrepris ce projet pour répondre de manière proactive à la demande potentielle ainsi qu'aux demandes de projets réelles, car la demande de données vocales multilingues continue de croître, notamment parmi les grandes entreprises technologiques mondiales.
Pluto estime que cette collecte de données permettra de créer un ensemble de données d'entraînement reflétant la diversité linguistique, notamment l'intonation, les schémas de prononciation et le vocabulaire des locuteurs. Fort de ces informations, Pluto prévoit d'atténuer les biais d'apprentissage de l'IA liés aux variations des ressources linguistiques et de développer un ensemble de données capable d'atteindre des taux de reconnaissance élevés en situation réelle.
Lee Jeong-su, PDG de Pluto, a déclaré : « L’arabe est une langue majeure parlée par plus de 400 millions de personnes dans le monde, mais c’est une langue aux ressources limitées, avec des données relativement insuffisantes pour l’entraînement des IA. » Il a ajouté : « Grâce à ce projet, nous contribuerons à améliorer la qualité de la reconnaissance de l’arabe dans les modèles d’IA mondiaux en constituant des données qui reflètent fidèlement le contexte d’utilisation réel de l’arabe. »
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