큐빅이 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 추진하는 ‘2026년도 AI 통합 바우처(클라우드 바우처) 지원 사업’의 공급기업으로 선정됐다. 이번 사업을 통해 국내 중소·중견기업은 기업당 최대 2억 원 규모의 정부 지원 바우처를 활용해 큐빅의 AI 데이터 솔루션을 도입할 수 있다.
최근 개인 사용자나 스타트업에서는 AI 에이전트 활용을 통해 다양한 성과 사례가 나타나고 있지만, 기업 환경에서의 AI 도입은 상대적으로 속도가 더딘 상황이다. 가트너는 2024년 7월 보고서에서 생성형 AI 프로젝트의 30% 이상이 시범 단계에서 중단될 가능성이 있다고 전망했으며, 맥킨지가 2025년 발표한 조사에서도 AI를 전사적으로 확대 적용한 기업 비율이 약 6% 수준에 머무는 것으로 나타났다. 업계에서는 이러한 격차의 주요 원인 중 하나로 데이터 관리와 활용 환경을 지목하고 있다.
큐빅은 기업의 AI 도입이 지연되는 주요 요인을 데이터 연결, 데이터 품질, 그리고 시범 단계에서 실제 운영 단계로의 전환 문제 등 세 가지로 분석한다. 우선 기업 내부에는 고객 정보나 기밀 데이터가 포함돼 있어 외부 AI 모델과 직접 연결하기 어려운 경우가 많다. 큐빅의 ‘LLM Capsule’은 이러한 데이터를 외부에 노출하지 않으면서도 AI 모델과 연동할 수 있도록 지원하는 보안 게이트웨이 솔루션이다. 일반 클라우드 환경에서는 외부와 내부 AI 모델 모두와 연결할 수 있으며, 망분리 환경에서는 내부 전용 AI 모델과 연동되는 방식으로 운영된다.
두 번째 과제는 데이터 품질이다. 편향되거나 누락된 데이터, 또는 오류가 포함된 데이터는 AI 활용도를 떨어뜨릴 수 있다. 큐빅의 ‘DTS’는 데이터를 AI 활용에 적합한 형태로 재구성하는 엔진이며, ‘SynTitan’은 데이터 진단과 검증, 오류 수정, 복원, 표준화 등의 과정을 통합적으로 처리하는 AI 데이터 플랫폼이다.
또 다른 문제는 AI 시범 프로젝트 이후 실제 운영 환경으로 확장하는 과정이다. 파일럿 단계에서 정리된 데이터와 실제 업무에서 지속적으로 변화하는 데이터 환경 사이에는 차이가 발생할 수 있다. SynTitan은 데이터 상태를 안정적으로 관리하고 운영 환경 변화에도 대응할 수 있는 관리 체계를 제공하도록 설계됐다.
AI 에이전트 기술이 확산되면서 보안 문제 역시 주요 이슈로 떠오르고 있다. 최근 일부 AI 에이전트 플랫폼에 대해 내부 문서 외부 유출 가능성이나 사용자 동의 없는 파일 처리 등의 위험이 지적되며 사용 주의 권고가 나온 사례도 있다. 큐빅은 SynTitan이 AI 에이전트와 원본 데이터 사이에서 보호 계층 역할을 수행해 에이전트가 직접 원본 데이터에 접근하지 않고 보호된 데이터만 활용하도록 하는 구조를 제공한다고 설명했다.
이번 AI 바우처 사업을 통해 중소·중견기업은 LLM Capsule, DTS, SynTitan 등 큐빅의 솔루션을 정부 지원금 최대 2억 원 범위 내에서 도입할 수 있다. 수요기업 모집 일정은 정보통신산업진흥원 공식 채널을 통해 확인 가능하며, 사전 상담을 통해 도입 관련 컨설팅도 받을 수 있다.
배호 큐빅 대표는 “기업의 AI 도입 과정에서 가장 큰 장애물은 모델 자체보다 데이터 관리 문제에 있다”며 “이번 바우처 사업이 중소·중견기업이 데이터 기반을 정비하고 AI를 실제 업무 환경에 적용하는 계기가 되기를 기대한다”고 말했다.
최근 국내 산업계에서는 기업의 AI 도입을 촉진하기 위해 데이터 인프라 구축과 AI 활용 지원 프로그램 등 정부 주도의 디지털 전환 지원 사업이 확대되는 흐름을 보이고 있다.
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Cubic Selected as Supplier for 'AI Integrated Voucher Support Program'
Cubic has been selected as a supplier for the '2026 AI Integrated Voucher (Cloud Voucher) Support Project' promoted by the Ministry of Science and ICT and the Korea Information & Communication Technology Industry Promotion Agency (KIPA). Through this project, domestic small and medium-sized enterprises (SMEs) and middle-sized companies can adopt Cubic's AI data solutions by utilizing government support vouchers worth up to 200 million won per company.
While various success stories have recently emerged among individual users and startups through the use of AI agents, the adoption of AI in enterprise environments remains relatively slow. In a July 2024 report, Gartner projected that more than 30% of generative AI projects are likely to be halted during the pilot phase, and a survey published by McKinsey in 2025 indicated that the percentage of companies that have expanded AI across the entire organization remains at around 6%. The industry identifies data management and utilization environments as one of the main causes of this gap.
Cubic identifies three major factors delaying corporate AI adoption: data connectivity, data quality, and the transition from pilot phases to actual operations. First, it is often difficult to directly connect with external AI models due to the presence of internal customer information or confidential data. Cubic's 'LLM Capsule' is a security gateway solution that enables integration with AI models without exposing such data externally. In standard cloud environments, it can connect with both external and internal AI models, while in segmented networks, it operates by integrating with dedicated internal AI models.
The second challenge is data quality. Biased, missing, or error-containing data can reduce the usability of AI. Cubic's 'DTS' is an engine that reconstructs data into a form suitable for AI utilization, while 'SynTitan' is an AI data platform that comprehensively handles processes such as data diagnosis, verification, error correction, restoration, and standardization.
Another challenge is the process of expanding from an AI pilot project to a real-world operating environment. Discrepancies can arise between the data organized during the pilot phase and the continuously changing data environment in actual business operations. SynTitan is designed to provide a management system capable of stably managing data status and responding to changes in the operating environment.
As AI agent technology becomes more widespread, security issues are also emerging as a major concern. Recently, there have been instances where advisories for caution have been issued regarding certain AI agent platforms, citing risks such as the potential leakage of internal documents or the processing of files without user consent. Cubic explained that SynTitan provides a structure in which it acts as a protection layer between the AI agent and the source data, ensuring that the agent utilizes only protected data without directly accessing the original source.
Through this AI voucher program, small and medium-sized enterprises (SMEs) and mid-sized companies can adopt Cubic's solutions, such as LLM Capsule, DTS, and SynTitan, within a government subsidy limit of up to 200 million won. The recruitment schedule for participating companies can be checked through the official channels of the Korea Information & Communication Technology Industry Promotion Agency (KIPA), and consulting regarding implementation is also available through preliminary consultations.
"The biggest obstacle in the process of adopting AI in companies lies in data management issues rather than the models themselves," said Bae Ho, CEO of Cubic. "I hope this voucher program will serve as an opportunity for small and medium-sized enterprises to establish their data infrastructure and apply AI to their actual work environments."
Recently, the domestic industrial sector has seen a trend of expanding government-led digital transformation support projects, such as the establishment of data infrastructure and AI utilization support programs, to promote the adoption of AI by companies.
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キュービック、「AI統合バウチャー支援事業」供給企業に選定
キュービックが科学技術情報通信部と情報通信産業振興院が推進する「2026年度AI統合バウチャー（クラウドバウチャー）支援事業」の供給企業に選ばれた。今回の事業を通じて、国内中小・中堅企業は企業当たり最大2億ウォン規模の政府支援バウチャーを活用し、キュービックのAIデータソリューションを導入することができる。
最近、個人ユーザーやスタートアップではAIエージェントの活用を通じて様々な成果事例が現れているが、企業環境でのAI導入は相対的に速度が遅い状況だ。ガートナーは、2024年7月の報告書で、生成型AIプロジェクトの30％以上がパイロット段階で中断される可能性があると見込んでおり、マッキンジが2025年に発表した調査でも、AIを全社的に拡大適用した企業の割合が約6％水準にとどまることが分かった。業界では、この格差の主な原因の一つとして、データ管理と活用環境を指摘している。
キュービックは、企業のAI導入が遅れる主な要因を、データ接続、データ品質、そしてパイロット段階から実際の運用段階への転換問題の3つに分析する。まず企業内部には顧客情報や機密データが含まれており、外部AIモデルと直接接続しにくい場合が多い。キュービックの「LLM Capsule」は、これらのデータを外部に公開せずにAIモデルと連動できるようにするセキュリティゲートウェイソリューションです。一般的なクラウド環境では、外部と内部のAIモデルの両方と接続することができ、網分離環境では内部専用のAIモデルと連動する方式で運営される。
2番目の課題はデータ品質です。バイアスまたは欠落したデータ、またはエラーを含むデータは、AIの使用率を低下させる可能性があります。キュービックの「DTS」はデータをAI活用に適した形に再構成するエンジンであり、「SynTitan」はデータ診断と検証、エラー修正、復元、標準化などの過程を統合的に処理するAIデータプラットフォームである。
もう一つの問題は、AIパイロットプロジェクト以来、実際の運用環境に拡張するプロセスです。パイロット段階で整理されたデータと実際の業務で継続的に変化するデータ環境との間には、差異が生じる可能性がある。 SynTitanは、データ状態を安定的に管理し、運用環境の変化にも対応できる管理体系を提供するように設計されている。
AIエージェント技術が広がり、セキュリティ問題も主要な問題として浮上している。最近、一部のAIエージェントプラットフォームに対して内部文書の外部漏洩の可能性やユーザー同意のないファイル処理などのリスクが指摘され、使用注意勧告が出た事例もある。キュービック氏は、SynTitanがAIエージェントと元のデータの間で保護層として機能し、エージェントが元のデータに直接アクセスするのではなく、保護されたデータのみを利用できるようにする構造を提供すると述べた。
今回のAIバウチャー事業を通じて中小・中堅企業はLLM Capsule、DTS、SynTitanなどキュービックのソリューションを政府支援金最大2億ウォンの範囲内で導入することができる。需要企業募集日程は情報通信産業振興院公式チャンネルを通じて確認可能であり、事前相談を通じて導入関連コンサルティングも受けることができる。
配護キュービック代表は「企業のAI導入過程で最大の障害物はモデル自体よりもデータ管理問題にある」とし「今回のバウチャー事業が中小・中堅企業がデータ基盤を整備し、AIを実際の業務環境に適用するきっかけになることを期待する」と話した。
最近、国内産業界では企業のAI導入を促進するため、データインフラ構築やAI活用支援プログラムなど政府主導のデジタル転換支援事業が拡大する流れを見せている。
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Cubic被选为“人工智能集成代金券支持计划”的供应商
Cubic已被韩国科学技术信息通信部和韩国信息通信技术产业振兴院（KIPA）联合推出的“2026年人工智能集成代金券（云代金券）支持项目”选定为供应商。通过该项目，韩国国内中小企业和中型企业可以使用政府提供的最高2亿韩元/家的代金券，采用Cubic的人工智能数据解决方案。
尽管近年来个人用户和初创企业利用人工智能代理取得了诸多成功案例，但企业环境中人工智能的普及速度仍然相对缓慢。Gartner 在 2024 年 7 月的一份报告中预测，超过 30% 的生成式人工智能项目可能会在试点阶段中止；而麦肯锡在 2025 年发布的一项调查显示，将人工智能扩展到整个组织的公司比例仍然只有 6% 左右。业界认为，数据管理和利用环境是造成这一差距的主要原因之一。
Cubic 指出，企业采用人工智能 (AI) 的三大主要障碍是：数据连接性、数据质量以及从试点阶段到实际运营的过渡。首先，由于存在内部客户信息或机密数据，直接连接外部 AI 模型通常很困难。Cubic 的“LLM Capsule”是一款安全网关解决方案，可在不向外部暴露此类数据的情况下实现与 AI 模型的集成。在标准云环境中，它可以连接外部和内部 AI 模型；而在分段网络中，它则通过与专用的内部 AI 模型集成来运行。
第二个挑战是数据质量。存在偏差、缺失或错误的数据会降低人工智能的可用性。Cubic 的“DTS”引擎可以将数据重构为适合人工智能使用的形式，而“SynTitan”则是一个人工智能数据平台，可以全面处理数据诊断、验证、纠错、恢复和标准化等流程。
另一个挑战是如何将人工智能试点项目扩展到实际运行环境。试点阶段整理的数据与实际业务运营中不断变化的数据环境之间可能会出现差异。SynTitan旨在提供一个能够稳定管理数据状态并响应运行环境变化的管理系统。
随着人工智能代理技术的日益普及，安全问题也日益凸显。近期，一些人工智能代理平台因存在潜在风险（例如内部文件泄露或未经用户许可处理文件）而受到警告。Cubic公司解释说，SynTitan提供了一种架构，它充当人工智能代理和源数据之间的保护层，确保代理仅使用受保护的数据，而不会直接访问原始数据源。
通过这项人工智能补贴计划，中小企业和中型企业可以在最高2亿韩元的政府补贴范围内采用Cubic的解决方案，例如LLM Capsule、DTS和SynTitan。参与企业的招募时间表可通过韩国信息通信技术产业振兴院（KIPA）的官方渠道查询，并通过初步咨询获得实施方面的建议。
Cubic首席执行官裴浩表示：“企业采用人工智能的最大障碍在于数据管理问题，而非模型本身。我希望这项代金券计划能够为中小企业提供机会，帮助他们建立数据基础设施，并将人工智能应用于实际工作环境中。”
近期，国内工业领域出现了政府主导的数字化转型支持项目不断扩大的趋势，例如建立数据基础设施和人工智能应用支持计划，以促进企业采用人工智能。
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Cubic sélectionné comme fournisseur pour le « Programme de soutien par bons d'achat intégré à l'IA »
Cubic a été sélectionnée comme fournisseur pour le projet de soutien « Bons d'accès à l'IA intégrée 2026 (Bons d'accès au cloud) », promu par le ministère des Sciences et des TIC et l'Agence coréenne de promotion de l'industrie des technologies de l'information et de la communication (KIPA). Grâce à ce projet, les petites et moyennes entreprises (PME) et les entreprises de taille intermédiaire (ETI) coréennes peuvent adopter les solutions de données basées sur l'IA de Cubic en bénéficiant de bons d'accès gouvernementaux pouvant atteindre 200 millions de wons par entreprise.
Bien que plusieurs réussites aient récemment émergé chez les particuliers et les startups grâce à l'utilisation d'agents d'IA, l'adoption de l'IA en entreprise demeure relativement lente. Dans un rapport de juillet 2024, Gartner prévoyait que plus de 30 % des projets d'IA générative seraient probablement interrompus durant la phase pilote, et une enquête publiée par McKinsey en 2025 indiquait que le pourcentage d'entreprises ayant déployé l'IA à l'échelle de l'organisation restait aux alentours de 6 %. Le secteur identifie les environnements de gestion et d'utilisation des données comme l'une des principales causes de cet écart.
Cubic identifie trois facteurs majeurs freinant l'adoption de l'IA en entreprise : la connectivité des données, leur qualité et la transition des phases pilotes à l'exploitation. Premièrement, la présence d'informations clients internes ou de données confidentielles rend souvent difficile la connexion directe avec des modèles d'IA externes. La « LLM Capsule » de Cubic est une passerelle de sécurité permettant l'intégration avec des modèles d'IA sans exposer ces données. Dans les environnements cloud standards, elle peut se connecter à des modèles d'IA externes et internes, tandis que dans les réseaux segmentés, elle fonctionne en s'intégrant à des modèles d'IA internes dédiés.
Le second défi concerne la qualité des données. Des données biaisées, manquantes ou erronées peuvent nuire à l'utilisabilité de l'IA. « DTS » de Cubic est un moteur qui reconstruit les données dans un format adapté à l'IA, tandis que « SynTitan » est une plateforme de données pour l'IA qui gère de manière exhaustive des processus tels que le diagnostic, la vérification, la correction des erreurs, la restauration et la normalisation des données.
Un autre défi réside dans le passage d'un projet pilote d'IA à un environnement opérationnel réel. Des écarts peuvent apparaître entre les données organisées lors de la phase pilote et l'environnement de données en constante évolution des opérations commerciales réelles. SynTitan est conçu pour fournir un système de gestion capable de garantir la stabilité des données et de s'adapter aux changements de l'environnement opérationnel.
Avec la généralisation des agents d'IA, les problèmes de sécurité deviennent une préoccupation majeure. Récemment, des mises en garde ont été émises concernant certaines plateformes d'agents d'IA, pointant du doigt des risques tels que la fuite potentielle de documents internes ou le traitement de fichiers sans le consentement de l'utilisateur. Cubic explique que SynTitan fournit une structure faisant office de couche de protection entre l'agent d'IA et les données sources, garantissant ainsi que l'agent utilise uniquement des données protégées sans accéder directement à la source originale.
Grâce à ce programme de bons d'achat pour l'IA, les petites et moyennes entreprises (PME) et les entreprises de taille intermédiaire peuvent adopter les solutions de Cubic, telles que LLM Capsule, DTS et SynTitan, dans la limite d'une subvention gouvernementale de 200 millions de wons. Le calendrier de recrutement des entreprises participantes est disponible auprès de l'Agence coréenne de promotion de l'industrie des technologies de l'information et de la communication (KIPA). Des consultations préliminaires sont également proposées pour accompagner la mise en œuvre de ces solutions.
« Le principal obstacle à l'adoption de l'IA en entreprise réside dans la gestion des données plutôt que dans les modèles eux-mêmes », a déclaré Bae Ho, PDG de Cubic. « J'espère que ce programme de bons d'achat permettra aux PME de mettre en place leur infrastructure de données et d'appliquer l'IA à leur environnement de travail. »
Récemment, le secteur industriel national a connu une tendance à l'expansion des projets de soutien à la transformation numérique menés par le gouvernement, tels que la mise en place d'infrastructures de données et de programmes de soutien à l'utilisation de l'IA, afin de promouvoir l'adoption de l'IA par les entreprises.
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