중소벤처기업부(장관 오영주, 이하 중기부)와 스마트제조혁신추진단(단장 안광현, 이하 추진단)은 28일 ‘제1차 스마트제조혁신 실태조사’ 결과를 발표했다.
이번 실태조사는 ‘중소기업 스마트제조혁신 촉진에 관한 법률’ 시행(’23.7) 이후 처음 실시되는 조사로, 분야별 전문가로 구성된 연구회를 운영하여 모집단 구성, 설문지 설계 등 사전 조사기획 후 표본조사를 진행했다.
스마트공장 보급 등 스마트제조혁신 정책 대상을 명확히 하기 위해 ‘23년 기준 제조업을 영위하고 있는 633,182개 사 중 공장 보유 중소·중견 제조기업 163,273개 사를 모집단으로 설정하였으며, 그 중 5,000개 사를 표본으로 하여 24년 10월부터 25년 1월까지 대면조사를 실시했다.
◆ (일반현황) 공장 보유 중소·중견기업 중 스마트공장 도입 기업은 19.5%
이번 조사에 따르면 공장 보유 중소·중견 제조기업 163,273개 사 중 소상공인이 61.8%, 소기업 27.2%, 중기업 9.7%, 중견기업이 1.3% 비중을 차지하는 것으로 나타났다.
스마트공장 도입률은 전체기업에서 19.5%, 중소기업은 18.6%로 나타났으며, 기업 규모가 클수록 도입률이 높아지고 있음을 확인했다.
◆ (스마트제조혁신 인식) 전체 기업 중 22.8%가 중요성을 인식하여 실행
스마트제조혁신에 대한 인식은 전체 기업 중 약 22.8%가 스마트제조혁신의 중요성을 인식하고 이를 실질적으로 도입하거나 활용하고 있는 것으로 파악되었으며, 전체 기업의 26.5%가 스마트제조혁신이 중요하다고 밝혔다.
스마트제조혁신을 추진하는 주요 목적은 생산 효율성 향상(56.5%)이며 이어서 품질 관리 개선(37.1%), 비용 절감(22.7%) 순이다.
◆ (스마트공장 도입·활용) 기초 수준 스마트공장은 75.5%, 활용률은 80% 이상
스마트공장을 도입한 기업 중 기초 수준은 75.5%으로, 기업 규모가 클수록스마트공장 수준이 높아지는 것을 확인 할 수 있었으며, 스마트공장 도입 범위는 부분 도입이 99.8%로 파악된다.
스마트공장 도입 평균 비용은 11억 3천만 원, 중소기업은 7억 5천만 원으로 조사됐으며, 도입 방식으로는 외부 전문기업을 통한 솔루션 도입이 46.4%, 자체 전문인력을 활용한 경우가 45.9%로 나타났다.
도입 시 가장 많은 자금 조달 방식으로는 자체 자금(56.9%)로 나타났으며, 자체 구축 시 비용은 평균 8.1억 원으로 조사됐다.
주요 도입 기술은 ERP(76.3%), 제어컨트롤러(16.9%), MES(14.4%)이며, 향후 도입을 계획하고 있는 기술은 제조로봇(1.7%), 제어컨트롤러(1.3%), ERP(1.1%) 순이다.
스마트공장 활용률은 구성 요소 모두 80%를 상회하였으며, 요소별로 살펴보면 H/W 90.5%, 제조데이터 89.7%, S/W 83.1%로 확인됐다.
스마트공장이 주로 활용되는 분야는 생산관리(42.2%)이며, 이어서 사업기획·전략수립 26.3%, 재무관리 10.7%, 기술혁신관리 9.2%, 인적자원관리 4.4% 순으로 나타났다.
스마트공장 활용 수준의 고도화가 필요하다는 밝힌 기업은 45.7%로, 고도화를 위해 자체 투자계획을 보유한 기업은 25.6%로 파악된다.
◆ (제조데이터·AI) 제조데이터 수집기업은 전체의 60.8%, 제조AI 도입기업은 0.1%
제조데이터를 수집하고 있는 기업은 전체의 60.8%로, 이 중 52.1%가 실제 분석을 수행하고 있는 것으로 나타났으며, 스마트공장을 도입한 기업의 92.4%가 제조데이터를 수집하고, 이 중 74.0%가 분석하고 있다.
제조AI를 도입한 기업은 전체의 0.1%, 도입 계획이 있는 기업은 전체의 1.6%로 확인됐으며, 스마트공장 도입기업의 경우 5.2%가 제조AI를 도입하였거나 할 계획을 보유한 것으로 조사되었다.
제조데이터·AI 관련 전담 부서와 인력을 보유한 기업은 0.8%로 나타났다.
◆ (인력) 종사자 14.7명 중 스마트공장 관련 종사자는 5.4명
기업 내 평균 종사자는 14.7명으로 그 중 생산직이 60.6%를 차지하며, 스마트공장 관련 종사자는 전체 종사자의 36.7%인 5.4명으로 조사됐다.
스마트공장 관련 전담 부서나 인력을 보유한 기업은 전체의 19.5%이며, 관련 교육을 위한 별도 예산을 마련한 기업은 6.6%로 나타났다.
스마트공장 관련 추가 인력 확충을 계획하고 있는 기업은 전체의 14.5%로, 인력 확충이 이루어지지 못하는 가장 큰 이유는 비용 부담(47.1%)으로 확인됐다.
이번 결과에 대해, 권순재 제조혁신과장은 “중소 제조 현장의 디지털 전환을 위해 추진되고 있는 스마트공장 정책의 성과와 과제를 점검한 첫 공식 실태조사”라고 설명하면서 “스마트공장 도입율 19.5%(31,782개 사), 기초 위주 스마트공장(75.5%)등 중소 제조 현장 디지털 전환은 현재 진행형“이라고 평가했다.
또한 이번 결과를 바탕으로 “스마트공장 보급 정책을 지속해서 추진하여 중소 제조현장의 DX를 촉진하고 제조DX의 기반 위에서 제조AI이 확산되도록 지역특화 제조AI센터를 구축하고 제조AI 전문기업을 육성하는 등 제조DX·AX 생태계 조성을 추진할 계획”이라고 밝혔다.
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Ministry of SMEs and Startups, Smart Manufacturing Innovation Survey “Smart Factory Introduction Rate 19.5%”
The Ministry of SMEs and Startups (Minister Oh Young-joo, hereinafter referred to as the Ministry of SMEs and Startups) and the Smart Manufacturing Innovation Promotion Team (Director Ahn Gwang-hyun, hereinafter referred to as the Promotion Team) announced the results of the ‘1st Smart Manufacturing Innovation Survey’ on the 28th.
This survey is the first to be conducted since the enforcement of the 'Act on Promotion of Smart Manufacturing Innovation by Small and Medium Enterprises' (July 2023). After conducting preliminary survey planning such as population composition and questionnaire design through a research group comprised of experts in each field, a sample survey was conducted.
In order to clearly define the target of the smart manufacturing innovation policy, including the spread of smart factories, 163,273 small and medium-sized manufacturing companies with factories among the 633,182 companies engaged in manufacturing as of 2023 were set as the population, and a face-to-face survey was conducted from October 2024 to January 2025 using 5,000 of them as a sample.
◆ (General Status) Among small and medium-sized companies with factories, 19.5% have introduced smart factories.
According to this survey, among the 163,273 small and medium-sized manufacturing companies with factories, small business owners account for 61.8%, small businesses account for 27.2%, medium-sized businesses account for 9.7%, and medium-sized businesses account for 1.3%.
The smart factory adoption rate was 19.5% for all companies and 18.6% for small and medium-sized companies, and it was confirmed that the adoption rate increases as the company size increases.
◆ (Awareness of Smart Manufacturing Innovation) 22.8% of all companies recognize its importance and implement it
Awareness of smart manufacturing innovation was found to be that approximately 22.8% of all companies recognize the importance of smart manufacturing innovation and are actually introducing or utilizing it, and 26.5% of all companies stated that smart manufacturing innovation is important.
The main purpose of promoting smart manufacturing innovation is to improve production efficiency (56.5%), followed by improving quality management (37.1%) and reducing costs (22.7%).
◆ (Introduction and utilization of smart factories) Basic level smart factories are 75.5%, utilization rate is 80% or higher
Among the companies that have introduced smart factories, 75.5% are at the basic level, and it was confirmed that the level of smart factories increases as the size of the company increases. The scope of smart factory introduction was found to be 99.8% of partial introduction.
The average cost of introducing a smart factory was found to be 1.13 billion won for small and medium-sized enterprises, 750 million won for small and medium-sized enterprises, and 46.4% of the respondents introduced solutions through external specialized companies, while 45.9% used their own specialized personnel.
The most common method of funding at the time of introduction was self-funding (56.9%), and the average cost of self-construction was found to be 810 million won.
The main technologies being introduced are ERP (76.3%), control controller (16.9%), and MES (14.4%), and the technologies planned for introduction in the future are manufacturing robots (1.7%), control controller (1.3%), and ERP (1.1%).
The smart factory utilization rate exceeded 80% for all components, and when examined by component, H/W was 90.5%, manufacturing data 89.7%, and S/W 83.1%.
The field in which smart factories are mainly utilized is production management (42.2%), followed by business planning and strategy formulation (26.3%), financial management (10.7%), technological innovation management (9.2%), and human resource management (4.4%).
45.7% of companies said that they need to improve the level of utilization of smart factories, and 25.6% of companies have their own investment plans for improvement.
◆ (Manufacturing Data·AI) Manufacturing data collection companies account for 60.8% of the total, and manufacturing AI introduction companies account for 0.1%.
Companies that are collecting manufacturing data account for 60.8% of the total, and 52.1% of them are conducting actual analysis. 92.4% of companies that have introduced smart factories are collecting manufacturing data, and 74.0% of them are analyzing it.
It was confirmed that 0.1% of all companies have introduced manufacturing AI, and 1.6% of all companies have plans to introduce it. In the case of companies introducing smart factories, it was found that 5.2% have introduced manufacturing AI or have plans to do so.
The percentage of companies with dedicated departments and personnel related to manufacturing data and AI was 0.8%.
◆ (Human Resources) Out of 14.7 employees, 5.4 are related to smart factories
The average number of employees within a company is 14.7, of which 60.6% are in production, and 5.4 people, or 36.7% of all employees, are involved in smart factories.
19.5% of all companies have a dedicated department or staff for smart factories, and 6.6% of companies have set aside a separate budget for related training.
Among companies planning to increase additional manpower related to smart factories, 14.5% of the total were found to be companies, and the biggest reason for not increasing manpower was found to be cost burden (47.1%).
Regarding these results, Kwon Soon-jae, head of the Manufacturing Innovation Division, explained, “This is the first official survey examining the achievements and challenges of the smart factory policy being promoted for the digital transformation of small and medium-sized manufacturing sites,” and evaluated, “The digital transformation of small and medium-sized manufacturing sites is currently in progress, with a smart factory adoption rate of 19.5% (31,782 companies) and basic smart factories (75.5%).”
In addition, based on these results, the government stated that it plans to “continuously promote smart factory distribution policies to promote DX in small and medium-sized manufacturing sites, establish regional specialized manufacturing AI centers to spread manufacturing AI on the basis of manufacturing DX, and foster manufacturing AI specialized companies to create a manufacturing DX/AX ecosystem.”
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中期部、スマート製造革新実態調査「スマート工場導入率19.5％」
中小ベンチャー企業部（長官オ・ヨンジュ、以下中期部）とスマート製造革新推進団（団長アン・グァンヒョン、以下推進団）は２８日、「第１次スマート製造革新実態調査」の結果を発表した。
今回の実態調査は「中小企業スマート製造革新促進に関する法律」施行('23.7)以後初めて実施される調査で、分野別専門家で構成された研究会を運営して母集団構成、アンケート設計など事前調査企画後の標本調査を進めた。
スマート工場の普及などスマート製造革新政策対象を明確にするために、23年基準の製造業を営んでいる633,182社のうち、工場保有中小・中堅製造企業163,273社を母集団に設定し、そのうち5,000社を標本として24年10月から24年10月から。
◆（一般現況）工場保有中小・中堅企業のうちスマート工場導入企業は19.5％
今回の調査によると、工場保有中小・中堅製造企業163,273社のうち小商工人が61.8%、小企業27.2%、中企業9.7%、中堅企業が1.3%の割合を占めることが分かった。
スマート工場の導入率は全体企業で19.5％、中小企業は18.6％で、企業規模が大きいほど導入率が高くなっていることを確認した。
◆ （スマート製造革新認識）企業全体の22.8％が重要性を認識して実行
スマート製造革新に対する認識は、全企業の約22.8％がスマート製造革新の重要性を認識し、これを実質的に導入または活用していると把握され、全体企業の26.5％がスマート製造革新が重要だと明らかにした。
スマート製造革新を推進する主な目的は生産効率向上（56.5％）であり、続いて品質管理改善（37.1％）、コスト削減（22.7％）の順だ。
◆ （スマート工場導入・活用）基礎水準スマート工場は75.5％、活用率は80％以上
スマート工場を導入した企業のうち、基礎レベルは75.5％で、企業規模が大きいほどスマート工場レベルが高くなることが確認でき、スマート工場の導入範囲は部分導入が99.8％と把握される。
スマート工場の導入平均費用は11億3千万ウォン、中小企業は7億5千万ウォンと調査された。
導入時、最も多くの資金調達方式では自己資金（56.9％）で現れ、自己構築時の費用は平均8.1億ウォンで調査された。
主な導入技術はERP(76.3%)、制御コントローラ(16.9%)、MES(14.4%)であり、今後導入を計画している技術は製造ロボット(1.7%)、制御コントローラ(1.3%)、ERP(1.1%)の順である。
スマート工場の活用率は構成要素とも80%を上回り、要素別に見るとH/W 90.5%、製造データ89.7%、S/W 83.1%と確認された。
スマート工場が主に活用される分野は生産管理（４２．２％）であり、引き続き事業企画・戦略樹立２６．３％、財務管理１０．７％、技術革新管理９．２％、人的資源管理４．４％の順に現れた。
スマート工場活用水準の高度化が必要だと明らかにした企業は45.7％で、高度化のために独自の投資計画を保有した企業は25.6％と把握される。
◆ （製造データ・AI）製造データ収集企業は全体の60.8％、製造AI導入企業は0.1％
製造データを収集している企業は全体の60.8％で、このうち52.1％が実際の分析を行っていることがわかり、スマート工場を導入した企業の92.4％が製造データを収集し、このうち74.0％が分析している。
製造AIを導入した企業は全体の0.1%、導入計画がある企業は全体の1.6%と確認され、スマート工場導入企業の場合5.2%が製造AIを導入したりする計画を保有したと調査された。
製造データ・ＡＩ関連専担部署と人材を保有した企業は０．８％となった。
◆（人材）従事者14.7人のうち、スマート工場関連従事者は5.4人
企業内の平均従事者は１４．７人で、そのうち生産職が６０．６％を占め、スマート工場関連従事者は全従事者の３６．７％である５．４人と調査された。
スマート工場関連専担部署や人材を保有した企業は全体の19.5％であり、関連教育のための別途予算を設けた企業は6.6％となった。
スマート工場関連の追加人材拡充を計画している企業は全体の14.5％で、人材拡充ができない最大の理由は費用負担（47.1％）と確認された。
今回の結果について、クォン・スンジェ製造革新課長は「中小製造現場のデジタル転換のために推進されているスマート工場政策の成果と課題を点検した初の公式実態調査」と説明しながら「スマート工場導入率19.5%(31,782社)、基礎中心スマート工場(75.5%)など中
また、今回の結果をもとに「スマート工場の普及政策を継続して推進し、中小製造現場のDXを促進し、製造DXの基盤上で製造AIが広がるように、地域特化製造AIセンターを構築し、製造AI専門企業を育成するなど、製造DX・AX生態系の造成を推進する計画」と明らかにした。
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中小企业部智能制造创新调查“智能工厂导入率19.5%”
中小企业部（部长吴英珠，以下简称中小企业部）和智能制造创新推进组（长安光铉，以下简称推进组）28日公布了‘第1次智能制造创新调查’结果。
本次调查是《中小企业智能制造创新促进法》（2023年7月）实施以来首次进行的调查。由各领域专家组成的研究小组进行人口构成、问卷设计等初步调查规划后，进行抽样调查。
为了明确智能制造创新政策的目标，包括智能工厂的普及，以2023年为止从事制造业的633,182家公司中的163,273家拥有工厂的中小型制造公司为对象，从2024年10月到2025年1月，以其中的5,000家公司为样本进行了面对面调查。
◆（总体情况）拥有工厂的中小企业中，19.5%已导入智能工厂。
本次调查显示，在163273家拥有工厂的中小型制造企业中，小企业主占61.8%，小型企业占27.2%，中型企业占9.7%，大中型企业占1.3%。
智能工厂采用率，全部企业为19.5%，中小企业为18.6%，且确认企业规模越大，采用率越高。
◆ （智能制造创新认知度）22.8%的企业认识到其重要性并付诸实施
对智能制造创新的认知度显示，约有22.8%的企业认识到智能制造创新的重要性并正在实际导入或运用，约有26.5%的企业表示智能制造创新很重要。
推动智能制造创新的主要目的是提高生产效率（56.5%），其次是改善质量管理（37.1%）和降低成本（22.7%）。
◆ （智能工厂导入及运用）基层智能工厂75.5%，利用率达80%以上
已导入智能工厂的企业中，75.5%处于基层，且已确认随着企业规模的扩大，智能工厂的水平也会提高。智能工厂导入范围已达到部分导入的99.8%。
调查显示，中小企业引进智能工厂的平均成本为11.3亿韩元，中小型企业为7.5亿韩元，46.4%的受访者通过外部专业公司引进解决方案，45.9%的受访者利用自己的专业人员。
引入时最常见的筹资方式是自筹资金（56.9％），自建平均成本为8.1亿韩元。
正在引入的技术主要有ERP（76.3%）、控制控制器（16.9%）、MES（14.4%），未来计划引入的技术有制造机器人（1.7%）、控制控制器（1.3%）、ERP（1.1%）。
智能工厂利用率全部零部件超过80%，分零部件来看，H/W为90.5%，制造数据为89.7%，S/W为83.1%。
智能工厂主要应用的领域是生产管理（42.2%），其次是业务规划和战略制定（26.3%）、财务管理（10.7%）、技术创新管理（9.2%）、人力资源管理（4.4%）。
45.7%的企业表示需要提升智能工厂的利用水平，25.6%的企业有自己的改进投资计划。
◆ （制造业数据·AI）制造业数据收集企业占60.8%，制造业AI导入企业占0.1%。
正在收集制造业数据的公司占总数的60.8％，其中52.1％正在进行实际分析。已导入智能工厂的企业中，92.4%正在收集制造数据，74.0%正在分析数据。
已确认0.1%的企业已导入制造业AI，1.6%的企业有导入计划。在企业引入智能工厂的情况中，调查显示5.2%的企业已经引入制造AI或有计划引入。
拥有专门制造数据和AI相关部门和人员的公司比例为0.8%。
◆（人力资源）14.7名员工中，5.4名与智能工厂相关
平均每家企业有14.7名员工，其中生产员工占60.6%，智能工厂员工总数为5.4人，占比36.7%。
19.5%的企业设有专门的部门或人员负责智能工厂建设，6.6%的企业专门拨出预算用于相关培训。
在计划增加智能工厂相关人力的公司中，企业占14.5%，而未增加人力的最大原因是成本负担（47.1%）。
针对该结果，制造业创新本部长权顺在表示，“这是首次针对中小型制造基地数字化转型推进的智能工厂政策的成果与课题进行官方调查”，并评价道，“目前中小型制造基地的数字化转型正在进行中，智能工厂采用率为19.5%（31,782家企业），基础智能工厂已达75.5%”。
此外，基于这些结果，政府表示计划“继续推行智能工厂布局政策，在中小型制造基地推广DX，建立区域性专业化制造业AI中心，在制造业DX的基础上推广制造业AI，培育制造业AI专业化公司，打造制造业DX/AX生态系统”。
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Ministère des PME et des Startups, Enquête sur l'innovation dans la fabrication intelligente « Taux d'introduction des usines intelligentes : 19,5 % »
Le ministère des PME et des startups (ministre Oh Young-joo, ci-après dénommé le ministère des PME et des startups) et l'équipe de promotion de l'innovation dans la fabrication intelligente (directeur Ahn Gwang-hyun, ci-après dénommée l'équipe de promotion) ont annoncé les résultats de la « 1ère enquête sur l'innovation dans la fabrication intelligente » le 28.
Cette enquête est la première à être menée depuis l'entrée en vigueur de la « Loi sur la promotion de l'innovation en matière de fabrication intelligente par les petites et moyennes entreprises » (juillet 2023). Après avoir effectué une planification préliminaire de l’enquête, telle que la composition de la population et la conception du questionnaire, par l’intermédiaire d’un groupe de recherche composé d’experts dans chaque domaine, une enquête par sondage a été menée.
Afin de définir clairement l'objectif de la politique d'innovation en matière de fabrication intelligente, y compris la diffusion des usines intelligentes, 163 273 petites et moyennes entreprises manufacturières possédant des usines parmi les 633 182 entreprises engagées dans la fabrication en 2023 ont été définies comme population, et une enquête en face à face a été menée d'octobre 2024 à janvier 2025 en utilisant 5 000 d'entre elles comme échantillon.
◆ (Statut général) Parmi les petites et moyennes entreprises possédant des usines, 19,5 % ont introduit des usines intelligentes.
Selon cette enquête, parmi les 163 273 petites et moyennes entreprises manufacturières possédant des usines, les propriétaires de petites entreprises représentent 61,8 %, les petites entreprises 27,2 %, les entreprises de taille moyenne 9,7 % et les entreprises de taille moyenne 1,3 %.
Le taux d'adoption des usines intelligentes était de 19,5 % pour toutes les entreprises et de 18,6 % pour les petites et moyennes entreprises, et il a été confirmé que le taux d'adoption augmente à mesure que la taille de l'entreprise augmente.
◆ (Sensibilisation à l'innovation en matière de fabrication intelligente) 22,8 % de toutes les entreprises reconnaissent son importance et la mettent en œuvre
La sensibilisation à l'innovation en matière de fabrication intelligente s'est avérée être qu'environ 22,8 % de toutes les entreprises reconnaissent l'importance de l'innovation en matière de fabrication intelligente et l'introduisent ou l'utilisent réellement, et 26,5 % de toutes les entreprises ont déclaré que l'innovation en matière de fabrication intelligente est importante.
L’objectif principal de la promotion de l’innovation en matière de fabrication intelligente est d’améliorer l’efficacité de la production (56,5 %), suivie de l’amélioration de la gestion de la qualité (37,1 %) et de la réduction des coûts (22,7 %).
◆ (Introduction et utilisation des usines intelligentes) Les usines intelligentes de niveau de base sont à 75,5 %, le taux d'utilisation est de 80 % ou plus
Parmi les entreprises qui ont introduit des usines intelligentes, 75,5 % sont au niveau de base, et il a été confirmé que le niveau des usines intelligentes augmente à mesure que la taille de l'entreprise augmente. La portée de l’introduction de l’usine intelligente s’est avérée être de 99,8 % d’introduction partielle.
Le coût moyen de l'introduction d'une usine intelligente s'élevait à 1,13 milliard de wons pour les petites et moyennes entreprises, à 750 millions de wons pour les petites et moyennes entreprises, et 46,4 % des répondants ont introduit des solutions par l'intermédiaire d'entreprises spécialisées externes, tandis que 45,9 % ont utilisé leur propre personnel spécialisé.
Au moment de l'introduction, la méthode de financement la plus courante était l'autofinancement (56,9 %) et le coût moyen de l'autoconstruction s'élevait à 810 millions de wons.
Les principales technologies introduites sont l'ERP (76,3 %), le contrôleur de contrôle (16,9 %) et le MES (14,4 %), et les technologies dont l'introduction est prévue à l'avenir sont les robots de fabrication (1,7 %), le contrôleur de contrôle (1,3 %) et l'ERP (1,1 %).
Le taux d'utilisation de l'usine intelligente a dépassé 80 % pour tous les composants, et lorsqu'il a été examiné par composant, le H/W était de 90,5 %, les données de fabrication de 89,7 % et le S/W de 83,1 %.
Le domaine dans lequel les usines intelligentes sont principalement utilisées est la gestion de la production (42,2 %), suivie de la planification d'entreprise et de la formulation de stratégies (26,3 %), de la gestion financière (10,7 %), de la gestion de l'innovation technologique (9,2 %) et de la gestion des ressources humaines (4,4 %).
45,7 % des entreprises ont déclaré qu'elles devaient améliorer le niveau d'utilisation des usines intelligentes, et 25,6 % des entreprises ont leurs propres plans d'investissement pour l'amélioration.
◆ (Données de fabrication · IA) Les entreprises de collecte de données de fabrication représentent 60,8 % du total, et les entreprises d'introduction de l'IA de fabrication représentent 0,1 %.
Les entreprises qui collectent des données de fabrication représentent 60,8 % du total et 52,1 % d’entre elles effectuent des analyses réelles. 92,4 % des entreprises qui ont mis en place des usines intelligentes collectent des données de fabrication et 74,0 % d’entre elles les analysent.
Il a été confirmé que 0,1 % de toutes les entreprises ont introduit l’IA dans le secteur manufacturier et que 1,6 % de toutes les entreprises prévoient de l’introduire. Dans le cas des entreprises qui introduisent des usines intelligentes, il a été constaté que 5,2 % ont introduit l’IA de fabrication ou prévoient de le faire.
Le pourcentage d’entreprises disposant de départements et de personnel dédiés aux données de fabrication et à l’IA était de 0,8 %.
◆ (Ressources humaines) Sur 14,7 employés, 5,4 sont liés aux usines intelligentes
Le nombre moyen d'employés au sein d'une entreprise est de 14,7, dont 60,6 % sont dans la production, et 5,4 personnes, soit 36,7 % de tous les employés, sont impliquées dans les usines intelligentes.
19,5 % des entreprises disposent d’un département ou d’un personnel dédié aux usines intelligentes, et 6,6 % des entreprises ont réservé un budget distinct pour la formation connexe.
Parmi les entreprises qui prévoient d'augmenter leurs effectifs supplémentaires liés aux usines intelligentes, 14,5 % du total sont des entreprises, et la principale raison pour laquelle elles n'augmentent pas leurs effectifs est la charge financière (47,1 %).
Français Concernant ces résultats, Kwon Soon-jae, directeur de la division Innovation manufacturière, a expliqué : « Il s'agit de la première enquête officielle examinant les réalisations et les défis de la politique d'usine intelligente promue pour la transformation numérique des sites de fabrication de petite et moyenne taille », et a évalué : « La transformation numérique des sites de fabrication de petite et moyenne taille est actuellement en cours, avec un taux d'adoption des usines intelligentes de 19,5 % (31 782 entreprises) et des usines intelligentes de base (75,5 %). »
En outre, sur la base de ces résultats, le gouvernement a déclaré qu'il prévoyait de « promouvoir en permanence des politiques de distribution d'usines intelligentes pour promouvoir la DX dans les sites de fabrication de petite et moyenne taille, d'établir des centres régionaux spécialisés en IA de fabrication pour diffuser l'IA de fabrication sur la base de la DX de fabrication, et d'encourager les entreprises spécialisées en IA de fabrication à créer un écosystème DX/AX de fabrication. »
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