AIoT 기반 에너지 관리 전문기업 클라우드앤은 고려대학교, 싱가포르 난양공과대학교(NTU)와 함께 AI 기반 에너지 절감 기술 개발을 위한 국제 공동연구를 시작했다고 6월 17일 밝혔다.
이번 공동연구는 대형 건물과 캠퍼스 환경을 대상으로 실내 온도 예측 및 HVAC(냉난방 공조) 시스템의 에너지 소비 최적화를 위한 AI 알고리즘 개발에 집중하며, 에너지 효율 극대화를 목표로 한다. 연구는 한국 과학기술정보통신부와 싱가포르 AI Singapore(AISG)의 지원을 받아 진행되며, 한국 측에서는 정보통신기획평가원(IITP)의 ‘정보통신방송기술국제공동연구사업’ 주관 하에 고려대학교와 클라우드앤이 참여하고 있다.
고려대학교 정태수 교수 연구팀은 클라우드앤과 협력해 개방형 구조의 대형 건물 환경에서 실내 온도 예측 모델을 개발 중이며, 강화학습 기반 AI 공조 제어 알고리즘을 통해 실시간 에너지 효율 향상을 위한 시스템 구축에 나서고 있다.
싱가포르 난양공과대학교의 차우위엔(Chau Yuen) 교수팀은 캠퍼스를 테스트베드로 디지털 트윈 기반 시뮬레이션 환경을 조성, AI 제어 기술 검증에 주력하고 있다. 실제와 유사한 가상 공간에서 HVAC 시스템의 에너지 소비를 예측하고 최적 운전 알고리즘을 도출해 실제 적용 가능성을 높이고 있다.
이번 연구를 통해 양국 연구진은 대형 건물과 캠퍼스 등 복잡한 환경에 적용 가능한 AI 기반 에너지 관리 기술 개발을 목표로 하며, 지속 가능한 스마트 빌딩 기술 혁신에 기여할 것으로 기대된다.
개발된 기술은 클라우드앤의 통합 에너지 관리 플랫폼인 C-BEMS(건물에너지관리시스템), C-FEMS(공장에너지관리시스템)에 적용되어 국내뿐 아니라 동남아시아 상업용 빌딩과 공장에 확산될 전망이다. 이를 통해 에너지 비용 절감과 탄소 배출권 확보, 탄소중립 전략 추진에 도움이 될 것으로 예상된다.
클라우드앤 김정석 대표는 “이번 협업은 학계의 전문성과 산업계 기술력이 결합된 국제 공동연구의 좋은 사례”라며 “AI 기반 냉난방 제어 기술을 통해 에너지 절감뿐 아니라 건물이 환경 변화에 자율적으로 적응하는 시스템 구현에 주력하고 있다”고 밝혔다.
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Cloud & Korea University and NTU Launch International Joint Research on 'Development of AI-based Energy Saving Technology'
CloudN , an AIoT-based energy management company, announced on June 17 that it has begun international joint research with Korea University and Nanyang Technological University (NTU) in Singapore to develop AI-based energy saving technology.
This joint research focuses on developing AI algorithms for indoor temperature prediction and energy consumption optimization of HVAC (Heating, Ventilation, Air Conditioning) systems in large buildings and campus environments, with the goal of maximizing energy efficiency. The research is supported by the Ministry of Science and ICT of Korea and AI Singapore (AISG), and on the Korean side, Korea University and Cloud& are participating under the 'International Joint Research Project on Information and Communications Broadcasting Technology' hosted by the Institute for Information & Communications Technology Planning and Evaluation (IITP).
Professor Tae-soo Jeong's research team at Korea University is working with Cloud & to develop an indoor temperature prediction model in an open-structure large-scale building environment, and is working on building a system to improve real-time energy efficiency through an AI air conditioning control algorithm based on reinforcement learning.
Professor Chau Yuen’s team at Nanyang Technological University in Singapore is focusing on verifying AI control technology by creating a digital twin-based simulation environment using the campus as a test bed. They are predicting the energy consumption of HVAC systems in a virtual space similar to reality and deriving optimal operation algorithms to increase the possibility of practical application.
Through this study, the researchers from both countries aim to develop AI-based energy management technology that can be applied to complex environments such as large buildings and campuses, and are expected to contribute to innovation in sustainable smart building technology.
The developed technology is expected to be applied to Cloud&’s integrated energy management platform, C-BEMS (Building Energy Management System) and C-FEMS (Factory Energy Management System), and spread to commercial buildings and factories in Korea as well as Southeast Asia. This is expected to help reduce energy costs, secure carbon emissions, and promote carbon neutrality strategies.
Cloud & CEO Kim Jeong-seok said, “This collaboration is a good example of international joint research that combines academia’s expertise and industrial technology,” adding, “We are focusing on implementing a system that allows buildings to autonomously adapt to environmental changes as well as save energy through AI-based heating and cooling control technology.”
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クラウド＆、高麗大学・NTUと「AIベースの省エネ技術開発」国際共同研究に着手
AIoTベースのエネルギー管理専門企業クラウドアンドは、高麗大学、シンガポール南陽工科大学（NTU）と共にAIベースの省エネ技術開発のための国際共同研究を開始したと6月17日明らかにした。
今回の共同研究は、大型建物とキャンパス環境を対象に室内温度予測およびHVAC（冷暖房空調）システムのエネルギー消費最適化のためのAIアルゴリズムの開発に集中し、エネルギー効率の最大化を目指す。研究は韓国科学技術情報通信部とシンガポールAI Singapore（AISG）の支援を受けて進行され、韓国側では情報通信企画評価院（IITP）の「情報通信放送技術国際共同研究事業」主管の下、高麗大学とクラウドアンドが参加している。
高麗大学チョン・テス教授の研究チームはクラウドアンドと協力して開放型構造の大型建物環境で室内温度予測モデルを開発中であり、強化学習ベースのAI空調制御アルゴリズムを通じてリアルタイムエネルギー効率向上のためのシステム構築に乗り出している。
シンガポール南陽工科大学のチャウユエン教授チームは、キャンパスをテストベッドとしてデジタルツインベースのシミュレーション環境を造成、AI制御技術検証に注力している。実際と同様の仮想空間でHVACシステムのエネルギー消費を予測し、最適運転アルゴリズムを導き出し、実際の適用可能性を高めている。
今回の研究を通じて、両国の研究陣は、大型建物やキャンパスなど複雑な環境に適用可能なAIベースのエネルギー管理技術の開発を目指し、持続可能なスマートビル技術の革新に貢献すると期待される。
開発された技術はクラウド＆の統合エネルギー管理プラットフォームであるC-BEMS（建物エネルギー管理システム）、C-FEMS（工場エネルギー管理システム）に適用され、国内だけでなく東南アジア商業用ビルや工場に拡散する見通しだ。これにより、エネルギーコストの削減と炭素排出権の確保、炭素中立戦略の推進に役立つと予想される。
クラウドアンドキム・ジョンソク代表は「今回のコラボレーションは学界の専門性と産業界技術力が結合された国際共同研究の良い事例」とし「AIベースの冷暖房制御技術を通じて省エネだけでなく、建物が環境変化に自律的に適応するシステム実装に注力している」と明らかにした。
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高丽大学与南洋理工大学启动“基于人工智能的节能技术开发”国际联合研究
基于AIoT的能源管理公司CloudN 6月17日宣布，已与韩国高丽大学和新加坡南洋理工大学（NTU）开始进行国际联合研究，开发基于AI的节能技术。
这项联合研究致力于开发用于大型建筑和校园环境中暖通空调 (HVAC) 系统室内温度预测和能耗优化的人工智能算法，以最大限度地提高能源效率。该研究由韩国科学技术信息通信部和新加坡人工智能研究所 (AISG) 支持，韩国方面，高丽大学和 Cloud& 参与了由信息通信技术规划与评估研究所 (IITP) 主办的“信息通信广播技术国际联合研究项目”。
高丽大学郑泰洙教授的研究团队正与Cloud&合作开发开放式结构大型建筑环境中的室内温度预测模型，并致力于构建通过基于强化学习的AI空调控制算法来提高实时能源效率的系统。
新加坡南洋理工大学周元教授团队正致力于验证人工智能控制技术，他们以校园为试验平台，构建基于数字孪生的仿真环境。他们在与现实环境相似的虚拟空间中预测暖通空调系统的能耗，并推导出最优运行算法，以提升实际应用的可能性。
通过这项研究，两国研究人员旨在开发基于人工智能的能源管理技术，可应用于大型建筑、校园等复杂环境，并有望为可持续智能建筑技术的创新做出贡献。
此次开发的技术预计将应用于Cloud&的综合能源管理平台C-BEMS（建筑能源管理系统）和C-FEMS（工厂能源管理系统），并推广至韩国及东南亚地区的商业建筑和工厂。这有望帮助降低能源成本、确保碳排放并推动碳中和战略。
Cloud＆首席执行官金正硕表示：“此次合作是结合学术界专业知识和工业技术的国际联合研究的一个很好的例子”，并补充道，“我们正致力于实施一个系统，使建筑物能够自主适应环境变化，并通过基于人工智能的供暖和制冷控制技术来节约能源。”
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Cloud & Korea University et NTU lancent une recherche conjointe internationale sur le « développement d'une technologie d'économie d'énergie basée sur l'IA »
CloudN , une société de gestion de l'énergie basée sur l'AIoT, a annoncé le 17 juin qu'elle avait lancé une recherche conjointe internationale avec l'Université de Corée et l'Université technologique de Nanyang (NTU) à Singapour pour développer une technologie d'économie d'énergie basée sur l'IA.
Cette recherche conjointe porte sur le développement d'algorithmes d'IA pour la prévision de la température intérieure et l'optimisation de la consommation énergétique des systèmes CVC (chauffage, ventilation et climatisation) dans les grands bâtiments et les campus, dans le but de maximiser l'efficacité énergétique. Cette recherche est soutenue par le ministère coréen des Sciences et des TIC et AI Singapore (AISG). Du côté coréen, l'Université de Corée et Cloud& participent au projet international de recherche conjointe sur les technologies de l'information et de la communication (TIC) organisé par l'Institut de planification et d'évaluation des technologies de l'information et de la communication (IITP).
L'équipe de recherche du professeur Tae-soo Jeong à l'Université de Corée travaille avec Cloud & pour développer un modèle de prévision de la température intérieure dans un environnement de bâtiment à grande échelle à structure ouverte, et travaille à la construction d'un système pour améliorer l'efficacité énergétique en temps réel grâce à un algorithme de contrôle de la climatisation par IA basé sur l'apprentissage par renforcement.
L'équipe du professeur Chau Yuen, de l'Université technologique de Nanyang à Singapour, se concentre sur la validation des technologies de contrôle par IA en créant un environnement de simulation basé sur un jumeau numérique, utilisant le campus comme banc d'essai. Ils prédisent la consommation énergétique des systèmes CVC dans un espace virtuel proche de la réalité et en dérivent des algorithmes de fonctionnement optimaux pour accroître les possibilités d'application pratique.
Grâce à cette étude, les chercheurs des deux pays visent à développer une technologie de gestion de l’énergie basée sur l’IA qui peut être appliquée à des environnements complexes tels que les grands bâtiments et les campus, et qui devrait contribuer à l’innovation dans la technologie des bâtiments intelligents durables.
La technologie développée devrait être appliquée aux plateformes intégrées de gestion de l'énergie de Cloud&, C-BEMS (Building Energy Management System) et C-FEMS (Factory Energy Management System), et déployée dans les bâtiments commerciaux et les usines en Corée et en Asie du Sud-Est. Cela devrait contribuer à réduire les coûts énergétiques, à sécuriser les émissions de carbone et à promouvoir les stratégies de neutralité carbone.
Kim Jeong-seok, PDG de Cloud &, a déclaré : « Cette collaboration est un bon exemple de recherche conjointe internationale qui combine l'expertise du monde universitaire et la technologie industrielle », ajoutant : « Nous nous concentrons sur la mise en œuvre d'un système qui permet aux bâtiments de s'adapter de manière autonome aux changements environnementaux et d'économiser de l'énergie grâce à une technologie de contrôle du chauffage et de la climatisation basée sur l'IA. »
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