한국핀테크산업협회(회장 이근주)와 한국평가데이터(대표 홍두선)는 7월 3일 서울 여의도 한국경제인협회 컨퍼런스센터에서 ‘AI(인공지능)를 활용한 신용평가’를 주제로 포럼을 공동 개최했다고 밝혔다.
이번 포럼은 AI 기반 신용평가 기술의 발전 현황을 공유하고, 디지털 금융 환경에서의 제도적 과제를 논의하기 위해 마련됐다. 이날 행사는 한국금융연구원, AI디지털금융포럼, 핀테크 기업 및 데이터 분석 전문기관 등이 참여해 발표와 토론을 진행했다.
포럼은 한국금융연구원 김영도 선임연구원의 기조 발표로 시작됐다. 김 연구원은 AI 신용평가 기술이 갖는 공정성, 투명성, 편향 등의 과제를 지적하며, 이에 대한 유연한 규제 체계와 기술 표준화의 필요성을 강조했다. 기업 내 AI 거버넌스 구축의 중요성도 함께 언급됐다.
이어 AI디지털금융포럼 정유신 의장은 국내외 대안신용평가 사례를 소개하며, 개인정보 침해 우려와 설명 가능성 부족 등 현실적인 문제점을 짚고, 이를 개선하기 위한 XAI 기술 도입, 정보 활용 내역의 투명한 공개, 데이터 다양성 확보 등이 필요하다고 제언했다.
핀테크 및 데이터 기업의 사례 발표도 이어졌다. PFCT는 AI 알고리즘 기반 신용평가 모델 구축 사례를, 고위드는 실시간 데이터 기반 리스크 측정 시스템을 소개했다. 크레파스솔루션은 AI 기반 패턴화된 신용 스코어 모델을, 한국평가데이터는 부동산 DB 기반 정보서비스 ‘리얼탑’과 금융결제원과의 협업 사례를 발표했다.
종합토론은 이호동 전 한국평가데이터 대표가 좌장을 맡아, 업계 및 학계 전문가들이 참여한 가운데 AI 신용평가의 제도화와 데이터 활용 방안 등에 대한 논의가 이뤄졌다.
이근주 한국핀테크산업협회 회장은 개회사에서 “AI 신용평가는 디지털 금융 인프라의 핵심 요소로 자리잡고 있다”며 “이번 포럼이 기술적·제도적 논의를 심화시키고 산업 전반의 경쟁력을 높이는 계기가 되기를 기대한다”고 밝혔다. 또한 협회는 국회, 금융당국, 산업계와의 협력을 통해 AI 기반 디지털 금융의 제도적 안착을 지원해 나가겠다고 덧붙였다.
홍두선 한국평가데이터 대표는 “AI 기술이 금융산업의 구조와 흐름을 변화시키고 있는 만큼, 이번 포럼이 신용평가 분야의 미래 방향을 제시하는 계기가 되기를 바란다”고 말했다.
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Fintech Industry Association and Korea Rating Data Host 'AI-Used Credit Rating' Forum
The Korea Fintech Industry Association (Chairman Lee Keun-joo) and Korea Ratings Data (CEO Hong Du-seon) announced that they co-hosted a forum on the topic of ‘Credit Rating Using AI (Artificial Intelligence)’ at the Korea Economic Association Conference Center in Yeouido, Seoul on July 3.
This forum was organized to share the current status of AI-based credit rating technology development and discuss institutional challenges in the digital financial environment. The event was attended by the Korea Institute of Finance, AI Digital Finance Forum, fintech companies, and data analysis specialists, who gave presentations and held discussions.
The forum began with a keynote speech by Kim Young-do, a senior researcher at the Korea Institute of Finance. Researcher Kim pointed out the challenges of AI credit rating technology, such as fairness, transparency, and bias, and emphasized the need for a flexible regulatory system and technology standardization. The importance of establishing AI governance within companies was also mentioned.
Next, AI Digital Finance Forum Chairman Yoo-shin Jeong introduced domestic and international alternative credit rating cases, pointed out realistic problems such as concerns about personal information infringement and lack of explainability, and suggested the need for introducing XAI technology to improve these, transparent disclosure of information usage history, and securing data diversity.
Fintech and data companies also presented case studies. PFCT introduced a case study of building an AI algorithm-based credit rating model, and Gowid introduced a real-time data-based risk measurement system. Crepas Solutions presented an AI-based patterned credit score model, and Korea Evaluation Data presented a case study of collaboration between the real estate DB-based information service 'RealTop' and the Financial Supervisory Service.
The general discussion was moderated by former Korea Credit Ratings Data CEO Lee Ho-dong, and discussed institutionalization of AI credit ratings and data utilization methods with the participation of experts from industry and academia.
In his opening remarks, Lee Keun-joo, chairman of the Korea Fintech Industry Association, said, “AI credit ratings are becoming a key element of digital financial infrastructure,” and added, “I hope this forum will serve as an opportunity to deepen technical and institutional discussions and enhance the competitiveness of the entire industry.” He added that the association will support the institutional establishment of AI-based digital finance through cooperation with the National Assembly, financial authorities, and the industry.
Hong Du-seon, CEO of Korea Credit Ratings Data, said, “As AI technology is changing the structure and flow of the financial industry, I hope that this forum will serve as an opportunity to suggest the future direction of the credit rating field.”
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フィンテック産業協会・韓国評価データ、「AI活用信用評価」フォーラム開催
韓国フィンテック産業協会(会長イ・グンジュ)と韓国評価データ(代表ホンドゥソン)は7月3日ソウル汝矣島韓国経済人協会カンファレンスセンターで'AI(人工知能)を活用した信用評価'をテーマにフォーラムを共同開催したと明らかにした。
今回のフォーラムはAIベースの信用評価技術の発展現況を共有し、デジタル金融環境での制度的課題を議論するために設けられた。この日の行事は韓国金融研究院、AIデジタル金融フォーラム、フィンテック企業およびデータ分析専門機関などが参加して発表と討論を進めた。
フォーラムは韓国金融研究院のキム・ヨンド先任研究院の基調発表で始まった。キム研究員はAI信用評価技術が持つ公平性、透明性、偏向などの課題を指摘し、これに対する柔軟な規制体系と技術標準化の必要性を強調した。企業内のAIガバナンス構築の重要性も一緒に言及された。
続いてAIデジタル金融フォーラムチョン・ユシン議長は、国内外の代替信用評価事例を紹介し、個人情報侵害の懸念と説明の可能性不足など現実的な問題点を挙げ、これを改善するためのXAI技術の導入、情報活用内訳の透明な公開、データ多様性確保などが必要だと提言した。
フィンテックとデータ企業の事例発表も続いた。 PFCTはAIアルゴリズムベースの信用評価モデル構築事例を、Gowidはリアルタイムデータベースのリスク測定システムを紹介した。クレパスソリューションはAIベースのパターン化されたクレジットスコアモデルを、韓国評価データは不動産DBベースの情報サービス「リアルトップ」と金融決済院とのコラボレーション事例を発表した。
総合討論はイ・ホドン前韓国評価データ代表が座長を引き受け、業界及び学界専門家らが参加した中でAI信用評価の制度化とデータ活用方案などについての議論がなされた。
イ・グンジュ韓国フィンテック産業協会会長は開会社で「AI信用評価はデジタル金融インフラの核心要素として位置づけている」とし「今回のフォーラムが技術的・制度的議論を深化させ、産業全般の競争力を高めるきっかけになることを期待する」と明らかにした。また、協会は、国会、金融当局、産業界との協力を通じてAIベースのデジタル金融の制度的安着を支援していくと付け加えた。
ホンドゥソン韓国評価データ代表は「AI技術が金融産業の構造と流れを変化させているだけに、今回のフォーラムが信用評価分野の未来方向を提示するきっかけになることを願う」と話した。
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金融科技行业协会和韩国评级数据公司举办“人工智能信用评级”论坛
韩国金融科技产业协会（会长李根柱）与韩国评级数据（代表理事洪斗善）宣布，7月3日，在首尔汝矣岛韩国经济协会会议中心共同举办了以“利用AI（人工智能）进行信用评级”为主题的论坛。
本次论坛旨在分享基于人工智能的信用评级技术发展现状，并探讨数字金融环境下的制度挑战。韩国金融研究院、人工智能数字金融论坛、金融科技公司以及数据分析专家出席了此次活动，并进行了演讲和讨论。
论坛以韩国金融研究所高级研究员金永道的主旨演讲拉开帷幕。金研究员指出了人工智能信用评级技术面临的挑战，例如公平性、透明度和偏见性，并强调了灵活的监管体系和技术标准化的必要性。他还提到了在公司内部建立人工智能治理的重要性。
接下来，AI数字金融论坛主席郑有信介绍了国内外替代信用评级案例，指出了个人信息侵犯的隐患、缺乏可解释性等现实问题，并建议引入XAI技术来改善这些问题，透明地公开信息使用历史，并确保数据的多样性。
金融科技和数据公司也展示了案例。PFCT介绍了基于AI算法的信用评级模型构建案例，Gowid介绍了基于实时数据的风险测量系统。Crepas Solutions展示了基于AI的模式化信用评分模型，韩国评估数据则展示了基于房地产数据库的信息服务“RealTop”与金融监督院的合作案例。
一般讨论由韩国信用评级数据前首席执行官李虎东主持，并与产学界专家一起讨论了AI信用评级的制度化和数据利用方法。
韩国金融科技产业协会会长李根柱在开幕致辞中表示：“人工智能信用评级正在成为数字金融基础设施的关键要素。”他补充道：“希望本次论坛能够成为深化技术和制度讨论、提升整个行业竞争力的契机。”他还表示，该协会将与国会、金融当局和业界合作，支持基于人工智能的数字金融制度建设。
韩国信用评级数据首席执行官洪斗善表示：“人工智能技术正在改变金融行业的结构和流程，我希望本次论坛能够成为一个契机，为信用评级领域的未来发展方向提出建议。”
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L'Association de l'industrie Fintech et Korea Rating Data organisent un forum sur la notation de crédit basée sur l'IA.
L'Association coréenne de l'industrie Fintech (président Lee Keun-joo) et Korea Ratings Data (PDG Hong Du-seon) ont annoncé qu'elles co-organisaient un forum sur le thème « Notation de crédit à l'aide de l'IA (intelligence artificielle) » au Centre de conférence de l'Association économique coréenne à Yeouido, Séoul, le 3 juillet.
Ce forum a été organisé pour faire le point sur l'état actuel du développement des technologies de notation de crédit basées sur l'IA et discuter des défis institutionnels liés à l'environnement financier numérique. L'Institut coréen de finance, l'AI Digital Finance Forum, des entreprises de fintech et des spécialistes de l'analyse de données ont participé à l'événement, qui ont présenté des exposés et animé des discussions.
Le forum a débuté par un discours de Kim Young-do, chercheur principal à l'Institut coréen de finance. Il a souligné les défis posés par la technologie de notation de crédit basée sur l'IA, tels que l'équité, la transparence et la partialité, et a insisté sur la nécessité d'un système réglementaire flexible et d'une standardisation technologique. L'importance d'établir une gouvernance de l'IA au sein des entreprises a également été évoquée.
Ensuite, le président du Forum sur la finance numérique de l'IA, Yoo-shin Jeong, a présenté des cas de notation de crédit alternatifs nationaux et internationaux, a souligné des problèmes réalistes tels que les préoccupations concernant la violation des informations personnelles et le manque d'explicabilité, et a suggéré la nécessité d'introduire la technologie XAI pour améliorer ces problèmes, la divulgation transparente de l'historique d'utilisation des informations et la sécurisation de la diversité des données.
Les entreprises de fintech et de données ont également présenté des études de cas. PFCT a présenté une étude de cas sur la création d'un modèle de notation de crédit basé sur un algorithme d'IA, et Gowid a présenté un système de mesure des risques basé sur des données en temps réel. Crepas Solutions a présenté un modèle de score de crédit structuré basé sur l'IA, et Korea Evaluation Data a présenté une étude de cas sur la collaboration entre RealTop, le service d'information basé sur une base de données immobilières, et le Service de surveillance financière.
La discussion générale a été modérée par l'ancien PDG de Korea Credit Ratings Data, Lee Ho-dong, et a porté sur l'institutionnalisation des notations de crédit de l'IA et les méthodes d'utilisation des données avec la participation d'experts de l'industrie et du monde universitaire.
Dans son discours d'ouverture, Lee Keun-joo, président de l'Association coréenne de l'industrie Fintech, a déclaré : « Les notations de crédit basées sur l'IA deviennent un élément clé de l'infrastructure financière numérique », et a ajouté : « J'espère que ce forum sera l'occasion d'approfondir les discussions techniques et institutionnelles et de renforcer la compétitivité de l'ensemble du secteur. » Il a ajouté que l'association soutiendra la mise en place institutionnelle de la finance numérique basée sur l'IA grâce à une coopération avec l'Assemblée nationale, les autorités financières et le secteur.
Hong Du-seon, PDG de Korea Credit Ratings Data, a déclaré : « Alors que la technologie de l'IA modifie la structure et le flux du secteur financier, j'espère que ce forum sera l'occasion de suggérer l'orientation future du domaine de la notation de crédit. »
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