제조 AI 솔루션 전문 기업 엠아이큐브솔루션은 중소벤처기업부가 추진하는 ‘제조 AI 센터 구축 사업’의 대구권역 핵심 수행기관으로 참여한다고 11일 밝혔다.
‘제조 AI 센터 구축 사업’은 중소 제조기업의 AI 전환(AI Transformation)을 지원하기 위한 정책으로, 지역 거점 중심의 제조 데이터 활용 기반을 마련하고, 중소기업의 경쟁력 강화를 목적으로 한다. 대구는 지난 6월 설치 지역 중 한 곳으로 선정되었으며, 스마트제조혁신추진단의 주관 하에 2025년부터 3년간 총 120억 원 규모의 ‘기계요소·소재부품산업 AI 기반 제조데이터 활성화 사업’이 진행될 예정이다.
엠아이큐브솔루션은 주관기관인 대구테크노파크를 비롯해 아크릴, 한국생산기술연구원 등과 컨소시엄을 구성하여 본 사업을 공동 수행한다. 품질예측, 이상탐지, 예지보전, 공정최적화 등 제조 AI 분야에서의 전문성과 실적을 바탕으로, 지역 제조기업에 적용 가능한 자율제조 인프라 구축에 주력할 계획이다.
특히, AAS(Asset Administration Shell) 기반의 표준 데이터 수집·관리 체계를 도입해 설비 간 연동성과 운용 효율을 높이고, AI 시뮬레이션 플랫폼을 활용한 공정 품질 예측, 조건 최적화, 실시간 시각화 기능 등을 제공할 예정이다. 또한, 서비스 포털 및 데이터 기반 의사결정 체계를 마련해 중소 제조기업의 AI 도입 장벽을 낮추고 기술 내재화를 지원한다는 방침이다.
엠아이큐브솔루션은 이번 사업을 통해 금속 제품, 일반·정밀 기계, 수송 기계 제조 기업 29개 사를 대상으로 단일 실증을, 8개 사를 대상으로는 교차 실증을 진행할 계획이다. 이를 통해 노후 공정, 고령화된 인력 구조, 낮은 디지털 전환율 등 대구 지역 제조업의 구조적 문제 해소에 기여한다는 전략이다.
이충헌 엠아이큐브솔루션 AM사업부장은 “이번 사업은 인프라 구축을 넘어 지역 제조 산업의 체질을 전환하는 계기가 될 것”이라며 “엠아이큐브솔루션은 다양한 제조업 현장에서 축적한 기술력과 실증 경험을 바탕으로 제조 AI의 실질적인 파트너로서 사업을 수행하겠다”고 말했다.
이어 “향후 경기도테크노파크 등 타 지자체와의 협업 경험, 중소벤처기업부의 ‘KAMP(Korean AI Manufacturing Platform)’와의 연계를 통해 전국 확산형 자율제조 모델을 제시할 계획”이라며, “기술 전달을 넘어 지역 산업과 인재, 데이터가 연결되는 자율제조 기반 생태계 구축에 기여하겠다”고 덧붙였다.
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MI Cube Solution participates in the Daegu region's key implementing agency for the 'Manufacturing AI Center Construction Project'
MI Cube Solution , a manufacturing AI solution specialist, announced on the 11th that it will participate as a key implementing organization in the Daegu region in the 'Manufacturing AI Center Construction Project' promoted by the Ministry of SMEs and Startups.
The 'Manufacturing AI Center Construction Project' is a policy to support the AI Transformation of small and medium-sized manufacturing companies, and aims to establish a manufacturing data utilization base centered on regional bases and strengthen the competitiveness of small and medium-sized companies. Daegu was selected as one of the installation locations last June, and under the leadership of the Smart Manufacturing Innovation Promotion Team, the 'Machine Element and Material Parts Industry AI-based Manufacturing Data Activation Project' will be implemented for three years from 2025 at a total cost of KRW 12 billion.
MI Cube Solution will form a consortium with the main organization, Daegu Techno Park, Acryl, Korea Institute of Industrial Technology, etc. to jointly carry out this project. Based on its expertise and performance in the manufacturing AI field, such as quality prediction, anomaly detection, predictive maintenance, and process optimization, it plans to focus on building an autonomous manufacturing infrastructure applicable to local manufacturing companies.
In particular, by introducing a standard data collection and management system based on AAS (Asset Administration Shell), we plan to increase interconnectivity and operational efficiency between facilities, and provide functions such as process quality prediction, condition optimization, and real-time visualization using an AI simulation platform. In addition, we plan to lower the barriers to AI adoption for small and medium-sized manufacturing companies and support technology internalization by establishing a service portal and data-based decision-making system.
Through this project, MI Cube Solution plans to conduct a single demonstration for 29 companies manufacturing metal products, general and precision machinery, and transportation machinery, and a cross demonstration for 8 companies. Through this, the strategy is to contribute to resolving structural problems in the manufacturing industry in the Daegu region, such as outdated processes, an aging workforce, and low digital conversion rates.
Lee Chung-heon, head of the AM business division at MI Cube Solutions, said, “This project will be an opportunity to transform the constitution of the local manufacturing industry beyond infrastructure construction,” and added, “MI Cube Solutions will carry out the project as a practical partner for manufacturing AI based on the technological prowess and proven experience accumulated in various manufacturing sites.”
He continued, “In the future, we plan to present a nationwide autonomous manufacturing model through collaboration with other local governments, such as Gyeonggi Techno Park, and linkage with the Ministry of SMEs and Startups’ ‘KAMP (Korean AI Manufacturing Platform)’,” adding, “We will contribute to building an autonomous manufacturing-based ecosystem that goes beyond technology transfer and connects local industries, talent, and data.”
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Mアイキューブソリューション、「製造AIセンター構築事業」大邱圏域コア遂行機関参加
製造AIソリューション専門企業Mアイキューブソリューションは、中小ベンチャー企業部が推進する「製造AIセンター構築事業」の大邱圏域の核心遂行機関として参加すると11日明らかにした。
「製造AIセンター構築事業」は、中小製造企業のAI転換（AI Transformation）を支援するための政策で、地域拠点中心の製造データ活用基盤を設け、中小企業の競争力強化を目的とする。大邱は6月に設置地域の一つに選ばれ、スマート製造革新推進団の主管のもと、2025年から3年間で合計120億ウォン規模の「機械要素・素材部品産業AIベースの製造データ活性化事業」が行われる予定だ。
Mアイキューブソリューションは、主管機関である大邱テクノパークをはじめ、アクリル、韓国生産技術研究院などとコンソーシアムを構成し、本事業を共同実施する。品質予測、異常検出、予知保全、工程最適化など、製造AI分野における専門性と実績をもとに、地域製造企業に適用可能な自律製造インフラの構築に注力する計画だ。
特に、AAS(Asset Administration Shell)ベースの標準データ収集・管理体系を導入し、設備間の連動性と運用効率を高め、AIシミュレーションプラットフォームを活用したプロセス品質予測、条件最適化、リアルタイム視覚化機能などを提供する予定だ。また、サービスポータルとデータベースの意思決定体系を設け、中小製造企業のAI導入障壁を下げ、技術内在化を支援する方針だ。
Mアイキューブソリューションは今回の事業を通じて金属製品、一般・精密機械、輸送機械製造企業29社を対象に単一実証を、8社を対象には交差実証を進める計画だ。これにより、老後工程、高齢化された人材構造、低デジタル転換率など大邱地域製造業の構造的問題解消に寄与するという戦略だ。
イ・チョンホンエムアイキューブソリューションAM事業部長は「今回の事業はインフラ構築を超えて地域製造産業の体質を転換するきっかけになるだろう」とし「エムアイキューブソリューションは様々な製造業現場で蓄積した技術力と実証経験をもとに製造AIの実質的なパートナーとして事業を遂行する」と話した。
続いて「今後、京畿道テクノパークなど他の自治体とのコラボレーション経験、中小ベンチャー企業部の「KAMP(Korean AI Manufacturing Platform)」との連携を通じて全国拡散型自律製造モデルを提示する計画」とし、「技術伝達を超えて地域産業と人材、データがつながる自制。
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MI Cube Solution 参与大邱地区‘制造业AI中心建设项目’重点实施机构
制造业AI解决方案专业公司MI Cube Solution于11日宣布，将作为大邱地区重点实施单位参与中小企业风险投资部推动的“制造业AI中心建设项目”。
“制造业AI中心建设项目”是一项支持中小型制造企业AI转型的政策，旨在建立以地区为中心，利用制造业数据的基础，增强中小企业的竞争力。大邱市于去年6月被选定为建设地点之一，在智能制造创新推进团队的领导下，“机械要素及材料零部件产业基于AI的制造业数据激活项目”将从2025年开始实施，为期三年，总投资额为120亿韩元。
MI Cube Solution 将与主要机构大邱科技园区、Acryl、韩国工业技术研究院等组成联盟，共同开展该项目。该公司计划基于其在质量预测、异常检测、预测性维护和流程优化等制造业 AI 领域的专业知识和业绩，专注于构建适用于本地制造企业的自主制造基础设施。
具体而言，通过引入基于AAS（Asset Administration Shell）的标准化数据收集和管理系统，我们计划提高设施间的互联互通和运营效率，并利用AI仿真平台提供工序质量预测、状态优化、实时可视化等功能。此外，我们还计划通过构建服务门户和基于数据的决策系统，降低中小型制造企业采用AI的门槛，并支持技术自主化。
MI Cube Solution计划通过该项目，对29家金属制品、通用及精密机械、运输机械等企业进行单独示范，并对8家企业进行交叉示范，旨在为解决大邱地区制造业中流程落后、劳动力老龄化、数字化转化率低等结构性问题做出贡献。
MI Cube Solutions AM 事业部部长 Lee Chung-heon 表示，“该项目将成为改变当地制造业构成（不仅限于基础设施建设）的机会”，并补充道，“MI Cube Solutions 将以在各个制造基地积累的技术实力和成熟经验为基础，作为制造业 AI 的实践合作伙伴开展该项目。”
他继续说道，“未来，我们计划通过与京畿科技园区等其他地方政府合作，以及与中小企业和初创企业部的‘KAMP（韩国人工智能制造平台）’建立联系，在全国范围内推出自主制造模式，”他补充道，“我们将为构建一个基于自主制造的生态系统做出贡献，该生态系统超越技术转让，连接当地产业、人才和数据。”
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MI Cube Solution participe à l'agence de mise en œuvre clé de la région de Daegu pour le « Projet de construction du centre d'IA de fabrication »
MI Cube Solution , spécialiste des solutions d'IA de fabrication, a annoncé le 11 qu'il participerait en tant qu'organisation de mise en œuvre clé dans la région de Daegu au « Projet de construction du centre d'IA de fabrication » promu par le ministère des PME et des startups.
Le projet de construction d'un centre d'IA pour l'industrie manufacturière (Manufacturing AI Center) vise à soutenir la transformation des PME manufacturières en IA. Il vise à établir une base d'exploitation des données de fabrication centrée sur les régions et à renforcer la compétitivité des PME. Daegu a été choisie comme site d'implantation en juin dernier. Sous la direction de l'équipe de promotion de l'innovation pour l'industrie manufacturière intelligente, le projet d'activation des données de fabrication basées sur l'IA pour l'industrie des éléments de machine et des pièces détachées sera mis en œuvre sur trois ans à compter de 2025, pour un coût total de 12 milliards de wons.
MI Cube Solution formera un consortium avec l'organisation principale, Daegu Techno Park, Acryl, l'Institut coréen de technologie industrielle, etc., pour mener à bien ce projet. Forte de son expertise et de ses performances dans le domaine de l'IA industrielle, notamment en matière de prédiction de la qualité, de détection des anomalies, de maintenance prédictive et d'optimisation des processus, elle prévoit de se concentrer sur la construction d'une infrastructure de fabrication autonome applicable aux entreprises manufacturières locales.
En particulier, en introduisant un système standard de collecte et de gestion des données basé sur AAS (Asset Administration Shell), nous prévoyons d'accroître l'interconnectivité et l'efficacité opérationnelle entre les installations, et de fournir des fonctions telles que la prévision de la qualité des processus, l'optimisation des conditions et la visualisation en temps réel grâce à une plateforme de simulation d'IA. De plus, nous prévoyons de réduire les obstacles à l'adoption de l'IA par les PME manufacturières et de soutenir l'internalisation des technologies en créant un portail de services et un système décisionnel basé sur les données.
Grâce à ce projet, MI Cube Solution prévoit de réaliser une démonstration unique auprès de 29 entreprises fabriquant des produits métalliques, des machines générales et de précision, ainsi que des machines de transport, et une démonstration transversale auprès de 8 entreprises. Cette stratégie vise à contribuer à résoudre les problèmes structurels du secteur manufacturier de la région de Daegu, tels que l'obsolescence des processus, le vieillissement de la main-d'œuvre et les faibles taux de conversion numérique.
Lee Chung-heon, directeur de la division commerciale AM chez MI Cube Solutions, a déclaré : « Ce projet sera l'occasion de transformer la constitution de l'industrie manufacturière locale au-delà de la construction d'infrastructures », et a ajouté : « MI Cube Solutions réalisera le projet en tant que partenaire pratique pour l'IA de fabrication sur la base des prouesses technologiques et de l'expérience éprouvée accumulées dans divers sites de fabrication. »
Il a poursuivi : « À l’avenir, nous prévoyons de présenter un modèle de fabrication autonome à l’échelle nationale grâce à une collaboration avec d’autres gouvernements locaux, tels que le Gyeonggi Techno Park, et en nous associant à la « KAMP (Korean AI Manufacturing Platform) » du ministère des PME et des startups », ajoutant : « Nous contribuerons à la construction d’un écosystème basé sur la fabrication autonome qui va au-delà du transfert de technologie et relie les industries locales, les talents et les données. »
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