생성형 3D AI 기술 스타트업 엔닷라이트(대표 박진영)는 1일, 휴머노이드 로봇 전문 기업 홀리데이로보틱스(대표 송기영)와 로봇 개발을 위한 3D 합성 데이터 구축 및 활용에 관한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다.
이번 협약은 피지컬 AI 및 로봇 AI 분야의 학습 환경과 시뮬레이션 기술 고도화를 위한 공동 비전 아래 진행됐다. 양사는 각자의 기술력을 기반으로 휴머노이드 로봇 개발의 효율성을 향상시키는 것을 목표로 협력할 예정이다.
엔닷라이트는 자체 개발한 3D 모델링 엔진과 ‘트리닉스(Trinix)’ 기반 합성 데이터 생성 기술을 활용해, 휴머노이드 로봇의 시각 및 동작 학습에 필요한 3D 데이터셋을 자동으로 생성·제공한다. 홀리데이로보틱스는 해당 데이터를 활용해 산업 환경에 적합한 로봇 AI 학습을 강화하고, 로봇의 인지 및 제어 정밀도를 개선할 계획이다.
양사는 향후 실제 환경 기반의 3D 시뮬레이션, 작업 시나리오에 따른 합성 데이터셋 자동 구축, 로봇 동작 및 인식 훈련 최적화 등 다양한 기술 협업을 추진한다. 이를 통해 로봇 AI 학습 데이터 구축에 필요한 시간과 비용을 절감할 수 있는 사례를 공동 개발한다는 방침이다.
박진영 엔닷라이트 대표는 “이번 협력은 3D 합성 데이터를 기반으로 한 로봇 개발의 가능성을 확장하는 계기가 될 것”이라며 “산업 현장에서의 휴머노이드 로봇 활용 가능성 또한 높아질 것으로 기대된다”고 말했다.
송기영 홀리데이로보틱스 대표는 “기존에는 3D 학습 데이터를 수작업으로 제작해야 했으나, 자동 생성 기술을 통해 데이터 구축 효율성과 로봇 시뮬레이션 성능이 개선될 것”이라고 밝혔다.
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Endotlight Signs Strategic MOU with Holiday Robotics
Generative 3D AI technology startup Endotlight (CEO Jinyoung Park) announced on the 1st that it has signed a strategic business agreement (MOU) with humanoid robot specialist Holiday Robotics (CEO Kiyoung Song) regarding the construction and utilization of 3D synthetic data for robot development.
This agreement was signed under a shared vision to advance learning environments and simulation technologies in the fields of physical AI and robotic AI. Building on their respective technological capabilities, the two companies will collaborate to enhance the efficiency of humanoid robot development.
EndotRite utilizes its proprietary 3D modeling engine and Trinix-based synthetic data generation technology to automatically generate and provide the 3D datasets necessary for visual and movement learning for humanoid robots. Holiday Robotics plans to utilize this data to enhance robot AI learning suited to industrial environments and improve robot perception and control precision.
The two companies plan to pursue various technological collaborations in the future, including real-world 3D simulations, automatic construction of synthetic datasets based on work scenarios, and optimization of robot motion and perception training. Through these collaborations, they aim to jointly develop use cases that can reduce the time and cost required to build robot AI training data.
Park Jin-young, CEO of Endotlight, said, “This collaboration will serve as an opportunity to expand the possibilities of robot development based on 3D synthetic data,” and “We also expect it to increase the potential for humanoid robots to be utilized in industrial settings.”
Song Ki-young, CEO of Holiday Robotics, said, “Previously, 3D learning data had to be created manually, but automatic generation technology will improve data construction efficiency and robot simulation performance.”
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エンドライト、ホリデイロボティクスと戦略的業務協定締結
生成型3D AI技術スタートアップエンダライト(代表パク・ジニョン)は1日、ヒューマノイドロボット専門企業ホリデイロボティクス(代表ソン・ギヨン)とロボット開発のための3D合成データ構築及び活用に関する戦略的業務協約(MOU)を締結したと明らかにした。
今回の条約はフィジカルAIおよびロボットAI分野の学習環境とシミュレーション技術の高度化のための共同ビジョンのもと進められた。両社は、それぞれの技術力に基づいてヒューマノイドロボット開発の効率性を向上させることを目標に協力する予定だ。
エンドライトは自社開発した3Dモデリングエンジンと「Trinix」ベースの合成データ生成技術を活用し、ヒューマノイドロボットの視覚および動作学習に必要な3Dデータセットを自動的に生成・提供する。ホリデイロボティクスは該当データを活用して産業環境に適したロボットAI学習を強化し、ロボットの認知および制御精度を改善する計画だ。
両社は今後の実環境ベースの3Dシミュレーション、作業シナリオによる合成データセットの自動構築、ロボットの動作や認識訓練の最適化など、様々な技術コラボレーションを推進する。これにより、ロボットAI学習データの構築に必要な時間とコストを削減できる事例を共同開発する方針だ。
パク・ジニョン・エンダライト代表は「今回の協力は3D合成データを基盤としたロボット開発の可能性を拡大するきっかけになるだろう」とし「産業現場でのヒューマノイドロボットの活用可能性も高まると期待される」と話した。
ソン・ギヨンホリデイロボティクス代表は「既存には3D学習データを手作業で製作しなければならなかったが、自動生成技術を通じてデータ構築効率性とロボットシミュレーション性能が改善されるだろう」と明らかにした。
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Endotlight 与 Holiday Robotics 签署战略谅解备忘录
生成式3D AI技术初创公司Endotlight（代表：朴振英）1日宣布，与人形机器人专家Holiday Robotics（代表：宋基英）签署了关于构建和利用3D合成数据用于机器人开发的战略业务协议（MOU）。
此次签署的协议基于双方共同的愿景，旨在推进物理AI和机器人AI领域的学习环境和仿真技术。两家公司将基于各自的技术实力，携手合作，提高人形机器人的开发效率。
EndotRite 利用其专有的 3D 建模引擎和基于 Trinix 的合成数据生成技术，自动生成并提供人形机器人视觉和运动学习所需的 3D 数据集。Holiday Robotics 计划利用这些数据增强适用于工业环境的机器人 AI 学习，并提高机器人的感知和控制精度。
两家公司计划未来开展多项技术合作，包括真实世界3D模拟、基于工作场景的合成数据集自动构建，以及机器人运动和感知训练的优化。通过这些合作，双方旨在共同开发能够减少构建机器人AI训练数据所需时间和成本的用例。
Endotlight 首席执行官 Park Jin-young 表示：“此次合作将成为扩大基于 3D 合成数据的机器人开发可能性的机会”，并且“我们还希望它能提高人形机器人在工业环境中的应用潜力。”
Holiday Robotics首席执行官宋基永表示：“以前，3D学习数据必须手动创建，但自动生成技术将提高数据构建效率和机器人模拟性能。”
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Endotlight signe un protocole d'accord stratégique avec Holiday Robotics
La startup de technologie d'IA 3D générative Endotlight (PDG Jinyoung Park) a annoncé le 1er qu'elle avait signé un accord commercial stratégique (MOU) avec le spécialiste des robots humanoïdes Holiday Robotics (PDG Kiyoung Song) concernant la construction et l'utilisation de données synthétiques 3D pour le développement de robots.
Cet accord a été signé dans le cadre d'une vision commune visant à faire progresser les environnements d'apprentissage et les technologies de simulation dans les domaines de l'IA physique et de l'IA robotique. S'appuyant sur leurs capacités technologiques respectives, les deux entreprises collaboreront pour optimiser le développement de robots humanoïdes.
EndotRite utilise son moteur de modélisation 3D propriétaire et sa technologie de génération de données synthétiques basée sur Trinix pour générer et fournir automatiquement les jeux de données 3D nécessaires à l'apprentissage visuel et gestuel des robots humanoïdes. Holiday Robotics prévoit d'utiliser ces données pour améliorer l'apprentissage de l'IA robotique adapté aux environnements industriels et pour optimiser la perception et la précision du contrôle des robots.
Les deux entreprises prévoient de poursuivre diverses collaborations technologiques à l'avenir, notamment des simulations 3D en conditions réelles, la construction automatique de jeux de données synthétiques basés sur des scénarios de travail et l'optimisation de l'entraînement des mouvements et de la perception des robots. Grâce à ces collaborations, elles visent à développer conjointement des cas d'usage permettant de réduire le temps et les coûts nécessaires à la création de données d'entraînement à l'IA des robots.
Park Jin-young, PDG d'Endotlight, a déclaré : « Cette collaboration sera l'occasion d'élargir les possibilités de développement de robots basés sur des données synthétiques 3D » et « Nous nous attendons également à ce qu'elle augmente le potentiel d'utilisation des robots humanoïdes dans les environnements industriels. »
Song Ki-young, PDG de Holiday Robotics, a déclaré : « Auparavant, les données d'apprentissage 3D devaient être créées manuellement, mais la technologie de génération automatique améliorera l'efficacité de la construction des données et les performances de simulation des robots. »
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