AI 데이터 전문 기업 크라우드웍스는 과학기술정보통신부와 한국전파진흥협회가 주관하는 ‘방송영상 AI 학습용 데이터 구축 사업’을 수주했다고 12일 밝혔다.
이번 사업은 방송영상 분야에 특화된 AI 모델 개발을 위해 고품질 학습용 데이터를 구축하고 검증하는 것이 목표다. 과학기술정보통신부와 한국전파진흥협회는 총 4개 컨소시엄을 선정했으며, 각 컨소시엄에 48억 3,000만 원씩 총 193억 2,000만 원을 지원한다.
크라우드웍스는 MBC를 주관사로, iMBC, 데이터메이커, LG경영개발원 AI연구원 등과 함께 컨소시엄을 구성해 약 5,000시간 분량의 AI 학습용 방송영상 데이터셋을 구축할 계획이다.
해당 사업에서 크라우드웍스는 한국 사회의 언어적, 문화적, 시대적 특성을 반영한 방송영상 이해 데이터셋 구축을 담당한다. 주요 역할로는 영상 내 객체, 행동, 장면 등 다양한 요소를 다중 라벨링하고, 이를 통해 AI가 시청각 정보를 바탕으로 의미를 추론할 수 있도록 하는 멀티모달 데이터셋을 설계하고 가공하는 작업이 포함된다.
회사는 그간 다양한 산업 분야에서 축적한 데이터 가공 및 품질관리 노하우를 바탕으로, 영상·이미지·텍스트 기반의 복합적 데이터 구조를 구현해 고도화된 AI 학습이 가능하도록 지원할 계획이다. 이를 통해 방송 콘텐츠 분석, 핵심 장면 자동 추출 등 고차원적 영상 이해 기능 개발을 위한 기반을 제공할 예정이다.
크라우드웍스는 이번 사업을 계기로 멀티모달 AI 데이터 구축 분야에서의 기술력과 실행력을 입증하고, 향후 다양한 산업 분야로 멀티모달 AI 데이터 수요를 확대해 나간다는 전략이다.
김우승 크라우드웍스 대표는 “영상 데이터는 다양한 요소가 복합적으로 얽혀 있어 고난도 AI 학습용 데이터 가공 역량이 필요하다”며 “이번 사업을 통해 국내 방송영상 콘텐츠의 활용 가치를 높이고, 국내외 AI 산업 발전에도 기여할 수 있도록 최선을 다하겠다”고 밝혔다.
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Crowdworks wins contract to build AI training data for broadcast video.
Crowdworks , an AI data specialist company, announced on the 12th that it had won a contract for the 'Broadcast Video AI Learning Data Construction Project' hosted by the Ministry of Science and ICT and the Korea Radio Promotion Association.
This project aims to build and validate high-quality training data for the development of AI models specialized in the broadcasting and video industry. The Ministry of Science and ICT and the Korea Radio Promotion Association have selected four consortia and will provide a total of KRW 19.32 billion, with KRW 4.83 billion allocated to each consortium.
Crowdworks plans to form a consortium with MBC as the host, iMBC, Datamaker, and LG Management Development Institute AI Research Institute to build a broadcast video dataset of approximately 5,000 hours for AI training.
In this project, Crowdworks is responsible for building a broadcast video understanding dataset that reflects the linguistic, cultural, and historical characteristics of Korean society. Its primary role involves designing and processing a multimodal dataset that multi-labels various elements within the video, such as objects, actions, and scenes, enabling AI to infer meaning based on audiovisual information.
The company plans to leverage its accumulated data processing and quality control expertise across various industries to implement a complex data structure based on video, images, and text, enabling advanced AI learning. This will provide a foundation for developing advanced video understanding capabilities, such as broadcast content analysis and automatic key scene extraction.
Crowdworks' strategy is to use this project as an opportunity to demonstrate its technological prowess and execution capabilities in the field of multimodal AI data construction, and to expand the demand for multimodal AI data to various industries in the future.
Kim Woo-seung, CEO of Crowdworks, said, “Video data requires high-difficulty AI learning data processing capabilities because various elements are complexly intertwined,” and added, “Through this project, we will do our best to increase the utility of domestic broadcast video content and contribute to the development of the domestic and international AI industry.”
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クラウドワークス、「放送映像AI学習用データ構築事業」受注
AIデータ専門企業クラウドワークスは、科学技術情報通信部と韓国電波振興協会が主管する「放送映像AI学習用データ構築事業」を受注したと12日明らかにした。
今回の事業は、放送映像分野に特化したAIモデル開発のために高品質学習用データを構築し検証することが目標だ。科学技術情報通信部と韓国電波振興協会は計4つのコンソーシアムを選定し、各コンソーシアムに48億3,000万ウォンずつ合計193億2,000万ウォンを支援する。
クラウドワークスはMBCを主管社として、iMBC、データメーカー、LG経営開発院AI研究院などとともにコンソーシアムを構成し、約5,000時間分のAI学習用放送映像データセットを構築する計画だ。
当該事業において、クラウドワークスは韓国社会の言語的、文化的、時代的特性を反映した放送映像理解データセットの構築を担当する。主な役割には、映像内のオブジェクト、行動、シーンなど多様な要素を多重ラベリングし、これによりAIが視聴覚情報に基づいて意味を推論できるようにするマルチモーダルデータセットを設計、加工する作業が含まれる。
同社はこれまで様々な産業分野で蓄積したデータ加工及び品質管理ノウハウを基に、映像・イメージ・テキスト基盤の複合的データ構造を実現し、高度化されたAI学習が可能になるよう支援する計画だ。これにより放送コンテンツ分析、核心シーン自動抽出など高次元的な映像理解機能開発のための基盤を提供する予定だ。
クラウドワークスは今回の事業をきっかけにマルチモーダルAIデータ構築分野での技術力と実行力を立証し、今後様々な産業分野にマルチモーダルAIデータ需要を拡大していくという戦略だ。
キム・ウスンクラウドワークス代表は「映像データは多様な要素が複合的に絡み合っており、高難度AI学習用データ加工能力が必要だ」とし「今回の事業を通じて国内放送映像コンテンツの活用価値を高め、国内外のAI産業発展にも貢献できるよう最善を尽くす」と明らかにした。
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Crowdworks 赢得合同，为广播视频构建 AI 训练数据。
人工智能数据专业公司Crowdworks 12日宣布，赢得了由科学技术信息通信部和韩国广播振兴协会主办的“广播视频人工智能学习数据构建项目”的合同。
该项目旨在构建和验证高质量的训练数据，以开发专门用于广播和视频行业的人工智能模型。科学技术信息通信部和韩国广播振兴协会已选定四个联盟，并将提供总计193.2亿韩元的资金，每个联盟将获得48.3亿韩元的资金。
Crowdworks计划与主办方MBC、iMBC、Datamaker、LG经营开发院AI研究所组成联盟，构建约5000小时的广播视频数据集，用于AI训练。
在这个项目中，Crowdworks 负责构建一个反映韩国社会语言、文化和历史特征的广播视频理解数据集。其主要作用是设计和处理一个多模态数据集，该数据集对视频中的各种元素（例如物体、动作和场景）进行多重标记，使 AI 能够根据视听信息推断含义。
该公司计划利用其在各行各业积累的数据处理和质量控制专业知识，实现基于视频、图像和文本的复杂数据结构，从而实现高级人工智能学习。这将为开发高级视频理解功能（例如广播内容分析和自动关键场景提取）奠定基础。
Crowdworks的策略是希望以此项目为契机，展示其在多模态AI数据构建领域的技术实力和执行能力，并在未来将多模态AI数据的需求拓展到各个行业。
Crowdworks代表金宇胜表示，“视频数据中各种要素错综复杂地交织在一起，需要高难度的AI学习数据处理能力”，并补充道，“我们将通过本次项目，竭尽全力提高国内广播视频内容的实用性，为国内外AI产业的发展做出贡献”。
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Crowdworks remporte un contrat pour créer des données de formation d'IA pour la diffusion vidéo.
Crowdworks , une société spécialisée dans les données d'IA, a annoncé le 12 avoir remporté un contrat pour le « Broadcast Video AI Learning Data Construction Project » organisé par le ministère des Sciences et des TIC et l'Association coréenne de promotion de la radio.
Ce projet vise à générer et valider des données d'entraînement de haute qualité pour le développement de modèles d'IA spécialisés dans les secteurs de la radiodiffusion et de la vidéo. Le ministère des Sciences et des TIC et l'Association coréenne de promotion de la radio ont sélectionné quatre consortiums et fourniront un total de 19,32 milliards de wons, dont 4,83 milliards de wons seront alloués à chaque consortium.
Crowdworks prévoit de former un consortium avec MBC en tant qu'hôte, iMBC, Datamaker et LG Management Development Institute AI Research Institute pour créer un ensemble de données vidéo de diffusion d'environ 5 000 heures pour la formation en IA.
Dans ce projet, Crowdworks est chargé de créer un ensemble de données de compréhension des vidéos diffusées, reflétant les caractéristiques linguistiques, culturelles et historiques de la société coréenne. Son rôle principal consiste à concevoir et à traiter un ensemble de données multimodales étiquetant divers éléments de la vidéo, tels que des objets, des actions et des scènes, permettant ainsi à l'IA d'inférer du sens à partir d'informations audiovisuelles.
L'entreprise prévoit de s'appuyer sur son expertise accumulée en traitement de données et en contrôle qualité dans divers secteurs pour mettre en œuvre une structure de données complexe basée sur la vidéo, les images et le texte, permettant ainsi un apprentissage avancé de l'IA. Cela servira de base au développement de capacités avancées de compréhension vidéo, telles que l'analyse du contenu diffusé et l'extraction automatique de scènes clés.
La stratégie de Crowdworks est d'utiliser ce projet comme une opportunité de démontrer ses prouesses technologiques et ses capacités d'exécution dans le domaine de la construction de données d'IA multimodales, et d'étendre la demande de données d'IA multimodales à diverses industries à l'avenir.
Kim Woo-seung, PDG de Crowdworks, a déclaré : « Les données vidéo nécessitent des capacités de traitement de données d'apprentissage de l'IA très difficiles, car divers éléments sont étroitement liés de manière complexe », et a ajouté : « Grâce à ce projet, nous ferons de notre mieux pour accroître l'utilité du contenu vidéo diffusé au niveau national et contribuer au développement de l'industrie nationale et internationale de l'IA. »
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