Dnotitia Inc. (PDG : Moo-kyung Jeong) , une société spécialisée dans les solutions intégrées de mémoire à long terme, d'intelligence artificielle (IA) et de semi-conducteurs, a participé à 'Supercomputing (SC25) 2025' qui s'est tenu à Saint-Louis, aux États-Unis, du 18 au 20 novembre (heure locale) et a dévoilé les résultats de performance de son produit VDPU (Vector Data Processing Unit) basé sur FPGA.
Des tests internes ont démontré qu'une seule carte VDPU peut offrir des performances de recherche vectorielle équivalentes à celles de six processeurs serveur hautes performances, et qu'un serveur équipé de quatre VDPU peut remplacer jusqu'à neuf serveurs biprocesseurs en termes de débit. Les VDPU sont des processeurs dédiés conçus pour accélérer la recherche dans les graphes et les calculs de similarité vectorielle en parallèle lors de la construction et de la recherche dans les bases de données vectorielles, fournissant rapidement les données nécessaires aux GPU ou NPU pour effectuer l'inférence LLM.
Dinoticia a dévoilé pour la première fois ses plans de développement VDPU lors de la conférence SC24 l'année dernière, et lors de la conférence SC25 cette année, elle a présenté des indicateurs de performance précis pour ses produits basés sur FPGA. Ces produits accélèrent les processus d'accès et de récupération des données, précédemment identifiés comme des goulots d'étranglement dans les charges de travail d'IA, au niveau matériel, et présentent une infrastructure d'IA adaptée aux environnements RAG et agents basés sur LLM.
Jeongmu Kyung, PDG de Dinoticia, a déclaré : « À l'avenir, nous aurons besoin d'un environnement où l'IA trouvera automatiquement les données dont elle a besoin et créera les données de base », et « le VDPU servira de semi-conducteur central pour le stockage de l'IA à grande échelle ».
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