
J&P Medi a annoncé avoir remporté le prix Incheon Future Innovation Company Award, décerné par Incheon Technopark. La cérémonie de remise des prix s'est déroulée lors de l'événement « Incheon Partners Day 2025 » organisé par Incheon Technopark.
Le prix Incheon Future Innovation Company Award récompense les PME à fort potentiel de croissance future grâce à une évaluation complète de leur innovation technologique, de leur compétitivité sur le marché et de l'évolutivité de leur modèle économique. J&P Medi a été particulièrement saluée pour son rôle moteur dans la transformation numérique de l'ensemble du cycle de vie des essais cliniques, grâce à sa plateforme de gestion et d'exploitation des données basée sur l'IA, et pour sa compétitivité commerciale.
J&P Medi exploite l'intelligence artificielle pour automatiser et optimiser la gestion des données des essais cliniques, renforçant ainsi sa conformité réglementaire nationale et internationale et son efficacité opérationnelle. Grâce à cette récompense, l'entreprise prévoit de poursuivre le développement de ses technologies d'automatisation des données cliniques et de conformité réglementaire basées sur l'IA, et d'accélérer ses essais cliniques multinationaux et son expansion sur le marché mondial.
La solution phare de l'entreprise, Maven Clinical Cloud, est une plateforme de gestion et d'exploitation des données d'essais cliniques basée sur l'IA. Elle détecte automatiquement les erreurs et anomalies survenant lors de la collecte et de la saisie des données, et fournit aux chercheurs des conseils de correction en temps réel. De plus, elle examine et affine automatiquement les données cliniques, en les convertissant aux normes CDISC, contribuant ainsi à satisfaire aux exigences de soumission des principales agences réglementaires aux États-Unis, en Europe et en Corée.
Jeong Gwon-ho, PDG de JNP Medi, a déclaré que la performance des essais cliniques dépend de l'exactitude des données et des capacités de réponse réglementaire, et qu'il augmenterait continuellement l'efficacité et la fiabilité des essais cliniques en automatisant et en standardisant la gestion des données cliniques, la création de documents et la réponse réglementaire dans tous les domaines grâce à la technologie de l'IA.
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