Green Ribbon Co., Ltd. (PDG Kim Gyu-ri), une société de bio-fintech axée sur les données, a annoncé le 13 qu'elle participait à « BIO JAPAN 2025 » qui se tient à Yokohama, au Japon, depuis le 8 octobre et a présenté sa plateforme de prédiction des sujets d'essais cliniques basée sur l'IA « GreenScout ».
Green Ribbon a participé à l'exposition via le pavillon commun « K-STARTUP BIO » du ministère des PME et des Startups, présentant une technologie de dépistage des patients par IA et un modèle de prédiction des participants aux essais cliniques basé sur les données réelles d'assurance et d'essais cliniques. Durant l'exposition, Green Ribbon a mené des discussions de collaboration avec d'importantes entreprises pharmaceutiques japonaises et des organismes de recherche sous contrat (CRO) internationaux, en particulier sur les possibilités de collaboration dans les domaines de la médecine régénérative et des maladies rares.
Green Scout est une solution d'IA qui identifie automatiquement les patients candidats répondant aux critères d'inclusion et d'exclusion des protocoles d'essais cliniques, en exploitant les données en vie réelle d'environ 2,5 millions d'utilisateurs en France. Elle intègre et analyse diverses variables, telles que les antécédents diagnostiques, les schémas thérapeutiques et la fréquence des consultations, afin de fournir aux hôpitaux et aux entreprises pharmaceutiques un rapport de prédiction des probabilités de recrutement, basé sur un score de 0 à 100.
Green Ribbon a expliqué que cette technologie permet de réduire le temps nécessaire au recrutement des sujets pour les essais cliniques, passant d'une moyenne de 1 à 2 ans à environ 2 mois, et a permis de réduire le taux d'échec du dépistage de plus de 50 % à moins de 20 %.
Kim Gyu-ri, PDG de Green Ribbon, a déclaré : « Green Scout est une plateforme qui permet d'accroître la rapidité et l'efficacité des essais cliniques grâce à des données médicales réelles », et a ajouté : « Nous allons étendre notre coopération afin de contribuer au marché mondial des essais cliniques en utilisant la technologie d'IA basée sur les données médicales coréennes. »
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