La société de technologie de données Big Value (co-PDG Gureum et Byungwook Lee) a annoncé qu'elle avait présenté une démonstration d'agent IA avec KUSRC (PDG Hyunjo Kim) lors de la conférence IA « AgentForce World Tour Korea 2025 » organisée par Salesforce au COEX à Samseong-dong, Séoul, le 18.
Cette collaboration porte sur des démonstrations en temps réel d'agents d'IA qui soutiennent la gestion d'actifs et la prise de décisions d'investissement grâce à Agentforce, la plateforme d'IA autonome de Salesforce. Les deux entreprises ont dévoilé des cas d'utilisation d'IA pilotée par les données, optimisés pour les secteurs de la finance et de la distribution, ciblant les agents d'évaluation des garanties immobilières et les agents d'analyse de l'emplacement et des magasins des franchises.
KUSRC est un partenaire officiel certifié Salesforce Consulting et AgentForce. Nous fournissons des solutions de transformation numérique basées sur l'IA qui accompagnent les flux opérationnels des entreprises en intégrant et en analysant diverses données. Grâce à cette collaboration, nous souhaitons combiner les données de haute qualité de BigValue avec celles d'AgentForce afin de renforcer les fonctions d'aide à la décision en temps réel et de créer des synergies sectorielles.
L'agent d'évaluation des garanties immobilières calcule automatiquement la valeur actuelle des garanties en analysant des données spatiales telles que l'emplacement de l'appartement, le prix de transaction réel et des cas de transactions similaires. Il fournit ainsi un rapport d'évaluation des garanties lors de l'examen du prêt et prend en charge la fonction questions-réponses en langage naturel. Le modèle d'évaluation basé sur le LLM (Large Language Model) d'AgentForce et les données de prédiction immobilière de BigValue sont combinés pour améliorer la précision et l'efficacité de l'examen.
L'agent d'analyse des emplacements et des magasins de franchise analyse les caractéristiques de la zone commerciale du magasin potentiel, le taux de survie du secteur, les caractéristiques des clients et la distribution des marques concurrentes afin d'évaluer l'adéquation de la franchise et de fournir des perspectives d'amélioration des ventes basées sur les données d'exploitation du magasin. Lorsque plusieurs emplacements candidats sont sélectionnés, l'IA sélectionne l'emplacement optimal et recommande un emplacement avec des prévisions de ventes élevées, ainsi que des pistes d'amélioration pour les magasins à faibles ventes.
Le PDG de Cloud Big Value a déclaré : « Dans une situation où il est rare de trouver une source stable de données raffinées de haute qualité requises par les entreprises introduisant l'IA, Big Value soutiendra la transition vers l'IA de chaque secteur en fonction de sa possession de données lisibles par machine à grande échelle. »
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