T&R Biofab, une société de médecine régénérative, a annoncé le 31 mars avoir développé un organoïde tumoral spécifique au patient en combinant la bio-impression 3D et la technologie de l'intelligence artificielle (IA) grâce à des recherches conjointes avec des chercheurs nationaux.
Une équipe de recherche conjointe composée de l'UNIST (Institut national des sciences et technologies d'Ulsan), du Centre médical Asan de Séoul et de T&R Biofab a réussi à surmonter les limites des modèles de cancer existants et à établir un système capable de prédire avec précision les caractéristiques du cancer et la réactivité au traitement de chaque patient. Les résultats de cette étude ont été publiés dans la revue académique internationale Advanced Science (facteur d’impact 15,1).
L'entreprise a expliqué que cette étude est une réussite qui prouve que la fusion de la bio-impression 3D et de la technologie de l'IA peut apporter une réelle innovation dans le domaine du traitement personnalisé du cancer. Il a ajouté qu’il s’attend à ce que cette étude apporte une contribution significative au développement de la médecine de précision et des technologies de traitement du cancer de nouvelle génération.
Les méthodes existantes de culture analytique d’organes dérivés de patients ont du mal à analyser avec précision les différences de caractéristiques tumorales entre les patients, car elles ne reflètent pas suffisamment la complexité du microenvironnement tumoral. Pour résoudre ce problème, l’équipe de recherche a utilisé la technologie de bio-impression 3D pour développer un modèle capable de simuler plus précisément les caractéristiques tumorales des patients atteints d’un cancer de la vessie et d’un cancer du côlon.
Cette technologie est conçue pour imiter plus précisément les caractéristiques cancéreuses de chaque patient en organisant des organoïdes tumoraux de taille et de forme uniformes grâce à la technologie de bio-impression 3D et en reproduisant la rigidité du substrat (environ 7,5 kPa) et l'environnement hypoxique similaire au tissu cancéreux réel. En outre, il peut identifier avec précision les différences dans les caractéristiques tumorales entre les patients en reflétant le modèle d'expression des protéines spécifiques de la tumeur (CEACAM5), et peut également être utilisé pour prédire la réactivité au médicament anticancéreux 5-fluorouracile (5-FU).
L'équipe de recherche a également développé un système basé sur l'IA qui classe automatiquement les caractéristiques du cancer d'un patient en analysant les données d'image des organoïdes tumoraux générées par bio-impression 3D à l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique. Cela explique qu’une évaluation rapide et précise des caractéristiques du cancer est devenue possible sans coloration fluorescente séparée ni analyse génétique. L'équipe de recherche prévoit de contribuer au développement de stratégies de traitement adaptées aux patients en modélisant plus en détail le microenvironnement tumoral, y compris les cellules immunitaires et les structures des vaisseaux sanguins, à l'avenir.
« Cette technologie a une grande importance en tant que modèle médical personnalisé qui peut analyser les caractéristiques du cancer de chaque patient avec plus de précision et suggérer des stratégies de traitement optimales », a déclaré le professeur Kang Hyun-wook du département de génie biomédical de l'UNIST, qui a dirigé l'étude. « On s’attend à ce qu’il soit appliqué à un plus large éventail de recherches sur les tumeurs et de développement de traitements à l’avenir. »
- Voir plus d'articles connexes
You must be logged in to post a comment.