Sage, présentation principale lors du « Microsoft AI Tour à Séoul »

Jong-Woo Park, PDG de SAIGE, une société d'IA spécialisée dans l'industrie, a prononcé un discours liminaire sur le thème des stratégies d'innovation en IA dans l'industrie manufacturière lors du Microsoft AI Tour à Séoul qui s'est tenu le 26. Dans cette présentation, le PDG Jong-Woo Park a présenté les principaux défis qui se posent lors de l'introduction de la technologie de l'IA dans les sites de fabrication et les solutions basées sur l'IA de Sage pour résoudre ces défis.

Selon l'annonce, les raisons pour lesquelles il est difficile d'introduire l'IA dans l'industrie manufacturière ont été résumées en trois points principaux : ▲Les sites industriels ont des « normes strictes » qui nécessitent une très grande précision et des vitesses d'inspection rapides, qui sont difficiles à respecter avec des solutions d'IA générales ; ▲Il existe un problème de « pénurie de données » dans lequel seulement 1 % des données collectées sur les sites industriels sont des données significatives pour l'apprentissage de l'IA (défauts, accidents, etc.) ; et ▲Du personnel professionnel est toujours nécessaire pour toutes les opérations, telles que l'apprentissage, le déploiement et la surveillance des modèles d'IA, ce qui entraîne des « coûts d'exploitation élevés ».

Pour résoudre ces problèmes, le PDG Jong-Woo Park a mis l’accent sur le développement d’un agent d’IA vertical utilisant une approche ascendante. Cette approche est expliquée comme un processus de développement de technologies d'IA de base spécialisées pour chaque industrie, créant des MLOps verticaux pour le fonctionnement du modèle, comme la surveillance du modèle d'IA et la sélection des données d'apprentissage, et le faisant évoluer vers un agent de prise de décision spécifique à l'industrie qui effectue l'analyse des résultats du modèle d'IA et la dérivation des points d'amélioration des processus. Il a également présenté une vision de la manière dont l’IA transformera l’avenir de la fabrication. La présentation a principalement porté sur la mise en œuvre d'usines intelligentes grâce à la robotique basée sur l'IA, l'inspection en temps réel et la maintenance prédictive grâce au contrôle qualité basé sur l'IA, le contrôle de la sécurité des travailleurs basé sur l'IA et des systèmes de collaboration efficaces entre les travailleurs et l'IA.

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