Twigfarm, une société spécialisée dans le contenu d'IA, a annoncé le 14 avoir remporté simultanément deux projets majeurs lors de la première offre publique du projet « 2025 Ultra-Large AI Diffusion Ecosystem Creation » promu par le ministère des Sciences et des TIC et le Service national de renseignement (NIA).
Le projet « K-Stock Content Data Construction », auquel TwigFarm participe en tant qu'organisation principale, vise à construire des données multimodales image-texte basées sur des contenus uniques tels que la culture traditionnelle coréenne, la nature et la cuisine, et à les diffuser sur AI Hub. Ce projet permettra de produire environ un million de phrases de données de légende coréen-anglais, et d'introduire un système d'étiquetage en trois étapes basé sur la CdT (Cognition of Thought) afin de remédier aux problèmes de biais et de manque d'explication dans les contenus existants.
En outre, dans le cadre du projet « Media and Content De-identification and Cleanbone Data Construction » mené en tant qu'organisation participante, la technologie d'identification et de suppression automatiques d'éléments sensibles tels que les visages, les sous-titres et les logos dans le contenu vidéo sera avancée, et un ensemble de données de sous-titres vidéo et de sous-titres basés sur des objets et sans sous-titres sera construit.
TwigFarm a développé des technologies de traitement de contenu telles que le sous-titrage multilingue, le doublage, le nettoyage audio et la correction de la qualité d'image grâce à sa plateforme de localisation vidéo LETR WORKS. Ce projet vise à générer des données d'apprentissage par l'IA avec une précision et une fiabilité accrues en combinant une technologie générative basée sur l'IA et un système d'évaluation par des experts.
Twigfarm espère que ce contrat de projet contribuera à garantir la compétitivité mondiale de l'industrie nationale du contenu grâce à l'avancement de l'infrastructure d'apprentissage de l'IA, ainsi qu'à établir une base d'indépendance des données en préparation de la future ère de l'IA souveraine.
Ce projet est promu comme une tâche stratégique visant à améliorer la compétitivité de l’IA du pays et est également conforme aux orientations politiques présentées dans les « Tâches politiques pour devenir une puissance de l’IA » et le « Livre blanc sur l’information et le renseignement national », telles que l’expansion des ressources de données, la mise en place d’une infrastructure publique d’IA et la sécurisation de la souveraineté de l’IA.
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