ウェイカーがカカオペ証券に「AIデータ」を供給

証券市場特化AI企業ウェイカーがカカオペー証券にAIデータを供給する。オントロジー基盤技術でリアルタイムデータを自動分類・タグ付けし、関連のないデータノイズを減らし、各種デジタルサービスやLLMが正確に活用できる形で提供することになる。

今回の適用でカカオペイ証券は膨大なニュースストリームを正確かつ一貫したメタデータに精製し、ユーザーにより速く個人化された種目ニュース探索と通知、リスクインサイトを提供できるようになった。

ウェイカーはオントロジーベースのAIラベリングを強みに特化人工知能R&Dを継続している。会社はグローバル証券市場で発生する非定型テキストを抽出・変換・積載(ETL)した後、自己分類体系を活用してAI活用が容易な「AI-readyデータベース」を構築してきた。この過程でテーマ・産業コード・イベント・種目など多様なメタデータを自動付与できるようにパイプラインが設計されている。

ファン・ギュジョンウェイカー代表は「AIXでユーザーにノイズになることができる膨大なリアルタイムデータ経験は幕を閉じて最適化されたデータを提供することが普遍化されるだろう」とし「AIラベリングデータで投資家の状況と傾向に適した投資意思決定に必要なデータをデジタルプラットフォームだけでなくLLMがうまく活用できるように提供する。ウェイカーAIも相関関係及び優先順位を付与し、顧客会社のビジネス成果と投資家の効用を最大化できるように助ける」と話した。

カカオペイ証券はウェイカーの特化人工知能を通じてロイター原文加工と種目タグ付け、フィルタリングで汎用LLMに比べて優れた品質を確認して導入した。これをもとに個別種目内のニュースサービス品質を強化している。

業界ではモバイルブローカレッジ環境で重複記事、不完全な種目マッピング、低い関連性などによる疲労度が大きくなる状況で、データのフィルタリングと可読性を信頼度を引き上げる重要な要素に挙げる。ウェイカーのデータはAPI/MCPなどの形で活用でき、カカオペイ証券アプリの種別別ニュース画面に適用される。

ウェイカーは設立以来約6年間、証券市場データに特化したAI企業としてR&Dしてきて、新韓投資証券、ハナ証券など国内証券会社だけでなく、コスコムのようなデータベンダーにもデータを供給し、AI技術で安定した対顧客リアルタイムサービスを運営してきた。

同社側は「データに意味と優先順位を与え、ノイズは減り、最適化されたデータ効用をユーザーが感じ、より良い投資意思決定にデータを活用する経験を作ることが目標」としていると明らかにした。このようなデータ経験のグローバル顧客企業拡大のためにLSEG Data&Analytics（旧レピニティブ）と証券市場非定型データに対するライセンスと共同事業を継続しています。

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