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AIベースで未来競争力確保に乗り出したK-スタートアップ

05/09/2025

人工知能(AI)が産業全般の影響を及ぼし、国内企業だけでなく有数のグローバル企業もAIを基盤に未来競争力確保に積極的に乗り出している。

韓国IDCは2023年に発刊した「国内人工知能分析市場展望、2023-2027」の研究報告書で、国内人工知能市場が2023年前年比17.2%成長し、2兆6123億ウォンの売上規模を形成する見通しだ。 IDCは国内人工知能市場が今後5年間で年間平均14.9%成長し、2027年には4兆4636億ウォン規模に達すると予想した。

こうした中、ほとんどの企業が今後生存の問題となるAI能力の強化と市場をリードするためにAI技術力と人材確保に集中し、差別化されたAI技術を保有したスタートアップとの協力やパートナーシップ投資が活発に行われている。

◆創業企業に必要な業務支援する「標準AIサービス」提供、ワンダースラップ

プロのための業務用AIサルーション専門企業ワンダースラップは、文書、イメージ、コンテンツなど創業企業に必要な業務やインテリア、ショートドラマなど専門分野の業務を支援する標準AIサービスモデルを開発した。これをもとに企業のニーズに合わせたカスタマイジングを進め、サービスをB2Bに供給する。

ワンダースラップが標榜する「AI+Human Hybrid Work Service」モデルは、単純なSaaSを超えて実際にその業務を完成するための全体の業務プロセス内で、AIと人が共同で業務生産性を出す仕組みだ。実際、ワンダースラップは、文書作業用AIアシスタント「ダブルユダット(Wdot)」とイメージAIアシスタント「アイドット」、そしてSNSアシスタント「エスドット(Sdot)」などの購読で利用できる多様な業務用AIのサルーションを選んだ。昨年には建築・インテリア分野特化AIコンセプトデザインアシスタント「アイドットインテリア」も発売した。

その中でアイダットインテリアは建築・インテリアデザイナーたちが経験する最大の悩みであるコンセプト提案段階の非効率を解決するサルションだ。従来はデザイナーたちがピンターレストやインスタグラムでリファレンスイメージを手作業で見つけて著作権の懸念にもかかわらず活用するしかなかった。特に契約前の相談段階で時間と費用をかけてコンセプトを開発するのが難しい関連業界の高質な問題を解決した。

2024年末には、国内最大のAIストーリーテリング専門コミュニティ「インサイトクラブ」とともに、ショートドラマシナリオAIアシスタント「ワンダーストーリー(WonderStory)」を開発した。ワンダースラップのワンダーストーリーは、既存の購読型シナリオAIの限界を改善した専門家向けAIアシスタントです。一般ドラマとは異なり、ショートドラマは少ない制作予算と短い制作期間のため、効率的な制作プロセスがコア競争力だ。ワンダーストーリーはショートドラマ制作に特化したプロンプトを内蔵しており、専門家が保有するノウハウと資料を効果的に活用できる。

ワンダースラップは、ワンダーストーリーを開発する過程で、作家、監督、PDなどコンテンツ専門家コミュニティを保有するインサイトクラブとのコラボレーションを通じて現場の要求事項を積極的に反映した。そのため、製作会社、プラットフォーム、作家など、ユーザーの専門分野に応じてカスタマイズされたサルーションを提供できるようになった。これにより、各専門家は自分の創作能力とAIを組み合わせて効率的にシナリオを作成することができる。

◆国内外で自ら競争力を証明したAI検索サービス、 「ライナー」

ライナーは、複雑な問題を解決し、ユーザーと対話するAgentic Search System(Agentic Search System)に基づいて、信頼できるソースと正確な回答を提供するAI検索サービスプラットフォームです。

従来はポータルサイトでユーザーがそれぞれの個別キーワードを検索して一つ一つ直接情報を取り込む必要があったが、エージェンティックサーチシステムが適用されたライナーAI検索では、複数のステップを経なくても必要な情報を迅速かつ正確に得ることができる。特にライナーは一般汎用的な情報探索に特化した回答だけでなく、様々な分野の論文やジャーナルに基づいて回答を提示する「学術モードAI検索」などを搭載した。

このような機能を中心に、ライナーは95%以上のユーザーを米国とカナダ、オーストラリア、ヨーロッパなどグローバル市場で確保した。ライナーAI検索サービスの累積加入者数は1100万人に達し、購読維持率は2024年12月基準で97%水準だ。ユーザーは、精度の高い答えとソースで幻覚(ハルシネーション、Hallucination)の心配を少なくできることをライナーの特徴として挙げている。

また、ライナーは差別化された検索サービスで、国内外で高い競争力を認められている。今年初め、韓国人工知能産業協会が主管する「2025 Emerging AI+X TOP 100」に選定された。韓国人工知能産業協会が去る2020年から主管した新興AI+Xトップ100はAI技術力を基盤に様々な分野で成長性、革新性、未来価値を証明している転倒有望なAI企業を発掘する事業だ。

これに、シンプルキューエイベンチマーク(SimpleQA Benchmark、以下シンプルキューエーイ)で最上位スコアである93.7点を達成した。これは、同シリーズのAI検索エンジンとLLMの中で最高のスコアでライナーが提供する答えの事実の正確性と信頼性が、グローバル市場で圧倒的な競争優位を持っていることを示しています。

◆採用市場をリードするAIベースの第3世代評判調査プラットフォーム、「サンデー」

去る2月AI基盤第3世代評判照会プラットフォーム「サンデー」を披露した(株)グッドインナープレイスは急変する採用市場で新たな風を吹き込み、業界の話題に浮上した。

サンデーは、キャリア職の中心の採用構造と求職者の実際の業務能力や組織適合度などを判断する検証過程、すなわち「評判調査」の役割が重要になる市場環境に合わせて誕生した。単純な採用連携と信頼性が高くないサービスだけを備えた第1世代と第2世代の採用プラットフォームを超え、AIを基盤にデータとレパーリー(評判作成者)を検証してビッグデータを確保し、これにより志願者が効率的に評判を管理し、これを企業に伝達するプラットフォームといえる。

チャン・レミングッドインナープレイス代表取締役は、志願者と企業がお互いに役立つように連結する「Win-Win」プラットフォームを目標を設定、AI技術を土台に採用市場をリードしている。

実際、サンデーは2年以上の準備にかけてAI技術を搭載した。 SundayはAIベースの第3世代評判調査プラットフォームで、既存の評判調査会社の情報信頼度問題を解決した。 Sundayman独自のAIベースの検証技術と「AI + HI Hybridクロス検証システム」そして「Median-based Aggregation Technique」理論をベースにしたAIフィルタリングシステムで、既存企業に比べ42~52%ほど信頼性の高い情報を提供できるというのが、チャン・レミン代表の説明だ。またAIの偏向されたアルゴリズム判断問題をhi(人間知能)で交差検証するハイブリッド方式で信頼性を高めた。

SundayのAI検証システムは合計6段階で行われる。ステップ1では、業界初のレファリー補償システムを通じて多数の評価データを確保する。単一または少数の評価が持つ偏向の可能性を減らし、信頼水準を高めるための作業だ。ステップ2では、確保された多数のデータに基づいて一次プロファイリングが行われ、ステップ3ではプロファイルと合わない情報をフィルタリングして除去する。フィルタリング後に選択されたデータの一貫性と信頼性を検証することが4段階です。

ステップ5は二次プロファイリングです。一次プロファイリングよりもより正確に志願者の能力と特性を分析し、それに基づいて最後の6段階評価段階を経る。 Sundayはデータとレパーリー信頼度、2次プロファイル適合性など5つの基準で各情報を評価し、ランクが最も高い情報を企業に伝達する。

また、サンデーは現在のサービスに満足せず、サービスの改善や高度化を積極的に推進する方針だ。一例として、AI技術を活用してレパーリーがより簡単に評判レポートを作成できるようにする機能と、企業とレパーリーとの間に'small chatting'機能を追加開発している。


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