中期部、スマート製造革新実態調査「スマート工場導入率19.5％」

中小ベンチャー企業部（長官オ・ヨンジュ、以下中期部）とスマート製造革新推進団（団長アン・グァンヒョン、以下推進団）は２８日、「第１次スマート製造革新実態調査」の結果を発表した。

今回の実態調査は「中小企業スマート製造革新促進に関する法律」施行('23.7)以後初めて実施される調査で、分野別専門家で構成された研究会を運営して母集団構成、アンケート設計など事前調査企画後の標本調査を進めた。

スマート工場の普及などスマート製造革新政策対象を明確にするために、23年基準の製造業を営んでいる633,182社のうち、工場保有中小・中堅製造企業163,273社を母集団に設定し、そのうち5,000社を標本として24年10月から24年10月から。

◆（一般現況）工場保有中小・中堅企業のうちスマート工場導入企業は19.5％

今回の調査によると、工場保有中小・中堅製造企業163,273社のうち小商工人が61.8%、小企業27.2%、中企業9.7%、中堅企業が1.3%の割合を占めることが分かった。

スマート工場の導入率は全体企業で19.5％、中小企業は18.6％で、企業規模が大きいほど導入率が高くなっていることを確認した。

◆ （スマート製造革新認識）企業全体の22.8％が重要性を認識して実行

スマート製造革新に対する認識は、全企業の約22.8％がスマート製造革新の重要性を認識し、これを実質的に導入または活用していると把握され、全体企業の26.5％がスマート製造革新が重要だと明らかにした。

スマート製造革新を推進する主な目的は生産効率向上（56.5％）であり、続いて品質管理改善（37.1％）、コスト削減（22.7％）の順だ。

◆ （スマート工場導入・活用）基礎水準スマート工場は75.5％、活用率は80％以上

スマート工場を導入した企業のうち、基礎レベルは75.5％で、企業規模が大きいほどスマート工場レベルが高くなることが確認でき、スマート工場の導入範囲は部分導入が99.8％と把握される。

スマート工場の導入平均費用は11億3千万ウォン、中小企業は7億5千万ウォンと調査された。

導入時、最も多くの資金調達方式では自己資金（56.9％）で現れ、自己構築時の費用は平均8.1億ウォンで調査された。

主な導入技術はERP(76.3%)、制御コントローラ(16.9%)、MES(14.4%)であり、今後導入を計画している技術は製造ロボット(1.7%)、制御コントローラ(1.3%)、ERP(1.1%)の順である。

スマート工場の活用率は構成要素とも80%を上回り、要素別に見るとH/W 90.5%、製造データ89.7%、S/W 83.1%と確認された。

スマート工場が主に活用される分野は生産管理（４２．２％）であり、引き続き事業企画・戦略樹立２６．３％、財務管理１０．７％、技術革新管理９．２％、人的資源管理４．４％の順に現れた。

スマート工場活用水準の高度化が必要だと明らかにした企業は45.7％で、高度化のために独自の投資計画を保有した企業は25.6％と把握される。

◆ （製造データ・AI）製造データ収集企業は全体の60.8％、製造AI導入企業は0.1％

製造データを収集している企業は全体の60.8％で、このうち52.1％が実際の分析を行っていることがわかり、スマート工場を導入した企業の92.4％が製造データを収集し、このうち74.0％が分析している。

製造AIを導入した企業は全体の0.1%、導入計画がある企業は全体の1.6%と確認され、スマート工場導入企業の場合5.2%が製造AIを導入したりする計画を保有したと調査された。

製造データ・ＡＩ関連専担部署と人材を保有した企業は０．８％となった。

◆（人材）従事者14.7人のうち、スマート工場関連従事者は5.4人

企業内の平均従事者は１４．７人で、そのうち生産職が６０．６％を占め、スマート工場関連従事者は全従事者の３６．７％である５．４人と調査された。

スマート工場関連専担部署や人材を保有した企業は全体の19.5％であり、関連教育のための別途予算を設けた企業は6.6％となった。

スマート工場関連の追加人材拡充を計画している企業は全体の14.5％で、人材拡充ができない最大の理由は費用負担（47.1％）と確認された。

今回の結果について、クォン・スンジェ製造革新課長は「中小製造現場のデジタル転換のために推進されているスマート工場政策の成果と課題を点検した初の公式実態調査」と説明しながら「スマート工場導入率19.5%(31,782社)、基礎中心スマート工場(75.5%)など中

また、今回の結果をもとに「スマート工場の普及政策を継続して推進し、中小製造現場のDXを促進し、製造DXの基盤上で製造AIが広がるように、地域特化製造AIセンターを構築し、製造AI専門企業を育成するなど、製造DX・AX生態系の造成を推進する計画」と明らかにした。

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