
産業特化AI企業「SAIGE」のパク・ジョンウ代表が去る26日行われた「マイクロソフトAIツアーであるソウル(Microsoft AI Tour in Seoul)」で製造産業のAI革新戦略をテーマにキノート発表を進行した。今回の発表でパク・ジョンウ代表は製造現場でAI技術導入時に発生する主な挑戦課題とこれを解決するためのセージのAI基盤ソリューションを紹介した。
発表内容によると、製造産業でAI導入が難しい理由を▲産業現場では非常に高い精度と高速検査速度を要求する「厳格な基準」が適用され、一般的なAIソリューションでは充分に難しいという点▲産業現場で収集されるデータのうち、AI学習に有意なデータ(欠陥、事故など)の割合がわずか1%に過ぎない。運営全般に依然として専門人材が必要で、「高い運営コスト」が発生するという点で大きく3つにまとめた。
パク・ジョンウ代表は、このような問題解決のため、Bottom-upアプローチのVertical AI Agentの開発を強調した。このアプローチは、各産業に特化した基本AI技術を開発し、AIモデルのモニタリングや学習データの選別など、モデル運営のためのVertical MLOpsを構築、AIモデルの結果分析とプロセス改善点の導出などを行う産業特化意思決定エージェントに発展させる過程を経ると説明した。また、AIがどのように製造業の未来を変化させるかについてのビジョンも提示した。発表では、AIベースのロボティクスによるスマートファクトリーの実装、AIベースの品質管理によるリアルタイム検査と予測メンテナンス、AIベースのワーカー安全管制、そしてワーカーとAIの効果的なコラボレーションシステムなどが主な内容として取り上げられた。
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