
生成型AIスタートアップのフォーティトゥマル(42Maru、代表キム・ドンファン)が去る15日、釜山大学、釜山大学病院とともに医療分野の生成型AI技術の高度化及び実戦型人材養成のための業務協約(MOU)を締結したと16日明らかにした。
今回の協約は科学技術情報通信部の「産業融合型マルチモーダル生成AI先導人材養成事業」の一環で、ポティトゥマルの商用AI技術と釜山大学の教育・研究能力、釜山大病院の医療データを結合して「生成型AI+医療」融合革新を本格推進する。
ポチトゥマルは、当該協力で△マルチモーダル患者データを活用した臨床診療チャート自動生成AIモデルの開発△説明可能なAIベースの臨床予後予測技術の高度化△医療現場に適用可能な生成型AIソリューションの商用化及び性能検証を主導する。また、優秀研究者のインターンシップ派遣と採用連携を通じた実戦型医療AI人材養成にも共に出る。
3者は東南圏医療機関と連携した産学協力体系をもとに地域医療データを安全に活用し、医療スタッフの業務効率を高めるAIベースの診療支援システムを共同で構築する計画だ。
今回の条約に加えて、キム・ドンファンのポチトゥマル代表は7月15日、釜山ベクスコで開かれた「AI BUS 2025: AI BUSAN」のイベントで専門家セッション講師として招待され、「生成型AI時代ケア革新」をテーマに発表を進行した。キム代表は発表で「医療AXが単純自動化を超えて患者カスタマイズ型医療支援、診療文書自動化など実際の医療現場のケアパラダイムを革新できる鍵」と強調し、韓国型医療専門ファンデーションモデル開発を提案した。
フォーティトゥマルは生成型AIスタートアップで、超巨大言語モデルの欠点である幻覚(hallucination)現象を検索増強生成技術であるRAG42と人工知能読み取り技術であるMRC42とのエンジニアリングで緩和し、専門産業分野に特化した軽量化モデルLLM42を開発・サービスしている。企業向けPrivateモードをサポートすることで、企業内部のデータや機密な顧客情報の漏洩を心配することなく安全に超巨大AIを活用でき、ソリューションの構築と学習、サービングに入るコストを大幅に削減することができる。
ポチトゥマルのキム・ドンファン代表は「今回の条約は、生成型AIが医療データと結合し、実際の臨床現場の問題を解決できる現場密着型イノベーション事例につながるきっかけになるだろう」とし、「ポティトゥマルの技術力と釜山大学、釜山大病院が保有した研究および医療資産が相乗効果を成し遂げれば、できるだろう」と強調した。
- 関連記事をもっと見る
You must be logged in to post a comment.