Lunit 在 RSNA 2025 上发表了 14 篇关于人工智能医学图像分析的摘要。

医疗人工智能公司Lunit宣布，将在 2025 年北美放射学会 (RSNA 2025) 年会上发表 14 篇与其人工智能医学图像分析解决方案相关的研究摘要。该年会将于 11 月 30 日至 12 月 4 日在芝加哥举行。其中 8 篇摘要已被接受进行口头报告，这被认为是本次会议的重要研究成果。

口头报告包括：▲使用荷兰乳腺癌筛查数据比较商业人工智能算法的DBT解释和乳腺癌检测性能；▲基于乳腺X线摄影的筛查性能比较；▲人工智能对放射科医生决策和阅片行为的影响；▲基于人工智能集成解释的乳腺癌筛查范式的改变；▲胸部X光片中气胸检测准确性的比较。

本次会议还将介绍与乳腺密度和乳腺癌风险分析相关的研究。口头报告将涵盖以下主题：▲利用乳腺密度对高危人群进行估计与现有风险预测模型的比较；▲乳腺密度变化对风险预测模型准确性的影响；以及▲分析英国乳腺癌筛查项目中乳腺密度与病理预后分期之间的相关性。

海报展示内容包括：▲乳腺癌手术后对侧乳腺癌早期检测的优化；▲DBT中容易漏诊的乳腺癌亚型的分析；▲乳腺癌预测性能比较和协同分析；▲雌激素受体阳性乳腺癌风险评分的预测；▲新辅助化疗后淋巴结转移和完全缓解的预测。

Lunit 首席执行官徐范锡表示：“在 2025 年北美放射学会年会上，我们将展示人工智能技术应用领域的研究成果，例如乳腺癌筛查、风险预测和肺部疾病诊断。”他还补充道：“我们预计学术界和产业界将对此表现出浓厚的兴趣，因为这些研究展示了人工智能在实际医疗环境中的影响，我们将努力把这些成果转化为商业价值。”

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