Wavers公司赢得合同，将构建基于数字孪生的储能系统性能评估系统。

数字孪生专业公司Waybus Co., Ltd.（CEO 金鹤成和朴昌勋）于 25 日宣布，该公司通过与 Daegeon Soft、Eins SNC 和 Specialty 组成的联合体，赢得了韩国电气安全公社 (KESCO) 委托的价值约 48 亿韩元的“基于数字孪生的储能系统性能评估系统建设服务”项目合同。

该项目旨在建立国家安全基础设施，以确保储能系统（ESS）的安全性和可靠性，这对于实现2050年碳中和目标至关重要，同时也能缓解储能系统火灾引发的公众担忧。该联合体已于本月启动了系统的全面建设。

随着可再生能源的普及和储能系统（ESS）应用的快速增长，安全问题日益凸显。现有的性能评估方法受限于长期示范运行的需求，而示范运行耗时耗力。因此，亟需一种能够快速、客观地评估储能系统性能和寿命的新系统。

Wavers联盟将利用人工智能（AI）和数字孪生技术，在韩国电力安全公司（KESC）的储能系统（ESS）安全评估中心内，为示范设施构建一套全面的控制和性能评估流程。该联盟将利用数字孪生技术，对包括储能系统、太阳能发电和氢燃料电池在内的复杂供电环境进行虚拟化，并支持储能系统测试设施的虚拟建模。此外，基于人工智能的加速退化测试将增强储能系统寿命评估和风险预测能力。

该联盟将建立一个综合监测系统，用于收集和分析来自中心以及至少十个外部储能系统测试点的实时数据。收集到的数据将与人工智能模拟结果一起，用于开发一个客观的储能系统性能评估标准模型。

该项目预计将对国家能源政策、产业竞争力以及人民安全产生积极影响。从国家政策层面来看，保障储能系统（ESS）的安全将有助于增强可再生能源扩张和碳中和政策的稳定性。从产业层面来看，该项目将为国内储能系统制造商提供研发测试平台，以便进行快速、准确的性能验证。从公共层面来看，成熟储能系统的推广应用将提升整个能源系统的可靠性，并有助于保障电力供应的稳定。

Waver的数字孪生技术意义重大，它已超越简单的可视化，实现了实际设施与虚拟系统的实时连接，并集成了基于人工智能的决策系统。在此基础上，该公司计划拓展至基于数字孪生的人工智能工厂和物理人工智能产业。

Waybus 首席执行官金学成表示：“该项目是确保储能系统安全信任、增强国内能源行业竞争力的重要契机。”他还补充道：“基于 Waybus 的数字孪生技术，我们将为实现韩国电力安全公社的愿景、推进国家能源系统发展做出贡献。”

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