
专注于证券市场的AI公司Waker将向Kakao Pay Securities提供AI数据。Waker将利用基于本体的技术,自动对实时数据进行分类和标记,减少无关数据噪声,并以各种数字服务和LLM(生命周期管理)系统能够准确使用的格式提供数据。
这项技术使 Kakao Pay Securities 能够将其庞大的新闻流提炼成准确一致的元数据,从而为用户提供更快、更个性化的股票新闻搜索、通知和风险洞察。
Waker持续推进人工智能研发,专注于基于本体的人工智能标注。该公司从全球股票市场提取、转换和加载(ETL)非结构化文本,然后利用其专有的分类系统构建“人工智能就绪数据库”,从而促进人工智能的应用。该流程旨在自动分配各种元数据,例如主题、行业代码、事件和股票。
Waker首席执行官黄圭钟表示:“借助AIX,我们将终结用户面对海量实时数据可能带来的不知所措的体验,并将优化数据的提供普及化。”他继续说道:“通过AI标注数据,我们提供的数据能够根据投资者的具体情况和倾向进行量身定制,从而帮助投资者做出投资决策,这些数据不仅适用于数字平台,也适用于LLM(贷款管理机构)。Waker AI标注器通过对海量全球新闻中的节点进行标记和优先级排序,帮助客户最大限度地提升业务绩效和投资者效用。”
Kakao Pay Securities采用了Waker的专用人工智能技术,在处理路透社原文、标记股票和筛选等方面,其质量优于通用型LLM。基于此,该公司正在提升其个股新闻服务的质量。
在移动券商环境中,重复文章、股票映射不完整以及相关性低等问题日益凸显,导致用户疲劳,因此,数据过滤和可读性被认为是提升可靠性的关键因素。Waker 的数据可以 API/MCP 格式使用,并应用于 Kakao Pay Securities 应用的股票专属新闻页面。
自成立以来,Waker作为一家专注于证券市场数据的AI公司,已从事研发工作约六年。该公司不仅向新韩投资证券、韩亚证券等国内证券公司提供数据,还向韩国证券交易委员会(KOSCOM)等数据供应商提供数据,并利用AI技术运营稳定的实时客户服务。
该公司表示,其目标是“通过赋予数据意义和优先级、减少噪音以及提供优化的数据效用,创造一种用户能够利用数据做出更佳投资决策的体验”。为了将这种数据体验扩展到全球客户,该公司正继续与伦敦证券交易所集团数据与分析公司(LSEG Data & Analytics,前身为Refinitiv)就非结构化股票市场数据开展许可和合资合作。
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