行业专门AI企业SAIGE首席执行官Jong-Woo Park在26日举行的微软AI Tour首尔站上以制造业AI创新战略为主题发表了主旨演讲。在本次演讲中，首席执行官 Jong-Woo Park 介绍了在制造现场引入 AI 技术时出现的主要挑战，以及 Sage 为解决这些挑战而提供的基于 AI 的解决方案。
公告显示，制造业引入人工智能难度大的原因主要概括为三点：▲工业现场“标准严”，对精度要求非常高、检查速度很快，一般的人工智能解决方案难以满足； ▲存在“数据短缺”问题，工业现场采集的数据中，只有1%是对AI学习有意义的数据（缺陷、事故等）； ▲AI模型的学习、部署、监控等所有操作仍需要专业人员进行，导致“运营成本高”。
为了解决这些问题，首席执行官 Jong-Woo Park 强调采用自下而上的方法开发垂直 AI 代理。这种方法被解释为开发专门针对每个行业的基础 AI 技术的过程，为 AI 模型监控和学习数据选择等模型操作构建垂直 MLOps，并将其演变为执行 AI 模型结果分析和推导流程改进点的行业特定决策代理。它还提出了人工智能如何改变制造业未来的愿景。演讲主要涵盖了通过基于人工智能的机器人实现智能工厂、通过基于人工智能的质量控制实现实时检查和预测性维护、基于人工智能的工人安全控制，以及工人和人工智能之间的有效协作系统。
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