생성형 AI 기반 법령·규제 솔루션 전문기업 ㈜씨지인사이드(대표 박선춘)가 자사 핵심 제품인 ‘제개정 법령·규제 영향분석 AI 플랫폼’을 ‘중소기업기술마켓’에 등록하였다고 28일 밝혔다.
등록한 제품은 ▲ 기관 및 기업의 내규·지침·매뉴얼을 RAG 기반 AI와 연계한 대화형 검색 서비스 ▲ 기관 및 기업의 내규·지침·매뉴얼이 참조하는 법령 추출 ▲ AI를 통한 참조 법령 실시간 모니터링 ▲ 법령 제·개정이 내규에 미치는 영향 자동분석 등 기능들을 제공하는 플랫폼이다.
공공기관, 기업에서 운용하는 내부규정(업무처리지침, 시행세칙, 운영기준 등)은 다양한 소관부서에 산재해있어 구성원들이 접근하기 어렵다는 문제가 있다. 또한 내규 대다수는 업무와 관련된 법령을 준용하고 있어, 법령이 개정될 경우 변경사항이 내규에 반영되어야 현장에서의 혼선을 최소화할 수 있다. 그러나 대부분 기관은 인력 한계로 인해 법령 개정 여부를 일일히 추적하여 내부규정에 반영하지 못하고 있다. 노후화된 규정으로 현장에서 문제가 발생하면 비로소 검토하여 봉합하는 방식이 지배적이다.
씨지인사이드는 이 같은 pain point(소비자의 불편사항)에 착안하여 ‘제개정 법령·규제 영향분석 AI 플랫폼’을 개발했다. 해당 플랫폼은 내규나 지침 등 다양한 내부 문서를 검색증강생성(RAG) 기반 AI와 연계하여 구성원 누구나 쉽게 찾고 업무에 활용할 수 있도록 지원한다. 또한 내규 연관 제·개정 법안의 전체 입법 절차(발의–위원회 심사–본회의 의결–정부 이송 및 공포 등)를 실시간으로 추적할 수 있다. 더불어 발의된 법률안의 통과 가능성을 94%의 정확도로 예측하는 머신러닝 알고리즘도 도입되어 있다. 이를 통해 기관, 기업은 통과 확률이 높은 안건에 대해 우선적으로 검토하고 대응의 시급성과 우선순위를 전략적으로 설정할 수 있다.
씨지인사이드는 제품의 중소기업기술마켓 등록을 통해 각종 공공기관이 AI 플랫폼을 손쉽게 도입하여 내규 관리의 디지털 전환과 인공지능 도입을 가속화하고, 입법 변화에 선제적으로 대응하는 기반을 마련할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
이번 제품개발을 기획한 조민혁 연구소장은 “기술마켓에 인증된 이 제품은 법령·규제 변화에 민감한 공공·민간 조직의 대응 역량을 한층 강화할 수 있는 지능형 도구”라며 “앞으로도 생성형 AI 기반 솔루션을 통해 기관이나 기업이 시간과 비용을 절감할 수 있는 서비스들을 출시할 예정”이라고 전했다.
한편 씨지인사이드는 법률, 규제, 정책, 학술 분야의 방대한 데이터를 기반으로 생성형 AI 플랫폼 ‘아이호퍼-xAI’를 개발하여 운영 중이다. 10억 건에 달하는 데이터를 학습하여 환각 현상 없이 신뢰도 높은 정보를 제공하며, 이용자는 방대한 법률, 규제 정보들 속에서 원하는 정보를 손쉽게 탐색하고 활용할 수 있다. 정확한 출처 제시를 통해 기존 생성형 AI 한계를 극복했다는 평가를 받고 있으며, 40여개 공공기관 및 기업에서 활용되고 있다.
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CG Inside, Registered in Small and Medium Business Technology Market
CG Inside Co., Ltd. (CEO Park Seon-chun), a company specializing in generative AI-based laws and regulations solutions, announced on the 28th that it has registered its core product, the ‘Revised Laws and Regulations Impact Analysis AI Platform’, in the ‘Small and Medium Business Technology Market.’
The registered product is a platform that provides functions such as ▲ an interactive search service that links internal regulations, guidelines, and manuals of institutions and companies with RAG-based AI ▲ extraction of laws and regulations referenced by internal regulations, guidelines, and manuals of institutions and companies ▲ real-time monitoring of referenced laws and regulations through AI ▲ automatic analysis of the impact of enactment and revision of laws and regulations on internal regulations.
Internal regulations (work process guidelines, implementation rules, operating standards, etc.) operated by public institutions and companies are scattered across various departments, making it difficult for members to access them. In addition, most internal regulations apply laws related to work, so when laws are revised, the changes should be reflected in internal regulations to minimize confusion in the field. However, most institutions are unable to track whether laws are revised and reflect them in internal regulations due to personnel limitations. The dominant method is to review and patch up problems that arise in the field due to outdated regulations.
Taking note of these pain points (consumer inconveniences), CG Inside developed an 'AI platform for analyzing the impact of revised laws and regulations'. The platform supports all members to easily find and utilize various internal documents such as internal regulations and guidelines by linking them with AI based on search augmented generation (RAG). It can also track the entire legislative process (proposal-committee review-plenary session resolution-government transfer and promulgation, etc.) of the proposed or revised bills related to internal regulations in real time. In addition, a machine learning algorithm that predicts the possibility of passage of proposed bills with 94% accuracy has also been introduced. Through this, organizations and companies can give priority to reviewing agendas with a high probability of passage and strategically set the urgency and priority of responses.
CG Inside expects that by registering its products in the SME Technology Market, various public institutions will be able to easily adopt the AI platform, accelerate the digital transformation of internal regulation management and the introduction of artificial intelligence, and establish a foundation to proactively respond to legislative changes.
“This product, certified by the technology market, is an intelligent tool that can greatly enhance the response capabilities of public and private organizations that are sensitive to changes in laws and regulations,” said Minhyeok Cho, head of the research lab who planned this product development. “We plan to continue to launch services that can help organizations and companies save time and money through generative AI-based solutions.”
Meanwhile, CG Inside is developing and operating the generative AI platform 'iHoffer-xAI' based on massive data in the fields of law, regulation, policy, and academia. It learns from 1 billion pieces of data to provide highly reliable information without hallucinations, and users can easily search and utilize the information they want among massive legal and regulatory information. It is evaluated to have overcome the limitations of existing generative AI by providing accurate sources, and is being utilized by approximately 40 public institutions and companies.
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シージーインサイド、中小企業技術マーケット登録
生成型AIベースの法令・規制ソリューション専門企業(株)シージーインサイド(代表パク・ソンチュン)が自社核心製品である「制改正法令・規制影響分析AIプラットフォーム」を「中小企業技術マーケット」に登録したと28日明らかにした。
登録した製品は▲機関及び企業の内規・指針・マニュアルをRAG基盤AIと連携した対話型検索サービス▲機関及び企業の内規・指針・マニュアルが参照する法令抽出▲AIを通じた参照法令リアルタイムモニタリング▲法令制・改正が内規に及ぼす影響自動分析など機能を提供するプラットフォームだ。
公共機関、企業で運用する内部規定（業務処理指針、施行細則、運営基準など）は様々な所管部署に散在しており、構成員が接近しにくいという問題がある。また、内規の大多数は業務に関する法令を準用しており、法令が改正される場合、変更事項が内規に反映されなければ現場での混線を最小化することができる。しかし、ほとんどの機関は、人材の限界により法令改正の可否を日々追跡し、内部規定に反映していない。老朽化した規定で現場で問題が発生した場合、初めて検討して縫合する方式が支配的だ。
シージインサイドはこのようなpain point（消費者の不便事項）に着目し、「制改正法令・規制影響分析AIプラットフォーム」を開発した。このプラットフォームは、内規や指針など様々な内部文書を検索増強生成（RAG）ベースのAIと連携して、メンバー全員が簡単に探し、業務に活用できるように支援する。また、内規関連制・改正法案の全体立法手続き（発議－委員会審査－本会議の議決－政府移送及び公布等）をリアルタイムで追跡することができる。また、発議された法律案の通過可能性を94％の精度で予測する機械学習アルゴリズムも導入されている。これにより、機関、企業は通過確率の高い案件を優先的に検討し、対応の緊急性と優先順位を戦略的に設定することができる。
シージインサイドは製品の中小企業技術マーケット登録を通じて各種公共機関がAIプラットフォームを容易に導入し、内規管理のデジタル転換と人工知能導入を加速し、立法変化に先制的に対応する基盤を設けることが期待されている。
今回の製品開発を企画したチョ・ミンヒョク研究所長は「技術マーケットに認証されたこの製品は法令・規制変化に敏感な公共・民間組織の対応力量を一層強化できるインテリジェントツール」とし「今後も生成型AI基盤ソリューションを通じて機関や企業が時間とコストを節約できるサービスを発売する予定」
一方、シージーインサイドは法律、規制、政策、学術分野の膨大なデータを基盤に生成型AIプラットフォーム「アイホッパー-xAI」を開発して運営中だ。 10億件に及ぶデータを学習し、幻覚現象なしに信頼性の高い情報を提供し、利用者は膨大な法律、規制情報の中から希望の情報を簡単に探索して活用することができる。正確なソース提示を通じて既存の生成型AI限界を克服したという評価を受けており、40余りの公共機関や企業で活用されている。
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CG Inside，中小企业技术市场注册
专门提供基于生成型AI的法律法规解决方案的公司CG Inside株式会社（代表理事：朴善春） 28日表示，其核心产品“修改法律法规影响分析AI平台”已在“中小企业技术市场”注册。
此次注册的产品是一个平台，提供▲将机构和企业的内部规章、指南、手册与基于RAG的AI链接的交互式搜索服务▲提取机构和企业的内部规章、指南、手册所引用的法律法规▲通过AI实时监控所引用的法律法规▲自动分析法律法规的制定和修改对内部规章的影响等功能。
公共机构和公司的内部规章制度（工作流程指南、实施细则、操作标准等）分散在各个部门，成员难以查阅。此外，由于内部规章制度大多以与工作相关的法律法规为依据，因此，当法律法规发生修改时，应将修改内容反映到内部规章制度中，以最大程度地减少现场混乱。然而，由于人员限制，大多数组织无法跟踪法律法规是否已修订并将其反映在内部规定中。由于规定过时，普遍的做法是等问题出现后才到现场审查和解决。
CG Inside 考虑到这些痛点（消费者的不便之处），开发了“分析法律法规修订影响的 AI 平台”。该平台将法规、指南等各种内部文件与基于搜索增强生成 (RAG) 的 AI 连接起来，以便任何成员都可以轻松找到并在工作中使用它们。此外，相关法规及修正案的立法全过程（提案—委员会审议—全体会议决定—移送政府公布等）均可实时追踪。此外，还引入了一种机器学习算法，可以 94% 的准确率预测拟议法案通过的可能性。这使得组织和公司能够优先审查通过概率较高的议程项目，并策略性地设定回应的紧急程度和优先级。
CG Inside希望通过在中小企业技术市场注册其产品，各公共机构能够轻松采用AI平台，加速内部法规管理的数字化转型和人工智能的引入，并为主动应对立法变化奠定基础。
负责策划此次产品开发的研究实验室负责人赵敏赫表示：“该产品已获得技术市场认证，是一种智能工具，可以大幅提高对法律法规变化敏感的公共和私人组织的应对能力。” “我们计划继续推出能够通过基于生成式人工智能的解决方案帮助组织和公司节省时间和金钱的服务。”
同时，CG Inside 正在基于法律、法规、政策和学术领域的海量数据开发和运营生成式人工智能平台“iHoffer-xAI”。通过对10亿条数据的学习，它提供可靠的信息，没有任何幻想，用户可以在海量的法律法规信息中轻松搜索和利用自己想要的信息。它被评估为通过提供准确的来源克服了现有生成性人工智能的局限性，并且正在约 40 个公共机构和公司中使用。
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CG Inside, enregistré sur le marché des technologies pour les petites et moyennes entreprises
CG Inside Co., Ltd. (PDG Park Seon-chun), une société spécialisée dans les solutions de lois et de réglementations génératives basées sur l'IA, a annoncé le 28 qu'elle avait enregistré son produit phare, la « Plateforme d'IA d'analyse d'impact des lois et réglementations révisées », sur le « Marché des technologies pour les petites et moyennes entreprises ».
Le produit enregistré est une plateforme qui fournit des fonctions telles que ▲ un service de recherche interactif qui relie les règlements internes, les lignes directrices et les manuels des institutions et des entreprises à l'IA basée sur RAG ▲ l'extraction des lois et règlements référencés par les règlements internes, les lignes directrices et les manuels des institutions et des entreprises ▲ la surveillance en temps réel des lois et règlements référencés via l'IA ▲ l'analyse automatique de l'impact de la promulgation et de la révision des lois et règlements sur les règlements internes.
Les règlements internes (directives sur les processus de travail, règlements d’application, normes de fonctionnement, etc.) appliqués par les institutions et entreprises publiques sont dispersés dans différents départements, ce qui rend difficile leur accès pour les membres. De plus, la plupart des règlements internes sont basés sur des lois et des règlements liés au travail. Par conséquent, lorsque les lois sont révisées, les changements doivent être reflétés dans les règlements internes afin de minimiser la confusion sur le terrain. Cependant, la plupart des organisations ne sont pas en mesure de vérifier si les lois et les réglementations ont été révisées et de les refléter dans leurs règlements internes en raison de limitations de personnel. En raison de réglementations obsolètes, la pratique courante consiste à examiner et à résoudre les problèmes sur le terrain uniquement après qu’ils surviennent.
En tenant compte de ces points sensibles (inconvénients pour les consommateurs), CG Inside a développé une « plateforme d'IA pour analyser l'impact des lois et réglementations révisées ». La plateforme relie divers documents internes, tels que des réglementations et des directives, à l'IA basée sur la génération d'augmentation de recherche (RAG) pour permettre à tout membre de les trouver et de les utiliser facilement pour le travail. En outre, l’ensemble du processus législatif (proposition – examen en commission – résolution en séance plénière – transfert au gouvernement et promulgation, etc.) des règlements et projets de loi d’amendement connexes peut être suivi en temps réel. De plus, un algorithme d’apprentissage automatique a été introduit qui prédit la probabilité d’adoption d’un projet de loi avec une précision de 94 %. Cela permet aux organisations et aux entreprises de prioriser l’examen des points de l’ordre du jour ayant une forte probabilité d’adoption et de définir stratégiquement l’urgence et la priorité des réponses.
CG Inside espère qu'en enregistrant ses produits sur le marché des technologies des PME, diverses institutions publiques pourront facilement adopter la plate-forme d'IA, accélérer la transformation numérique de la gestion de la réglementation interne et l'introduction de l'intelligence artificielle, et établir une base pour répondre de manière proactive aux changements législatifs.
« Ce produit, certifié par le marché technologique, est un outil intelligent qui peut grandement améliorer les capacités de réponse des organisations publiques et privées sensibles aux changements de lois et de réglementations », a déclaré Minhyeok Cho, responsable du laboratoire de recherche qui a planifié le développement de ce produit. « Nous prévoyons de continuer à lancer des services qui peuvent aider les organisations et les entreprises à économiser du temps et de l'argent grâce à des solutions génératives basées sur l'IA. »
Parallèlement, CG Inside développe et exploite une plateforme d’IA générative, « iHoffer-xAI », basée sur des données massives dans les domaines du droit, de la réglementation, de la politique et du monde universitaire. En apprenant à partir d'un milliard de données, il fournit des informations fiables sans aucune illusion, et les utilisateurs peuvent facilement rechercher et utiliser les informations qu'ils souhaitent parmi la vaste quantité d'informations juridiques et réglementaires. Il est estimé qu’il a surmonté les limites de l’IA générative existante en fournissant des sources précises et est utilisé dans environ 40 institutions publiques et entreprises.
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