클라우드 컴퓨팅 및 디지털 전환(DT) 전문 기업 이노그리드는 3건의 특허 등록을 완료했다고 13일 밝혔다.
이노그리드는 자체 클라우드 연구센터를 중심으로 30여 건의 다양한 정부 R&D 과제를 진행하며 국내 클라우드 기술 성장에 적극 앞장서고 있다. 개발된 기술은 권리 확보 및 보호를 위해 특허 출원을 진행하고 있으며, 현재까지 66건의 특허 출원과 35건의 특허를 등록함으로써 총 101건의 특허를 기록했다.
이번에 신규 등록한 특허는 ▲클라우드 멀티테넌트 기반 빅데이터 분석 서비스 시스템 및 그 운영 방법 ▲대규모 멀티클러스터 프로비저닝을 위한 엣지 클라우드 운영 시스템 ▲보드형 컴퓨팅 노드들을 이용한 고성능 클라우드 분리 운영 방법 및 그 시스템 총 3건이다.
먼저 ‘클라우드 멀티테넌트 기반 빅데이터 분석 서비스 시스템 및 그 운영 방법‘은 클라우드 환경에서 여러 사용자가 동시에 빅데이터 분석 서비스를 이용할 수 있는 시스템이다. 이 시스템은 컴퓨팅 자원을 효율적으로 활용하여 가상의 빅데이터 분석 모듈을 운영하고 자원 관리와 사용자 요청에 따라 분석 작업을 자동으로 할당한다. 필요에 따라 외부 시스템과 연계해 더 많은 자원을 활용할 수 있고, 보안에 맞춰 데이터를 분류해 적절한 분석 방식을 적용하여 대규모 자원의 지속적인 사용 문제를 해결하는 데 도움을 준다.
‘대규모 멀티클러스터 프로비저닝을 위한 엣지 클라우드 운영 시스템’은 대규모 멀티클러스터 환경에서 엣지 클라우드 시스템 간의 통신과 자원 관리 방식을 개선하는 운영 시스템이다. 각 엣지 클라우드 시스템은 쿠버네티스 클러스터로 운영되며, 중앙 서버가 각 엣지 클라우드의 부하 상태를 모니터링해 필요한 경우 자원을 할당하거나 다른 엣지 클라우드 시스템과 자원을 공유한다. 또한, 시스템 간 통신은 내부 IP를 사용하여 보안을 강화하고 네트워크 부하를 줄이고, 필요한 경우 다른 시스템에 복호화 키를 제공해 안전한 통신을 보장한다.
‘보드형 컴퓨팅 노드들을 이용한 고성능 클라우드 분리 운영 방법 및 그 시스템’은 보드형 컴퓨팅 노드를 이용해 고성능 클라우드 시스템을 효율적으로 분리하고 운영하는 방법이다. 여러 개의 컴퓨팅 노드를 네트워크로 연결해 단일 가상화 클러스터를 구성하며, switch 칩을 통해 노드 간의 통신을 제어하여 각 노드를 그룹으로 나누어 특정 그룹 간에만 통신을 가능하게 한다. 또한, 관리 콘솔을 통해 노드 그룹을 설정하고 착탈식 구조로 노드의 추가 및 제거가 용이하기 때문에 확장성과 유연성을 높여 클라우드 데이터센터의 운영비를 절감하는 동시에 고성능 클라우드 서비스 제공이 가능하도록 설계한 것이 특징이다.
김명진 이노그리드 대표이사는 “누적 특허가 어느새 100건이 넘었는데 자사의 이러한 노력의 결과는 외산이 독식하고 있는 국내 클라우드 시장에서 그들과 동등하게 경쟁할 수 있는 유일한 국내 기업으로 만들어줬다”며, “독자적인 기술이 회사의 경쟁력을 높인다는 신념을 잊지 않고 앞으로도 기술 개발에 지속적으로 힘쓰겠다”고 전했다.
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Innogrid, 3 patents registered.. “Accumulated 100 patents”
Innogrid , a company specializing in cloud computing and digital transformation (DT), announced on the 13th that it has completed the registration of three patents.
Inogrid is actively leading the growth of domestic cloud technology by conducting about 30 different government R&D projects centered around its own cloud research center. The developed technology is undergoing patent application to secure and protect rights, and has recorded a total of 101 patents by applying for 66 patents and registering 35 patents to date.
The newly registered patents this time are ▲Cloud multi-tenant-based big data analysis service system and its operation method ▲Edge cloud operation system for large-scale multi-cluster provisioning ▲High-performance cloud separation operation method and its system using board-type computing nodes.
First, 'Cloud Multi-Tenant-Based Big Data Analysis Service System and Its Operation Method' is a system that allows multiple users to use big data analysis services simultaneously in a cloud environment. This system efficiently utilizes computing resources to operate a virtual big data analysis module and automatically allocates analysis tasks according to resource management and user requests. It can utilize more resources by linking with external systems as needed, and classifies data according to security and applies appropriate analysis methods to help solve the problem of continuous use of large-scale resources.
'Edge Cloud Operating System for Large-Scale Multi-Cluster Provisioning' is an operating system that improves communication and resource management methods between edge cloud systems in a large-scale multi-cluster environment. Each edge cloud system is operated as a Kubernetes cluster, and the central server monitors the load status of each edge cloud and allocates resources or shares resources with other edge cloud systems when necessary. In addition, communication between systems uses internal IPs to strengthen security and reduce network load, and provides decryption keys to other systems when necessary to ensure secure communication.
'High-performance cloud separation operation method using board-type computing nodes and its system' is a method for efficiently separating and operating a high-performance cloud system using board-type computing nodes. Multiple computing nodes are connected to a network to form a single virtualization cluster, and communication between nodes is controlled through a switch chip to divide each node into groups and enable communication only between specific groups. In addition, it is characterized by the design that increases scalability and flexibility by setting node groups through a management console and making it easy to add and remove nodes with a detachable structure, thereby reducing the operating cost of a cloud data center while enabling the provision of high-performance cloud services.
Kim Myeong-jin, CEO of Innogrid, said, “The number of accumulated patents has now exceeded 100, and the result of our efforts has made us the only domestic company that can compete on equal terms with foreign companies in the domestic cloud market, which is monopolized by foreign companies.” He added, “We will not forget the belief that our unique technology increases the company’s competitiveness and will continue to work hard on technological development in the future.”
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イノグリッド、3件特許登録完了…「累積特許100件」
クラウドコンピューティングおよびデジタル変換（DT）専門企業イノグリッドは、3件の特許登録を完了したと13日明らかにした。
イノグリッドは独自のクラウド研究センターを中心に30余件の多様な政府R&D課題を進め、国内クラウド技術の成長に積極的に取り組んでいる。開発された技術は権利確保と保護のために特許出願を進めており、現在まで66件の特許出願と35件の特許を登録することで合計101件の特許を記録している。
今回新規登録した特許は▲クラウドマルチテナントベースのビッグデータ分析サービスシステム及びその運用方法▲大規模マルチクラスタプロビジョニングのためのエッジクラウド運営システム▲ボード型コンピューティングノードを利用した高性能クラウド分離運営方法及びそのシステム合計3件だ。
まず、「クラウドマルチテナントベースのビッグデータ分析サービスシステムおよびその運用方法」は、クラウド環境で複数のユーザーが同時にビッグデータ分析サービスを利用できるシステムである。このシステムは、コンピューティングリソースを効率的に活用して仮想ビッグデータ分析モジュールを運営し、リソース管理とユーザー要求に応じて分析タスクを自動的に割り当てます。必要に応じて外部システムと連携してより多くのリソースを活用でき、セキュリティに合わせてデータを分類し、適切な分析方式を適用して大規模リソースの継続的な使用問題を解決するのに役立ちます。
「大規模マルチクラスタプロビジョニングのためのエッジクラウドオペレーティングシステム」は、大規模マルチクラスタ環境でエッジクラウドシステム間の通信とリソース管理方式を改善するオペレーティングシステムです。各エッジクラウドシステムはキューバネティスクラスタとして動作し、中央サーバーが各エッジクラウドの負荷状態を監視し、必要に応じてリソースを割り当てるか、他のエッジクラウドシステムとリソースを共有します。さらに、システム間通信は内部IPを使用してセキュリティを強化し、ネットワーク負荷を軽減し、必要に応じて他のシステムに復号化キーを提供して安全な通信を保証します。
「ボード型コンピューティングノードを用いた高性能クラウド分離運用方法及びそのシステム」は、ボード型コンピューティングノードを用いて高性能クラウドシステムを効率的に分離して運営する方法である。複数のコンピューティングノードをネットワークに接続して単一の仮想化クラスタを構成し、スイッチチップを介してノード間の通信を制御し、各ノードをグループに分けて特定のグループ間でのみ通信を可能にする。また、管理コンソールを通じてノードグループを設定し、リムーバブル構造でノードの追加と削除が容易であるため、スケーラビリティと柔軟性を高め、クラウドデータセンターの運営費を削減するとともに、高性能クラウドサービス提供が可能になるように設計したのが特徴である。
キム・ミョンジンイノグリッド代表取締役は「累積特許がいつの間にか100件を超えたが、同社のこうした努力の結果は外産が独食している国内クラウド市場で彼らと同等に競争できる唯一の国内企業にした」とし、「独自の技術が会社の競争力を高めるという信念を忘れずに、
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英诺格德，注册3项专利……“累计专利100项”
专注于云计算和数字化转型（DT）的公司英诺格13日宣布，已完成三项专利的注册。
英诺格德以自己的云研究中心为中心，开展了大约 30 个不同的政府研发项目，积极引领国内云技术的发展。所开发的技术正在进行专利申请，以确保和保护权利，迄今为止已申请专利66项，注册专利35项，共计取得101项专利。
此次新注册的专利为▲基于云端多租户的大数据分析服务系统及其运行方法▲可进行大规模多集群配置的边缘云运行系统▲采用板卡型计算节点的高性能云分离运行方法及其系统。
首先，“基于云端多租户的大数据分析服务系统及其运行方法”是在云端环境下允许多个用户同时使用大数据分析服务的系统。该系统高效利用计算资源，运行虚拟大数据分析模块，根据资源管理和用户请求自动分配分析任务。可以根据需要与外部系统联动，利用更多资源，并通过对数据进行安全分类和应用适当的分析方法，帮助解决大规模资源的持续使用问题。
“大规模多集群配置的边缘云操作系统”是一种改进大规模多集群环境中边缘云系统之间的通信和资源管理方法的操作系统。每个边缘云系统都作为一个Kubernetes集群运行，由一个中心服务器监控各个边缘云的负载情况，并在必要时分配资源或者与其他边缘云系统共享资源。此外，系统间通信使用内部IP来增强安全性，减少网络负载，并在必要时向其他系统提供解密密钥，以确保安全通信。
《利用板卡型计算节点的高性能云分离运行方法及系统》是一种利用板卡型计算节点高效分离运行高性能云系统的方法。多个计算节点通过网络连接起来，组成一个虚拟化集群，通过交换芯片控制节点之间的通信，将每个节点分成多个组，只允许特定组之间进行通信。此外，它旨在提供高性能云服务，同时通过管理控制台设置节点组以及通过可拆卸结构轻松添加和删除节点的能力来提高可扩展性和灵活性，从而降低云数据中心的运营成本。
Innogrid 首席执行官金明镇表示，“累计专利数量现已超过 100 项，我们的努力使我们成为唯一一家能够在被外国公司垄断的韩国云计算市场上与外国公司平等竞争的韩国公司。”他补充道：“我们不会忘记我们独特的技术能够提高公司的竞争力这一信念，并将在未来继续努力进行技术开发。”
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Innogrid, 3 brevets déposés. « 100 brevets accumulés »
Innogrid , société spécialisée dans le cloud computing et la transformation numérique (DT), a annoncé le 13 avoir finalisé l'enregistrement de trois brevets.
Innogrid mène activement la croissance de la technologie cloud nationale en menant environ 30 projets de R&D gouvernementaux différents centrés sur son propre centre de recherche cloud. La technologie développée fait l'objet d'une demande de brevet pour sécuriser et protéger les droits, et a enregistré un total de 101 brevets en déposant 66 brevets et en enregistrant 35 brevets à ce jour.
Les brevets nouvellement enregistrés cette fois sont ▲Système de service d'analyse de données volumineuses basé sur le multi-locataire dans le cloud et sa méthode de fonctionnement ▲Système d'exploitation cloud Edge pour le provisionnement multi-cluster à grande échelle ▲Méthode d'exploitation de séparation cloud haute performance et son système utilisant des nœuds de calcul de type carte.
Premièrement, le « Système de service d'analyse de Big Data basé sur plusieurs locataires dans le cloud et sa méthode de fonctionnement » est un système qui permet à plusieurs utilisateurs d'utiliser simultanément des services d'analyse de Big Data dans un environnement cloud. Ce système exploite un module d'analyse de Big Data virtuel en utilisant efficacement les ressources informatiques et attribue automatiquement les tâches d'analyse en fonction de la gestion des ressources et des demandes des utilisateurs. Il peut utiliser davantage de ressources en se connectant à des systèmes externes selon les besoins et aide à résoudre le problème de l'utilisation continue de ressources à grande échelle en classant les données en fonction de la sécurité et en appliquant des méthodes d'analyse appropriées.
« Edge Cloud Operating System for Large-Scale Multi-Cluster Provisioning » est un système d'exploitation qui améliore les méthodes de communication et de gestion des ressources entre les systèmes cloud Edge dans les environnements multi-clusters à grande échelle. Chaque système cloud Edge fonctionne comme un cluster Kubernetes et un serveur central surveille l'état de charge de chaque cloud Edge et alloue des ressources lorsque cela est nécessaire ou partage des ressources avec d'autres systèmes cloud Edge. De plus, la communication intersystème utilise des adresses IP internes pour améliorer la sécurité, réduire la charge du réseau et fournir des clés de déchiffrement à d'autres systèmes lorsque cela est nécessaire pour garantir une communication sécurisée.
« Procédé et système d'opération de séparation de cloud haute performance utilisant des nœuds de calcul de type carte » est un procédé permettant de séparer et d'exploiter efficacement un système de cloud haute performance utilisant des nœuds de calcul de type carte. Plusieurs nœuds de calcul sont connectés via un réseau pour former un seul cluster de virtualisation, et la communication entre les nœuds est contrôlée via une puce de commutation, divisant chaque nœud en groupes et permettant la communication uniquement entre des groupes spécifiques. De plus, il est conçu pour fournir des services cloud hautes performances tout en réduisant les coûts d'exploitation des centres de données cloud en augmentant l'évolutivité et la flexibilité grâce à la possibilité de définir des groupes de nœuds via la console de gestion et d'ajouter et de supprimer facilement des nœuds avec une structure amovible.
Kim Myeong-jin, PDG d'Innogrid, a déclaré : « Le nombre de brevets accumulés a désormais dépassé les 100, et le résultat de nos efforts a fait de nous la seule entreprise nationale capable de rivaliser à armes égales avec les entreprises étrangères sur le marché national du cloud, qui est monopolisé par les entreprises étrangères. » Il a ajouté : « Nous n’oublierons pas la conviction que notre technologie unique augmente la compétitivité de l’entreprise et nous continuerons à travailler dur sur le développement technologique à l’avenir. »
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