인공지능(AI) 및 음성인식 전문기업 셀바스AI는 아주대학교병원 권역외상센터에서 ‘응급 의료용 AI 음성인식 시스템’ 실증을 시작한다고 16일 밝혔다.
해당 시스템은 구급 현장에서 수집된 음성을 실시간으로 인식·분석해 의료진에게 즉시 전달하는 기술로, 중증 외상환자의 골든아워 확보와 생존율 향상을 목표로 한다.
이번 사업은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 ‘부처 협업 기반 AI 확산 사업’의 일환으로, 셀바스AI와 아주대학교병원 산학협력단이 공동 개발 중이다. 보건복지부가 의료 데이터와 현장 수요를 제공하며, 민간 4개 기업도 참여해 중증외상 환자 대응 체계 고도화를 추진하고 있다.
셀바스AI는 27년간 축적한 음성인식 기술에 의료 개체 인식(NER) 기술과 의료 특화 대규모 언어모델(LLM)을 결합해 응급현장의 복잡한 대화를 정밀하게 분석할 수 있도록 시스템을 고도화했다고 설명했다.
해당 시스템은 올해 안에 아주대학교병원에서 실증을 마칠 예정이며, 이후 전국 8개 닥터헬기 운용 지역과 17개 권역외상센터, 약 400개 응급의료기관으로 적용 범위를 확대할 계획이다.
윤재선 셀바스AI 음성인식 사업대표는 “27년간 축적한 음성 AI 기술이 응급 현장에서 실질적으로 활용되는 것은 의미가 크다”며 “응급·외상·일반 진료 환경 전반에서 의료진 협업을 지원하는 AI 음성 제품화도 준비 중”이라고 말했다.
- 관련 기사 더 보기
Selvas AI and Ajou University Hospital Launch Demonstration of an "Emergency Medical AI Voice Recognition System"
Selvas AI , an artificial intelligence (AI) and voice recognition specialist, announced on the 16th that it will begin a demonstration of its 'AI voice recognition system for emergency medical use' at the Ajou University Hospital Regional Trauma Center.
The system is a technology that recognizes and analyzes voices collected at emergency scenes in real time and immediately transmits them to medical staff, and aims to secure the golden hour for severely injured patients and improve their survival rate.
This project is part of the "AI Expansion Project Based on Interagency Collaboration," hosted by the Ministry of Science and ICT and the National IT Industry Promotion Agency (NIPA). It is being jointly developed by Selvas AI and the Ajou University Hospital Industry-Academic Cooperation Foundation. The Ministry of Health and Welfare is providing medical data and on-site demand, and four private companies are also participating to advance the response system for severe trauma patients.
Selvas AI explained that it has advanced its system to enable precise analysis of complex conversations at emergency sites by combining its 27 years of accumulated voice recognition technology with medical entity recognition (NER) technology and a medical-specific large-scale language model (LLM).
The system is scheduled to be verified at Ajou University Hospital within this year, and will then be expanded to eight doctor helicopter operation areas, 17 regional trauma centers, and approximately 400 emergency medical institutions nationwide.
Yoon Jae-seon, head of Selvas AI's voice recognition business, said, "It is very meaningful that the voice AI technology we have accumulated over 27 years is being practically utilized in emergency settings," and added, "We are also preparing to commercialize AI voice products that support collaboration among medical staff across emergency, trauma, and general treatment environments."
- See more related articles
セルバスAI、非常大病院と「緊急医療AI音声認識システム」実証着手
人工知能（ＡＩ）および音声認識専門企業セルバスＡＩは、アジュ大学病院圏域外傷センターで「緊急医療用ＡＩ音声認識システム」実証を始めると１６日明らかにした。
当該システムは救急現場で収集された音声をリアルタイムで認識・分析し、医療スタッフに直ちに伝達する技術で、重症外傷患者のゴールデンアワー確保と生存率向上を目指す。
今回の事業は科学技術情報通信部と情報通信産業振興院（NIPA）が主管する「省庁協業基盤AI拡散事業」の一環で、セルバスAIと非常に大学病院産学協力団が共同開発中だ。保健福祉部が医療データと現場需要を提供し、民間4社も参加し、重症外傷患者対応体系の高度化を推進している。
セルバスAIは27年間蓄積した音声認識技術に医療個体認識(NER)技術と医療特化大規模言語モデル(LLM)を組み合わせて緊急現場の複雑な対話を精密に分析できるようにシステムを高度化したと説明した。
このシステムは今年中に非常に大学病院で実証を終える予定であり、以後、全国8つのドクターヘリコプター運用地域と17の圏域外傷センター、約400の緊急医療機関に適用範囲を拡大する計画だ。
ユン・ジェソンセルバスAI音声認識事業代表は「27年間蓄積した音声AI技術が緊急現場で実質的に活用されることは意味が大きい」とし「緊急・外傷・一般診療環境全般で医療スタッフのコラボレーションを支援するAI音声製品化も準備中」と話した。
- 関連記事をもっと見る
Selvas AI与亚洲大学医院启动“急救医疗AI语音识别系统”演示
人工智能（AI）和语音识别专家Selvas AI于16日宣布，将在亚洲大学医院地区创伤中心开始演示其“用于紧急医疗的AI语音识别系统”。
该系统是一种实时识别和分析急救现场采集的声音并立即传送给医护人员的技术，旨在确保重伤患者的黄金时间，提高患者的存活率。
该项目是“基于跨部门合作的AI扩展项目”的一部分，该项目由科学技术信息通信部和国家信息通信技术产业振兴院（NIPA）主办。该项目由Selvas AI和亚洲大学医院产学合作基金会共同开发。卫生福利部提供医疗数据和现场需求，四家私营公司也参与其中，旨在推进重症创伤患者的应对系统。
Selvas AI 解释说，通过将其 27 年积累的语音识别技术与医学实体识别 (NER) 技术和医学特定的大规模语言模型 (LLM) 相结合，其系统已经得到改进，可以对紧急现场的复杂对话进行精确分析。
该系统计划于今年内在亚洲大学医院进行验证，随后将扩展到全国8个医生直升机作业区、17个地区创伤中心以及约400个急救医疗机构。
Selvas AI语音识别事业部部长尹在善表示，“我们27年来积累的语音AI技术在急救场景中得到实际应用，意义非凡”，并补充道，“我们还在准备将支持急救、创伤、一般治疗等环境下的医护人员协作的AI语音产品商业化”。
- 查看更多相关文章
Selvas AI et l'hôpital universitaire d'Ajou lancent la démonstration d'un « système de reconnaissance vocale d'IA médicale d'urgence »
Selvas AI , spécialiste de l'intelligence artificielle (IA) et de la reconnaissance vocale, a annoncé le 16 qu'il commencerait une démonstration de son « système de reconnaissance vocale IA pour une utilisation médicale d'urgence » au centre régional de traumatologie de l'hôpital universitaire d'Ajou.
Le système est une technologie qui reconnaît et analyse les voix recueillies sur les lieux d'urgence en temps réel et les transmet immédiatement au personnel médical, et vise à garantir l'heure d'or pour les patients gravement blessés et à améliorer leur taux de survie.
Ce projet s'inscrit dans le cadre du « Projet d'expansion de l'IA basé sur la collaboration interinstitutionnelle », organisé par le ministère des Sciences et des TIC et l'Agence nationale de promotion de l'industrie des technologies de l'information (NIPA). Il est développé conjointement par Selvas AI et la Fondation de coopération industrie-université du CHU d'Ajou. Le ministère de la Santé et des Affaires sociales fournit les données médicales et la demande sur place, et quatre entreprises privées participent également au développement du système d'intervention pour les patients souffrant de traumatismes graves.
Selvas AI a expliqué qu'elle avait fait progresser son système pour permettre une analyse précise des conversations complexes sur les sites d'urgence en combinant ses 27 années d'expérience accumulée en technologie de reconnaissance vocale avec la technologie de reconnaissance d'entités médicales (NER) et un modèle de langage à grande échelle spécifique à la médecine (LLM).
Le système devrait être vérifié à l'hôpital universitaire d'Ajou au cours de cette année, et sera ensuite étendu à huit zones d'opération d'hélicoptère médical, 17 centres régionaux de traumatologie et environ 400 établissements médicaux d'urgence dans tout le pays.
Yoon Jae-seon, responsable de l'activité de reconnaissance vocale de Selvas AI, a déclaré : « Il est très significatif que la technologie d'IA vocale que nous avons accumulée pendant 27 ans soit mise en pratique dans les situations d'urgence », ajoutant : « Nous nous préparons également à commercialiser des produits vocaux d'IA qui soutiennent la collaboration entre le personnel médical dans les environnements d'urgence, de traumatologie et de traitement général. »
- Voir plus d'articles connexes
You must be logged in to post a comment.