이번 연구는 창구 접수 및 예금업무 등에서 발생하는 수기 문서의 인식 정확도를 높이고 반복적인 업무를 자동화하기 위한 프로젝트로 로민은 고도화된 다큐먼트 AI 기술을 통해 창구 업무의 디지털 전환 가능성을 입증했다.
과제 수행 과정에서 로민은 ▲소포 접수용지 및 예금 수기문서 등 5종 문서 유형에 특화된 인식 모델을 개발하고, ▲서울 동작우체국과 경기 남부천우체국에 시범 시스템을 설치하여 실효성을 검증했다. 그 결과 문서 인식률은 목표치를 초과한 95%를 달성했으며, 인식된 데이터의 94%는 별도 검수 없이 즉시 실무에 활용됐다.
특히 인식된 결과는 우정사업본부의 내부 시스템인 포스트넷(PostNet)과 연동되어, 창구 담당자가 별도 확인이나 파일 업로드 없이 곧바로 결과를 활용할 수 있도록 구현됐다. 기존의 복수 단계 검수 과정을 간소화한 이 구조는 실무 편의성과 문서 처리 속도 개선에 기여했다.
또한 시스템 도입 이후 검수 프로세스 단순화를 통해 월간 사용량이 도입 초기 대비 약 22배 증가한 것으로 집계됐다. 로민은 창구 환경에 맞춰 신규 서식을 제안하고 데이터 구조를 정비함으로써 필기체 인식 성능과 자동화 범위를 한층 끌어올렸다.
이 외에도 정보 추출 시각화, 주소 자동 보정, 데이터 유효성 검증 등 우체국 업무에 특화된 기능을 통합 적용해, 반복 입력 작업을 줄이고 문서 처리의 정확도 또한 함께 향상시켰다는 평가를 받았다.
로민 강지홍 대표는 “이번 프로젝트는 문서 AI 기술이 공공 현장에 실질적으로 적용돼 실무 성과를 창출한 의미 있는 사례”라며 “본 시스템을 향후 전국 우체국에 확대 적용하여 우정 서비스의 품질 향상에 기여할 수 있도록 적극 지원하겠다”고 말했다.
한편 로민은 우정사업의 디지털 기술 발전에 기여한 공로를 인정받아 과학기술정보통신부 장관 표창을 수상한 바 있다.
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Romin, Postal Service Headquarters Document AI Verification Project Completed
This study is a project to improve the recognition accuracy of manual documents generated in counter reception and deposit work and to automate repetitive tasks. Romin demonstrated the possibility of digital transformation of counter work through advanced document AI technology.
During the project, Romin developed recognition models specialized for five types of documents, including parcel receipt forms and deposit manual documents, and verified their effectiveness by installing pilot systems at Dongjak Post Office in Seoul and Nambucheon Post Office in Gyeonggi Province. As a result, the document recognition rate exceeded the target by 95%, and 94% of the recognized data was immediately used in practice without separate review.
In particular, the recognized results were implemented in a way that they are linked to PostNet, the internal system of the Postal Service Headquarters, so that counter staff can use the results immediately without separate confirmation or file upload. This structure, which simplifies the existing multi-step review process, has contributed to improving practical convenience and document processing speed.
In addition, it was calculated that the monthly usage increased by approximately 22 times compared to the initial introduction through the simplification of the inspection process after the introduction of the system. Romin proposed a new format and reorganized the data structure to suit the window environment, thereby further improving the handwriting recognition performance and automation scope.
In addition, it was evaluated that it integrated and applied functions specialized for post office work, such as information extraction visualization, automatic address correction, and data validity verification, thereby reducing repetitive input work and improving the accuracy of document processing.
Romin Kang Ji-hong, CEO, said, “This project is a meaningful case where document AI technology has been practically applied in the public sector to create practical results,” and added, “We will actively support the expansion of this system to post offices nationwide in the future so that it can contribute to improving the quality of postal services.”
Meanwhile, Romin received a commendation from the Minister of Science and ICT in recognition of his contribution to the advancement of digital technology in the postal service.
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ロミン、友情事業本部文書AI実証事業完了
今回の研究は窓口受付や預金業務などで発生する手書き文書の認識精度を高め、繰り返し業務を自動化するためのプロジェクトで、ロミンは高度化されたドキュメントAI技術を通じて窓口業務のデジタル切替可能性を立証した。
課題遂行過程で、ロミンは▲小包受付用紙及び預金手書き文書など5種の文書タイプに特化した認識モデルを開発し、▲ソウル動作郵便局と京畿南部天郵便局に試験システムを設置して実効性を検証した。その結果、文書認識率は目標値を超えた95％を達成し、認識されたデータの94％は別途検収なしで直ちに実務に活用された。
特に認識された結果は、友情事業本部の内部システムであるポストネット（PostNet）と連動し、窓口担当者が別途確認やファイルアップロードなしですぐに結果を活用できるように実装された。既存の複数段階の検収過程を簡素化したこの構造は、実務の利便性と文書処理速度の改善に貢献した。
また、システム導入後の検収プロセスの簡素化により、月間使用量が導入初期に比べ約22倍増加したと集計された。ロミンは窓口環境に合わせて新規書式を提案し、データ構造を整備することで筆記体認識性能と自動化範囲を一層引き上げた。
この他にも情報抽出の可視化、アドレス自動補正、データ検証などの郵便局業務に特化した機能を統合適用し、繰り返し入力作業を減らし、文書処理の精度も共に向上させたという評価を受けた。
ロミンカン・ジホン代表は「今回のプロジェクトは文書AI技術が公共現場に実質的に適用され実務成果を創出した意味ある事例」とし「本システムを今後全国郵便局に拡大適用して友情サービスの品質向上に寄与できるように積極的に支援する」と述べた。
一方、ロミンは友情事業のデジタル技術発展に寄与した功労を認められ、科学技術情報通信部長官表彰を受賞した。
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Romin，邮政总部文件AI验证项目已完成
本研究旨在提高柜台接待和存款工作中产生的手动文件的识别准确性，并实现重复性任务的自动化。 Romin展示了通过先进的文档AI技术实现柜台工作数字化转型的可能性。
在项目期间，Romin 开发了专门针对包裹接收表格和存款手册文件等五种文件的识别模型，并通过在首尔铜雀邮局和京畿道南部川邮局安装试点系统来验证其有效性。结果，文档识别率超出目标95%，并且94%的识别数据无需单独审核即可立即投入实践。
特别是将识别结果与邮政总局内部系统PostNet进行联动，柜台人员无需另行确认或上传文件即可立即使用。该结构简化了现有的多步骤审查流程，有助于提高实际便利性和文件处理速度。
此外，经计算，系统引入后，通过简化检查流程，每月使用量与引入初期相比增加了约22倍。 Romin 通过提出新的格式和重新组织数据结构以适应窗口环境，提高了手写识别性能和自动化范围。
此外，还评价说，它集成并应用了信息提取可视化、自动地址更正、数据有效性验证等邮局工作专用功能，从而减少了重复输入工作，提高了文档处理的准确性。
Romin Kang Ji-hong 首席执行官表示，“该项目是将文档 AI 技术实际应用于公共部门并产生实际成果的一个有意义的案例”，并补充道，“我们将积极支持该系统在未来扩展到全国邮局，以便为提高邮政服务质量做出贡献。”
同时，罗明还获得了科学和信息通信技术部长的嘉奖，以表彰他为邮政数字技术进步所做的贡献。
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Romin, siège du service postal : projet de vérification des documents par IA terminé
Cette étude est un projet visant à améliorer la précision de la reconnaissance des documents manuels générés lors des opérations de réception et de dépôt au comptoir et à automatiser les tâches répétitives. Romin a démontré la possibilité de transformation numérique du travail au comptoir grâce à une technologie avancée d'IA documentaire.
Au cours du projet, Romin a développé des modèles de reconnaissance spécialisés pour cinq types de documents, notamment les formulaires de réception de colis et les documents manuels de dépôt, et a vérifié leur efficacité en installant des systèmes pilotes au bureau de poste de Dongjak à Séoul et au bureau de poste de Nambucheon dans la province de Gyeonggi. En conséquence, le taux de reconnaissance des documents a dépassé l’objectif de 95 %, et 94 % des données reconnues ont été immédiatement utilisées dans la pratique sans examen séparé.
En particulier, les résultats reconnus ont été mis en œuvre pour être liés à PostNet, le système interne du siège du service postal, afin que le personnel du guichet puisse utiliser les résultats immédiatement sans confirmation séparée ni téléchargement de fichier. Cette structure, qui a rationalisé le processus d’examen en plusieurs étapes existant, a contribué à améliorer la commodité pratique et la vitesse de traitement des documents.
De plus, il a été calculé qu’après l’introduction du système, l’utilisation mensuelle a augmenté d’environ 22 fois par rapport à l’introduction initiale grâce à la simplification du processus d’inspection. Romin a amélioré les performances de reconnaissance de l'écriture manuscrite et la portée de l'automatisation en proposant de nouveaux formats et en réorganisant les structures de données pour s'adapter à l'environnement de la fenêtre.
En outre, il a été évalué qu'il intégrait et appliquait des fonctions spécialisées pour le travail de la poste, telles que la visualisation de l'extraction d'informations, la correction automatique des adresses et la vérification de la validité des données, réduisant ainsi le travail de saisie répétitif et améliorant la précision du traitement des documents.
Romin Kang Ji-hong, PDG, a déclaré : « Ce projet est un exemple significatif où la technologie de l'IA documentaire a été appliquée concrètement dans le secteur public pour créer des résultats concrets », et a ajouté : « Nous soutiendrons activement l'expansion de ce système aux bureaux de poste à l'échelle nationale à l'avenir afin qu'il puisse contribuer à améliorer la qualité des services postaux. »
Entre-temps, Romin a reçu une distinction du ministre des Sciences et des TIC en reconnaissance de sa contribution à l'avancement de la technologie numérique dans le service postal.
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