
Ground One, une société d'optimisation énergétique des bâtiments basée sur l'IA, et Personal AI, une société de technologie de protection des données basée sur l'IA, ont signé un protocole d'accord (MOU) pour renforcer la fiabilité des données et la stabilité opérationnelle dans les environnements de gestion énergétique des bâtiments basés sur l'IA.
Cet accord repose sur la constatation que l'intégrité des données et une architecture de traitement stable sont de plus en plus importantes à mesure que l'IA se développe dans l'exploitation des bâtiments et la prise de décision en matière de gestion énergétique. Les deux entreprises concevront conjointement une architecture de protection et de traitement des données spécifiquement dédiée aux systèmes énergétiques basés sur l'IA et collaboreront au développement de technologies permettant de l'appliquer à des environnements opérationnels réels.
Grâce à cet accord, les deux entreprises prévoient d'intégrer progressivement une technologie de protection des données à leur plateforme d'intelligence artificielle pour la gestion énergétique des bâtiments. Par le biais d'une validation de concept conjointe et d'une vérification technologique, elles mettront en place une structure de traitement et de protection des données optimisée pour les environnements d'exploitation réels des bâtiments. Ceci permettra d'améliorer la stabilité et la fiabilité des systèmes de gestion énergétique basés sur l'IA.
Hong Yun-jeong, PDG de Ground One, a déclaré : « L'exploitation des bâtiments basée sur l'IA nécessite non seulement des performances algorithmiques, mais aussi une fiabilité et une stabilité des données comme principaux avantages concurrentiels », et a ajouté : « Grâce à cette collaboration, nous espérons pouvoir améliorer la technologie d'exploitation de l'IA énergétique et fournir des solutions avec une applicabilité sur le terrain améliorée. »
Jaeyoung Lee, PDG de Personal AI, a déclaré : « À mesure que l’IA s’intègre aux infrastructures essentielles de tous les secteurs, la protection des données deviendra une technologie fondamentale. » Il a ajouté : « Grâce à cette collaboration, nous établirons un modèle fiable d’utilisation des données dans le secteur de l’énergie du bâtiment et définirons des normes de protection des données applicables à l’ensemble du secteur de l’IA. »
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